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叒有域名被安排了。。。

design域名专为设计行业服务,是互联网中的精准门牌号,也是除了.com域名以外的另一个绝佳选择。设计不仅仅是个特定的行业,它还是涉及各行各业的行业。...在这个全民化的内容时代,对设计的需求非常之高,而对于好域名的需求则更高。 .design域名对比其他顶级域名而言,精准的域名含义让网站的品牌文化和价值展现更加专业化。...好设计从好域名开始 .design可以紧密贴合您从事的行业,让人们一目了然,知道这里是设计网站,因为这一点准确无误的写在您的域名中。...您的设计已经鹤立鸡群了,.design域名则可以助力您的品牌在互联网上脱颖而出。拥有一个精准含义的后缀域名,不论对于推广还是便于记忆上都起到非常大的作用。...现在DNSPod推出.design域名限时特惠活动,首年新注仅需23元,快来为你的设计网站挑选一个专属域名吧! ?

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域名推荐哪种好,建设网站需要域名

能够拥有一个好的域名,是可以在网络上留住流量的,而且好的域名是很容易被人记住的,这在无形中起到了对企业的宣传作用。有些人可能正在准备注册域名,关于域名推荐哪种好?不会申请域名怎么办?...image.png 域名推荐哪种好 域名推荐哪种好?我们是需要综合很多的因素的。我们选择的域名首先是要简单明了,容易让人记住,因为太过于复杂的域名,很多人是完全记不住的。...而我们注册的域名也要看是不是面向国内的,如果是国内的域名,我们最好是使用中文拼音,如果说是域名是面向国际的,可以使用英文。根据实际情况选择的域名,在使用上将会更加的吸引用户。...建设网站需要域名吗 建设网站是一定需要域名的,它是我们搭建网站的一个基础,如果说我们想要看到网站上的内容,就需要用到域名,因为好的域名可以体现企业的品牌建设,当企业拥有一个好的域名时,往往能够留住客户...域名推荐哪个好,主要还是得选择简单明了,能够让人容易记住的域名,因为这样对于大家来说才比较方便,而且好的域名对于网站建设也是非常重要的。

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域名购买网站比较推荐哪个 购买域名需要花费多少资金

那么域名购买网站比较推荐哪个呢?...image.png 域名购买网站比较推荐哪个 域名购买网站首先要确定域名,可以在域名查询平台上购买相应的域名,网站建设需要有专业人士进行版面的设计以及制作,网站的版面完成后,需要将域名与版面进行连接...购买域名需要花费多少资金 企业购买普通的域名花费资金比较少,域名只要符合企业名称以及形象即可。每个行业中总会有几个域名比较抢手,域名的价格会比较高。...企业在成立之后要及时注册域名,防止域名被抢先注册,若没有得到想要的域名,可以先注册备用的域名,关注预期域名的到期时间,一旦到期就立即注册,抓住抢占域名的机会。...以上内容就是关于域名购买网站的相关介绍,购买域名后基本上都会建立网站,从而发挥出域名的价值,通过域名可以展示出企业的详细内容,让客户了解企业的经营的项目,网站中会设置客服人员,了解客户的需求后推荐合适的产品

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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用Python预测2020年十一交易额

作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...双十一背后的黑产狂欢: 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来,“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方,甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”,不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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推荐系统遇上深度学习(三十一)--使用自注意力机制进行物品推荐

整个网络是在度量学习(metric learning)的框架下进行训练,实验表明该方法可以在很大程度上改善序列化推荐的效果。接下来,我们就一探究竟。 1、为什么要用自注意力机制?...推荐系统中,很多情况下我们使用用户的历史交互数据进行推荐,比如点击数据、浏览数据、购买数据等等。...使用这些交互数据进行推荐,我们可以把推荐问题当作一个序列问题,即通过历史交互中的物品序列来预测用户下一个可能发生交互的物品。 既然是序列问题,常用的解法主要有RNN和CNN。...2.4 模型训练 综合短期兴趣和长期兴趣,模型的整体架构如下: 综合两部分,我们便可以得到用户对于某个物品的推荐分,这里推荐分越低,代表用户和物品越相近,用户越可能与该物品进行交互: 而模型采用pair-wise...由这篇论文也可以看出,自注意力机制、Transformer不仅仅在NLP领域得到应用,推荐系统领域也开始尝试,所以学好这个模型是十分必要的呀!

