数据可视化，是目前非常热门的方向，所谓“文不如表，表不如图”，“一图胜千言”，在工作中，数据可视化变得越来越重要。 简单来说，数据可视化是借助图形化手段，更为清晰有效地传达与沟通信息。...---- 这就引出来了图表选择要考虑的两个方面： 1.数据想表达什么？ 2.各个类型的图表特性是什么？...国外可视化专家Andrew Abela给出过图表选择思维导图。随着发展，基础图形的扩充，有人总结出图形选择决策树，将数据的展示分成比较、序列、构成、描述四种。...比较又分成不同场景，如：和目标的比较，进度完成情况；项目与项目比较；地域间数据比较。 序列：连续、有序类别的数据波动（折线图、面积图、柱状图）；各阶段递减过程（漏斗图）。...描述：关键指标描述；数据分组差异描述；数据分散描述；数据相关性描述；人物或是事物之间关系描述 图表选择是准确、有效传达信息非常重要的一步。
今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量，而且销量好的似乎都是高配版（低配版被阉割），Apple的三款也是性价比较高（最便宜）的。 看来对于大家挑选手机来说，物美价廉最重要的。...最后，本次数据分析结果仅供参考，毕竟每个平台的价格都是波动的。 小五建议大家选取合适的手机款式之后，记得比比价，有优惠券就领券，有返利记得走返利。 希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。...作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧！...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身，双十一剁手还怕什么，蓄势待发吧！
而双十一的一大看点，就是双十一的战绩，看看一天的时间内，能够有多少成交额。...小编也是一个Python爱好者，学了数据分析，机器学习这么多知识，不如用Python来预测一把今年的双十一的成交金额是多少。...01 准备数据 巧媳妇难为无米之炊，要预测价格必须要有历史数据，于是小编从网上找了一些历史的淘宝，天猫的成交金额数据。...首先，程序中，首先利用polyfit函数来进行拟合，并通过matplotlib库来将拟合结果可视化，最后利用R2进行拟合优度评价。...可以看到数据拟合的可视化结果是非常不错的，而且R2达到了0.99963。
DataEase是一款开源的数据可视化分析工具，具有简单易用、功能强大的特点。它可以帮助用户轻松地分析数据，制作图表，并实现自定义化的报告输出。...软件介绍 DataEase是一款开源的数据可视化分析工具，该项目采用 SpringBoot+Vue.js+EChart 技术栈编写，可以运行在任何现代浏览器上。...DataEase提供可视化图表、报告输出、数据仪表盘、数据联动等多种功能。...功能特点 可视化图表 DataEase提供多种图表类型，包括柱形图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据需要选择合适的图表类型，轻松地绘制出数据图表，并支持多维度数据组合。...DataEase 支持的数据源 总之，DataEase作为一款功能强大、简单易用的开源数据可视化分析工具，不仅可以帮助用户轻松地分析数据，还可以实现自定义报告输出和数据联动等多种功能，是一款十分实用的数据可视化工具
一、面临的挑战 从项目kickoff到双十一活动开始，第一次双十一大促，我们面临着巨大的挑战。...二、压测的过程 启动阶段 1、任务规划 项目kickoff后，在技术负责人牵头下迅速确定了本次双十一大促的TODO项。...比如：链路追踪监控的Cat、可视化监控大盘Grafana以及更多的监控组件。...11、资损防控梳理 由于现在双十一大促活动主要玩法都是优惠券以及满减相关，且涉及到订单支付业务，因此资损防控也是准备阶段的重中之重。...3、全链路压测演练 全链路压测作为备战双十一的重中之重，是今年双十一大促项目的基础保障。在整个实施阶段，需要不断的压测，排查定位分析问题并进行优化，对最终的线上发布和容量规划提供了支持。
这几天下班打车，司机师傅总会留心的问一句：“双十一来了，你们挺忙的吧。” “忙是肯定的，每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的，是作为SaaS服务公司的有赞，在双十一这一天都在“忙”些什么？ ?...从设置目标阶段就开始从多个纬度思考，分析过去几年的数据流量和模型数据，推测出今年大促活动的流量，数据要足够精准，在这个基础上做一定的余量，既要能保证系统的稳定性，又不能浪费公司资源，主要围绕： 1、全链路压测...3、预案改造和监控治理：梳理在大促场景下的系统预案，共产生上千条预案，并多次演练这些预案，使得系统出现问题时能够秒级应对和处理，并且构建全方位数据监控和预警的能力，共构建了几十个业务的监控大盘，几千条监控报警规则...，使得系统透明化、可视化、可监控化，能够第一时间感知系统运行情况。...3、联合有赞生态的服务伙伴们为商家提供营销利器，助力商家更有方向的做好双十一大促。 4、运营专家团提前走访于各类商家公司之间，深度参与大促准备，陪跑和指导。
