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前阿里P10大神AI创业,主打决策智能,从《星际争霸II》开始

袁泉和龙海涛其人 袁泉,离职前担任阿里认知计算实验室负责人、资深总监,是手机淘宝、手机天猫推荐算法团队缔造者,2013年到2016年期间率队打造了“千人千面”的手淘推荐系统,因此还拿下了当年11的CEO...在2013-2017年期间,龙海涛在阿里巴巴负责搜索广告业务的架构设计,主导了其核心的离线系统、在线引擎和索引内核的升级换代,并因此获得了阿里妈妈“最佳团队奖”、“最佳项目奖”和“双十一个人创新特别奖”...即便狭隘一些,DeepMind、OpenAI等知名组织也都希望从星际、DOTA2这样的游戏中寻得AI突破,腾讯则还用AI+游戏进行模型算法研发、训练。 那为啥启元世界也选择《星际争霸》?...想要玩好星际,必须基于时序上、空间上去做推理,比如说地理位置的优势,坦克如果架在哪里可能会比较好,如果开分机在哪个位置去开会比较有利,甚至于军营造在什么地方,这些对于AI来说都需要进行一个空间上的推理。...当然,更长远未来,从《星际争霸》中学习训练AI,还会进入各行各业,从工业机器人的生产与操控,到自动化农业,智能交通、物联网领域,都不缺乏应用场景。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

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今天11,和心爱的她一起去「云露营」

---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】这个天猫11,酷炫的AI技术,为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年11,你买什么了?...「撑起」天猫11的硬核技术 说来,天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了? 其实在过去的13个11里,天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新,产品形态的创新,也变得千变万化。...为此,阿里想到了学术界研究已久的神经渲染算法(NeRF),并在之后首次实现了在工业界的规模化落地。...然后,把照片上传到云端,让三维重建算法进行训练计算。 最后,就可以得到渲染好的模型啦。...阿里CTO程立表示:「从硬件算力提升到基础设施系统层优化,云基础技术释放出巨大的红利,让11更敏捷、更经济、更绿色。一个全面深度用云、加速技术架构重塑的时代正在到来。」

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...如我上面所说,做了个小网站,几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃,但是双十一淘宝购物却很流畅,偶尔会有下单很卡的情况,但是基本上是不影响使用的。现在很多公司都会开发分布式集群系统,在阿里自然也是这样。...显而易见,秒杀活动不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的交易业务共用服务器,必须设计专门的秒杀系统,来应对秒杀活动。...毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...如我上面所说,做了个小网站,几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃,但是双十一淘宝购物却很流畅,偶尔会有下单很卡的情况,但是基本上是不影响使用的。现在很多公司都会开发分布式集群系统,在阿里自然也是这样。...显而易见,秒杀活动不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的交易业务共用服务器,必须设计专门的秒杀系统,来应对秒杀活动。...毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...如我上面所说,做了个小网站,几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃,但是双十一淘宝购物却很流畅,偶尔会有下单很卡的情况,但是基本上是不影响使用的。现在很多公司都会开发分布式集群系统,在阿里自然也是这样。...显而易见,秒杀活动不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的交易业务共用服务器,必须设计专门的秒杀系统,来应对秒杀活动。...毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。

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CCAI 2017 | 漆远:蚂蚁金服 AI 技术大揭秘, 开放“模型服务平台”

漆远表示,蚂蚁金服今年的两个关键词,一个是“开放”,一个是“AI”。 在此次演讲中,漆远从风控系统、智能助理、定损宝等产品案例出发,全面介绍了蚂蚁金服产品背后的 AI 技术。...最后的结果,去年双十一智能客服自助率做到97%。同时今年我们问题解决率超过了人工客服,机器人回答问题比人回答更为满意。...2015年我们用于广告取得非常好的效果,后来用于淘宝推荐,前年用到11推荐,今年又用到了蚂蚁的风控里面,其实它的核心技术就是我们能够通过系统和算法的结合,处理海量数据。...刚才讲了整体的从模型训练到数据特征的产生,您可以从各种模块,到训练到部署产生API,到最后效果的监控,全流程地展示。...出了一个小车祸,照张像,哪里有问题,是撞了一个洞还是刮蹭进行判断,这是非常复杂的事。

