消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用，而在实时计算场景下，重复消息的情况也是非常常见的，针对于重复消息，如何处理才能保证系统性能稳定，服务可靠？...今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息？...也就是说，没什么消息可靠性保证，允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用，比如每分钟上报一次机房温度数据，可以接受数据少量丢失。 At least once：至少一次。...更加通用的方法是，给数据增加一个版本号属性，每次更新数据前，比较当前数据的版本号是否和消息中的版本号一直，如果不一致就拒绝更新数据，更新数据的同时将版本号+1，一样可以实现幂等更新。...关于大数据开发学习，消息队列如何处理重复消息，以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中，重复消息的出现不可避免，那么做好相应的应对措施也就非常关键了。
实时消息流处理，是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一，而消息队列对实时消息流的处理，常常会遇到的问题之一，就是消息积压。今天的大数据开发学习分享，我们就来聊聊，消息队列如何处理消息积压？...一般来说，消息积压的直接原因一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。...Broker处理消息的时延 如果是单线程发送，每次只发送1条消息，那么每秒只能发送1000ms/1ms*1条/ms=1000条消息。...如果是一个离线系统，它在性能上更注重整个系统的吞吐量，发送端的数据都是来自于数据库，这种情况就更适合批量发送。可以批量从数据库读取数据，然后批量来发送消息，同样用少量的并发就可以获得非常高的吞吐量。...关于大数据开发学习，消息队列如何处理消息积压，以上就为大家做了基本的介绍了。消息积压是实时流处理常见的问题之一，掌握常见的解决思路和方案，还是很有必要的。
对于Mysql，可以监听其binlog日志，并输出到消息队列完成订阅，而腾讯云上有各种各样数据库，还有一些自研的数据库，都让用户来自研对接的方式显然成本太高，所以腾讯云推出了数据订阅任务，满足用户实时处理数据库数据变更的诉求...因此在处理时需要根据Kafka 中的每条消息的消息头中都带有分片信息进行划分处理。...这个分包的逻辑就是为了处理这种单行变更消息很大的场景。...数据订阅任务会将binlog数据先转化为Entries并将其序列化，再对序列化后的数据进行分包处理，因此在消费端，需要将多个分包的消息全部收到，才能解析成Entries处理。..., e); } } } 在数据同步的任务场景中，处理数据源产生的binlog消息是一定要保证顺序的（不一定是全局顺序），例如对同一条数据的2次更新在处理时乱序的话，可能会导致最终更新目标表的结果不正确
达观数据是为企业提供大数据处理、个性化推荐系统服务的知名公司，在应对海量数据处理时，积累了大量实战经验。...其中达观数据在面对大量的数据交互和消息处理时，使用了称为DPIO的设计思路进行快速、稳定、可靠的消息数据传递机制，本文分享了达观数据在应对大规模消息数据处理时所开发的通讯中间件DPIO的设计思路和处理经验...一、数据通讯进程模型 我们在设计达观数据的消息数据处理机制时，首先充分借鉴了ZeroMQ和ProxyIO的设计思想。...），确保系统高性能处理相关数据。...十、 全文总结 达观数据在处理大规模数据方面有多年的技术积累，DPIO是达观在处理大数据通讯时的一些经验，和感兴趣的朋友们分享。未来达观数据将不断分享更多的技术经验，与大家交流与合作。
由于“大数据”的大并非指单纯的数据量庞大，即便是 1DB 大的数据库，如果仅仅是一张简单的二维表，里面填满唯一主键构成的简单数据，也没什么难以处理的，只要硬件设备能跟上，基本上中学生学过 C 也就足以处理这份数据了...由于新的处理方法，普遍无法使用单纯的人工和原始的编程方式来解决，更多的需要是对不同类别的数据进行汇总进行处理，包括统计分析、建模、模拟抽样、乃至预测。SAS 是代表作。...数据处理的这种方式，其实才是大数据应用和采集的意义之所在。虽然人家谦虚的自称 sequence retrieval。 在这方面，美国的科研机构比我们不知道高到哪里去了。...拥有和处理是两码事。或者说，前者应该叫海量数据，经过处理的海量数据才叫大数据。 （所以通常自称大数据工程师或工作是大数据相关的，一般和骗子没什么区别，很难具体到某一方面的大数据业务，是屠龙之技。...后一大类有关运动的大数据应用，叫做“运动预测”，则是纯粹性质和意义上的预测。 例如微软和百度在世界杯结束后均宣布自己预测正确率超过 80%，其实并非首创运动预测，这也不是行业内第一次做这类数学预测。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...、如何建设海量处理系统等问题解决策略也首次对外公布。...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?
