如何设计一个关系型数据库 文章目录 如何设计一个关系型数据库 存储（文件系统） 程序实例 存储管理 缓存机制 SQL解析 日志管理 权限划分 容灾机制 索引管理 锁管理 详细文字 如何设计一个关系型数据库...详细文字 如何设计一个关系型数据库？...细分程序模块： 存储管理模块 1）数据逻辑关系转换成物理存储关系的存储管理模块：首先对数据的格式和文件的分隔进行统一的管理，即把物理数据通过逻辑的形式组织表示出来，便涉及到程序的存储管理模块。...就存储管理而言，如果按照逐行查找并返回，频繁的IO会使数据库的执行效率慢。因为一次IO读取单条数据和多条数据没有太大的区别，所以可以一次性的读取多行，以提升IO的效能。...【复习重点】索引模块 和 锁管理 7）优化数据查询效率的索引模块和使得数据库支持并发操作的锁模块：为了进一步提升查询数据的速度以及让数据库支持并发，需要引入索引和锁模块。
在上一篇关于DBus的文章（#DBus# 数据库表结构变更处理方案）中，我们主要介绍了在DBus的设计中，表结构变更及其带来的各种问题是如何处理的。...一、分片策略 对于传统的关系型数据库，DBus通过提供全量数据拉取和增量数据采集两种途径满足用户数据采集需求。...尤其是Text/NText类型，借鉴、应用的过程中发现一些问题，我们进行了一些调整和优化。 本文主要和大家分享一下遇到的坑和我们的解决办法。...如前所述，我们会按照主键->唯一索引->索引的优先级确定分片列。如果表有主键，我们以主键列为分片列；如果没有主键，有唯一索引，我们以唯一索引列为分片列……以此类推。...每一片的上下界该如何计算？ 原理还是一样的：查出该列的最小、最大值，根据每片大小，计算每片分界点，生成每一片的上下界。 技术细节上不一样的地方是：每片分界点/上下界的计算。
一文读懂非关系型数据库（NoSQL） 本文共11000字****，阅读全文约需30分钟****。本文为大家解析非关系型数据库（NoSQL）。...NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。这类数据库主要有这些特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。最初的目的是为了大规模web 应用。...，但是有一个共同的特点，都是去掉了关系型数据库的关系型特性。...大多数产品都还处于初创期，和关系型数据库几十年的完善不可同日而语。...MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的非关系型数据库。
本页目录 H2数据库 H2的主要特点是： H2数据库相关资料连接 H2数据库相关操作 h2数据库Maven依赖 配置文件 访问控制台 数据库 URL 概述 H2数据库 H2的主要特点是： 非常快，开源，...JDBC API 嵌入式和服务器模式；基于磁盘或内存中的数据库 事务支持，多版本并发 基于浏览器的控制台应用程序 数据库加密、全文搜索 占用空间小的纯 Java：大约 2.5 MB 的 jar 文件大小...ODBC 驱动程序 H2数据库相关资料连接 H2数据库官网：https://www.h2database.com/html/main.html Gitee地址：https://gitee.com/mirrors.../h2database H2数据库相关操作 h2数据库Maven依赖 com.h2database...如：jdbc:h2:file:/data/sample 数据库 URL 概述 该数据库支持多种连接模式和连接设置。这是使用不同的数据库 URL 实现的。URL 中的设置不区分大小写。
如何设计一个关系型数据库 首先，如果被问到这个问题。面试官主要想考察你对数据库的了解与数据库相关模块划分，那么，数据库最重要的地方是什么？ 数据库，顾名思义，存储数据的地方。...也就是RDBMS，数据库管理系统。 除此之外，为了加速查询的速度，需要查缓存，所以需要考虑缓存机制。 数据库也需要提供SQL的语法检查，还有SQL优化。...数据库存放的数据需要有日志管理、权限管理、容灾机制、索引管理、锁管理等等。...综上所述，考虑设计一个关系型数据库，需要如下模块： 存储管理 程序实例 缓存机制 SQL 解析 日志管理 权限划分 容灾机制 索引管理 锁管理
文章目录 Redis 学习（一） ---- Redis 的安装 Window安装 1、github下载 zip 2、下载好的压缩包 3、开启redis服务，客户端测试是否连通 4、redis 简单操作...环境安装 gcc （2）安装 redis 源码文件 （3）安装相关文件及运行环境 （4）查看根据源码安装的 redis 相关程序 （5）修改Redis 程序的配置文件 （6）修改具体配置 Redis 学习（一）...(gitee.com) 2、下载好的压缩包 redis-server-exe ----> 开启redis服务 redis-cli.exe - —> redis 客户端程序 redis-check-aop.exe...查看根据源码安装的 redis 相关程序 进入到redis 默认安装路径 /usr/local/bin 安装好的redis程序在这个目录下 （5）修改Redis 程序的配置文件 在当前目录下 创建 一个放配置文件的目录
这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。...NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。这类数据库主要有这些特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。最初的目的是为了大规模web 应用。...，都是去掉了关系型数据库的关系型特性。...大多数产品都还处于初创期，和关系型数据库几十年的完善不可同日而语。...MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的非关系型数据库。
