首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

今天11,和心爱的她一起去「云露营」

---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】这个天猫11,酷炫的AI技术,为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年11,你什么了?...「撑起」天猫11的硬核技术 说来,天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了? 其实在过去的13个11里,天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新,产品形态的创新,也变得千变万化。...为此,阿里想到了学术界研究已久的神经渲染算法(NeRF),并在之后首次实现了在工业界的规模化落地。...从2015年起,为了适应业务的快速增长,阿里在「11」活动中开始将电商核心业务弹性上云,以解决大促期间的算力缺口问题。 2019年,实现核心系统上云。 2020年,实现云技术的全面原生化。...阿里CTO程立表示:「从硬件算力提升到基础设施系统层优化,云基础技术释放出巨大的红利,让11更敏捷、更经济、更绿色。一个全面深度用云、加速技术架构重塑的时代正在到来。」

18.6K40

前阿里P10大神AI创业,主打决策智能,从《星际争霸II》开始

袁泉和龙海涛其人 袁泉,离职前担任阿里认知计算实验室负责人、资深总监,是手机淘宝、手机天猫推荐算法团队缔造者,2013年到2016年期间率队打造了“千人千面”的手淘推荐系统,因此还拿下了当年11的CEO...在2013-2017年期间,龙海涛在阿里巴巴负责搜索广告业务的架构设计,主导了其核心的离线系统、在线引擎和索引内核的升级换代,并因此获得了阿里妈妈“最佳团队奖”、“最佳项目奖”和“双十一个人创新特别奖”...第四,时间、空间上的推理。...想要玩好星际,必须基于时序上、空间上去做推理,比如说地理位置的优势,坦克如果架在哪里可能会比较好,如果开分机在哪个位置去开会比较有利,甚至于军营造在什么地方,这些对于AI来说都需要进行一个空间上的推理。...当然,更长远未来,从《星际争霸》中学习训练的AI,还会进入各行各业,从工业机器人的生产与操控,到自动化农业,智能交通、物联网领域,都不缺乏应用场景。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

1.1K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

“于是我们就在CTR预估上采用了这个系统。因为这个系统只要能提升1‰,就有很多收益;提升1% 的收益就更多。...它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步,但是它的落地点在哪里?这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体,就做客服。...PPT上显示的是三个简单的真实APP展示,展示了机器人本身是怎么来回答问题的;第二,在你没有问问题之前,不靠语音信号或者NLP输入信息,而是通过用户的行为轨迹自动判断当前可能的问题在哪里系统会根据用户的行为轨迹做出时间训练模型进行分析...基于加强学习的对话系统 “其实在对话系统没有很多数据的情况下,一开始你很难做加强学习,有可能你就只能做一个规则技术。...推理和知识图谱 很多问题需要你做推理,如果A发生了,到B,B发生,回到C,你怎样把推理过程做好?今天,大家做了很多深度学习,比如说一个文本里面,A会导致B的发生,你把这个相关的答案找到。

3K30

肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程,详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干货,还把压箱底的京东技术研发部如何应对电商大节、如何跨系统整合...、如何建设海量处理系统等问题解决策略也首次对外公布。...2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。

28.8K100

轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN,阿里开源!

在 2018 年双十一购物节中,MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫、明星猜拳大战等场景中使用。...端智能即在端侧部署运行 AI 算法,相比服务端智能,端智能具有低延时、兼顾数据隐私、节省云端资源等优势。目前端智能正逐渐变为趋势,从业界来看,它已经在 AI 摄像、视觉特效等场景发挥了巨大价值。...CoreML 是 Apple 的系统框架,MLKit 和 NNAPI 是 Android 的系统框架,系统框架最大的优势是轻量性 —— 在包大小方面相对宽裕。...2018年十一购物节中,MNN 也在猫晚笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。 ?...笑脸红包是18年十一猫晚开场的第一个节目,这个玩法是基于实时人脸检测和表情识别能力做的,相比之前各种通过屏幕触控的交互玩法,这个活动通过摄像头实时人脸检测算法实现从传统触控交互玩法到自然交互玩法的跨越

6.9K40

11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

小程序体验师:石璐 双十一将至,购物车装的怎么样了?每年一到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。 虽说年底就发奖金了,但稍不留神,还是可以掉进消费的漩涡,穷到明年。你,需要科学防身!...不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身,双十一剁手还怕什么,蓄势待发吧!

