---- 先看下去年的天猫双十一战报，交易额达1207亿。不知今年能达到多少？...交易额虽然惊人，但是双十一也存在一些黑暗面，通过搜索引擎简单搜索，我们可以看到返回的内容，如下示例： 每年双十一都会搞得轰轰烈烈，一年比一年火爆，火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗？...很容易想到使用爬虫工具，每天定时定点地爬取商品的销量跟价格；只要长期跟踪，就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是，谁去做爬虫呢？爬虫爬取的数据存放在哪里呢？...这里涉及到一个公信力的问题，作为电商交易的平台方，谁能证明你的公信力，作为数据采集方，公信力也很难有人能证明。 为了解决公信力的问题，不得不提及“区块链”技术。...还有，某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端，将被区块链技术所解决。 下面介绍一种简单的基于区块链的，方便个人开发者DIY的技术方案。
，有以下几种方式： ①、埋点采集：即在系统的各个节点，根据需要添加埋点，针对性的进行数据采集； ②、日志/数据库：通过日志服务（比如ELK）或者运维监控（现在很流行的Devops），采集分析数据； ③、...Agent/探针：在需要采集的节点添加Agent/探针，实时采集，数据存入时序数据库（比如influxdb），实时展示； 3、注意事项 ①、采集对比的数据一定要采集线上的真实数据，这样才能反映真实客观的系统压力...（比如双十一，大促，秒杀） ②、为了双 11 、促销、秒杀、渠道拓展引流等业务需求，需要扩充到什么数量级的服务，才能即保证系统的可用性、稳定性，又能节约成本？...2、容量规划四步走 ①、业务流量预估阶段：通过分析历史数据以及实时的线上监控，预估未来某个时间点或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击； ②、系统容量评估阶段：根据具体的业务场景，分析每个业务场景的流量配比...：根据压测的结果，设定限流、服务降级等系统保护措施，来预防当实际流量超过系统所能承受的最大流量时，系统无法提供服务； 3、扩容手段 ①、垂直扩容 升级服务的硬件配置，让单个服务节点的容量更大，来提供更高的系统服务能力
大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案...，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低，这也是这几年大数据实时流处理的进步，淡然还有很多应用场景。...，最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计，在一般实时度要求不太严格的情况下，Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案，大数据实时流式数据采集的流程图如下所示...在本篇文章中使用Flume+Kafka+Spark Streaming具体实现大数据实时流式数据采集的架构图如下： ?...转发请标明原文地址：原文地址 对Flume，Spark Streaming，Kafka的配置如有任何问题请参考笔者前面的文章： Flume跨服务器采集数据 Spark Streaming集成Kafka的两种方式
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...应用场景 在实际生产过程中，大量的数据不断的产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控，服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生
基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面，在“双11精选会场”标签下，我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...在数据采集之后，利用人工智能和机器学习算法，这些数据将被打上特定的标签，而这些标签就是我们的“人物画像”。...线上，企业虽然可以借助大数据引入流量，但是这些数据仅仅占据了整体的不到20%。...利用这些技术解决方案，任何一个线下店就可以低成本地让传统的线下客户“上线”了，即可以实时洞察这些消费者，并与他们实时互动。 新零售的本质是以人为中心，而人的需求正在向体验化、场景化转变。...举一个例子，比如一家同时在线上线下都有部署的零售店，借由线上大数据分析，该零售店的确可以在双十一期间通过线上平台获取一些流量和收益。那么线下的数据又该怎么利用？
官方数据可能太宏大，不妨借用新兴社交媒体的大数据，观察和记录2014年“十一”黄金周。看看游客从哪里来，又到哪里去，哪些地方最具吸引力。...数据概览 通过新浪微博提供的开放平台和应用程序编程接口（Application Programming Interface，API），我们基于全国地理信息网格，采集了“十一”黄金周及前一周（2014...长假外出型城市和长假涌入型城市 游客从哪里来，又到哪里去，哪些起讫点之间，游客流量最大？是短途游，还是长途游？...在城市间流量方面，将用户离开与达到的单次数据通过空间分析进行聚合并分级统计，我们得到“十一”黄金周期间全国微博用户流动的网络图。流量处于第一层级的城市对，包括北京-天津、成都-重庆、广州-深圳等。...这两个层级的城市间流量合计占了全国总流量的16.6%。
