(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 ...尽管也还偶尔做一些核心模块的编码，沉浸其中时也能感到时间飞逝。 “数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。 攻略+好价的方式，一方面可以解决你购物的痛点难题，另一方面可以把性价比高的物品推荐给你。 ?...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11...今年腾讯云双11优惠力度史上最大，还有多重优惠叠加，一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来！错过今年腾讯云双十一活动，要再等一年！...明年的双十一活动可能就没有这样的优惠力度了，心动不如行动，根据实际需要先来对比一下撸哪个划算！ 一、 多重优惠叠加，打完“骨折“价之后再享折上折！直接返10%，最高拿5000元。...加码礼一：即买即送千元代金券 在双十一活动期间购买活动任意一台轻量服务器或者云服务器，就送千元代金券，无任何附加条件和操作，绝对百分百的真诚赠送代金券！...图片 7.png 2、 如果直接在续费页面续费，可享受3年低至2.5折优惠，对于老用户来说是真的很划算，这个双十一活动真香啊！（真香专线） 六、 企业购买服务器100%中奖！
继天猫与湖南卫视合作双十一晚会、支付宝与CCTV春晚独家合作之后，近日聚划算与湖南卫视为期近一个月的合作正式结束，双方的合作模式在业内尚属首创，对业界有较强的启示意义，并且表明多屏互动广告时代已然来临，...聚划算为此次活动投入资金规模近1亿元，整个活动参与方还有大量品牌商家，这个模式似曾相似：双十一和春晚，阿里巴巴系不同业务与电视台合作的营销玩法，本质均是电视台、互联网平台和品牌商家的“三人一台戏”，互联网平台起到了连接品牌商与电视台的作用...多屏互动这四个字，在智能手机刚刚出现时就有人在提了，但一直缺乏经典案例。最近一年春晚、双十一晚会和聚划算“非聚不可”这类大型营销事件表明，多屏互动时代已然来临。...不过，如果留心观察可发现，电商，是多屏互动最核心的参与者，双十一、春晚、聚划算“非聚不可”参与者均是阿里巴巴，而阿里巴巴是最具电商属性的巨头。...一类是聚划算为代表的“一起买”属性强的电商平台，比如团购再比如限时特卖，因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”，而电视台能够做到的正是在特定时间，比如晚会，比如黄金时刻，凝聚大量注意力；
但在享受快餐所带来的快乐时，你是否也曾想过，快餐企业在运营成百上千家门店的同时是如何做到线上买券、线下提货，在家下单、快递上门，手机下单、门店取货等一系列高级别数字化操作的？...因此，选择一款能够以分布式、云原生方式运作的全新底层数据库，摆脱分库分表所带来的性能、操作和管理弊端就成为了快餐企业践行数字化转型战略的关键一步。...TiDB 是一款企业级开源分布式数据库，与云架构有着天然的高契合度，能够通过集群节点的增加满足企业不断增长的数据量与性能需求，避免分库分表所带来的庞大工作量、操作风险以及高昂的后续运维成本。...另一方面，作为一款支持 HTAP 功能的数据库，TiDB 可在满足在线联机交易需求的基础上提供高性能的实时分析能力，帮助企业用一套数据库架构满足 DTC 战略下对实时报表和大规模数据分析的苛刻需求。...TiDB 在用餐高峰时段提供弹性扩展的能力 经过新数据库支撑下的 DTC 战略实践，该企业可以充分了解顾客在哪里，他们是谁，他们喜欢什么，他们为何而来，为新品研发、市场营销、餐厅运营甚至是供应链管理提供更精准的洞察
中国人说：我们数学水平高，是被双十一的商家逼出来的…… 来源：留学帝、观察者网、管理的常识 最近，一家卖鸡翅的中餐厅在美国爆火。 火的原因…让人一言难尽… ?...妹子也懵逼了，她赶紧拍下来po到网上压压惊，还特地补充了一句： 这是一家中餐馆。 那么问题来了： 这鸡翅到底怎么买最划算啊？ ?...一个学霸找到了最优方案： 买25只以下，就买3的倍数只；买25只及以上，就买25、50或125只，这样买的话每只鸡翅的均价都是最低。 ?...如果一个菜单就让歪果友人们这么烧脑… 那他们一定没有了解过，中国的双十一购物节。...继高考之后规模最大的数学知识竞赛： 定金100抵200；2件9折，3件8折；抢券满399减100；原价1395，预售价509，领券立减30元；跨店优惠券满200减20……废了九牛二虎之力，好不容易算出了满399减100最划算
