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一大波后台开发项目推荐

: 《Unix网络编程》 《Unix环境高级编程》 这两本是砖头书,虽然是网络编程和 Unix 系统编程方面的无出其右的圣经,但主要用途还是垫显示器(逃) 《Linux高性能服务器编程》 北子哥强烈推荐...《Linux多线程服务器端编程》 同样强烈推荐,这是陈硕大佬写的书,说实话第一部分:C++ 多线程系统编程都直接把人看蒙了,没有想到 C++ 里要做到线程安全这么难,第一章看了两三遍估计才能看懂吧。。。...推荐的阅读顺序: 《Linux高性能服务器编程》—> 《Unix网络编程》(注意,不是全看,而是学习高性能服务器编程这本书的时候需要某个Socket API 或者 IO 模型时再去查阅 UNP) ->...RPC 推荐 在这里在单独提一下 RPC,相比 HTTP 服务器更推荐大家现在有时间的情况下,去自学 RPC 并实现一个简易版的。因为目前公司内微服务基本都是基于 RPC构建的,做这个更加贴合业界。...往期推荐 我的学习小圈子 谁会拒绝一个开源的 3D 博客呢? 我们搞了件大事! 考研失败,转码上岸 一个厉害的小工具,小黑子都在用! 一些已经淘汰的 Java 技术,别再学了!

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【技术种草】双十一 !一大波建站优惠来袭,这不薅点来建站?

个人建站方案 目前,相对于个人,网站流量没那么大,不管是否是静态网站,我都推荐使用直接上服务器。 买了服务器,没有域名怎么行?所以,这里推荐买服务器的同时,趁着双十一优惠,买个域名和CDN流量包。...另外,综合看了一下: 推荐的服务(面向个人或中小团队),推荐程度: 轻量应用服务器(LH) > 云服务器(CVM) 主要原因:个人项目,流量不大,需要的计算量和资源也不多,用LH这样给定带宽、给定流量包就足够了...尤其是现在个人服务器的带宽普遍在1M-10M左右,为例降低服务器带宽压力,也推荐使用CDN(其实有点像Redis了,哈哈)。...另外,我推荐企业用户可以看看存储: [对象存储] CDN流量,1TB 99元,首单还是60元。这……建议腾讯云可以亏到坐地铁回家了。...,得京东卡: [拉新活动] 我个人推荐,先注册一个CPS推广者(传送门),之后再拉小伙伴购买,奖励叠加。

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职位推荐 | 一大波技术岗来袭~

有分布式,大数据、云平台行业背景,在大型互联网公司2年以上分布式管理系统开发经验。 2. 熟悉一些云平台项目:OpenStack, Cloudfoundry, Mesos, K8s等。...有分布式,大数据、云平台行业背景,在大型互联网公司2年以上分布式管理系统开发经验 2. 熟悉一些云平台项目:OpenStack, Cloudfoundry, Mesos, K8s等。...3、云平台开发运维工程师,上海 岗位职责: 1. 云平台各类系统的监控,应急处理; 2. 日常运维,容量规划和控制; 3. 各类工具开发,努力做到无人运维; 任职要求: 1....19、C++工程师(呼叫中心),上海 岗位职责: 1、负责呼叫中心相关平台产品的设计、研发工作,如IPPBX、VR平台的研发。 2、云呼叫中心相关平台、应用的研发。...有搜索排序/推荐/广告等领域工作经验优先 23、开发测试工程师,上海 岗位职责: 1. 进行测试工具、测试技术、测试平台等方面的创新,提升测试效率; 任职要求: 1.

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双十二已至,电商平台如何防御网络攻击?

时间过得贼快,双十一仿佛刚过去,双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家,非电商平台莫属了,天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台,赚得盆满钵满。刚发工资, 小墨的钱包就快被掏空了。...timg (1).jpg 电商平台是当今最赚钱的行业之一,但同时也是网络犯罪分子们重点攻击的目标之一。电商平台一旦遭受网络攻击, 会给平台带来严重损失。 电商平台最常遭受的网络攻击类型: 1....身份窃取和退款欺诈 这是目前最常间的电商诈骗行为之一,攻击者使用目标用户的身份信息和信用卡数据在网上进行诈骗,给平台用户带来巨大经济损失,导致平台口碑极差。 2....因为DDoS攻击能够通过发送大量无效请求来拖垮目标服务器,从而让电商平台“下线”,严重影响用户体验,导致大量用户流失。...今天是双十二,祝所有电商平台产品大卖,业绩红火,同时也要做好网络防护措施哦! 好啦,就说到这里啦,我去吃土,哦不,吃饭啦。

