11月12日凌晨，2020天猫双11落下帷幕，淘宝天猫官方消息，天猫双十一成交额4982亿。媒体报道各不相同，但聚焦的都是4982亿这张照片，它就是天猫双十一向全球提供的唯一窗口--媒体中心的数据大屏。
小编也是一个Python爱好者，学了数据分析，机器学习这么多知识，不如用Python来预测一把今年的双十一的成交金额是多少。想想也很有趣，说干就干，动手写代码，整个代码大概20行，短小精悍，一起来看一下。
虽然刚刚过去的双十一电商购物狂潮结束，但是快递业务量仍处在高峰期。据数据统计，今年全国邮政快递企业在11月11日当天共揽收快递包裹6.39亿件，是平日业务量的1.87倍，同比增长15.76%。随着电商购物节的不断增多，快递行业的业务量也逐渐上涨，为保障快递配送业务的正常进行、让包裹安全送到每一位消费者手中，快递门店的监管工作也尤为重要。
今晚八点，各大店家将陆续开启了双十一预售，意味着双十一活动就此打响。用户希望的是网站千万别卡顿，秒杀的时候网速要跟得上，商家则更希望的是网站平稳运行，交易正常，利润源源不断，万一网站崩溃，就会对用户体验和网站收入造成双重伤害。
随着双十一购物盛会落下帷幕，各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是，京东除了公布1598亿的线上下单金额，还公布了线上线下融合的战果。
引言：要做深度学习，必然需要 GPU，如何构建一个弹性的 GPU 环境是很多读者关心和常问的问题，今天主要分享关于云服务器的选择。
有些可视化图形在几十年前就出现了，比如条形图、饼图、散点图等，人们已经习惯通过这些传统的图表阅读数据。
这种大屏看着高端大气上档次，然而其开发步骤却并不像想象中那么简单，基本步骤就有五步：
前天，小熊妹的同事发过来一张图，问：“小熊小熊，你能从这个图里看出啥问题吗？”（如下图）
双十一的时候，各大电商的流量都是很大的，过年时候火车票也都是秒光，这些流量是可以提前预测的，可以提前加服务器，还有些流量无法提前预测，像微就博承受了太多压力，饭圈突然就来一个热点新闻，比如xxx pc被抓、xxx宣布离婚、xxx公布恋情。。。大家都懂的。
“忙是肯定的，每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的，是作为SaaS服务公司的有赞，在双十一这一天都在“忙”些什么？
拼多多是国内目前主流的手机购物APP。用户通过发起和朋友，家人，邻居等的拼团，以更低的价格，拼团购买商品。
在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
双十一刚刚过去，电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候，零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展，双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽？在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK，转到了今年更高级的竞争领域：人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡，还是一秒自动生成8000张banne
疫情，就像是我们心中的梦魇，让人心生恐惧而又挥之不去。 Omicron挟持了大多数人的正常生活，我们每个人都被迫生活在这“灰蒙蒙”的年代。在这个如此特殊的时期，疫情早日结束似乎已经成为了我们内心最大的期盼。 疫情期间，绝大多数行业的发展都不景气，有的人遭遇了裁员与失业，有的人选择了躺平与迷失。我选择了对自己来讲更有意义的事。 最近，我学习了贪心学院特别打造的《名企商业实战分析课程》，学习体验非常不错。借此机会，真诚为大家推荐这一门宝藏课程。 该课程是专为在校学生、0~3年职场新人量身定制的，主打名企项目实战
描述: 通过前面几篇双十一购物文章，也知道作者最近房屋装修已接近尾声了，趁着双十一入手一波家用电器，对于我这样收入不高的打工人，只能想办法能省则省，某天购买某电器时发现，直播间可以抢优惠券、半价、以及免单，我心♥动了，作为想省钱的资深IT民工必须跟进，根据直播间中活动提示只在当日20-24点，给蹲直播间中已下单人员抽取优惠，然而我比不上前面单身18年的手速了，一个都没抢到。
塔夫特所说，“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据处理统计中，借助图表和信息图的方式为用户(只获得信息)、阅读者(消费信息)及管理者(利用信息进行管理和决策)呈现不同于表格式的分析结果。数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像、人机交互等，将采集、清洗、转换、处理过的符合标准和规范的数据映射为可识别的图形、图像、动画甚至视频，并允许用户与数据可视化进行交互和分析。而任何形式的数据可视化都会由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖而有趣、充实而高效、美感且悦目三个特征。
