在诸多消费者买买买的同时，海量的购买交易数据也正在生成，这些数据不仅能够反映出消费者在网上购物的喜好，还能为供货商的产品策略提供强有力的依据，将这些数据进行采集、处理、整合、计算和分析成为许多大数据公司toB业务的主要组成部分。 双11当天，互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测，其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注，其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双11时引用，而这些数据也让我们对双11的线上零售全景有了更进
下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研，发现薅羊毛这件事简直是太简单了。最后买 MySQL 19.9元，流计算 Oceanus(Flink) 1 元，花了二十几块钱，搭建了这样式的大数据系统。
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。
大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低，这也是这几年大数据实时流处理的进步，淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生，不过对于实时我们应该准确理解，需要明白的一点是Spark Streaming不是真正的实时处理，更应该成为准实时，因为它有延迟，而真正的实时处理Storm更为适合，最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计，在一般实时度要求不太严格的情况下，Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案，大数据实时流式数据采集的流程图如下所示：
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会）即将推出，敬请咨询期待！
在实际生产的过程中，大量数据在不断地产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生，然后再传输到下游的分析系统。针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈检测、实时数仓与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实时业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。
11月11日，本来也就是文艺单身狗们发点牢骚，抒抒情的日子，可如今却变成了电商最惨烈的战场，这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”，现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标，这一部双11的成长史，每一年都给我们一组新的惊人数字，博古才能通今，通观这些历年的双十一大数据，看看我们除了总结过去之外，还能不能预测一下未来。
每年双十一，对买家来说是一场买买买的剁手之旅，但对于电商公司的技术人员来说，却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时，既能保证用户的买买买不受影响，
随着双十一大促的临近，后台收到了许多想要入手家用监控但不知道如何选择的用户私信。关于家用监控我们之前也和大家探讨过，感兴趣的可以查看《家用智能安防系统包括哪几个部分？如何应用？》，那么今天小编就和大家聊聊如何选择智能家用监控系统。
在实时计算领域，Apache Storm、Samza、Spark Streaming、Kafka Stream、Flink 等开源流式计算引擎层出不穷，呈现百家争鸣之势，Google 也顺势推出了开源的 Beam 计算框架标准。
今年双十一，最疼爱老用户的DNSPod 给你们准备了什么惊喜呢？ 亮点一 人人有机会，免费抽iPhone？ 每个用户都默认有3次抽取iPhone的机会 用完了怎么办？ 在活动页下每一笔订单 都可以获得新的抽奖机会 上不封顶！ 除此之外，分享活动 邀请好友通过您的链接购买活动商品， 每一笔有效订单 也可以为你增加新的抽奖机会！ 另外，今年除了iPhone， 还有 100件D妹同款T恤 阿D定制水杯 鼠标垫 域名代金券 等更多礼品，中奖概率超高！ 亮点二：什么值得买？ DNSPod的老用户会发现 今
前端工程师首先是个程序员，其次也是个软件工程师，他们工作在离用户最近的地方，负责人机交互和用户体验，虽然叫“前端”，但其实他们的工作边界其实已经很宽了。
（VRPinea 11月4日讯）2022年度双十一大促全面开启，VR品牌PICO在多个电商平台的开门红活动中，实现爆发式增长。其中旗舰新品PICO 4 VR一体机表现亮眼，在天猫、京东、抖音三大平台均夺得VR/AR品类冠军，强势领跑销量、销售额榜单。双十一开门红首战告捷，也意味着软硬件全面升级后的PICO 4，更受新生代消费者的认可与喜爱。
昨天，双十一大战已经打响了！想必零售、物流等行业的大家正热火朝天地努力奋战着。 除了要牢牢吸引消费者的目光，还有一件事也千万别落下——为了冲业绩，全公司都要一起奋战，怎么去激励员工、保持状态呢？ 腾讯乐享帮你在高度紧张的时期，即时有效地拉起氛围，拿下双十一大作战！ 打造氛围感有多重要？ app上瞩目的折扣活动、同事聊天的“定金”话题……无一不营造出了双十一的“氛围感”，不断给消费者心理暗示。 这种心理暗示的技巧如果应用到企业内部，就能够在特殊时期让员工