大家当然希望能够拥有更加稳定和安全的网络环境，即使发现一些技术上的问题，找到有效的解决方法，那么就需要应用性能监控了，而应用性能监控哪家质量好自然也成为关键性疑问了。...哪家质量更好 应用性能监控哪家质量好？当一家企业想要选购和配置应用性能监控系统的时候，一般都会考虑这个问题，产品的品质往往决定了日常使用的体验感和满意度。...常见的功能有哪些 应用性能监控哪家质量好？相信大家在体验一段时间后就可以得出结论了，很多的企业用户也变聪明了，选择先试用然后再购买。...以上就是关于应用性能监控哪家质量好的相关介绍，通过监控产品，可以实现端对端的事务跟踪，能够把复杂数据可视化，所以还是很有必要配备的。
Denny特别强调，自己的判断是针对研究角度的，也就是实现非标准模型和低级层，如果不是研究者，只需要一个库在一个数据集上跑出结果的话，TensorFlow和PyTorch都很好，不用刻意选择。...与TensorFlow相比，PyTorch非常干净、统一，文档化非常好，也没有大量重复的函数，代码里没有deprecation warning，完成一件事情用一种方法就好了，不需要10种不同的方法互相竞争...一个缺陷就是可视化，有几个开源项目来实现可视化，但是没有一个好用的，他是真的想在多个自定义层级上实现可视化图形，在TensorFlow里这很简单，只要用名字作用域+Tensorboard就搞定了。...这让Denny很不解：“我是真心觉得可视化这事不难，直接允许用户用作用域标记模块，然后创建d3js图形就好了。” JIT编译也是一大缺陷。...众说纷纭的框架们 TensorFlow和PyTorch哪家强，这是一个经久不衰的话题。 ?
第一大跨越：物质鸿沟 移动互联网正在消灭农村和城市之间的信息鸿沟，它让许多原来根本接触不到互联网的人成为了移动网民，他们学会了通过互联网获取更及时更全面更丰富的信息。...不过，互联网的好，电商的好，不是所有农村用户都知道。...年货节与双十一、双十二这两大购物节最大不同是，它不是时间维度的节日，而是文化主题的购物节。...红包大战让互联网巨头发现春节是一个非常关键的黄金时间，一场春晚便可聚焦绝大多数人的注意力，是营销好时刻。现在阿里巴巴认为春节还是电商好时刻。...阿里巴巴当初选择双十一这个时间节点，一大原因是11月是一个没有假日的月份，用户购物需求需要被释放，所以做网络购物节很合适。
那么，把Python脚本可视化怎么样？就像这样，从输入图片、调整尺寸到双边滤波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。...数据流：每次数据更改（节点数据输出也就更改了）都会向前传播，并在所有连接的节点中触发更新。如下图，滑动滑块，会立即触发右侧节点中结果的更新。...执行流：数据不会在更改时立即向前传播，而是只会在某个节点请求输出数据时，在受影响的节点中触发更新。...可视化编程是不是还挺有趣的？不过，作者小哥也指出，可视化编程的目的不是取代文本编程，并且，文本编程中实现的许多工作没有可视化的必要。...哪家中国公司为Java 16贡献最多？Java第一大厂居然不是第一的... 在 IntelliJ IDEA 中与小姐姐连麦写代码是什么体验？ Java都到16了，为什么都还在用8，是越做越烂了么？
10月25日天猫发布数据称，10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内，3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。...官方数据显示，10月24日晚天猫双十一预售一小时内，3000多个品牌成交额同比去年预售同期翻倍增长。...品牌也有新玩法电商美妆节开启至今已有一周左右，各品牌也是喜报频传，综艺节目《所有女生的offer2》更把双十一大促气氛带入新的高度。...对此，京东集团副总裁、京东零售集团平台业务中心负责人林琛表示，今年京东双十一将以更简单、更大力度的优惠举措，更丰富的趋势新品和爆款好物，更全面、更贴心的服务体验，为消费者带来最实在的价格、最实在的商品和最实在的服务...参考资料：《今年双十一大促平台端、品牌端有何变化？》
云服务器哪家好?如今云服务在国内的应用越来越广泛，不仅仅是企业和站长，很多办公软件和应用平台也在使用云。而主机市场上目前的云服务商众多，以至于用户在选择的时候不知道云服务器哪家好?...四、价格透明，性价比高 很多站长和中小企业在购买云服务器的时候都会考虑性价比这一问题，好的怕太贵，便宜的又怕不好。...国内选择腾讯云这种大品牌云服务商的用户最多，性价比也最高，比如：腾讯云为用户提供了3875元代金券大礼包，需要的用户请点击领取，另外腾讯云热门云产品现在全部3折，感兴趣的用户可以点击进入了解，这些代金券为用户省了一大笔钱...五、售后服务质量 对于服务器、主机空间行业来讲，因为数据的传输是不间断的，无法确定何时会出现问题。所以，售后服务是否可以做到7*24小时客服和技术服务，及时帮用户处理和解决问题也是十分重要的。...相比传统服务器的高硬件投入、人力成本投入、云主机投入小，效果好，数据安全可靠有保障，减少硬件投入带来的贬值，弹性扩张，提高资源使用率，有效降低企业运营成本。 总之，云服务器哪家好?
