几个月前一直心心念念的可就是这十一的“小长假”(还调班两天)。 朱小五这次爬取分析携程国内150个热点城市的景点数据，简单的分析一下哪些景点比较受欢迎。...用来预计分析一下这个十一哪里最可能人从众从人？ 让我们来分析一下。 获取数据 首先，我们来明确一下我们想要爬取的数据是哪些，这里为了方便起见，我们先以目前国内最热门的城市——杭州为例： ?...数据分析 清洗填充一下。...以上这些景点城市是之前的热门，也是仍旧是这次十一最可能人挤人的地方，请注意。...详情数据分析报告请点击： 《国庆出去旅个游要过的关，比消消乐还多》 数据可视化 首先我们将上面的Top20做个词云，更加直观地展示。 ?
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一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点： 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量，服务器是如何承载的。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点： 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量，服务器是如何承载的。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
---- 先看下去年的天猫双十一战报，交易额达1207亿。不知今年能达到多少？...交易额虽然惊人，但是双十一也存在一些黑暗面，通过搜索引擎简单搜索，我们可以看到返回的内容，如下示例： 每年双十一都会搞得轰轰烈烈，一年比一年火爆，火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗？...因为你不可能长期针对某个商品进行监测，回到本文的主题， 如何技术地识别双十一里的“骗子”商品？...很容易想到使用爬虫工具，每天定时定点地爬取商品的销量跟价格；只要长期跟踪，就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是，谁去做爬虫呢？爬虫爬取的数据存放在哪里呢？...还有，某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端，将被区块链技术所解决。 下面介绍一种简单的基于区块链的，方便个人开发者DIY的技术方案。
本文将不去探究这些细节，而是基于一种机器学习的算法，对 2020 年双十一交易额进行预测。重点在于学习和运用 Python，去解决实际的问题，并举一反三，在实战中锻炼数据分析的思维和应用的能力。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年双十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为： 预测2020年双十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年双十一交易额为...虽然数据是动态变化的，但背后的算法是基本不变的，分析思维也是基本不变的。
：cat 练习 6：find 练习 7：grep 练习 8：cut 练习 9：sed 练习 10：sort 练习 11：uniq 练习 12：复习 第三部分：数据结构 练习 13：单链表 练习 14：双链表...四、使用单词预测情感 五、图像中边缘和轮廓的检测 六、构建人脸检测器和人脸识别应用 七、使用 Python 驱动硬件 八、感知和显示真实世界的数据 九、建立用于光学字符识别的神经网络模块 十、算术运算...设备功能库和 Thrust 九、一种深度神经网络的实现 十、使用编译的 GPU 代码 十一、CUDA 中的性能优化 十二、从这里到哪里去 十三、答案 Python 网络编程学习手册 零、序言 一、网络编程与...十二、从文档、图像和浏览器中提取地理位置和元数据 十三、密码学与隐写术 十四、答案 精通 Python 系统管理脚本编程 零、前言 一、Python 脚本概述 二、调试和分析 Python 脚本 三...十、调试技术 Python Web 爬取秘籍 零、前言 一、从爬取开始 二、数据采集与提取 三、处理数据 四、使用图像、音频和其他资源 五、爬取——行为准则 六、爬取挑战与解决方案 七、文本整理与分析
今天在浏览新闻的时候，突然间看到了，今年双 11， 百度发布了一份《2018 互联网人恋爱调查报告》。是专门对泛西二旗地区的互联网从业人员的恋爱状况进行了调查。你们知道报告的结果是什么样的吗？...来，我带大家一起看看和分析一下。 此次报告是从恋爱人数比例及时长、感情状况、支出状况、朋友圈出现频次四个方面进行研究的。...在恋爱时长上，我感觉没有什么好分析了，毕竟我们程序员恋爱次数少，所以时间长啊，是恋爱稳健性的选手，而公关因为分手频繁，成为单身最多，感情不稳定的代表了。 感情状况 ?...数据上显示，我们程序员花钱多了，是因为：一是有了女朋友，开始注意形象了，买好的衣服了，不再穿格子衫了。二是，经常给女朋友送礼物。看，我们多实在，市场的朋友肯定扣，就知道甜言蜜语。...唉，看到最后，报告分析完，你们知道为什么双十一，百度出这么一份报告了吗？因为它没有东西卖啊，别人把双十一变成了购物节，他这是在告诉大家，今天不是购物节，是真正的光棍节。这就是典型的闲的蛋疼。
旭卿、观涛、鸣嵩、日照、褚霸、孤星、龙现、行易、镭铭，11月18日，在阿里举办的“双11 背后的技术力量”沙龙活动，这9位阿里技术大牛展示了路数，全面解读双十一背后的武功秘籍。...从数据来看，阿里巴巴AI每天调用超过1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张，日处理视频120万小时，日处理语音55万小时，日处理自然语言5千亿句。...另外阿里小蜜并不是一个单方向的能力，更多的是综合了语音、语言、视觉、翻译等能力，而且小蜜与用户的交互，已经朝着文本、图像、语音等多模态的方向发展。...央视网所有的电视剧和新闻节目的数据量是80 PB左右，对比来看，阿里巴巴通过大数据和AI技术分析出来大概是央视数据量的10倍以上。 这样的数据能力背后的平台是什么？...据统计，去年2018年双十一的时候，这样的实时推荐给商家的智能决策，90%都会被商家采用。
七、物理建模 八、自组织临界 九、基于智能体的模型 十、兽群、鸟群和交通堵塞 十一、进化 十二、合作进化 附录 A、算法分析 附录 B、阅读列表 数据可视化的基础知识 欢迎 前言 1 简介 2 可视化数据...六、特殊数组和通用函数 七、性能分析和调试 八、质量保证 九、使用 Cython 加速代码 十、Scikits 的乐趣 十一、最新最强的 NumPy 十二、使用 NumPy 进行探索性和预测性数据分析...五、常微分方程的初值问题 六、计算几何 七、描述性统计 八、推断和数据分析 九、数字图像处理 Pandas 秘籍 零、前言 一、Pandas 基础 二、数据帧基本操作 三、开始数据分析 四、选择数据子集...CT 扫描的压缩感知 七、线性回归和健康结果 八、如何实现线性回归 九、PageRank 和特征值分解 十、实现 QR 分解 社交媒体挖掘 第一部分 数据挖掘 1 应了解的编程语言 2 从哪里获取数据...七、大数据和 Twitter 情感分析 八、金融时间序列分析和预测 九、使用图的美国国内航班数据分析 十、最终思想 十一、附录 A：PixieApp 快速参考 Python 仿真建模实用指南 序言
请跟随作者的脚步，我们将教你使用ActiveReports 从零开始，分析挖掘京东双十一数据的价值。...第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5.
