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数据开发:消息队列如何处理重复消息

消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用,而在实时计算场景下,重复消息的情况也是非常常见的,针对于重复消息,如何处理才能保证系统性能稳定,服务可靠?...今天的大数据开发学习分享,我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息?...也就是说,没什么消息可靠性保证,允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用,比如每分钟上报一次机房温度数据,可以接受数据少量丢失。 At least once:至少一次。...更加通用的方法是,给数据增加一个版本号属性,每次更新数据前,比较当前数据的版本号是否和消息中的版本号一直,如果不一致就拒绝更新数据,更新数据的同时将版本号+1,一样可以实现幂等更新。...关于大数据开发学习,消息队列如何处理重复消息,以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中,重复消息的出现不可避免,那么做好相应的应对措施也就非常关键了。

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数据开发:消息队列如何处理消息积压

实时消息处理,是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一,而消息队列对实时消息流的处理,常常会遇到的问题之一,就是消息积压。今天的大数据开发学习分享,我们就来聊聊,消息队列如何处理消息积压?...一般来说,消息积压的直接原因一定是系统中的某个部分出现了性能问题,来不及处理上游发送的消息,才会导致消息积压。...Broker处理消息的时延 如果是单线程发送,每次只发送1条消息,那么每秒只能发送1000ms/1ms*1条/ms=1000条消息。...如果是一个离线系统,它在性能上更注重整个系统的吞吐量,发送端的数据都是来自于数据库,这种情况就更适合批量发送。可以批量从数据库读取数据,然后批量来发送消息,同样用少量的并发就可以获得非常高的吞吐量。...关于大数据开发学习,消息队列如何处理消息积压,以上就为大家做了基本的介绍了。消息积压是实时流处理常见的问题之一,掌握常见的解决思路和方案,还是很有必要的。

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Flink处理腾讯云数据订阅消息实践

对于Mysql,可以监听其binlog日志,并输出到消息队列完成订阅,而腾讯云上有各种各样数据库,还有一些自研的数据库,都让用户来自研对接的方式显然成本太高,所以腾讯云推出了数据订阅任务,满足用户实时处理数据数据变更的诉求...因此在处理时需要根据Kafka 中的每条消息消息头中都带有分片信息进行划分处理。...这个分包的逻辑就是为了处理这种单行变更消息很大的场景。...数据订阅任务会将binlog数据先转化为Entries并将其序列化,再对序列化后的数据进行分包处理,因此在消费端,需要将多个分包的消息全部收到,才能解析成Entries处理。..., e); } } } 在数据同步的任务场景中,处理数据源产生的binlog消息是一定要保证顺序的(不一定是全局顺序),例如对同一条数据的2次更新在处理时乱序的话,可能会导致最终更新目标表的结果不正确

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达观数据应对大规模消息数据处理经验

达观数据是为企业提供大数据处理、个性化推荐系统服务的知名公司,在应对海量数据处理时,积累了大量实战经验。...其中达观数据在面对大量的数据交互和消息处理时,使用了称为DPIO的设计思路进行快速、稳定、可靠的消息数据传递机制,本文分享了达观数据在应对大规模消息数据处理时所开发的通讯中间件DPIO的设计思路和处理经验...一、数据通讯进程模型 我们在设计达观数据消息数据处理机制时,首先充分借鉴了ZeroMQ和ProxyIO的设计思想。...),确保系统高性能处理相关数据。...十、 全文总结 达观数据处理大规模数据方面有多年的技术积累,DPIO是达观在处理数据通讯时的一些经验,和感兴趣的朋友们分享。未来达观数据将不断分享更多的技术经验,与大家交流与合作。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储,这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上,自行研发了一套SliSql,性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。显而易见,秒杀活动不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的交易业务共用服务器,必须设计专门的秒杀系统,来应对秒杀活动。...对所有商品页面做静态化处理,重新设计秒杀商品页面,不使用原来的商品页面。用户访问商品时,不必访问数据库,直接访问静态化页面。...向运营商单独购买秒杀系统的带宽,减轻服务器压力,将所有秒杀商品页面缓存在CND中,同时向CDN服务器购买增加的带宽。 诸如此类的还有很多技术难关需要攻克,小编所知也非常有限。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储,这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上,自行研发了一套SliSql,性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。显而易见,秒杀活动不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的交易业务共用服务器,必须设计专门的秒杀系统,来应对秒杀活动。...对所有商品页面做静态化处理,重新设计秒杀商品页面,不使用原来的商品页面。用户访问商品时,不必访问数据库,直接访问静态化页面。...向运营商单独购买秒杀系统的带宽,减轻服务器压力,将所有秒杀商品页面缓存在CND中,同时向CDN服务器购买增加的带宽。 诸如此类的还有很多技术难关需要攻克,小编所知也非常有限。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储,这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上,自行研发了一套SliSql,性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。显而易见,秒杀活动不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的交易业务共用服务器,必须设计专门的秒杀系统,来应对秒杀活动。...对所有商品页面做静态化处理,重新设计秒杀商品页面,不使用原来的商品页面。用户访问商品时,不必访问数据库,直接访问静态化页面。...向运营商单独购买秒杀系统的带宽,减轻服务器压力,将所有秒杀商品页面缓存在CND中,同时向CDN服务器购买增加的带宽。 诸如此类的还有很多技术难关需要攻克,小编所知也非常有限。