image.png 三丶不吹牛，真正意义上的史低 image.png 2C4G1年70元，当年可是1C1G1年70，新用户买这个不要太划算。...看看我2019年双十一活动买的服务器，再看看现在的价格，我的心在流泪啊。...image.png 四丶买就送券，只要在活动内买服务器，就送MySQL、云硬盘、COS、DDOS防护等优惠券，这个MySQL的和COS的我已经用掉了，嘿嘿嘿。...十块钱1T盘用一年，为什么个人用户没有！！！生气ing。 image.png 六丶老用户也有的薅，最低2.5折优惠，实在是没办法说不香，我已经把前年买的服务器续了三年了。...image.png 十、不过如果仅仅只是这样的话，我也不会特地写个文章来介绍它，腾讯云还有个邀新活动，邀请的新用户越多，我就越划算，所以有需求的朋友不妨看看腾讯云 image.png
2 与网站系统架构有何不同 这个问题的解决其实跟大型网站的分布式架构思路是一样的，采用分布式集群的解决方案，用数千台甚至上万台计算机构建一个大数据计算处理集群，从而利用更多的网络带宽、内存空间、磁盘容量...大型网站的技术挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，但通常网站实时处理针对的是单个用户的请求操作，比如淘宝的“双十一”活动，每个用户之间的请求都是独立的。...只要网站的分布式系统能将不同用户的不同业务请求分配到不同的服务器上，这些分布式的服务器之间耦合足够小，就可以通过添加更多的服务器去处理更多的用户请求及由此产生的用户数据，这也是网站系统架构的核心原理。...于是不得不换一种思路解决问题，当一台计算机的计算能力不能满足这种需求的时候，就增加一台计算机，还不够的话，就再增加一台，并不断催生出了互联网企业广泛使用的负载均衡、分布式缓存、分布式数据库、分布式服务器等种种分布式系统技术...这套方案的核心的思路是：既然数据是庞大的，而程序要比数据小得多，将数据输入给程序是不划算的，那么就反其道而行之，将程序分发到数据所在的地方进行计算，也就是所谓的移动计算比移动数据更划算。
墨墨导读：AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。...根据AntDB官方介绍，该数据具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩容，强大的Oracle兼容，异地容灾，sql语句级自定义分片，分布式事务和MVCC，是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。...由于AntDB在使用过程中，与pgxl很相近，所以本文对pgxl的情况下有一定的帮助。 一、前言 AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。...根据AntDB官方介绍，该数据具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩容，强大的Oracle兼容，异地容灾，sql语句级自定义分片，分布式事务和MVCC。是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。...其架构如下（本图参考网络图片）： ? 在当前的情况下，大部分企业关心的是如何将Oracle数据库迁移到mysql数据库、postgresql数据库等开源及国产数据库中。
[excel.png] 一个10年域名，只要90多元，还有大量三字母可选，可谓是最划算域名了，挺适合自己用的 10年域名可以用来作什么 可以用来做个临时域名邮箱系统，拿来注册一些网站， 双11买的云服务器多的话...可以注册哪些后缀 当然不是所有后缀的域名都能这么便宜，以下这些域名可以97元买10年。...注意：必须是上面几种后缀之一。...[1.png] 然后，到腾讯云双十一续费活动页面 https://curl.qcloud.com/y29a0BUv 拉到下方，域名续费优惠，选择你的域名，并选择续费9年， 可以看到，续费9年只要88.2...[2.png] [692.png] 续费完成后，加上注册的1年，总花费97.2元，一个10年域名到手~！
