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前阿里P10大神AI创业,主打决策智能,从《星际争霸II》开始

袁泉和龙海涛其人 袁泉,离职前担任阿里认知计算实验室负责人、资深总监,是手机淘宝、手机天猫推荐算法团队缔造者,2013年到2016年期间率队打造了“千人千面”的手淘推荐系统,因此还拿下了当年11的CEO...在2013-2017年期间,龙海涛在阿里巴巴负责搜索广告业务的架构设计,主导了其核心的离线系统、在线引擎和索引内核的升级换代,并因此获得了阿里妈妈“最佳团队奖”、“最佳项目奖”和“双十一个人创新特别奖”...第四,时间、空间上的推理。...想要玩好星际,必须基于时序上、空间上去做推理,比如说地理位置的优势,坦克如果架在哪里可能会比较好,如果开分机在哪个位置去开会比较有利,甚至于军营造在什么地方,这些对于AI来说都需要进行一个空间上的推理。...当然,更长远未来,从《星际争霸》中学习训练的AI,还会进入各行各业,从工业机器人的生产与操控,到自动化农业,智能交通、物联网领域,都不缺乏应用场景。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

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今天11,和心爱的她一起去「云露营」

---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】这个天猫11,酷炫的AI技术,为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年11,你买什么了?...「撑起」天猫11的硬核技术 说来,天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了? 其实在过去的13个11里,天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新,产品形态的创新,也变得千变万化。...为此,阿里想到了学术界研究已久的神经渲染算法(NeRF),并在之后首次实现了在工业界的规模化落地。...从2015年起,为了适应业务的快速增长,阿里在「11」活动中开始将电商核心业务弹性上云,以解决大促期间的算力缺口问题。 2019年,实现核心系统上云。 2020年,实现云技术的全面原生化。...阿里CTO程立表示:「从硬件算力提升到基础设施系统层优化,云基础技术释放出巨大的红利,让11更敏捷、更经济、更绿色。一个全面深度用云、加速技术架构重塑的时代正在到来。」

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漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

“于是我们就在CTR预估上采用了这个系统。因为这个系统只要能提升1‰,就有很多收益;提升1% 的收益就更多。...它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步,但是它的落地点在哪里?这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体,就做客服。...PPT上显示的是三个简单的真实APP展示,展示了机器人本身是怎么来回答问题的;第二,在你没有问问题之前,不靠语音信号或者NLP输入信息,而是通过用户的行为轨迹自动判断当前可能的问题在哪里系统会根据用户的行为轨迹做出时间训练模型进行分析...基于加强学习的对话系统 “其实在对话系统没有很多数据的情况下,一开始你很难做加强学习,有可能你就只能做一个规则技术。...推理和知识图谱 很多问题需要你做推理,如果A发生了,到B,B发生,回到C,你怎样把推理过程做好?今天,大家做了很多深度学习,比如说一个文本里面,A会导致B的发生,你把这个相关的答案找到。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...如我上面所说,做了个小网站,几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃,但是双十一淘宝购物却很流畅,偶尔会有下单很卡的情况,但是基本上是不影响使用的。现在很多公司都会开发分布式集群系统,在阿里自然也是这样。...显而易见,秒杀活动不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的交易业务共用服务器,必须设计专门的秒杀系统,来应对秒杀活动。...毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...如我上面所说,做了个小网站,几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃,但是双十一淘宝购物却很流畅,偶尔会有下单很卡的情况,但是基本上是不影响使用的。现在很多公司都会开发分布式集群系统,在阿里自然也是这样。...显而易见,秒杀活动不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的交易业务共用服务器,必须设计专门的秒杀系统,来应对秒杀活动。...毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...如我上面所说,做了个小网站,几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃,但是双十一淘宝购物却很流畅,偶尔会有下单很卡的情况,但是基本上是不影响使用的。现在很多公司都会开发分布式集群系统,在阿里自然也是这样。...显而易见,秒杀活动不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的交易业务共用服务器,必须设计专门的秒杀系统,来应对秒杀活动。...毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。

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轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN,阿里开源!

在 2018 年双十一购物节中,MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫、明星猜拳大战等场景中使用。...端智能即在端侧部署运行 AI 算法,相比服务端智能,端智能具有低延时、兼顾数据隐私、节省云端资源等优势。目前端智能正逐渐变为趋势,从业界来看,它已经在 AI 摄像、视觉特效等场景发挥了巨大价值。...CoreML 是 Apple 的系统框架,MLKit 和 NNAPI 是 Android 的系统框架,系统框架最大的优势是轻量性 —— 在包大小方面相对宽裕。...2018年十一购物节中,MNN 也在猫晚笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。 ?...笑脸红包是18年十一猫晚开场的第一个节目,这个玩法是基于实时人脸检测和表情识别能力做的,相比之前各种通过屏幕触控的交互玩法,这个活动通过摄像头实时人脸检测算法实现从传统触控交互玩法到自然交互玩法的跨越