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不仅仅是双11大屏—Flink应用场景介绍

最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为,通过推荐算法训练模型,预测用户未来可能会购买的物品。...复杂事件处理 对于复杂事件处理,比较常见的集中于工业领域,例如对车载传感器,机械设备等实时故障检测,这些业务类型通常数据量都非常大,且对数据处理的时效性要求非常高。...另一方面结合实时数据ETL处理能力,利用有状态流式计算技术,可以尽可能降低企业由于在离线数据计算过程中调度逻辑的复杂度,高效快速的处理企业需要的统计结果,帮助企业更好地应用实时数据所分析出来的结果。

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【技术种草】双十一活动的尾巴,来盘一下消息推送服务套餐有多优惠!

2021年的11月马上要结束了,各大云厂商的双十一活动也要落下帷幕了,还没有下手购买云产品的小伙伴们要把握好最后这几天的末班车啊!...前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大,比如腾讯云、阿某云、华某云等等,各家卖瓜各家夸,为了博得购买者的青睐,都使出了各种浑身解数,可以说今年的双十一活动力度空前绝后,非常的大,尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...最近公司正好要做关于app的消息推送以及购买消息推送服务的套餐,然后本人就抽了两天时间来对比目前国内现有的主流消息推送服务产品,没有对比就没有伤害,目前市面上有三款关于应用消息推送的服务:某光、阿某云的某盟...首先来看一下腾讯云客服的专业: 1.png 3.png 还有就是我们公司的财务政策原因,在购买消息推送服务的时候必须要先签合同再打款,所以腾讯云就支持这种购买方式,腾讯云会适应各种购买方式,...2.png 接着来说一下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格,那真是白菜价,可以说是全网最低,再加上双十一活动,叠加打折,非常的便宜划算,购买的周期越长折扣越大,简直要把腾讯的鹅毛撸光了!

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(四) MdbCluster分布式内存数据库——业务消息处理

(四) MdbCluster分布式内存数据库——业务消息处理   上篇:(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整   离上次更新文章已有快5个月,我还是有点懒。...下面我们继续讨论第二节中提到的最后一个问题:业务消息是如何校验、错误消息如何重定向、超时消息如何处理?   ...我们先回顾下业务消息的大概处理流程:在MdbClient、MdbAgent、MdbRWNode都会保存一份完整的SlotList列表,以标明每个数据分片对应的节点。...MdbClient收到重定向消息时,会进行消息重定向,以继续正常流程。   3. 超时消息如何处理?   首先要讨论一下超时消息是如何产生的。...多分片消息处理   当一个查询为全表扫描或者涉及多个分片的数据操作时,MdbClient会分解这些操作,并将这些操作分别发向对应的分片节点。假设对一个有5个分片节点的库进行一次全表查询。