分布式架构的性能优化 请教者： 我们目前一套直销银行支付系统，是基于DubboZookeeper Redis等封装的一套业务系统，目前有些性能问题，并发高了（两三百并发）就宕机，联机交易也有性能问题。...接下来如何做呢，如何定位问题，是架构问题，数据库交互问题，还是业务处理层代码问题，还是相关中间件问题……？ 我想有个排查的方法和思路。...养码人C：分布式假如只有一个分片和单机是一致的。可以用单机做性能profile，看看性能瓶颈在哪里。 请教者：比如一笔转账业务，涉及查询、更新、插入等数据库操作，一笔业务可能会跟数据库交互几十次。...养码人E：性能优化无非是3个方面：算法，数据库索引，存储技术。 养码人F：比如，今年双十一，阿里支撑了二十多万笔每秒的支付处理，基本是一键上云，几十万台服务器。 ?...养码人G：太高深的架构集群不考虑，单纯的业务层、数据库交互、性能瓶颈分析如何做呢？ 养码人E：学会使用Jprofile就够了。经验丰富后，直接看代码就够了。
他可以买浙江到山东，可以买浙江到上海到山东，可以买浙江到南京到山东，可以买千岛湖到山东，可以买浙江到北京到山东，可以买浙江到黑龙江到山东，甚至可以买浙江到广东再飞回山东，只要能回山东，啊我的大葱。...这样的数据库如果不是天天维护保护缓存，早就彻底完犊子了。 每一天，12306都是拿命来奋斗。 所以之后买票的时候，要宠溺一点，温柔一点，你买的不是票，是工程师们的头发。 ?...12306面对的点击流量，要大的多，你买票的时候，是会不断刷新操作的，你在查询余票的时候，每一次都是要跑所有的数据库来帮你同步当前的余票信息，这个负载量和计算量是天量。...第一个，加服务器只是增加了储存能力，并不能解决数据库的问题，这就和一个女人生孩子要10个月，不代表你找10个女人就能在1个月内生孩子。 第二个，如何驱动这些服务器？...要知道很多线路只有春节才爆满，平时都空车亏损，为了满足小部分人短时间的出行，大量浪费资金投入到已经富余的路线中，并不划算的。 有这个钱，应该去投入到更多的地方。
我的 87 岁的祖母住在沈阳郊区的一所老房子里。虽然她年岁已高，但却很有技术悟性。平常她会用三个 App 进行网购：在京东上买书，在拼多多上买水果，在淘宝上买其他东西（衬衫、围巾、洗涤剂、数独板）。...在 CNCF 生态系统之外，还有其他一些值得关注的项目。 OceanBase 由蚂蚁金服开发的分布式关系数据库，最初用于支持支付宝。支付宝在中国已经无处不在。...此后，OceanBase 逐渐成为阿里巴巴所有关键电子商务平台（如淘宝和天猫）的核心交易数据库。它也是一个独立的产品，南京银行就是它的用户之一。 2014 年以来，它经历了五次双十一的考验。...可惜的是，它是一个闭源产品，在中国以外没有得到广泛采用，所以与其架构、设计或工程方面相关的英文信息并不多。...TiDB 一个开源的、兼容 MySQL 的 NewSQL 分布式数据库，由 PingCAP 于 2015 年创建。
本文将从超大规模分布式系统稳定性和高可用建设角度出发，尝试理解支付宝技术架构演进中的一些关键技术和思路。...，逐渐形成了一套包括金融级分布式交易、分布式大数据分析与决策、智能化风险防控等在内的完整架构与技术体系。...为解决引入分布式体系而带来的业务和系统复杂性等问题，团队重点聚焦实现集群的一致性，主要包括确保分布式数据一致性和在分布式环境下进行系统监控的问题。...对此，支付宝基于两阶段事务原理自研了相应的分布式事务框架和微服务框架，同时构建了第一代监控系统，摆脱了黑屏命令行监控，从稳定的分布式事务体系应用架构和系统化的监控报警平台，奠定了后续高可用架构的基础。...正是因为一次次双十一的倒逼创新，支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下，分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。
0x00.前言 自己在 2019 年的双十一剁手买了 K20Pro，用到现在已经 4 年多了，庆幸那时候买的是 512GB 大存储版本 毕竟自己有随手拍照的习惯，48MP 的镜头分辨率下用谷歌相机拍一张照片就动辄二三十兆...，随着时间的流逝存储空间也越来越少了，目前剩余空间已经不足 10% 当然除了安卓自己还有个 iPad Mini 5，同样是 2019 年初购买的，但是存储只有 64GB，明显不够用 每过一段儿时间就得通过用...可以使用腾讯云的对象存储（下文缩写为 COS），自己也自 2018 年前（那时候还是 COS v4 ）一直用到了现在 0x01....COS 对象存储（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。...，到现在甚至也不太够用了 腾讯云 618 年中特惠可以以优惠价购买各种产品：https://mc.tencent.com/eyDE1JiA 新客 50G 一年仅需 1 元，还是比较划算的