10月20日，天猫双11预售，李佳琦、薇娅的直播成为一大焦点。...数据是不是真的，外人很难证明或证伪，毕竟直播数据要注水是比较容易的，比如先下单再退单就是很常见的手段。...品牌在双十一时争相恐后冲击榜单，部分品牌冒着被惩罚的风险刷单，因为双十一的销售表现可成为宣传噱头和融资素材。至于平台就更是巴不得GMV蹭蹭往上涨了。...一位某品牌的市场从业者表示：“我们有款产品上了某头部主播，卖一个亏一个，亏的差额会找品牌部补上，双十一大家都买一送一，赚钱的没几家，大家都是为了双十一的销售额业绩。...他认为：“双十一当晚的产品，100%可以买，因为大部分商家都是亏钱的。商家看中了背后隐藏的利益。” 长期来看，这是一个典型的劣币驱逐良币的过程。
今天给大家带来的是好玩又有用的爬虫书，熊猫弟弟曾经跟Panda姐说他做的那个项目用到的律师事务相关的数据是平安公司花了几百万买的。啧啧啧，数据真实值钱，那些卖数据的公司，他们的数据是哪里来的呢？...应该也有跟其他有关单位买的，但是很多应该是通过网络爬虫爬到的数据。像大家双十一购物之前会去慢慢买app上比一下价格，那些数据绝对就是爬虫得到的！！
云容科技就给您分析下私有云和公有云： 私有云便是把虚拟化和云化的这套软件布置在他人的数据中心里边，使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商布置在自己这里，除了虚拟化，也推出了云计算的产品...所谓公有云便是虚拟化和云化软件布置在云厂商自己数据中心里边的，用户不需求很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑，例如ecs也即阿里的公有云，还有国内其他云品牌，腾讯云，网易云等...但也不能什么都不预备，看着双十一这么多用户想买东西登不上去。所以需求双十一的时候，创立一大批虚拟电脑来支撑电商使用，过了双十一再把这些资源都释放掉去干别的。所以阿里云是需求一个云渠道的。
这种不同，就导致了12306的难度要比双十一大的多的多的多多多~ 如果说双十一的难度是人间模式，那么12306差不多相当于是地狱十八层，还要再挖个坑的难度。 ?...这就导致了12306本身是一个线下与线上同享数据的复杂业务，复杂度要高出双十一一个数量级的。...他可以买浙江到山东，可以买浙江到上海到山东，可以买浙江到南京到山东，可以买千岛湖到山东，可以买浙江到北京到山东，可以买浙江到黑龙江到山东，甚至可以买浙江到广东再飞回山东，只要能回山东，啊我的大葱。...这就代表电商的数据压力没有想象中那么大，可以异步处理，完全可以先全部付款完成，然后再慢慢处理发货，然后再慢慢处理售后。...同样是1亿用户，4个步骤，电商可以分4个步骤淡定处理，每个步骤处理1亿流量，而且可以分多小时，多天处理。 12306就只能一口气处理4亿，没有缓和，这个压力可想而知。
(四) MdbCluster分布式内存数据库——业务消息处理 上篇：(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整 离上次更新文章已有快5个月，我还是有点懒。...下面我们继续讨论第二节中提到的最后一个问题：业务消息是如何校验、错误消息如何重定向、超时消息如何处理？ ...我们先回顾下业务消息的大概处理流程：在MdbClient、MdbAgent、MdbRWNode都会保存一份完整的SlotList列表，以标明每个数据分片对应的节点。...MdbClient收到重定向消息时，会进行消息重定向，以继续正常流程。 3. 超时消息如何处理？ 首先要讨论一下超时消息是如何产生的。...多分片消息处理 当一个查询为全表扫描或者涉及多个分片的数据操作时，MdbClient会分解这些操作，并将这些操作分别发向对应的分片节点。假设对一个有5个分片节点的库进行一次全表查询。
双十一来了，你准备好了吗？不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。 我们一步步来说明这个套件模板教程。...面向接口设计 我们规定了： 历史数据表结构 实时数据表结构 只要有真实的数据源就可以立即切换展示。 有的伙伴问，去哪里找到真实的数据？...需要 数据源性能吗？ 不需要。 需要 数据库吗？ 均可。 需要 PowerBI 高级版吗？ 不需要。 免费版 PowerBI 可以吗？ 可以。 那需要什么？ 需要你赶快买。...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。...总结 从业务效果上看： 直接助力双十一 震撼的大屏展示 秒级真实时 从技术上看： 从时间智能到自己实现全套逻辑，挑战 DAX 深度能力 综合设计 模板 基于配置 地址位置处理 基于测试驱动设计 实时切换主题
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身，双十一剁手还怕什么，蓄势待发吧！
双十一大促，作为一个羊毛党怎么能不参与呢。然后我打算来腾讯云薅一薅羊毛。 下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研，发现薅羊毛这件事简直是太简单了。...最后买 MySQL 19.9元，流计算 Oceanus(Flink) 1 元，花了二十几块钱，搭建了这样式的大数据系统。 架构图： image.png 下面就是我薅羊毛的具体步骤： 1....在双十一活动主页发现 1000 多，幸亏留了个心眼，在流计算 Oceanus 产品主页发现了新用户 1 元即可购买集群。...image.png 然后购买集群，然后发现下单过程中还得花 1 块钱买 COS 存储集群，不过也不贵顺便就买了。 4....这样就用肉夹馍的钱（19.9 元买 MySQL + 1元 Flink（流计算 Oceanus） 集群 + 1元 COS 集群 + 0 元 ES 集群）买了一整套大数据组件。 前置准备 1.