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阿里为何再造年货节?只为实现三大跨越

一大跨越:物质鸿沟 移动互联网正在消灭农村和城市之间的信息鸿沟,它让许多原来根本接触不到互联网的人成为了移动网民,他们学会了通过互联网获取更及时更全面更丰富的信息。...阿里年货节一大目的便是帮助农村的特产上网,比如来自广西百色市的古法红糖,来自江苏宿迁的土鸡蛋,来自福建龙岩的芷溪米酒,这些产品本身跟春节这一场景非常契合,因为春节本身就是乡土气息很浓厚的节日,不回家过年的异乡人可通过淘宝购买家乡的特产...,缓解乡愁;或者购买别处的特产让春节更加有滋有味、更富年味。...年货节还能引导更多农村用户去购买『洋货』。 如果说双十一、双十二最大的效果是不断拉升GMV(交易额)到一个峰值,同时让更多人习惯电商,那么年货节无疑可让更多农村人学会去淘宝和天猫买卖东西。...阿里巴巴当初选择双十一这个时间节点,一大原因是11月是一个没有假日的月份,用户购物需求需要被释放,所以做网络购物节很合适。

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双11的第14年:进化与回归

表面来看,消费能力下滑、封控导致快递投递难等现实因素影响了消费者购买意愿,导致GMV数据难以示人。...在历经14年花样翻新的迭代后,京东集团创始人刘强东强调“低价仍是零售业核心竞争力”的表态(详情见:独家:用户转投李佳琦直播间,刘强东痛批高管夜郎自大),为本届双十一大促定下基调,也成为双11回归零售本质的一个新起点...观察今年的双十一不难发现,除了京东、淘宝(天猫)等头部平台,其他零售势力也在今年双十一大秀肌肉。...目前尚不清楚两家企业统计的数据口径有何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年双11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段,而双十二的时段则显得较为尴尬,由于双十购买的产品还未耗尽,双十二就更显得狗尾续貂。

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直播继续搅局双11?

配图来自Canva可画 一年一度的双十一又快到了,自从淘宝在2009年首次举办双十一促销活动,已经过去十余年,但活动热度却丝毫未减,每年销售额屡创新高。...据淘宝直播数据,带货主播李佳琦10月20日晚共上架439件商品,直播间累计交易额高达115亿元,预估销量达3771万。此消息一出,迅速传遍全网,又为李佳琪的高人气加上一把火。...不难看出各大平台都在提升服务品质,以吸引更多用户消费,尤其是对京东这样的自营电商来说,服务是可以打出差异的一大价值点。 抖音:电商新秀亮肌肉 除天猫京东双雄外,值得关注的非抖音莫属。...通过这些举动可以看出抖音十分想在双十一大促期间拿下不错的成交额,吸引更多用户来抖音平台消费,为自己的电商版图打开新的空间,而此时的压力已经向传统电商方开始转移,面对如此的强劲的对手,未来电商间的角逐还将更加激烈...从目前的双十一开局情况来看,各大平台都在备战和发力,希望借此盛会取得一个优异的战果。双十一对于消费者来说是一个购买优惠商品的良机,但对于电商平台来说则不亚于一场商业战争,是赢家和输家的游戏。

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总包价29.9,云开发域名备案上线丨附双十一惊喜优惠

消息,好消息!云开发正式支持域名备案了! 虽然备案本身不需要收费,但在过去,备案前大多数都需要先购买一台服务器,而现在,你有了更低成本的选择:通过云开发的云托管服务,可以办理域名备案了!...限时推广期间,总包价29.9元购买云托管备案资源包,即可开始备案。...此外,云开发还限时推出「备案多久送多久」福利:截止到11月30日,通过活动页成功购买云托管备案资源包,7天内系统会自动到账35元云开发代金券,可按需购买时长最少1个月的云开发资源,用于抵消备案期间云开发应用产生的资源消耗...问:购买资源包后,是否还会产生额外费用? 答:备案本身不收取费用,但您的服务运行在云托管中正常消耗的资源,在超出资源包的额度之后,会按量计费。资源包到期失效后,也会继续按量计费。...今明两天,每晚19:00 秒杀场次,购买云开发基础版2套餐包,低至1元/月。 秒杀场专享 ? 企业用户专享 ? 双十一大促,除了特惠资源包,更有100%中奖的抽奖专区和万元代金券大礼包等你来领: ?