马上又是一年一度的双十一！ 数亿网民也许还没准备好集体狂欢，各电商巨头、数百万大中小卖家却已经枕戈待旦，磨刀霍霍，准备华丽登场。...从18日发布会现场，苏宁云商COO侯恩龙都一身古装打扮来看，苏宁这次真豁出去了，我们且看接下来的双十一战国纷争。...不信你看： 一、苏宁在太湖畔打造“笑倾城”，邀杨洋、张天爱任城主 苏宁这次跳脱出逢双十一必押宝晚会的套路，到太湖畔的三国水浒城里再造一座城，复原和演绎古代商业形态。...双十一期间，苏宁金融也将顺势出击，大宴天下。极致服务，依旧是本次双十一的重要看点。侯恩龙表示，双十一期间，第五代智慧物流基地云仓一号正式启用，全国超3000家城市门店和苏宁易购直营店，支持免费自提。...因为： 一、消费者不要噱头要真划算 用户真正狂欢的永远不是买便宜货，而是要占便宜。用户真正要的双11,不是低价，而是真划算加好体验。
高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。...如果要想系统能够适应高并发状态，则需要从各个方面进行系统优化，包括，硬件、网络、系统架构、开发语言的选取、数据结构的运用、算法优化、数据库优化……而多线程只是其中解决方法之一。 ...实现高并发需要考虑： 系统的架构设计，如何在架构层面减少不必要的处理（网络请求，数据库操作等） 网络拓扑优化减少网络请求时间、如何设计拓扑结构...，分布式如何实现？...任务执行方式级别的同异步操作，在哪里使用同步，哪里使用异步？
双十一大促，作为一个羊毛党怎么能不参与呢。然后我打算来腾讯云薅一薅羊毛。 下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研，发现薅羊毛这件事简直是太简单了。...最后买 MySQL 19.9元，流计算 Oceanus(Flink) 1 元，花了二十几块钱，搭建了这样式的大数据系统。 架构图： image.png 下面就是我薅羊毛的具体步骤： 1....找到腾讯云双十一活动主页。 image.png 2. 购买 MySQL。 在秒杀活动中找到 MySQL, 19块9居然可以用 1 年。 image.png 这里尝试一下购买，发现需要选择可用区。...image.png 然后购买集群，然后发现下单过程中还得花 1 块钱买 COS 存储集群，不过也不贵顺便就买了。 4....这样就用肉夹馍的钱（19.9 元买 MySQL + 1元 Flink（流计算 Oceanus） 集群 + 1元 COS 集群 + 0 元 ES 集群）买了一整套大数据组件。 前置准备 1.
但在今年双十一期间，倒向微信小程序的却是一大拨头部的品牌商： 优衣库在小程序上线了“热力十一狂欢购”；Zara在官方微信小程序中开启了双十一提前预售，并推出了精选商品低至5折等双十一购物福利；杰克琼斯的母公司绫致时装在小程序中上线了扫码领券...所谓的私域流量指的是淘宝商家自己可以获得运营的流量，比如微淘、直播、买家秀等等，诸如淘宝头条、直通车、必买清单、聚划算、搜索等被定义为公域流量。...就这个视角来看，电商双十一像是一场公域流量的狂欢，品牌方想要从中受益，最直接的选择就是真金白银买流量。...如果传统电商买完东西意味着交易结束，而社交电商买完东西，裂变才刚刚开始。” 42章经曲凯则认为，小程序的发展就是要始终坚持拿信息裂变作为方法论，去服务四线往下的微信互联网新增用户。...连锁百货企业天虹在今年双十一期间给出了这样一份成绩单：双十一当天小程序客单量占比接近30%，比日常客单量增长135%，日均销售额增长162%；智慧停车小程序的停车订单环比增长近110%。
一块普通的硬盘不能将一个文件存储下来。 那我还想将这个文件存下来，怎么办呢？方案其实很简单（说白了一个是垂直伸缩，一个是水平伸缩）： 多买几块硬盘，组成一个更大的“硬盘”，希望能容纳更多的数据。...，这就有了分布式文件系统 HDFS是分布式文件系统的其中一种（目前用得最广泛的一种） 在使用HDFS的时候是非常简单的：虽然HDFS是将文件存储到不同的机器上，但是我去使用的时候是把这些文件当做是存储在一台机器的方式去使用...在大数据的领域里， 移动计算比移动数据更划算。...于是我们就需要将日志、数据库、爬虫这些不同数据源的数据导入到我们的集群中（这个集群就是上面提到的，分布式文件系统（HDFS），分布式计算系统）。 由于数据源的不同，所以会有多种的工具对数据进行导入。...最后 这篇文章简单的说了一下所谓的「大数据」中的数据是从哪里来的，由于数据量很大，所以我们要解决数据的存储和计算的问题。
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