官方数据可能太宏大，不妨借用新兴社交媒体的大数据，观察和记录2014年“十一”黄金周。看看游客从哪里来，又到哪里去，哪些地方最具吸引力。...数据概览 通过新浪微博提供的开放平台和应用程序编程接口（Application Programming Interface，API），我们基于全国地理信息网格，采集了“十一”黄金周及前一周...长假外出型城市和长假涌入型城市 游客从哪里来，又到哪里去，哪些起讫点之间，游客流量最大？是短途游，还是长途游？...在城市间流量方面，将用户离开与达到的单次数据通过空间分析进行聚合并分级统计，我们得到“十一”黄金周期间全国微博用户流动的网络图。流量处于第一层级的城市对，包括北京-天津、成都-重庆、广州-深圳等。...这两个层级的城市间流量合计占了全国总流量的16.6%。
---- 【新智元导读】今年双11，天猫成交额再次刷新世界纪录，阿里巴巴核心系统100%上云，撑住了双11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上，阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...自研数据库POLARDB和OceanBase分别处理8700万、6100万笔/秒峰值请求、实时计算处理峰值每秒25.5亿笔、计算平台单日处理970PB数据、12亿笔物流智能化等……2019年双11期间，...据统计，去年2018年双十一的时候，这样的实时推荐给商家的智能决策，90%都会被商家采用。...这样分布广泛的数据中心被看作是易筋经一样的肋骨，是驱动阿里一切商业行为和商业流量的基础，不仅能够支持双十一的峰值而且能够提供弹性的服务。另外，液冷技术近期将会开源。...还有被龙现比作倚天剑的自研交换机，自研交换机就是阿里在网络领域的一个重大的技术创新，实际上是就是网络界的去IOE，它承担了大部分的核心流量、网络流量，能够让大家感知不到网络的减速或“晃动”，使双11平滑过去
可是，出门游玩，走哪里都是人。很多人感叹：这哪是去看景，分明是看人！这些年关于国庆出行人流拥挤的各种报道也是屡见不鲜。...但作为工薪一族，要能凑出全家都能出行的日子，国庆十一黄金周对于许多家庭来说依然是最佳选择，哪怕看人山人海，也不能错过这个既能开阔眼界，同时还能享受天伦之乐的机会不是么。...景区数据汇总，集合旅游数据可视化平台 零散的相关数据统计和分析的难度越来越大，而通过大数据的手段，全面精准采集客流量。...如调取摄像头采集现场实时状态，进行实时图像远程观看，及时了解景区任意地区的安全情况，实现自动发出警报，利于景区管理方采取应急管理措施和疏散工作。
然而，这改变不了这些年双十一走下铺路的态势，双十一所暴露的疲态、复杂、套路等问题依然存在，流量大盘日益枯竭、促销模式失去新鲜感、中小商家生意越来越难做、短视频等新兴电商平台崛起、将双11常态化的拼多多…...根据惠惠网发布的数据，2012年双十一期间，天猫和京东消耗了电商行业57%的流量，这反映出电商行业马太效应不断增强，B2C本质是平台经济，强者恒强的规模效应十分明显，当时就已取得市场统治地位的天猫和京东...（图片来自前瞻产业研究院） 平台、商家、物流各种buff叠满，2017年成了双十一的巅峰时刻，阿里和京东的竞争也达到顶峰，大屏滚动播放的实时GMV不断刷新各种纪录：天猫11秒成交额破亿、28秒破十亿、12...在流量枯竭时，平台上的商家面临“不患寡而患不均”的尴尬状态，在天猫中小商家于双11躺平的迹象越来越明显。...在今年9月7日召开的双十一商家筹备会上，京东采用线上直播的方式向外界进行实时播报，并在会上公布招募新商家、建立新机制、推出新服务和开启新增长等措施。
三、移动场景下面临的挑战 目前国内企业的Intranet基本为100M，而自有机房的核心网络可达到1000M甚至双1000M。...而音频的数字化采集与处理，理论上无法实现完全与自然发音相同，只是尽可能优化算法，使其最大化接近原始发音。...在保证音频质量的同时，大大降低了数据流量，尤其适合互联网上的语音实时交互和音乐传输。 CCodec可用于较多类型的音频应用，如VoIP、视频会议、游戏内的语音聊天、基于实时的音乐会直播等。...呼叫中心系统多用于处理用户的电话咨询或售后服务，属于实时通信系统。在实时通信系统中，音频的延时对双方的沟通体验会造成巨大影响，而延时也是实时通讯系统中极为重要的标准。...五、案例- “十一贝”呼叫中心私有云 ? 北京十一贝技术有限公司，主要侧重于保险营销业务，提供去哪儿等用户群不同类型的保险产品。
马云在双11晚会上的总结是，双十一的成交额数字并不重要，双十一的目的是要激发拥有13亿人口的内需市场，促进物流等基础设施的改进，倒逼零售行业的升级换代。 ?...在天猫双十一媒体中心的后勤服务区，放置了搭载YunOS的电冰箱等产品，让媒体直观感受到YunOS驱动的IoT（万物互联）时代已然来临。...可以看到，对于智能设备来说，加入YunOS生态等于拿到天猫双11的“贵宾券”，在流量寸土寸金的24小时内，YunOS专区得到了黄金位置，同时YunOS生态产品也得到了流量倾斜，这对智能硬件来说，具有多重价值...YunOS生态伙伴同样可以借助于双11打造爆款，甚至塑造品牌，比如今年智能后视镜捷渡V690s就实现了这样的效果。 长期来看，YunOS给到智能设备的长远价值不只是流量、订单或者宣传效果。...它可以兼容更多设备，尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备，比如手环、冰箱、微波炉；它是实时在线的系统，可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送；它还更适合实现不同设备之间的互联互通，进而协同发挥。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点： 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量，服务器是如何承载的。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