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CCAI 2017 | 漆远:蚂蚁金服 AI 技术大揭秘, 开放“模型服务平台”

漆远表示,蚂蚁金服今年的两个关键词,一个是“开放”,一个是“AI”。 在此次演讲中,漆远从风控系统、智能助理、定损宝等产品案例出发,全面介绍了蚂蚁金服产品背后的 AI 技术。...最后的结果,去年双十一智能客服自助率做到97%。同时今年我们问题解决率超过了人工客服,机器人回答问题比人回答更为满意。...2015年我们用于广告取得非常好的效果,后来用于淘宝推荐,前年用到11推荐,今年又用到了蚂蚁的风控里面,其实它的核心技术就是我们能够通过系统和算法的结合,处理海量数据。...出了一个小车祸,照张像,哪里有问题,是撞了一个洞还是刮蹭进行判断,这是非常复杂的事。...另外,比如说怎样处理有噪音与不确定性的推理,专家系统是从逻辑推出来的,但是它不能handle真实世界里的噪音和异常情况,今天讲的Graph Emedding是一条路,但不是仅这一条还有其他的方向。

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CCAI 2017 | 漆远:蚂蚁金服 AI 技术大揭秘, 开放“模型服务平台”

漆远表示,蚂蚁金服今年的两个关键词,一个是“开放”,一个是“AI”。 在此次演讲中,漆远从风控系统、智能助理、定损宝等产品案例出发,全面介绍了蚂蚁金服产品背后的 AI 技术。...最后的结果,去年双十一智能客服自助率做到97%。同时今年我们问题解决率超过了人工客服,机器人回答问题比人回答更为满意。...2015年我们用于广告取得非常好的效果,后来用于淘宝推荐,前年用到11推荐,今年又用到了蚂蚁的风控里面,其实它的核心技术就是我们能够通过系统和算法的结合,处理海量数据。...出了一个小车祸,照张像,哪里有问题,是撞了一个洞还是刮蹭进行判断,这是非常复杂的事。...另外,比如说怎样处理有噪音与不确定性的推理,专家系统是从逻辑推出来的,但是它不能handle真实世界里的噪音和异常情况,今天讲的Graph Emedding是一条路,但不是仅这一条还有其他的方向。

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【NVIDIA GTC2022】在自动光学检测(AOI)领域中推广Jetson Xavier 方案到底解决哪些痛点?

那么让我们来看看人工智能的实施阶段,如果我们不知道人工智能采用的流程,我们将永远不知道问题出在哪里。...第五个话题,我要和大家分享的是带有AI推理引擎的AOI的硬件系统。...如左图所示,在POE阶段通常使用一个带RTX GPU卡的工业电脑把控制系统推理系统放一起,因为非常简单,但是对于生产线中,AI推理与控制系统分开是非常重要的,因为你除了GPU卡外,还会要添加POE卡、...但是,你看到右边的图,我们可以使用Jetson Xavier系统作为推理引擎,与机器控制系统分离。...其次是灵活性,有时单个 RTX GPU 的性能无法达到客户的要求,但多 GPU 服务器解决方案的成本仍然很高,通过将多个带有以太网的 Jetson AGX Xavier 连接到 AI 机器,系统可以灵活性地扩展推理性能

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天猫11订单峰值58.3万笔秒,消费狂欢背后隐藏了哪些技术?

到了 2019 年,阿里将这些技术全部融会贯通,将电商核心系统「全面上云」,而今年是阿里第一次云上支撑如此大规模的双十一。 「今年是新一轮的『双十一』元年。」阿里巴巴集团首席技术官程立表示。...通过这一套操作系统,超级数据中心、AI 芯片等都可以畅通无阻的为上层商业系统带来澎湃动力。 二、更快的速度 底层技术提供的动力直接展现在了消费体验上。 「零点秒付。」...三、更智能的体验 除了购物更快,今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年 11 前夕,淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景,智能计算调用量日均已高达数千亿次。...第二层是推理层,根据现有知识对个性化场景进行理解和推理,在该层阿里也构建了全球首个云端协同神经网络,能通过差分机制、端侧运算更好的保护数据隐私。...阿里测算,这些数字化的 IoT 设备在今年 11 期间,会帮消费者节省 15 万个小时。 出身两个月不到的小蛮驴也已经应用在了双十一实践中,使社区无人配送成为可能。

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为什么NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组最适合工业AI应用?