作者简介：aoto 蚂蚁金服数据前端 本文首发于掘金，各位可以通过点击文章下方的阅读原来来访问原文地址 以下我说的都是个人观点，比较宏观粗浅，主要针对的是前端工程师本身，没有深入技术和业务细节，请谨
学习新技术和方法，以方便应对日新月异的业务需求和技术发展，是许多技术人成长的必要选择。当然，架构师也不例外，他们需要在多种资源条件的限制下，组织研发人员交付结构化的解决方案，以应对业务上不断出现的挑战。如何成为合格的架构师，或者是优秀的架构师，一直是许多架构师的目标。 为了给你提供更多的案例参考，帮助你成为更好的架构师，我们在 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2022 上策划了【架构师成长与团队搭建落地实践】专题，邀请了字节跳动商业化技术架构负责人 王衎 担任专题出品人。此专题一共邀请了三位技
当下，已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称，10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内，3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
前几天12306崩了，很多人在痛骂12306，还有很多人在我公众号的后台问我为什么12306总是动不动就崩溃，和大姨妈一样不给力。
海尔机器人公司近日在北京召开发布，核心的信息是计划在今年推出家用机器人ECAN。 据官方表示，海尔早在1999年就进入机器人领域，但早前的产品以工业机器人为主，服务海尔以及国内制造业的大厂。而ECAN主要将面向大众，核心功能主打幼儿教育以及智能家居。 在发布会上，海尔展示了ECAN目前的外观手板。在目前规划中，ECAN的主要交互方式是3D全息投影以及语音操控。海尔希望通过3D全息的视觉体验让孩子们以类似游戏的方式完成学习，而在智能家居上ECAN则是希望以集成通信的方式整合智能家居的控制（如WiFi、红外、Z
一年一度的双十一就在眼前，很多商家都在忙着做市场推广、产品策略、产品备货等推广举措，希望能够在双十一大卖。
双十一落幕， 电商交易纪录不断刷新， 背后的黑灰产狙击战也是风起云涌。 腾讯安全全程助力主流电商平台抗击黑产， 这24小时里究竟发生了什么？ 下拉查看腾讯安全双十一黑产狙击战报↓↓ 双十一的购物狂欢已
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
阿里江湖中，很多资源和技术，如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等，在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应，既是内功也是武器。
10月20日，天猫双11预售，李佳琦、薇娅的直播成为一大焦点。来自红人点集的数据显示，10月20日李佳琦预售销售额为106亿元，薇娅为82亿元，排名第三的主播带货金额则只有9.3亿元，比李佳琦和薇娅差了一个数量级。当晚，李佳琦和薇娅直播间观看人次累积超过2亿，这些数据让人咂舌。
在互联网时代，图数据越来越多地呈现出海量和动态等特性，静态图计算的模型和方法难以应对数据处理的需求。而流式图计算能基于实时变化的数据，流式地构建动态图数据关系，并基于动态变化的图数据之上实时地进行分析、计算和挖掘，是图计算主流技术分支。 InfoQ 作为技术媒体对技术趋势保持着格外的关注，本次我们采访了蚂蚁流式图计算团队负责人潘臻轩。流式图计算是蚂蚁大规模图计算系统 TuGraph 的重要组成部分，可以有效地挖掘数据关系变化的趋势和异动，承担着重要的近线异步图计算等功能。潘臻轩为我们分享了蚂蚁流式图计算的应用经验，以及图计算在未来的发展趋势。
阿里双11实时业务量和数据量每年都在大幅增长，去年双11的实时计算峰值达到了创纪录的每秒 40 亿条记录，数据体量也达到了惊人的7 TB 每秒，相当于一秒钟需要读完 500 万本《新华字典》。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。11月27日，在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上，笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据，京东网友的性福指数羞答答出炉，卖出80万块香皂、900万卷手纸，大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程，详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
每年“双 11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
对大多数人而言，今年的双十一可谓是无感而过。然而，这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
导读：由中国人民大学孟小峰团队开发的ScholarSpace（C-DBLP）系统上线十年以来，一直致力于中文论文的数据融合，目前已达25个学科上百万论文。本次参考MIT计算机学科排名计算方法和发布结果，结合ScholarSpace计算机学科中文十一大期刊给出国内计算机十个领域的排名ScholarRanking，供大家参考。
上市之前，什么值得买只是一个小有名气的电商导购平台。上市之后，接连涨停的值得买一鸣惊人，一跃成为资本市场中的耀眼明星。
笔者所在的公司是一家快速发展的互联网电商公司，在保证业务快速稳定发展的同时，对于系统稳定性、可用性和扩展性的要求，也在不断提高。特别是互联网电商企业每年的两次大考:618&双11，更是对服务的三大特性有更多的要求。
