11.1 黑马头条推荐业务架构介绍 1.1.1业务 在头条APP海量用户与海量文章之上，使用lambda大数据实时和离线计算整体架构，利用黑马头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系...，通过机器学习推荐算法进行智能推荐 1.1.2 架构与业务流 1、用户的行为收集，业务数据收集 2、批量计算(离线计算)：用户文章画像 3、用户的召回结果、排序精选过程 4、grpc的实时推荐业务流的搭建...缓存 1.3 开发环境介绍 1.3.1 虚拟机设备 1.3.3 python环境 分布式环境：Hbase会遇到三台时间同步的问题 python环境：三台也都必须安装 2.2 数据库迁移...2.2.1 数据库迁移需求 业务数据：133，134，135， 136 web 推荐系统：137，138，139 导入过来，增量更新 hadoop的hive数据仓库 同步一份数据在集群中方便进行数据分析操作...，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑 1、PM（项目经理）、算法推荐工程师一起指定埋点需求文档 2、后端、客户端 APP集成 3、推荐人员基于文档埋点测试与梳理 2.3.2.2
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 ...尽管也还偶尔做一些核心模块的编码，沉浸其中时也能感到时间飞逝。 “数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。
JEE是Java平台企业化的简称，如上就是JEE时代的典型架构，分为web层，业务逻辑层，以及数据存储层,不同层级有自己的职责，每个层级职责单一 虽然JEE对单体应用进行了分层，但是久而久之，随着业务的复杂逻辑迭代增加...，极大提高了效率这都是spring 的功劳 但是这中架构还是取向于传统的单体应用，业务逻辑耦合在一个项目中。...服务化架构 随着互联网快速突起环境下，传统的架构不能满足海量用户发起的高并发请求，无法突破耦合在一起的模块组件的性能瓶颈,且水平扩展也是很有限。...微服务职责单一，独立的服务，每个服务单独运行一个进程，且有自己的数据库，每个服务自治，每个服务可根据需求独立的进行对外水平伸缩。...传统架构运行在单一的jvm进程，整个业务Jvm水平扩展，不能业务组件进行扩展，模块间的依赖将不会氢气，互相耦合，互相依赖是常态 微服务和SOA服务化对比 微服务和SOA是一脉相承,微服务是SOA的延续
(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...虽然我们一直知道这是一条真理，但总有忍不住、自作聪明的时候。现实总能一次次地将我们拉回原地——Keep it simple,stupid! ...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 ...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2.
分布式系统有很多经典的套路，也即设计模式。每个设计模式可以解决经典的一类问题，积累的多了，便可以稍加变化，进行取舍，设计出贴合需求的架构组织。...每篇将以概述背景、架构模块、总结延伸来分别解析，本篇是第一篇：Master-Workers 架构。...概述 Master-Workers 架构（粗译为主从架构）是分布式系统中常见的一种组织方式，如 GFS 中的 Master、ChunkServers；MapReduce 中的 Master、Workers...面对分布式系统中一堆分离的机器资源，主从架构是一种最自然、直白的组织方式——就像一群人，有个说了算 leader 进行组织、协调，才能最大化这群人的对外输出能力。...小结 Master-Workers 架构是分布式系统中最常用的一种组织方式。
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系
本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。...现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。...但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。...TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ?...副本的粒度还带来分布式事务实现的不同。在DN粒度下，任何一个事务都可能变成分布式事物，采用两阶段提交，因为每个DN是作为一个独立的关系型数据库存在的。
什么是分布式架构？...分布式架构是分布式计算技术的应用和工具，其中J2EE技术应用较为广泛，它简化和规范多层分布式企业应用系统的开发和部署，它可以给分布式应用软件提供在各种技术间共享资源的平台 分布式架构发展 众所周知，传统架构单一无分层...阶段5 分布式架构设计理念和目标 设计理念：分布式架构的核心理念按照一定维度（功能、业务、领域）等，对系统进行拆分，通过合理的拆分结构，实现各业务模块解耦，同时通过系统级容错设计，在廉价硬件基础设施上构建起高可用...•系统瘫痪 很多外部因素也会导致系统瘫痪，如机房停电、线路关闭、网络堵塞等，因此需要一套完整的分布式架构方案（高可用、监控、故障转移等）来支撑。...分布式架构中讲究系统拆分模块化，使用更轻量级的模块、可用的部署策略，从一定程度上规避掉故障风险，如出现故障，通过有效的故障转移方式能让系统在短时间之内正常服务 •系统臃肿 分布式架构中可拆分模块化，模块细化后可读性