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CCAI 2017 | 漆远:蚂蚁金服 AI 技术大揭秘, 开放“模型服务平台”

漆远表示,蚂蚁金服今年的两个关键词,一个是“开放”,一个是“AI”。 在此次演讲中,漆远从风控系统、智能助理、定损宝等产品案例出发,全面介绍了蚂蚁金服产品背后的 AI 技术。...最后的结果,去年双十一智能客服自助率做到97%。同时今年我们问题解决率超过了人工客服,机器人回答问题比人回答更为满意。...2015年我们用于广告取得非常好的效果,后来用于淘宝推荐,前年用到11推荐,今年又用到了蚂蚁的风控里面,其实它的核心技术就是我们能够通过系统和算法的结合,处理海量数据。...刚才讲了整体的从模型训练到数据特征的产生,您可以从各种模块,到训练到部署产生API,到最后效果的监控,全流程地展示。...出了一个小车祸,照张像,哪里有问题,是撞了一个洞还是刮蹭进行判断,这是非常复杂的事。

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为什么NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组最适合工业AI应用?

借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块,NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

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微软加速器诗心启程,以科技创新构建同理心平台丨科技云·资讯

微软加速器·北京系统展示了微软加速器创新生态体系的最新成果,并提出以科技创新构建同理心平台,以实现生态参与者的协同共享、横向学习、跨界创新和超级合作。...2018年3月15日,微软加速器·北京第十一期校友企业欢迎会暨2018年度开放日,在微软亚太研发集团总部召开。从近千个申请团队中脱颖而出的第十一期17家创业公司,首次集体对外公开亮相。...微软加速器·北京驻企CEO檀林表示:“在5年多里,微软加速器一直是大企业办创平台的标杆,如今我们需要放下过去,重新出发。因为同理心,人类命运共同体的理想才有可能实现。”...十一期校友企业介绍(排名不分先后) 偶数科技 打造新一代数据仓库和AI,让企业更智能 秀豹科技 利用专用终端和人工智能赋能酒店 随办 智能执行力,工作随时办 YI Tunnel 用人工智能赋能传统零售...智易科技 打造低门槛AI研发平台,让AI触手可及 行动贝果 打造机器学习引擎,提供自动化预测分析解决方案 智能一点 为企业提供对话式营销AI服务平台 维卓致远 为手术智能分析和全息呈现医学影像数据 数起科技

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NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组出来了!

这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...专为可靠性、安全性和安保性而设计 Jetson AGX Xavier 工业模组 将 Jetson AGX Xavier 系统级模块的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

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AI 引擎】双十一背后的人工智能 | Kespry 在无人机使用深度学习系统 | 微软人工智能理解纽约客的玩笑

“双十一”背后暗战正急 支付宝今年玩起人工智能 “双十一”大战打响,除了看得见的销售大战,暗流涌动的还有一场后台技术、支付能力的“暗战”。...这款代表目前最先进技术的Kespry无人机原型采用了英伟达Jetson TX1组件来运行深度学习系统,还结合了目前材料工业、矿业和建筑行业正在使用的无人机系统。...微软的人工智能能够理解纽约客卡通中的玩笑 微软训练了一个人工智能系统能够从成千上万的,提交到纽约客卡通的作品中选出一个赢家。...微软研究人员与纽约客的卡通部分的编辑Bob Mankoff合作,训练电脑理解纽约客卡通中的笑点。目前,结果显示,55.8%的观众认为AI捕捉到的卡通很好笑。...AI大约节省了他50%的工作负担和雇佣新助手的开支。此外,这个AI也能使微软的小娜更加智能。

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天猫11订单峰值58.3万笔秒,消费狂欢背后隐藏了哪些技术?