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房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

11月11日正在成为中国人的购物狂欢节,朋友圈在这几天呈现出井喷的态势,关于双十一的内容让人看不过来。...与往年不同的是,今年双十一不再是阿里的节日,而是所有电商平台乃至实体商家的购物节,不少传统企业试着搭上这艘营销快船,争夺着用户的注意力和消费预算。...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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【技术种草】吐血整理,带你花式薅鹅毛!切勿外传!!!

哇咔咔,激动哇,2021年一转眼就已经快要结束了,那双十一这种能省不少钱的节日肯定不能错过,作为一个有本事,还宠粉的小编,你们家宏哥——对的,就是本人,为你们整理了一些不容错过的折扣哇!!!...请点击找回账号; 到今天为止双十一也已经快过去一周了,你还在为没抢到的东西而苦恼吗?还在为需要等一年才能等到折扣价而肉疼吗?那就赶快来这里薅鹅毛,大杀四方吧!...from=10680#seckill 推荐2核4G8M 轻量 1年70元 、 3年19X 爆款1核2G云服务器首年48元,每日2场秒杀,全年冰点价 2.企业活动: 羊毛指数:★ ★ ★ ★ 企业用户下单抽奖...4.域名专区 羊毛指数:★ ★ ★ ★ 你还在用你的ip访问自己部署的博客或者其他项目吗?这样是不是看起来有点low。那还等什么了,果断入手一个域名,瞬间提升几个档次!!!...哈哈,宏哥为自己打一波广告和代言,今年双十一宏哥能不能成为腾讯云的推广大使和销售冠军就靠你们了,下边是宏哥的专属链接,不要进错门了哈!!!

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对线面试官-Redis 十一 | 写一致性问题

Redis写一致性问题解决方案的终结篇 在之前的文章中有介绍过关于缓存一致性的问题,那么为什么还要出一篇文章来再次说明呢?...是因为之前的文章主要讲述了高并发架构下缓存一致性问题可以通``延时删进行解决,高可用架构(读写分离)采用的是先更新数据库,然后再删除缓存,并最后采用重试机制进行避免。...面试官:在实际的工作中,你们Redis是如何保证缓存与数据库的写一致性呢? 面试官心理分析:主要考察实际工作中到底是使用没使用过Redis,因为使用过Redis的话一定会遇到写一致性的问题。...这种方式只能是解决掉简单的缓存架构(高并发架构)的写一致性的问题(当然这种解决法方式在高并发的情况下也是有线程安全问题,真正的解决方案是延时删) 。...派大星:好的,其实采用之前文章的延时删的方案在流量并不是很多的情况下已经可以解决。但是如果是亿万级流量或者流量真的很高的情况下。采用那种方案是远远不够的。

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推荐系统遇上深度学习(二十一)--阶段性回顾

推荐系统中,CG即将每个推荐结果相关性(relevance)的分值累加后作为整个推荐列表(list)的得分。即 ?...这里, rel-i 表示处于位置 i 的推荐结果的相关性,k 表示所要考察的推荐列表的大小。...image 从上面的式子可以得到两个结论: 1)推荐结果的相关性越大,DCG越大。 2)相关性好的排在推荐列表的前面的话,推荐效果越好,DCG越大。...而我们评估一个推荐系统,不可能仅使用一个用户的推荐列表及相应结果进行评估, 而是对整个测试集中的用户及其推荐列表结果进行评估。...关于推荐系统评价指标更多的知识,可以看之前总结的两篇文章: 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十六)--详解推荐系统中的常用评测指标 相关的代码实现在这里:

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面试官:为什么在系统中不推荐写?

作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源:孤独烟 引言 正文 背景介绍 写缺点...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持...那么,写会带来什么坏处呢?OK,继续往下看! 写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client,同时往两个DataSouce写数据。...如果采用写的方法,是避不开这个问题的! 那么有没有通用的办法来解决这些问题呢?有的,只要能按顺序记录数据的变更即可!那具体怎么做呢,我们继续往下看!...直接提取数据变化到kafka中,其他数据源从kafka中获取数据,避免了直接写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。

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