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hadoop大数据处理平台与案例

选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...image.png hadoop大数据处理平台与案例 大数据可以说是从搜索引擎诞生之处就有了,我们熟悉的搜索引擎,如百度搜索引擎、360搜索引擎等可以说是大数据技处理技术的最早的也是比较基础的一种应用...选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...大数据的应用开发一直是过于偏向底层,面临的问题就是学习难度大,所涉及的技术面也是非常广泛,这在很大程度上了制约了大数据的普及,这也是大部分大数据处理平台都面临的突出问题。...大快的大数据通用计算平台(DKHadoop),已经集成相同版本号的开发框架的全部组件。关于DKhadoop大数据处理平台的案例,其实感兴趣的可以去大快的网站上查询一下,里面有很多案例分享。

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

作者 l 大钊每年的“双十一”都是消费市场的重头戏。当下,已有多家电商平台开启“双十一”预售。...各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年双十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...品牌也有新玩法电商美妆节开启至今已有一周左右,各品牌也是喜报频传,综艺节目《所有女生的offer2》更把双十一大促气氛带入新的高度。...财通证券认为,美妆作为大促重要支撑品类,看好双十一大促对美妆带动效应,国货美妆龙头超头直播间预售首日成绩优异,国货美妆龙头凭借研发实力持续进行全方位品牌升级,在国货认可度提升下头部美妆品牌具备发展动能,...参考资料:《今年双十一大平台端、品牌端有何变化?》

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大数据Flink进阶(四):Flink应用场景以及其他实时计算框架对比

1、实时智能推荐智能推荐会根据用户历史的购买行为,通过推荐算法训练模型,预测用户未来可能会购买的物品。...对个人来说,推荐系统起着信息过滤的作用,对Web/App服务端来说,推荐系统起着满足用户个性化需求,提升用户满意度的作用。...最典型的案例便是淘宝的双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是天猫双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集、数据计算、数据校验,最终落到双十一大屏上展现的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。...延时:表示数据处理的延时情况,Storm和Flink接收到一条数据就处理一条数据,其数据处理的延时性是很低的;SparkStreaming和StructuredStreaming都支持微批处理,数据处理的延时性相对会偏高

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备战2018双十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“双11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...双十一背后的黑产狂欢: 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来,“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方,甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”,不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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不仅仅是双11大屏—Flink应用场景介绍

最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为,通过推荐算法训练模型,预测用户未来可能会购买的物品。...对个人来说,推荐系统起着信息过滤的作用,对Web/App服务端来说,推荐系统起着满足用户个性化需求,提升用户满意度的作用。...复杂事件处理 对于复杂事件处理,比较常见的集中于工业领域,例如对车载传感器,机械设备等实时故障检测,这些业务类型通常数据量都非常大,且对数据处理的时效性要求非常高。

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迅达平台数据处理基本过程

刚接触迅达平台大数据一个月,把一些基本“748260738”知识,总体架构记录一下,感觉坑很多,要学习的东西也很多,先简单了解一下基本知识。来源于网络分享。...在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流:617098,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程...1.离线批处理maxComputer,这是阿里提供的一项大数据处理服务,是一种快速,完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,编写数据处理脚本,设置任务执行时间,任务执行条件,就可以按照你的要求,每天产生你需要的数据...下图是检测任务实例运行状态 image.png 2.实时处理:采用storm/spark,目前接触的只有storm,strom基本概念网上一大把,在这里讲一下大概处理过程,首先设置要读取得数据源,只要启动...image.png 数据展现:做了上述那么多,终于可以直观的展示了,由于前端技术不行,借用了第三方展示平台datav,datav支持两种数据读取模式,第一种,直接读取数据库,把你计算好的数据,通过sql