11月12日凌晨，2020天猫双11落下帷幕，淘宝天猫官方消息，天猫双十一成交额4982亿。...通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，从而达到高效管理决策升级的作用。当然，数据大屏带给用户的冲击远超过了视觉上的震撼，更多的是一种管理效率的提升、内部激励和品牌炫技。 ? ? ? ?...时间回溯到2015年和2014年，天猫双11更偏向于仪表盘型数据大屏，向全世界展现更多数据的同时，也帮助管理层快速掌握双十一全局，支持高效决策；还能够通过实时数据展示让员工、卖家和买家时刻充满紧迫感。...仪表盘型数据大屏同样可以通过Banber数据可视化简报平台轻松实现，在制作之前，首先需要规划每个版块仪表盘的内容，历年双十一多以6大版块为主，以2015天猫双11为例，大屏规划如下图所示。 ?...即使开发方式、布局方式、交互体验等能力欠缺，也能复现双十一数据大屏。当然，如果真遇到双十一这样大型需求，在数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等需求，性能肯定有所不足。
网络安全法要求： 第二十一条：国家实行网络安全等级保护制度。...AiLPHA大数据智能分析平台解决方案： ■支持各类协议、接口的数据采集； ■支持流量日志采集； ■支持弱点数据采集； ■支持威胁情报数据接入； ■支持200多种设备2000多种型号的日志数据进行采集...依托AiLPHA大数据智能安全平台实时流分析系统、大数据存储系统、用户行为分析系统以及深度智能感知系统实现收集、分析、通报和应急处置能力。...网络安全法要求： 第五十一条：国家建立网络安全监测预警和信息通报制度。...实时的监测用户当前的行为，通过已经构建的规则模型、统计模型、机器学习模型和无监督的聚类分析。及时发现用户、系统和设备存在的可疑行为，解决海量事件里快速定位安全事件的难题。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点： 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量，服务器是如何承载的。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
配图来自Canva可画 一年一度的双十一又快到了，自从淘宝在2009年首次举办双十一促销活动，已经过去十余年，但活动热度却丝毫未减，每年销售额屡创新高。...今年为天猫平台打响头炮的自然是李佳琪和薇娅，两位直播带货的头部选手自带火爆人气可以称得上流量捕手。...为了便利商户做出最好的营销决策，提升销售额，抖音官方在活动期间还会上线实时热卖榜、个性化推荐榜单和抖音商城排行榜频道。商家、达人可以根据实时热卖榜的数据变化，来调整自身销售策略。...除此之外，抖音官方还从提流量、锁流量、促交易三方面提供了多种工具，如定金预售、拼团和裂变的玩法，帮助商家吸引更多用户。商家还可以通过直播间红包、福袋承接、留住更多用户。...从目前的双十一开局情况来看，各大平台都在备战和发力，希望借此盛会取得一个优异的战果。双十一对于消费者来说是一个购买优惠商品的良机，但对于电商平台来说则不亚于一场商业战争，是赢家和输家的游戏。
新版本的数据模型进行了分层： 第一层是数据采集，支持多种数据库中的数据采集，同时将采集到的数据放入消息中间件中； 第二层是事实明细层，基于TT的实时消息产生事实明细表，然后再写入TT的消息中间件中，通过发布订阅的方式汇总到第三...为此，天工的中间件提供了数据保障功能，除了主备切换，还包括主备双活、动态负载、热点服务阻断以及白名单限流等功能。...，而天工则实现了主备双活的功能支持，即将大流量切到主链，小流量切到备链； 当主链上受到其中一个任务影响时，该任务会被移到备链上；对于比较复杂、执行较慢的查询，会对整个任务的性能造成影响，此时会对这种类型的热点服务进行阻断...实时压测在大促期间比较常用，通过实时压测来模拟大促期间的流量，测试特定的 QPS 下任务是否可以成功执行。...，即使 Flink 的 state 丢失，因为离线数据的加入，也会生成新的 state，从而不必担心双十一的订单如果在十七号签收之前重启导致无法获取十一号的订单信息。
双十一数据库技术总负责人，曾两次担任双十一技术保障总负责人。自2005年加入阿里巴巴以来，一直主导整个阿里数据库技术的不断革新。 3、阿里数据库技术发展回顾 再过几天，我们即将迎来第十个双11。...另外一个业务挑战来自安全部，他们对我们提出一个要求，希望能够采集到每一条在数据库上运行的SQL，并能实时送到大数据计算平台进行分析。...第二是要解决全量SQL的采集和计算的问题，我们在AliSQL内置了一个实时SQL采集接口，SQL执行后不需要写日志就直接通过消息队列传输到流计算平台上进行实时处理，实现了全量SQL的分析与处理。...解决了这两个技术难题后，2016年双11，我们达到了秒级监控和全量SQL采集的业务目标。...由于热点无法预测，可能是流量热点，也可能是频率热点，造成2016年双11我们就像消防队员一样四处灭火，疲于奔命。
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