一年一度的双十一又快到了，自从淘宝在2009年首次举办双十一促销活动，已经过去十余年，但活动热度却丝毫未减，每年销售额屡创新高。发展至今双十一已经成为全电商行业的盛会，也是大众参与热情极高的剁手盛会，甚至已经成为中产阶级购物文化的一部分。
“忙是肯定的，每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的，是作为SaaS服务公司的有赞，在双十一这一天都在“忙”些什么？
在历经流动性挑战、新战投入驻、掌门人换帅后，一直在节衣缩食的苏宁易购又迎来了双十一这场大考。
历经14年，双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据，一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过，令外界始料未及的是，今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。
而阿里经济体中的 ABC，其中的 BIG DATA，即是我们 DT https://dt.alibaba.com/ ，我们用大数据赋能商业，创造价值。
PPV课大数据 电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物
数亿网民也许还没准备好集体狂欢，各电商巨头、数百万大中小卖家却已经枕戈待旦，磨刀霍霍，准备华丽登场。
借助大数据的力量进行巫术般地精准营销，年初爆红的美剧《纸牌屋》将大数据引 入了普通人的视野。大数据无疑是当下除移动互联网外IT领域最热的讨论，简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能
为什么页面显示都是自己所心水的东西？为什么现在的快递速度那么快？ 9小时的时间，今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军，先问大家一个问题：购物车里面的东西都清空了吗？是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手，一边忍不住的动手一键下单购买呢？ 虽然双十一发福利的花样越来越多，令许多人恨不得不参加双十一，但是，很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛，看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看，相信在接下来的日子里，国内外朋友都会被快递包裹所包围。
借助大数据的力量进行巫术般地精准营销，年初爆红的美剧《纸牌屋》将大数据引入了普通人的视野。大数据无疑是当下除移动互联网外IT领域最热的讨论，简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。年底将至，今年互联网圈子里都是谁在接棒大数据，又玩出了什么新花样呢？ 360手机卫士十亿号码“提纯”10KB专治iPhone骚扰电话 日前，困扰iPhone手机用户7年的骚扰电话问题终于得到解决，360手机卫士iOS版发布更新，向非越狱的iPhone手机用户提供骚扰电话识别功能。
我之前呆过一家创业工作，是做商城业务的，商城这种业务，表面上看起来涉及的业务简单，包括：用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是，细分下来，还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如：为用户推荐商品，这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话，那肯定就包含了：用户行为日志埋点、采集、上报，大数据实时统计分析，用户画像，商品推荐等大数据技术。
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征: ♞ 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 ♞ 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。 ♞ 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。 ♞ 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
「我们已经用起来了」，是我们最喜欢听到的话，简简单单几个字的背后代表着沉甸甸的信任和托付。从今天开始，我们将通过「相信开放的力量」系列深度案例分享，从业务的角度，看看一个数据库为各行业用户带来的业务价值。 本篇文章将介绍 TiDB 联手中通科技打造全场景全链路数字化平台服务的故事。
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
拼多多是国内目前主流的手机购物APP。用户通过发起和朋友，家人，邻居等的拼团，以更低的价格，拼团购买商品。
说深度学习（Deep Learning）算法是当前“人工智能皇冠上的明珠”并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法，不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之疯狂，电商巨头京东和阿里也已经加入竞争。京东更是已经实现深度学习的初步运用。 深度学习技术在电商运营中的价值如何实现？未来的应用趋势是什么？在近日的京东技术狂欢节上，CSDN记者采访了京东深度神经网络实验室（DNN Lab）首席科学家李成华，就此问题进行了讨论，具体的话题涉
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
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