今年双十一，最疼爱老用户的DNSPod 给你们准备了什么惊喜呢？ 亮点一 人人有机会，免费抽iPhone？ 每个用户都默认有3次抽取iPhone的机会 用完了怎么办？...亮点二：什么值得买？ DNSPod的老用户会发现 今年的双十一对比往年 域名的选择品类为什么变少了？...除了上述活动， 还有超值低价购， 热卖域名全年最低 等更多优惠 点击下方图片，直达DNSPod双十一大促！ 活动时间：2020年10月29日-2020年11月15日 ?
(看到此图，花粉、果粉、星粉、米粉，怪不得他们经常互喷) 2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...(青春是最美好的时光，人不风流枉少年，风流勿忘买套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是，昌平区性福指数最高，本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色，性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
但在今年双十一期间，倒向微信小程序的却是一大拨头部的品牌商： 优衣库在小程序上线了“热力十一狂欢购”；Zara在官方微信小程序中开启了双十一提前预售，并推出了精选商品低至5折等双十一购物福利；杰克琼斯的母公司绫致时装在小程序中上线了扫码领券...来自腾讯的最新数据显示，相比去年11月1日~11月11日，今年的同一时间，品牌自营类小程序今年双11期间DAU增长7倍，交易金额增长22倍。...就这个视角来看，电商双十一像是一场公域流量的狂欢，品牌方想要从中受益，最直接的选择就是真金白银买流量。...可以看到的案例是唯品会，其在2018年Q2财报中公布的数据，小程序在单季度收获了环比超过500%的新用户增长。...如果传统电商买完东西意味着交易结束，而社交电商买完东西，裂变才刚刚开始。” 42章经曲凯则认为，小程序的发展就是要始终坚持拿信息裂变作为方法论，去服务四线往下的微信互联网新增用户。
对于电商平台而言，人工造节本是稀松平常的事情，阿里先后造了双十一、双十二，但阿里年货节跟之前的电商节却有许多不一样的地方，它实现了三大跨越。...第一大跨越：物质鸿沟 移动互联网正在消灭农村和城市之间的信息鸿沟，它让许多原来根本接触不到互联网的人成为了移动网民，他们学会了通过互联网获取更及时更全面更丰富的信息。...年货节与双十一、双十二这两大购物节最大不同是，它不是时间维度的节日，而是文化主题的购物节。...阿里巴巴当初选择双十一这个时间节点，一大原因是11月是一个没有假日的月份，用户购物需求需要被释放，所以做网络购物节很合适。...时刻，人们拿了年终奖之后，会给自己、家人、亲人购买许多礼物，家里都要进行一年最大规模的大采购，总之，春节前是每个家庭集中花钱的时刻，尤其是农村这一点体现更明显，比如很多地方农村过年前要买新衣服，要给孩子买玩具
全民狂欢双十一之时，科技圈则是几家欢喜几家愁。...一、好消息是：智能硬件终于进入主流消费节日了 相比去年的一个变化是，智能硬件在2014年双十一有了一席之地。...二、坏消息是：智能硬件参加双十一象征意义大于实际意义 经抽查发现，在参加京东智能硬件专场的产品中，麦开智能水杯原价399元，双十一价格仅为329元，不过还有不少产品并未降价，甚至是升价了。 ?...如果一个用户想要买麦开水杯，399会买，329应该还是会买。 不过，这并不说智能硬件参加双十一就没有意义，因为这至少让更多人知道产品的存在，形成教育市场、接触用户和传播曝光的效果。...一个好消息是，主打扫地机器人的科沃斯进入天猫热卖店铺TOP20，成交额破亿。如果科沃斯算智能硬件，那它应该是中国目前最成功的智能硬件了。说句废话就是，智能硬件，只要抓住需求，一切皆有可能。 ?
二、修改配置文件 1、zookeeper.properties zookeeper数据目录：D://Hadoop//Kafka//kafka_2.11-2.4.1//zkdatadir dataDir=...5、producer发送消息 kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test ?...6、consumer接收消息 kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning...3、配置消息内容 修改消息内容为string类型 ? 4、查看消息队列 ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