到了 2019 年,阿里将这些技术全部融会贯通,将电商核心系统「全面上云」,而今年是阿里第一次云上支撑如此大规模的双十一。 「今年是新一轮的『双十一』元年。」阿里巴巴集团首席技术官程立表示。...通过这一套操作系统,超级数据中心、AI 芯片等都可以畅通无阻的为上层商业系统带来澎湃动力。 二、更快的速度 底层技术提供的动力直接展现在了消费体验上。 「零点秒付。」...三、更智能的体验 除了购物更快,今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年 11 前夕,淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景,智能计算调用量日均已高达数千亿次。...阿里测算,这些数字化的 IoT 设备在今年 11 期间,会帮消费者节省 15 万个小时。 出身两个月不到的小蛮驴也已经应用在了双十一实践中,使社区无人配送成为可能。...,可以帮助机器学习开发者和数据科学家快速构建、训练和部署模型。

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如何技术地识别双十一的“骗”局

---- 先看下去年的天猫双十一战报,交易额达1207亿。不知今年能达到多少?...交易额虽然惊人,但是双十一也存在一些黑暗面,通过搜索引擎简单搜索,我们可以看到返回的内容,如下示例: 每年双十一都会搞得轰轰烈烈,一年比一年火爆,火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗?...很容易想到使用爬虫工具,每天定时定点地爬取商品的销量跟价格;只要长期跟踪,就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是,谁去做爬虫呢?爬虫爬取的数据存放在哪里呢?...任何人都可以在公开的接口查询区块链中的数据,还可以在整个系统中分享与交换数据,可见区块链保持了系统信息的高度开放性和透明性。...还有,某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端,将被区块链技术所解决。 下面介绍一种简单的基于区块链的,方便个人开发者DIY的技术方案。

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清华郑纬民院士:AI for Science的出现,让高性能计算与AI的融合成为刚需|MEET2023

虽然我们主要考虑半精度运算,但是也要考虑到精度运算的能力。 这两年下来有一个经验: 1)精度与半精度的运算性能之比1:100比较好。 2)人工智能计算机不能只做CNN的,还要做大模型训练。...Mobile AI Bench针对的是移动端硬件上的模型训练评测,不是整个系统的。MLPerf可扩展性不好。因此,我们决定要自己做一个。 做个AI基准设计一定要达到这四个目标: 1、统一的分数。...如果一个模型能在单个CPU上运算,那最省事了,但CPU的计算能力有限,内存也有限,模型也就大不到哪里去。因此大模型训练一定是多机的、分布的,这就涉及到了多种并行方法。 第一种,数据并行。...现在,我们把模型开源了,尤其是并行训练模型,将他们放在了开源系统FastMOE里,现在得到了工业界很多认可,像阿里巴巴的淘宝、天猫,腾讯的端到端语言模型,都用上了我们的并行系统。...3)大模型怎么训练得快?特别是关于数据并行、模型并行,还是专家并行。我们做了一个库放在Open Source上。现在工业界都来用我们的东西,使得大训练模型训练能够加快。

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谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

---- 【新智元导读】今年11,天猫成交额再次刷新世界纪录,阿里巴巴核心系统100%上云,撑住了11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上,阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...核心交易系统100%迁移到云,第三代神龙服务器定义IT行业新的计算范式 11一个个闪亮的数字的背后有一个比较重要的事情,那就是今年阿里把核心交易系统100%迁移到阿里的公共云上,这是史无前例的、世界级的挑战...阿里云智能计算平台事业部研究员关涛(观涛)表示,双十一的挑战从商务角度看是商品和消费者最优化匹配的问题,往下则是大数据和AI能力的挑战, 从数据来看,今年11数据量达到970 PB,这大概是一个什么量级...在AI方面,关涛介绍了后台的流计算系统,它是一个数据实时计算系统,通过实时计算的模式,能够给系统、商家和消费者非常实时的数据的能力。流计算系统可以通过实时计算和AI预测,支持商家的商业决策。...据统计,去年2018年十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。

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江行智能CTO樊小毅:AI+边缘计算驱动能源产业变革 | 量子位·视点分享回顾