56.8K40

CCAI 2017 | 漆远:蚂蚁金服 AI 技术大揭秘, 开放“模型服务平台”

漆远表示,蚂蚁金服今年的两个关键词,一个是“开放”,一个是“AI”。 在此次演讲中,漆远从风控系统、智能助理、定损宝等产品案例出发,全面介绍了蚂蚁金服产品背后的 AI 技术。...最后的结果,去年双十一智能客服自助率做到97%。同时今年我们问题解决率超过了人工客服,机器人回答问题比人回答更为满意。...2015年我们用于广告取得非常好的效果,后来用于淘宝推荐,前年用到11推荐,今年又用到了蚂蚁的风控里面,其实它的核心技术就是我们能够通过系统和算法的结合,处理海量数据。...出了一个小车祸,照张像,哪里有问题,是撞了一个洞还是刮蹭进行判断,这是非常复杂的事。...另外,比如说怎样处理有噪音与不确定性的推理,专家系统是从逻辑推出来的,但是它不能handle真实世界里的噪音和异常情况,今天讲的Graph Emedding是一条路,但不是仅这一条还有其他的方向。

1.7K30

CCAI 2017 | 漆远:蚂蚁金服 AI 技术大揭秘, 开放“模型服务平台”

漆远表示,蚂蚁金服今年的两个关键词,一个是“开放”,一个是“AI”。 在此次演讲中,漆远从风控系统、智能助理、定损宝等产品案例出发,全面介绍了蚂蚁金服产品背后的 AI 技术。...最后的结果,去年双十一智能客服自助率做到97%。同时今年我们问题解决率超过了人工客服,机器人回答问题比人回答更为满意。...2015年我们用于广告取得非常好的效果,后来用于淘宝推荐,前年用到11推荐,今年又用到了蚂蚁的风控里面,其实它的核心技术就是我们能够通过系统和算法的结合,处理海量数据。...出了一个小车祸,照张像,哪里有问题,是撞了一个洞还是刮蹭进行判断,这是非常复杂的事。...另外,比如说怎样处理有噪音与不确定性的推理,专家系统是从逻辑推出来的,但是它不能handle真实世界里的噪音和异常情况,今天讲的Graph Emedding是一条路,但不是仅这一条还有其他的方向。

1.9K130

可省近90%服务器,反欺诈效率却大增,PayPal打破「AI内存墙」的方案为何如此划算?

机器之心原创 作者:张倩 内存不够只能割肉 DRAM?英特尔:很多时候大可不必。 人们常说,新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。...但实际上,还有很多工业界应用场景的机器学习或深度学习模型可以使用 CPU 与内存来做推理,例如推荐系统、点击预估等。...工业界的推理拦路虎:内存墙 在工业场景下,海量数据、高维模型确实能带来更好的效果,但这些数据的高维、稀疏特征又为计算和存储带来了很大的挑战。...毕竟像推荐系统这样的模型,隐藏层大小可能就是数百万的量级,总参数量甚至能达到十万亿的量级,是 GPT-3 的百倍大小,所以其用户往往需要特别强大的内存支持系统才能实现更好的在线推理能力。...相信如果把它换成 AI 加速能力以及内存子系统带宽和性能表现更优的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器,这种打破内存墙的效果将更加明显。

1.8K10

【NVIDIA GTC2022】在自动光学检测(AOI)领域中推广Jetson Xavier 方案到底解决哪些痛点?