由于传统数据库在扩展性、容量等方面不能满足日益增长的数字化需求，架构层面从集中式向分布式转型的分布式数据库及相关产品备受关注。...“总体来讲，一个数据库场景包打天下的时代已经结束了，现在企业更多是通过企业级的数据架构进行整合，根据不同的场景选取不同的数据库产品，最后实现整个企业的数字化”桂俊鸿表示。...2019 年对于四川农信的技术团队而言是关键的一年。这一年四川农信正式启动了分布式云平台实施项目，拉开了全行分布式 IT 架构转型的序幕。...3 从传统数据库到分布式数据库，传承还是升级？ 不过，对比传统数据库，分布式数据库由于自身架构的特点，在事务保障能力、SQL 引擎的成熟度、批量能力等方面，会稍有弱项。...随着分布式数据库的不断迭代和大规模应用，相信上面提到的一些弱项会在未来进一步得到完善，分布式数据库的应用也会越来越广泛。
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...分布式数据库的挑战： 数据高一致性： 对金融业务来讲，数据的强一致（Consistency）尤为重要，因为如果出现数据丢失，就意味着交易的丢失，这会给组织或用户带来直接的金钱方面损失，也有损企业商誉和信...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...对于一些用户量高达一个亿的用户系统来说，即使经过主从架构、垂直拆分架构的优化，但其用户数据库的单个表里需要存储的数据还是高达一个亿的大小。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长，这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用，不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见，用户请求只需要和负载均衡通信即可，完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成，一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...更高效率的运维也是实现高可用的另一个关键要素。 最后，再次恭喜 TDSQL 登录中国分布式关系型数据库“领导者”类别，这份来自业界的高度评价十分难得。相信国产数据库未来一定会越来越强！
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。 ? （2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。...改造后的架构如下： ? 按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。...架构简化如下： ?...（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。 3.2日志收集系统 ?
【导读】推荐系统和数据库技术，一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用，一个是偏系统存储相关的技术，这两者在实际中有很大的应用。...上一次专知推出漫谈推荐系统及数据库技术（一），大家反响热烈，特别是很多工业界的人士点赞支持，今天算法工程师宋强继续漫谈自己一些工作的独到见解，欢迎阅读~ 漫谈推荐系统及数据库技术（一） 蹉跎岁月，年华易逝...再次闲聊下分布式数据库技术，博各位一阅。 ▌分布式数据库 ---- 相较于传统的单机数据库，分布式数据库有以下的几个特点： ? 为了更好支撑分布式事务，分布式数据库的研发人员做了很多的方案寻优。...▌概念科普 ---- 类似于单机数据库中遇到的高并发业务场景，分布式数据库同样面临着困惑。在并发读写数据库时，读操作可能会不一致的数据（脏读）。...Spanner是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。
墨墨导读：AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。...根据AntDB官方介绍，该数据具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩容，强大的Oracle兼容，异地容灾，sql语句级自定义分片，分布式事务和MVCC，是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。...由于AntDB在使用过程中，与pgxl很相近，所以本文对pgxl的情况下有一定的帮助。 一、前言 AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。...根据AntDB官方介绍，该数据具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩容，强大的Oracle兼容，异地容灾，sql语句级自定义分片，分布式事务和MVCC。是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。...其架构如下（本图参考网络图片）： ? 在当前的情况下，大部分企业关心的是如何将Oracle数据库迁移到mysql数据库、postgresql数据库等开源及国产数据库中。