数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据，让数据更容易被人们所接受，比如双十一实时展示的成交额。
每年双十一，对买家来说是一场买买买的剁手之旅，但对于电商公司的技术人员来说，却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时，既能保证用户的买买买不受影响，
当提到可视化大屏的时候，大家脑海中闪现的是屏幕巨大、很有科技感、效果非常酷炫的画面。如双十一时天猫的大屏展示就是一个典型的可视化大屏应用。
今年的双十一，规则发生了很大的变化，从 10 月 21 日就开始预售，11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。面对越来越复杂的规则，许多消费者都感觉「智商不够用了」，而那些没时间研究规则的人，将付出更高的价格，形成一种「价格歧视」，这就是经典的商业策略。
做数据和用数据的人绕不开的问题是数据的时效性，离线数据、实时数据分别指的是什么，业务应用时，究竟该以什么标准选择呢?很多业务产品或运营搞不懂两者的区别。提数据分析需求，想着肯定越实时越好，数据团队怎样
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。经过几番的努力和沟通，终于邀请到分布式任务调度与计算框架：PowerJob 的作者 Salieri，加入 HG 的开源讲解系列，开启了他的 P
之前写过利用jmeter做分布式压测的简略介绍，当时只是介绍了背景和原因，以及基本的配置操作，有同学说写得不够详细。正好今年双十一，我司的全链路压测，也尝试了jmeter分布式压测的手段。这篇文章，介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项。
目前就职于京东，主要从事京东商城运营活动搭建平台（通天塔）可视化配置层的架构设计与开发工作。熟悉前端多种开发框架，对大型软件及平台的设计和开发之道有一定的认识，在Web开发，架构优化，工程质量及可持续建设有较丰富的实战经验。目前主要致力于平台的优化及新技术的探索运用等工作。
在新增我们的统计可视化课程的时候，发现了贝叶斯分析，且其可视化结果也是应用非常广泛，本期推文就给大家简单介绍下Python和R语言中用于贝叶斯模型分析的好用的工具。
99大促已经升级为继618年终大促、双十一之后的第三大购物节，号称为“99划算节”，你都买了啥？每次大促，物流信息迟迟不更新、商品运送慢已经成为经常被买家吐槽的话题。
很多前端的bug，比如WeixinJSBridge is not defined，JQuery is not defined，Script error.。它们到底有没有影响到用户，除非是用户主动反馈，否则我们不得而知。另一方面，研究表明Debug的绝大部分时间是花在bug复现(reproduce)。而复现的关键就是高精度还原用户触发错误的环境，以及用户的操作行为。
原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/717779
前言 在品牌竞争日益激烈的时代，秒杀活动以及类似于双十一、618的活动越来越多，用户流量突增可能会影响系统稳定性。因此需要对业务系统进行性能测试，提前发现性能瓶颈，应对流量高峰。保障系统的稳定。 使用开源压测进行性能测试，通常只支持有限的协议和场景，需要人工进行可视化和自动化的管理和配置；监控和数据收集一般需要手动配置和管理，且难以进行实时监控和调整；人力成本较高。 秒杀抢购、活动大促等场景，需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景，需消耗的资源成本较高。 我们该如何低成本进行一键性能测试？ 2023年
摘要： Fundebug一直专注于提高Debug效率！ 各位老铁，你们在解决bug的时候，是否有过这样的困扰： bug严不严重，要不要立即修复？ 用户有没有受到影响，是否影响使用？ 到底是如何触发这个bug的？ 很多前端的bug，比如WeixinJSBridge is not defined，JQuery is not defined，Script error.。它们到底有没有影响到用户，除非是用户主动反馈，否则我们不得而知。另一方面，研究表明Debug的绝大部分时间是花在bug复现(reproduce)。
最近，市场监督总局对阿里巴巴开出182.28亿“天价罚单”的消息引爆了舆论场。很多人会产生一个疑问：“182.28亿这个数字是从哪来的？”
本文是DIY一个人工智能设计师_v0.0.1的升级版本。将结合推荐系统，梳理人工智能设计师的具体使用场景之一。 先看下近期人工智能+设计的热点事件： 下面是新榜的数据，我对比了下“鲁班”跟“人工智能设计师”这2个关键词的情况： 再看下，各大自媒体传播的核心： 失业，每秒8000张海报，成为了这一轮传播的热议话题。 真的会失业吗？ 反正对人类设计师的要求会越来越高，因为有了瞬间出图的AI（此AI不是Adobe Illustrator），作为对比。 设计师如何跟上时代的潮流，应该多了解甚至掌握人工智