借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块,NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

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江行智能CTO樊小毅:AI+边缘计算驱动能源产业变革 | 量子位·视点分享回顾

随着数字化转型、碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布,能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前,人工智能技术在能源电力行业已有应用,但仍然面临诸多挑战与机遇。...此外就是AI推理的时耗,需要保证在人工智能决策的同时,也能满足响应时间的要求,同时实现控制指令的下发和反馈。...需要综合利用云、云计算、人工智能、边缘计算、大数据、物联网、移动通信、区块链等技术来达成这个战略,建设新型电力系统,拥有包括自学习、自适应、自驱优、自恢复和自组织等特征,最终建成推动碳目标实现的这样一个综合能源系统...再次是组装式应用,我们看到在工业互联网领域,因为每套系统的定制化要求非常高,这就会导致在工业场景中出现我们业内所说的烟囱林立现象,比如在电网业务的场景中,需要在人工智能应用的输出上去叠加一层跟OA业务系统的联通...5、工业边缘系统:构建自主研发的实时工业边缘系统,需要完成国产化要求,同时提供实时的边缘计算服务,实现实时反馈、辅助决策,直至自主决策。

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加速AI边云协同创新!KubeEdge社区建立Sedna子项目

数据在哪里,计算就应该在哪里,人工智能也正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。...比如园区里面随处可见的智能摄像头,进行人脸识别,车牌识别;家里面的智能电视,智能音响;工业领域里面的无人机进行电力线路智能巡检等等,边缘AI正在极大的提高了我们的生产生活效率。...联合推理: 针对边缘资源需求大,或边侧资源受限条件下,基于边云协同的能力,将推理任务卸载到云端,提升系统整体的推理性能。...2)LocalController:实现增量训练、联邦学习、联合推理特性的本地闭环管理。数据集和模型管理的本地控制,AI任务的状态同步等。...3)Lib:给应用提供边云协同AI特性接口,用户基于该Lib实现边云协同的训练、聚合、评估和推理

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AI硅脑】超越GPU,FPGA、ASIC和更智能的手机

每当有松鼠冒险接近喂鸟器,设备就会打开喷水系统进行驱赶。 微软的松鼠机器人不是这个故事的重点,重点是微软在一个ARM CPU上做起了卷积神经网络。这显示了大公司正在进一步推动硬件来支持AI算法。...第二个是推理,神经网络对数据进行解释以产生准确的结果。训练这些网络需要消耗大量的计算能力,但训练负载可以分为许多同时运行的任务。这就是为什么具有精度浮点和核数很多的GPU表现如此好的原因。...它们被用于处理Azure中的网络任务,但微软也把FPGA用在诸如机器翻译这样的AI工作负载上。英特尔也想分AI工业的一杯羹,无论在哪里运行,包括云。...边缘AI 基于云的系统可以处理神经网络的训练和推理,手机、无人机等客户端设备主要是后者。它们需要考虑的是能量效率和低延迟计算。 英伟达的Buck说:“你没法依靠云来驱动你的无人车。”...英特尔拥有Arria,这是专为低耗能推理任务而设计的FPGA协处理器。初创公司KRTKL的首席执行官Ryan Cousens及其团队将一个低耗能核ARM CPU固定到处理神经网络任务的FPGA。

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NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组出来了!

这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...专为可靠性、安全性和安保性而设计 Jetson AGX Xavier 工业模组 将 Jetson AGX Xavier 系统级模块的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

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微软加速器诗心启程,以科技创新构建同理心平台丨科技云·资讯

微软加速器·北京系统展示了微软加速器创新生态体系的最新成果,并提出以科技创新构建同理心平台,以实现生态参与者的协同共享、横向学习、跨界创新和超级合作。...2018年3月15日,微软加速器·北京第十一期校友企业欢迎会暨2018年度开放日,在微软亚太研发集团总部召开。从近千个申请团队中脱颖而出的第十一期17家创业公司,首次集体对外公开亮相。...微软加速器·北京驻企CEO檀林表示:“在5年多里,微软加速器一直是大企业办创平台的标杆,如今我们需要放下过去,重新出发。因为同理心,人类命运共同体的理想才有可能实现。”...十一期校友企业介绍(排名不分先后) 偶数科技 打造新一代数据仓库和AI,让企业更智能 秀豹科技 利用专用终端和人工智能赋能酒店 随办 智能执行力,工作随时办 YI Tunnel 用人工智能赋能传统零售...智易科技 打造低门槛AI研发平台,让AI触手可及 行动贝果 打造机器学习引擎,提供自动化预测分析解决方案 智能一点 为企业提供对话式营销AI服务平台 维卓致远 为手术智能分析和全息呈现医学影像数据 数起科技

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十一物流慢?英特尔助力韵达的智慧物流了解一下!

马上又要迎来一年一度的“双十一购物节”,在消费线上化的大潮下,“双十一”不仅仅是一个消费者的狂欢日,更是一场技术的大比拼。...,降低网络负载与AI推理延迟的同时,也让AI基础设施平台的采购高带宽网络的部署、运维更加便利。...基于此,韵达研究院启动了“智慧视觉”项目,旨在将AI视觉技术赋能智慧物流系统。中国物流领域,韵达一直处于头部地位。...除此之外,物流行业对于业务运转速度要求十分高,需要AI视觉应用的推理速度具备很高的实时性,因此当下越来越多物流企业将部分视频推理等工作负载转移到边缘侧,以此打造更为全面的智慧物流系统。...在这套 AI 系统的帮助下,在仓储环节进一步降低爆仓率和包裹的破损率,在运输环节提高货车准点率。

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