运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...运维需要具备的能力 产品研发能力 由于云计算产品所面对的数据量、计算量极其庞大，需要能快速迭代、收敛问题。...HDFS、S3对象存储、数据库云，各有什么特点？ CDN 服务选哪家？ 是否需要使用固态硬盘（SSD）？ 缓存需要多少？ 文件系统选哪种？ 操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？...业务和数据分析能力 运维人员要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。只有贴近企业的核心价值，才能够成为企业中被重视的人。...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。
项目地址： https://github.com/KFCFans/PowerJob 一、起因 大家好我是 PowerJob 的作者 Salieri，关于 PowerJob 故事要从一年前说起了。...双十一临近，由于需要处理的数据量激增，之前在 SchedulerX 上运行完美的离线任务开始频频失败，整个双十一前夕报警电话的频率甚至能超过微信提醒的频率（好吧有一部分原因是没人找我 T_T）。...理由是双十一保障。嗯，因为需要保障双十一稳定性所以先弄挂一个虽然不在双十一圈内但好歹站在边上的应用。沟通无果，只能一顿魔改代码，自己去实现任务的状态监控。...工作流（workflow）支持：支持在线配置任务依赖关系，可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递 执行器支持广泛：支持 Spring Bean、内置/外置 Java 类、Shell、Python...有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用 Map/MapReduce 处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。
最后是技术挑战，对前端来说，几十款数据产品的搭建、几十万张数据报表的搭建，需要一个足够好用的数据产品搭建平台来支持；数据分析产品的下一代探索式分析也对 BI 引擎提出了新的要求；数据可视化远比普通可视化复杂...不论是数据搭建还是数据可视化，都是前端垂直领域的另一条好赛道，不仅有沉甸甸的业务价值，还有全新数据领域的的前端技术挑战，而且随着数据中台影响力的持续扩大，我们的前端技术也会带来业界越来越大的影响力。...如何建设和管理数据 想要数据用的好，首先要管的好，在大数据时代，企业必须建立一套自己的标准数仓系统对数据的采集、运维调度做全链路管理，让大数据变成好数据，让好数据可以发挥价值。...最后通过对数据进行在线的、离线的调度计算，产出数据资产。 如何看数据 或导出一个 Excel 文件仔细品味，或如双十一媒体大屏般夺目，或如股票操盘手般紧盯着屏幕，或随时随地的手机浏览。...稳：双十一大屏，零点起得来，24 点收得住，每个彩蛋的出现，每个数字的跳动，如丝般顺滑，这不是播放 VCR，每一帧画面都是真实的数据展现。
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...应用场景 在实际生产过程中，大量的数据不断的产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控，服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生...针对这些数据类型主要包括实时智能推荐，复杂事件处理，实施欺诈检测，实时数仓，与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实施业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。
前言 今天教的是爬取每天按摩店的数据，不爬不知道呀，光是一个城市的前10页数据，都有1000多家店了，全部爬完，那不得至少3000家以上？...现在的市场需求都那么大吗 代码主要内容 动态数据抓包 json数据解析 requests模块的使用 保存csv 环境介绍 python 3.8 解释器 pycharm 编辑器 开始代码，先导包 import...requests # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests import pprint # 格式化输出模块 import csv # 保存csv模块 发送请求 url..., 提取我们想要的一些数据内容 (店铺信息) searchResult = response.json()['data']['searchResult'] # for 遍历 提取列表中的每一个元素内容...可视化图表 导入数据 import pandas as pd import numpy as np from pyecharts.charts import * from pyecharts import
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