数据猿导读 对于没有“流量”和“红利”的小程序来说，开发者不需要再考虑如何通过小程序将微信用户红利引流到自身品牌，而是要考虑应该怎样运营自己的小程序、提供哪些场景服务才能黏住用户，提高使用频次。 记者
WeTest 导读 2018年双十一战场小程序购物通道表现不俗，已逐渐成为各大品牌方角逐的新战场。数据显示，截止目前95%的电商平台都已经上线了小程序。除了电商企业外，许多传统线下商家也开始重视小程序的作用，正在充分利用小程序链接线上线下场景和流量的优势，实现新零售升级。根据腾讯2018年双十一数据显示，2018年双十一期间，从11月2日至11日，品牌自营类小程序今年DAU增长七倍，交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。 零售电商小程序质量现状 在小程序商
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计算与推断思维 一、数据科学 二、因果和实验 三、Python 编程 四、数据类型 五、表格 六、可视化 七、函数和表格 八、随机性 九、经验分布 十、假设检验 十一、估计 十二、为什么均值重要 十三、预测 十四、回归的推断 十五、分类 十六、比较两个样本 十七、更新预测 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 第 1 章 准备工作 第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter 笔记本 第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件 第 4 章 NumPy 基础：数
为什么页面显示都是自己所心水的东西？为什么现在的快递速度那么快？ 9小时的时间，今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军，先问大家一个问题：购物车里面的东西都清空了吗？是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手，一边忍不住的动手一键下单购买呢？ 虽然双十一发福利的花样越来越多，令许多人恨不得不参加双十一，但是，很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛，看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看，相信在接下来的日子里，国内外朋友都会被快递包裹所包围。
越来越多的管理者意识到数据分析对经济发展、企业运营的重要意义。在古代，得琅琊阁者得天下；现在，得大数据者得天下。
网购已经成为人们生活不可或缺的一部分，该项目基于某平台数据，通过相关指标对用户行为进行分析，从而探索用户相关行为模式。为了让大家能够学的会，我特意熬夜为大家录制视频，并且还写的完整的PDF文档，同时也为大家提供了项目数据、重要代码。
如果说近期最火的词，那么元宇宙一定是其中一个。不管是投资、理财、互联网还是关注科技的小伙伴们应该发现，到处都在提到元宇宙。和元宇宙有关的股票、基金都成为了人们的焦点，各路巨头大佬都在布局元宇宙。那么你知道什么是元宇宙吗？
在制作数据报告时，为了更好的描述文案叙述内容，我们会按照文案内容制作相关的可视化图表。但往往，经常会遇到图表没有充分表述好文案内容，甚至是和内容完全不符的情况。这就是我们常常说的图文不符。
数据可视化，是指用图形的方式来展现数据，从而更加清晰有效地传递信息，主要方法包括图表类型的选择和图表设计的准则。
即将迎来第十二个年头的双十一正在遭遇越来越多的质疑，在这些质疑背后，正是传统电商模式与用户需求开始脱节的佐证。
11月17日，阿里巴巴集团发布2023财年二季度财报。于2022年9月30日止季度，抵销跨分部交易前，菜鸟本季度营业收入同比增长26%至182.82亿元，外部收入占比进一步提升至73%。通过持续建设高质量的产业互联网，做全球化的长期主义者，菜鸟已经成为物流和供应链市场中重要的优质服务提供方，获得了更广泛的市场认可。
还记得双十一某宝的数据大屏吗？还记得你剁手了多少吗？他每年都在突破，而企业这历史性的时刻用可视化数据大屏是否更有意义？答案是肯定的！那么数据可视化大屏于企业来说有什么重要意义及用处呢？
哇咔咔，激动哇，2021年一转眼就已经快要结束了，那双十一这种能省不少钱的节日肯定不能错过，作为一个有本事，还宠粉的小编，你们家宏哥——对的，就是本人，为你们整理了一些不容错过的折扣哇！！！，都在这里，不要客气，都是我应该做的，尽管拿去！！！
临近年底，很多同学问：“如何做出优秀的数据分析项目？不然年终总结都不知道咋写”。今天系统回答一下。想做好数据分析类项目，主要靠的是：树立正确的观念。这里有5道测试题，一起来测一测自己有多大可能做出好项目。
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