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推荐阅读】系统性解读大数据处理框架

但假以时日,Flink必然会改变数据处理框架的格局。 六、大数据处理框架的选择 1.对于初学者 由于Apache Hadoop在大数据领域的广泛使用,因此仍推荐作为初学者学习数据处理框架的首选。...而在流处理领域,Spark Streaming与另一大流处理系统Apache Storm共同占据了大部分市场(当然很多公司会使用内部研发的数据处理框架,但它们多数并不开源)。...Spark在未来几年内仍然会是大数据处理的主流框架,推荐同学们认真学习。 另一个作为混合处理框架的Apache Flink则潜力无限,被称作“下一代数据处理框架”。...其他 由于Samza技术比较新,相对也没那么热门,所以并没有什么靠谱的书可以推荐。...Storm作为成熟的技术,世面上的中文书籍很多,但却没有一本书能获得众口一词的好评,所以这里也没有推荐

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什么是数据集成平台?数据集成平台推荐

为了应对这个挑战,数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。数据集成平台的基础知识1. 什么是数据集成平台?数据集成平台是一种用于管理和协调数据流动的软件工具或服务。...数据集成平台通常更加灵活,可以满足不同规模和类型的数据集成任务,包括批处理和实时数据处理。...数据处理方式:ETL 主要采用批处理方式,通常在固定时间间隔内运行,将数据从源系统抽取到目标系统,因此在某种程度上有一定的延迟。...数据集成平台 可以支持批处理和实时数据处理,这意味着它可以实时地捕获和处理数据变化,使数据在源和目标之间保持更实时的同步。...数据集成平台则更加通用,可以应对多种不同的数据集成需求,包括批处理和实时数据处理。数据集成平台工具介绍选择适合企业需求的数据集成平台至关重要。以下是一些推荐的数据集成平台1.

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魅族推荐平台架构

魅族推荐平台架构演进 推荐平台需要做的事 平台的核心需求: 支撑5个以上的大产品线的不同场景的推荐业务需求,保证业务稳定运行,可用性达到99.9%,推荐场景当次请求响应在100毫秒以内,一天需要支撑亿级别的...推荐平台架构分层 推荐系统被分为三层。 Offline运算层:该层主要是离线对海量的数据进行建模加工,生产有价值的数据,如Item相似库、user相关库、CF离线推荐结果等。...推荐一般性的数据处理过程从召回阶段到预测再到业务重排阶段,数据量依次减少。...进行分布式数据处理与计算。...; 推荐平台对外开放,能为行业其它的企业提供专业的推荐服务; 深度学习集成。

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神盾推荐——离线算法平台

离线算法平台是神盾产品化中负责训练离线算法模型,并出库模型和特征到线上推荐的模块,最小训练粒度为小时级。同时,离线算法平台还整合了离线批量打分、文本内容理解与特征工程等针对特定需求的功能。...一、离线算法平台简介 算法+特征是推荐的基础,自然也是离线算法平台的两个核心模块。 离线算法平台算法库,提供了LR、CF、XGBoost、FM等多个算法模型,并且为部分算法提供了不同的优化器。...第一,推荐算法所使用的数据在数据时间上必须符合逻辑,因此离线算法平台指定所有数据读取都必须满足取数规则。 ?...同时,神盾产品化平台提供了Debug功能模拟上线及线上推荐效果。...四、写在最后 降低推荐的门槛,同时通过通用的方案提高推荐效果,离线平台接下来要做以下工作:一方面是丰富特征工程,提取出行业相关的通用解决方案,快速接入的同时简化部分高效特征的提取工作;另一方面是算法库的开放和丰富

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推荐几个在线练题平台

最近在刷LeetCode,对于这种刷题平台由衷的喜欢,同时发现了几个非常好的在线练习平台,分别是学习 Git、SQL、正则表达式的在线练习平台。...Python练习平台 首先要推荐这个:http://codecombat.163.com,我很早之前用过的,以游戏方式学Python,还挺有意思,而且还可以练习JavaScript ?...我必须要墙裂推荐一下,我敢说它是最好的Git命令练习平台,像我这样用了Git好几年的人,基本上也就是熟悉一些常用的命令,比如clone、pull、push、commit、checkout,其他的命令基本就是现用现查...正则表达式练习平台 做Python开发,可以说是一定会用到正则表达式,这里我推荐两个平台,一个是练习平台,一个是测试平台 练习平台:https://regexone.com/ ?...以上推荐的几个练习平台,还是Git那个最推荐,用户交互最友好,LeetCode中也是有SQL的练习,但是比较难,所以最好是刷了基础以后再去LeetCode上尝试。

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