那么让我们来看看人工智能的实施阶段,如果我们不知道人工智能采用的流程,我们将永远不知道问题出在哪里。...第五个话题,我要和大家分享的是带有AI推理引擎的AOI的硬件系统。...如左图所示,在POE阶段通常使用一个带RTX GPU卡的工业电脑把控制系统推理系统放一起,因为非常简单,但是对于生产线中,AI推理与控制系统分开是非常重要的,因为你除了GPU卡外,还会要添加POE卡、...但是,你看到右边的图,我们可以使用Jetson Xavier系统作为推理引擎,与机器控制系统分离。...其次是灵活性,有时单个 RTX GPU 的性能无法达到客户的要求,但多 GPU 服务器解决方案的成本仍然很高,通过将多个带有以太网的 Jetson AGX Xavier 连接到 AI 机器,系统可以灵活性地扩展推理性能

2.3K20

天猫11订单峰值58.3万笔秒,消费狂欢背后隐藏了哪些技术?

到了 2019 年,阿里将这些技术全部融会贯通,将电商核心系统「全面上云」,而今年是阿里第一次云上支撑如此大规模的双十一。 「今年是新一轮的『双十一』元年。」阿里巴巴集团首席技术官程立表示。...通过这一套操作系统,超级数据中心、AI 芯片等都可以畅通无阻的为上层商业系统带来澎湃动力。 二、更快的速度 底层技术提供的动力直接展现在了消费体验上。 「零点秒付。」...三、更智能的体验 除了购物更快,今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年 11 前夕,淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景,智能计算调用量日均已高达数千亿次。...第二层是推理层,根据现有知识对个性化场景进行理解和推理,在该层阿里也构建了全球首个云端协同神经网络,能通过差分机制、端侧运算更好的保护数据隐私。...阿里测算,这些数字化的 IoT 设备在今年 11 期间,会帮消费者节省 15 万个小时。 出身两个月不到的小蛮驴也已经应用在了双十一实践中,使社区无人配送成为可能。

8.3K10

独家 | 蚂蚁金服漆远首谈刚完成的AI重大突破及紧缺人才,呼吁国内多点技术性强的大会,少点网红

工业界讲究稳定性,在稳定的技术上讲究速度和计算的资源消耗程度,然后才是准确性。 CSDN:目前来说,您主要的精力是抓什么?...比如你要找到一个埋得很深的城市服务,打车,电影票,你对助理一说,就完成了。这个是我们比较关心的方面,涉及到很多机器学习,自然语言处理,对话技术,知识图谱还有推理能力。...漆远:金融大脑的核心能力就是推理推理是一个核心问题。从推理到决策,怎么能够保证它是一个系统化的风险刻画,而不是单个的单点的刻画。...但金融里面很多是一个网络结构,是一个系统。 这与大家平时外面听得比较多的图像识别不太一样。 CSDN:智能助理,从您开始创立到现在,已经到了什么阶段,取得了什么实质性的效用呢?技术难点在哪里?...一个是物理上非均匀态的物理学和机器学习的结合; 第二个是非均匀动态变化系统和机器学习的结合,我们叫动态系统; 第三个是博弈论和机器学习的结合。

1.4K80

为什么NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组最适合工业AI应用?

借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块,NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

2.5K30

江行智能CTO樊小毅:AI+边缘计算驱动能源产业变革 | 量子位·视点分享回顾

随着数字化转型、碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布,能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前,人工智能技术在能源电力行业已有应用,但仍然面临诸多挑战与机遇。...此外就是AI推理的时耗,需要保证在人工智能决策的同时,也能满足响应时间的要求,同时实现控制指令的下发和反馈。...需要综合利用云、云计算、人工智能、边缘计算、大数据、物联网、移动通信、区块链等技术来达成这个战略,建设新型电力系统,拥有包括自学习、自适应、自驱优、自恢复和自组织等特征,最终建成推动碳目标实现的这样一个综合能源系统...再次是组装式应用,我们看到在工业互联网领域,因为每套系统的定制化要求非常高,这就会导致在工业场景中出现我们业内所说的烟囱林立现象,比如在电网业务的场景中,需要在人工智能应用的输出上去叠加一层跟OA业务系统的联通...5、工业边缘系统:构建自主研发的实时工业边缘系统,需要完成国产化要求,同时提供实时的边缘计算服务,实现实时反馈、辅助决策,直至自主决策。