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数据Flink进阶(四):Flink应用场景以及其他实时计算框架对比

1、实时智能推荐智能推荐会根据用户历史的购买行为,通过推荐算法训练模型,预测用户未来可能会购买的物品。...最典型的案例便是淘宝的双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是天猫双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买数据采集、数据计算、数据校验,最终落到双十一大屏上展现的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。...SQL 支持:早期Storm处理数据不支持SQL,最新版本支持SQL处理数据, SparkStreaming不支持SQL处理,后期Spark推出的StructuredStreaming支持SQL处理流式数据...延时:表示数据处理的延时情况,Storm和Flink接收到一条数据处理一条数据,其数据处理的延时性是很低的;SparkStreaming和StructuredStreaming都支持微批处理数据处理的延时性相对会偏高

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新闻数读 | 200亿;600亿;13;3.75亿;895亿;3个

4、3.75亿——预计今年双十一日处理量最高将达1.4亿件,较去年增长超过30%,双十一当天创造的包裹量将达3.75亿件。 5、895亿——胡润研究院发布了《2015 年信中利....在中国,35.6%的人口今年网购过,达到4.076亿人,是美国网购买家的两倍。即使在印度,网购买家普及率只有8.9%,但是绝对网购买家数量达到8230万人,排在全球第三。...(来自eMarketer,199IT编译) 4、“双十一”3.75亿包裹蓄势待发 10月23日,国家邮政局市场监管司司长韩瑞林在“双十一”快递服务动员会上透露,预计今年双十一日处理量最高将达1.4亿件,...据悉,阿里巴巴旗下大数据物流平台菜鸟网络方面预计双十一当天创造的包裹量将达3.75亿件,远超2014年双十一的2.78亿件,如此庞大的包裹量在刷新纪录的同时,也将考验全国物流处理能力。...(来自人民网) 6、扎克伯格3个故事告诉你为什么创建Facebook 10月24日消息,Facebook 创始人马克·扎克伯格日前在清华大学经管学院做了一场中文演讲,分享了自己为什么创立 Facebook

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领跑双11“开门红”,VR品牌PICO 斩获多平台双料冠军

(VRPinea 11月4日讯)2022年度双十一大促全面开启,VR品牌PICO在多个电商平台的开门红活动中,实现爆发式增长。...(京东平台VR眼镜榜) 根据10月31日0时至11月1日23点59分各电商后台数据统计,PICO VR 一体机在国内电商开门红的销量已超去年14倍。...双十一期间,电商平台多款VR产品都有不同程度的促销,但PICO 4凭借更舒适的佩戴体验、更强的硬件配置、更丰富的内容生态及更具质价比的售价,成为多数消费者购买VR一体机时的首选单品。...此外还有节奏音游《动感音旅》、《莱美搏击》、《多合一运动VR》等超过50款健身应用及200多款娱乐应用,搭配PICO的CalSense体能监测算法,可以根据玩家的身体数据和动作轨迹计算卡路里数据,让VR...目前双十一大促依然在火热进行中,两款PICO VR 一体机在天猫、京东、抖音等平台持续热销,更多优惠信息请登录PICO官网或电商平台查看。

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

官方数据显示,10月24日晚天猫双十一预售一小时内,3000多个品牌成交额同比去年预售同期翻倍增长。...快手则推出“116”购物节,提前卡位,分流双十购买力。这次“116购物狂欢节”从9月28日开始,共分为报名备战期、预售预约期以及活动正式期三个阶段。...品牌也有新玩法电商美妆节开启至今已有一周左右,各品牌也是喜报频传,综艺节目《所有女生的offer2》更把双十一大促气氛带入新的高度。...在去年双十一,淘宝还只能提供购买日起15天的价保服务,今年则将规则改为按照双十一结束开始计算,将时间延长到了11月26日。...参考资料:《今年双十一大促平台端、品牌端有何变化?》

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【技术种草】我用 1个肉夹馍的钱,搭了整套大数据系统

双十一大促,作为一个羊毛党怎么能不参与呢。然后我打算来腾讯云薅一薅羊毛。 下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研,发现薅羊毛这件事简直是太简单了。...找到腾讯云双十一活动主页。 image.png 2. 购买 MySQL。 在秒杀活动中找到 MySQL, 19块9居然可以用 1 年。 image.png 这里尝试一下购买,发现需要选择可用区。...在双十一活动主页发现 1000 多,幸亏留了个心眼,在流计算 Oceanus 产品主页发现了新用户 1 元即可购买集群。...购买 Elasticsearch 集群 腾讯云的 ES在双十一这里发现也没有足够多的优惠,而且以企业用户为主。然后也去 ES 产品主页逛了逛,发现居然新用户可以 0 元购买!...数据查询 进入 Elasticsearch 控制台[5],点击之前购买的 Elasticsearch 实例,点击右上角【Kibana】,进入 Kibana 查询数据

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