，然后就开始纠结那种好一些，然后新的问题来了，新的技术点又需要融会贯通，然后又可能有分叉点，如此一来，距离解决问题的正确方向似乎开始偏离了，虽然最终也可以把这个流程打通，但是显然效率低了不是一点半点。...不是规划的节奏，而是想到哪里做到哪里的节奏，这样一来，质量和目标保证不了，很多计划做的事情就得搁置了。 上面的片子里面主要的方向是讨论CBB产品的架构设计，但是对于我们构建平台来说是通用的。...从这个角度来说，几个人和几百人，几千人去构建这样一个平台，架构的复杂度和模块重用的复杂度可想而知。...比如运维平台中，我希望引入一个通用模块-任务调度，这个模块会服务于其他的多个模块，比如备份任务的调度，数据恢复的调度，按照架构模式，目前的设计会按照多任务结构+队列（使用Redis）来实现，映射到具体的方案即是...对我最关心的接口设计，温昱老师给了一些指点，有个很干的公式： 接口设计=交互过程设计 + 接口技术选择 + 接口格式定义 专业的架构层面有很多我们需要借鉴的东西。
演讲议题： 分布式数据库Postges-x2的介绍 议题简介： Postgres是目前快速发展的一个开源数据库，其集群及分布式解决方案一直受到很强关注，本演讲首先会介绍Postgres的主要集群解决方案...演讲议题：分布式数据库技术架构的演变与发展方向 议题简介： 分布式数据库技术架构分类； 企业为何需要分布式数据库； 分布式数据库的技术架构演变； 分布式数据库技术架构的未来方向。 7.胡东旭 ?...蚂蚁金服支付清算平台架构师 王俊 2011年加入支付宝，现在是蚂蚁金服支付清算平台的架构师，这些年先后经历过双十一、双十二、支付宝新春红包等大型活动的稳定性保障工作，在复杂体系的稳定性保障积累了一定的经验...1号店担任推荐团队架构负责人 陈兀 2010年硕士毕业，先后就职于阿里巴巴、1号店，目前在1号店担任推荐团队架构负责人,在近6年的工作中一直从事系统架构开发工作，目前关注于微服务、Lucene索引、HBase...基于上述技术，采用微服务架构，搭建了一站式配置、高可用的通用精准化推荐平台，通过可视化、友好的配置界面，统一化的对外服务推荐接口，成功解决了1号店网站的精准化推荐需求，极大的解放了开发人员的生产力，并且非常的方便维护
随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...总体架构如下，协调节点负责sql解析，生成分布式执行计划，sql转发，数据汇总等；数据节点负责数据存储与运算；全局事务管理器负责全局事务号的生成，保证事务的全局一致性。...在线扩容是分布式数据库的一项巨大优点，而扩容数据节点必然涉及到数据向新节点的迁移，目前市面上的分布式数据库基本上都做到了自动的数据重分布。
A、架构设计 B、问题分析与建模 C、属性模型构造和分析 D、质量建模 答案：C 解析： 体系结构权衡分析法：场景和需求搜集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析中。...A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案：C 解析： 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。...A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案：B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案：A 7、（2019年）分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外，...还增加了几个模式级别，其中（）定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构，使得数据使用方便，如同没有分布式。...A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案：D 解析： 分布式数据库在各结点独立，在全局统一。
分布式数据库总体架构 分布式数据库总体设计有两个思路和方向，一个是基于共享存储的架构(share everything)，另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。...这种架构的数据库严格意义上不能称之为分布式数据库。...SQL解析和转发，这是目前典型的分布式数据库架构，也是本文讨论的重点。...目前分布式数据库的总体架构设计基本都和下图相差不大，每种产品在不同组件的实现上存在差异，但大体架构上类似。 从图中可以看到分布式数据库三大组件：协调节点、数据节点、全局事务管理器。...协调节点负责SQL解析转发，充当的是类似proxy的角色，数据节点负责计算和数据存储，全局事务管理器负责全局事务读一致性的保证。 下面分别介绍一下目前主流的分布式数据库的架构以及设计差异。
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