1.3K20

树莓派4b 镜像_用树莓派4b构建深度学习应用(一)硬件篇「建议收藏」

MircoSD卡(必备,推荐64gb) 建议多几张,树莓派上可以安装各种系统,进行多个备份。推荐64g的是因为这是当下国产卡比较成熟廉价的型号,20块左右,白菜价值得入手。...如果要跑工业CV应用,可以选用 IMX477R 高清摄像头配相应的长焦和微距镜头。...希望显示输出的话,那要买两根micro HDMI视频线,因为树莓派的视频接口很近,同插2个转接口会打架… intel神经棒NCS2(可选) AI应用往往是会进行大量浮点数计算,一般会采用GPU进行运算...虽然树莓派4b的运行速度是3b的3倍以上,但跑AI推理还是无法达到实时(实测跑yolo v4s,0.3fps),但是透过单板计算机进行AIoT的应用促进了边缘运算技术的发展,若单板计算机要在神经网络运算上获得较佳的运算效能...可以提供云端推理或是传感器数据云端存储,实现4G高速上网,无线通信,打电话,发短信,全球定位等功能。

2.1K10

加速AI边云协同创新!KubeEdge社区建立Sedna子项目

数据在哪里,计算就应该在哪里,人工智能也正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。...比如园区里面随处可见的智能摄像头,进行人脸识别,车牌识别;家里面的智能电视,智能音响;工业领域里面的无人机进行电力线路智能巡检等等,边缘AI正在极大的提高了我们的生产生活效率。...联合推理: 针对边缘资源需求大,或边侧资源受限条件下,基于边云协同的能力,将推理任务卸载到云端,提升系统整体的推理性能。...2)LocalController:实现增量训练、联邦学习、联合推理特性的本地闭环管理。数据集和模型管理的本地控制,AI任务的状态同步等。...3)Lib:给应用提供边云协同AI特性接口,用户基于该Lib实现边云协同的训练、聚合、评估和推理

1.5K30

天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...(看到此图,花粉、果粉、星粉、米粉,怪不得他们经常互喷) 2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据,万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准,身在朝阳区,对京东的这个数据结果表示不服! ?...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

19.1K80

AI硅脑】超越GPU,FPGA、ASIC和更智能的手机

每当有松鼠冒险接近喂鸟器,设备就会打开喷水系统进行驱赶。 微软的松鼠机器人不是这个故事的重点,重点是微软在一个ARM CPU上做起了卷积神经网络。这显示了大公司正在进一步推动硬件来支持AI算法。...第二个是推理,神经网络对数据进行解释以产生准确的结果。训练这些网络需要消耗大量的计算能力,但训练负载可以分为许多同时运行的任务。这就是为什么具有精度浮点和核数很多的GPU表现如此好的原因。...它们被用于处理Azure中的网络任务,但微软也把FPGA用在诸如机器翻译这样的AI工作负载上。英特尔也想分AI工业的一杯羹,无论在哪里运行,包括云。...边缘AI 基于云的系统可以处理神经网络的训练和推理,手机、无人机等客户端设备主要是后者。它们需要考虑的是能量效率和低延迟计算。 英伟达的Buck说:“你没法依靠云来驱动你的无人车。”...英特尔拥有Arria,这是专为低耗能推理任务而设计的FPGA协处理器。初创公司KRTKL的首席执行官Ryan Cousens及其团队将一个低耗能核ARM CPU固定到处理神经网络任务的FPGA。

1.2K90
领券