这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。 ?...(看到此图，花粉、果粉、星粉、米粉，怪不得他们经常互喷) 2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。
是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...哈哈，所有这里建议大家就不要等双11了，每天都是买买买的好时节。但是双十一是买茶酒、图书音像、家具器材、家饰品以及医疗保健品的好时机。 ?...4、从区域来看，每个常识的商家的商品在2016年双十一价格是全年最低价的比例也是非常低的，商品在新疆或者黑龙江的，那么你在双11期间获得全年最低价的可能性要比其他地方高很多了。...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。
上面的例子中使用2009年至2019年这十一年天猫双11的总成交额数据。 散点图根据提供的两组数据，构成图形中的多个坐标点。...，可以修改figsize参数调整图像尺寸，设置更好的图像比例。...数据是历年双11的总成交额，每年的数据是独立的，可以用不同的颜色来区分。...比如我想预测2020年天猫双11的总成交额，通过对比的方式，简单分析一下这个趋势更接近指数函数还是更接近多次函数。...这种简单对比是很粗糙的，只是为了说明散点图可以用于分析趋势。真实的分析不能简单看每年的数据，需要考虑很多因素(甚至因为某个因素的加入，成交额已经快到天花板了，很可能后面会下降)。
也想知道这种国企都有哪些，在哪里可以投递 等等。...个人背景：双九大国工匠专业，学院大部分人的毕业去向都是北京的军工研究所，研一意识到凭本专业找工作基本不可能回老家成都，遂决定转行。...建行是十月三十一日进行的笔试，笔试题量很大，笔试时间三个小时，包含行测、计算机基础知识、英语阅读以及部分建行相关知识（盈利、公司理念等），十一月中旬约面，拒面。...然后详细分析程序的时间复杂度和空间复杂度，包括如何把控程序的实际运行时间，以及编程语言的内存管理。...常用业务分析方法解析 “制霸太空”后，卫星网络安全该何去何从？ ▼点击阅读原文，查看本书详情~
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?
官方数据可能太宏大，不妨借用新兴社交媒体的大数据，观察和记录2014年“十一”黄金周。看看游客从哪里来，又到哪里去，哪些地方最具吸引力。...从哪里来，到哪里去？ 游客究竟从哪里来？哪些城市更具备全国的吸引力？...通过分析每位用户在假期前后不同的发帖位置，并参考其填写的所在地等信息，我们定义了用户在“十一”黄金周期间移动的起止点，在地级市尺度对用户的活动规律进行统计分析，对用户的达到、离开、城市间流量等情况在规模...到达量比重排序 那么，“十一”黄金周期间的旅游者，又是从哪里来的？我们在离开量方面，主要考察从某地离开与到达该地的比值。该比值越大，当地用户外出的倾向就越高。...在城市间流量方面，将用户离开与达到的单次数据通过空间分析进行聚合并分级统计，我们得到“十一”黄金周期间全国微博用户流动的网络图。流量处于第一层级的城市对，包括北京-天津、成都-重庆、广州-深圳等。
双十一的本质是流量游戏 与传统卖场打折促销最大的不同是，双十一本质是一场“流量游戏”。 阿里在双十一当天会获得大量的自然流量，而基于淘宝客的外部流量体系超高速运转。...而双十一的本质就是一场流量游戏。 流量入口平台价值会逐步释放 “流量游戏”的本质会让阿里和百度在双十一以及其他互联网“购物节”、“消费节”上获得不同价值。...去年笔者曾在《淘宝流量三段论》（点击阅读原文看）分析，阿里流量体系无非是三大来源：自有、联盟（合作）和购买（导购、折扣、搜索等）。...它需要去搜索引擎、去导购网站、去第三方站长哪里获得更多流量。 如果双十一只是属于阿里的，第三方流量价值并不会这么大。...百度则在搭建支付、多媒体（图像、语音、LBS）搜索这样的基础能力，已经掌握搜索、地图、影音、影音分发几大移动入口，未来成为电商尤其是与本地生活服务结合的电商流量入口，可能性巨大。
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