随着数字化转型、碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布,能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前,人工智能技术在能源电力行业已有应用,但仍然面临诸多挑战与机遇。...在产业转型和碳目标的大背景下,人工智能落地能源电力行业遇到了哪些新挑战?为什么边缘计算能成为解决这些挑战的关键基础服务?AI+边缘计算技术在行业应用的框架、案例和未来展望有哪些?...需要综合利用云、云计算、人工智能、边缘计算、大数据、物联网、移动通信、区块链等技术来达成这个战略,建设新型电力系统,拥有包括自学习、自适应、自驱优、自恢复和自组织等特征,最终建成推动碳目标实现的这样一个综合能源系统...再次是组装式应用,我们看到在工业互联网领域,因为每套系统的定制化要求非常高,这就会导致在工业场景中出现我们业内所说的烟囱林立现象,比如在电网业务的场景中,需要在人工智能应用的输出上去叠加一层跟OA业务系统的联通...5、工业边缘系统:构建自主研发的实时工业边缘系统,需要完成国产化要求,同时提供实时的边缘计算服务,实现实时反馈、辅助决策,直至自主决策。

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漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

“于是我们就在CTR预估上采用了这个系统。因为这个系统只要能提升1‰,就有很多收益;提升1% 的收益就更多。...它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步,但是它的落地点在哪里?这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体,就做客服。...客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目,它一开始是典型的人力服务工作,在成都客服中心有几千人,每年11接电话非常繁忙。...PPT上显示的是三个简单的真实APP展示,展示了机器人本身是怎么来回答问题的;第二,在你没有问问题之前,不靠语音信号或者NLP输入信息,而是通过用户的行为轨迹自动判断当前可能的问题在哪里系统会根据用户的行为轨迹做出时间训练模型进行分析...基于加强学习的对话系统 “其实在对话系统没有很多数据的情况下,一开始你很难做加强学习,有可能你就只能做一个规则技术。

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天猫精灵疯魔

十一硝烟弥漫,按照惯例,硬件巨头都将针对11推出专属款和特别价,谋个好销量。...疯狂的成长 这款产品一边是要纪念第十个双十一,一边也是要奔着第十个双十一而去。自从在去年11一炮而红,双十一就成了天猫精灵不会错失的主战场。...今年11,天猫精灵完全可以不改变设计,直接将去年发布的X1、今年3月发布的天猫精灵火眼、天猫精灵曲奇版,以及今年5月发布的方糖和儿童版拿来售卖,这样可以最大化降低供货压力,然而天猫精灵依然在双十一前不到一个月发布了一个新款...双十一前发布的方糖魔岩灰(199元)与可语音直接配网的智能插座(48元),以及智能调节亮度的灯泡(39元)组成的智联套装,11前预定到手价仅为89元,如果只计算天猫精灵方糖魔岩灰,其价格已到达个位数,...然而在成本控制在一定范围下的时候,设计本身也是有很大挑战的,正如李剑叶所说:“工业设计是在夹缝中跳舞”,天猫精灵操盘手,阿里巴巴人工智能实验室总经理浅雪希望AI是普惠的,其要求产品价格都不能太高,比如方糖定价

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CMU 深度学习导论更新 | 第五讲:神经网络的收敛性

观看网址:http://www.mooc.ai/course/562 课程介绍 「深度学习」系统,以神经网络为代表,逐渐应用于所有的 AI 任务,从语言理解,语音和图像识别到机器翻译,规划,甚至是游戏电竞和自动驾驶...结果是在许多高级学术环境中,深度学习的专业知识正从深奥晦涩的理想转变为行业必要的先决条件,并且在工业界的就业市场中占有非常大的优势。...权重模板 平移不变性 权值共享训练网络 构建卷积模型 第十讲 视觉模型 神经认知机 卷积神经网络的数学细节 Alexnet,Inception,VGG 网络 第十一讲 循环神经网络 (RNNs) 建模系列...Hopfield 网络 随机 Hopfield 网络 第二十一讲 受限玻尔兹曼机 深度玻尔兹曼机 第二十二讲 强化学习第一部分 第二十三讲 强化学习第二部分 第二十四讲 感恩节假期 第二十五讲 强化学习第三部分...:卷积神经网络 第五节:调试及可视化 第六节:循环神经网络基础 第七节:循环神经网络第二部分:损失函数,联结时序分类(CTC) 第八节:注意力机制 第九节:深度学习相关研究 第十节:变分自动编码器 第十一

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