关系 工作后由于个人很喜欢 MySQL，也接触一些 DBA 的圈子，发现挺多 DBA 会将"关系型数据库"中的"关系"一词，理解成表与表之间的关联。实际上这个词指的是关系代数。...关系代数是关系型数据库的数学理论基础。我们的优化工作，本质上也是让关系运算的结果尽量地小。 从关系的角度看，我们进行数据库设计，就是将业务映射成关系的模式。...第一范式 不精确的话，只是为了直观，我们可以将关系理解成表，域理解成列。如果一个域的元素被认为是不可分的单元，那么我们将这个域称为原子的（atomic）。...如果一个关系模式中每个域都是原子的，我们就说这样的设计符合第一范式（First Normal Form, 1NF）。 在实际工作中，当我们拿出一个表设计的时候，可以看成已经符合 1NF 了。...结语 范式只是一个工具。它的提出是为了帮助我们减少数据库的冗余性，在设计阶段为我们提供思考上的便利。
什么是一致性？比如使用微信时，如果我加你为好友，这是一个双向关系，对应到数据库中至少是两个操作，第一是在好友列表里把你加进来，第二个是你的好友列表里把我加进去。...大家如果了解我们团队的程序员，就知道他们都比较 Geek，取名字要么在希腊神话里选一个神的名字，或者在数学里找一个希腊字母， 但是看了一圈，好坑都已经被占上了。...由基础知识可知，传统的 RDBMS 数据库底下一般是一个 B-Tree。对于分布式关系型数据库，站在更上层一点看，比如谷歌的F1，数据库底层都是 KV 层，都在 KV 层逻辑下操作。...但是我们是打算完全以一个开放的心态来做整个事情，全部的代码，全部的讨论， Code Review，Bug Tracking，Roadmap 都是开源的，毕竟通用的分布式 OLTP 关系型数据库是一个非常前沿而且极端重要的领域...好的项目可以由社区进行推动，就比如 HBase，HBase 不属于任何一个公司，但是社区一直推动它进步。
一般情况下，数据被存放在数据库中，应用程序直接操作数据库。当应用程序访问量达到上万条时，数据库服务器的压力会增大。如果需要减轻数据库服务器的压力，则有以下方法： 实现数据库的读写分离。...Redis是完全开源的，并且遵守BSD协议，它具有以下3个特点： 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启后可以再次加载这些数据进行使用。...需要查询活跃用户，例如查询一周内登录3次的用户。 1. 采用传统的关系型数据库 在关系型数据库中建立一张表，用于存储用户的登录信息，如下图所示。...由于关系型数据库基于行来保存数据，因此，在用户登录网站时会产生1条记录。假设1亿个用户每天都登录网站，这样每天将产生1亿条记录。而一个星期则产生7亿条记录。这对于关系型数据库来说是一个非常大的压力。...依据slot与节点的映射关系，计算数据属于哪个节点。
在关系数据库中，数据被组织到一个或多个表中，每个表都有唯一的名称和一组列。表中的每一行代表一条记录，列代表该记录的不同属性或特征。 关系数据库的一个关键特性是它允许建立表之间的关系。...MySQL : MySQL 是一种开源的关系数据库管理系统，广泛应用于 Web 应用程序中。它以其速度、易用性和低成本而闻名。...Microsoft SQL Server : Microsoft SQL Server 是微软公司开发的关系型数据库管理系统。它用于广泛的应用程序，包括商业智能、数据仓库和电子商务。...PostgreSQL：PostgreSQL 是一种开源关系数据库管理系统，以其稳健性、可扩展性和高级功能（例如对 JSON 和地理空间数据的支持）而闻名。...关系数据库的优点 关系数据库与其他类型的数据库相比具有许多优势。一些主要优点包括： 数据一致性：在关系数据库中，数据被组织成表，表之间具有定义的关系。这确保了数据在整个数据库中是一致的。
一、数据库基本概念 数据库（DB） 按照数据结构来组织、存储数据的仓库 数据库管理系统（DBMS） 数据库管理系统(Database Management System)是一套操纵和管理数据库的软件...，是用于建立、使用和维护数据库 数据库系统（DBS） 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员 用户 二、关系数据库 关系数据库 采用关系模型作为数据组织方式...关系的完整性约束 实体完整性 主键不为空（不能重复） 参照完整性（外键） 或者为空，或者等于另一个关系的主码值 用户定义的完整性 用于设置某个属性的取值范围 ?...常见的关系型数据库： 1.MySQL 2.SQL Server 3.Oracle 4.Sybase 5.DB2 6....Informix 7.Access 三、数据库设计三范式 1NF，数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项 ?
环境要求 Fresns 是一款基于 PHP 编程语言和关系型数据库开发的社交社区网络服务软件。...下载安装包 方式 1: 手动下载安装包 方式 2: 基于 Composer 下载 sh composercreate-projectfresns/fresns 主程序安装 方式 1: 可视化安装 请先配置好...Fresns 支持的缓存后端包括 Memcached、Redis、DynamoDB，以及现成的关系型数据库。此外，还支持基于文件的缓存驱动，以及方便自动化测试的缓存驱动 array 和 null。...配置文件中时区一定要和数据库保持一致。...比如北京、上海、新加坡、西澳大利亚，都是 UTC+8 时区，配置其中随意一个地区都符合标准。 登录后台，可以在「仪表盘」系统信息中查看你的数据库所属 UTC 时区。
这是说数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。 如A给B转账，不论转账的事务操作是否成功，其两者的存款总额不变（这是业务逻辑的一致性，至于数据库关系约束的完整性就更好理解了）。...保障机制（也从两方面着手）：数据库层面会在一个事务执行之前和之后，数据会符合你设置的约束（唯一约束，外键约束,check约束等)和触发器设置；此外，数据库的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的...业务的一致性一般由开发人员进行保证，亦可转移至数据库层面。 #3 隔离性 多个事务并发访问时，事务之间是隔离的，一个事务不应该影响其它事务运行效果。...完全的隔离性是不现实的，完全的隔离性要求数据库同一时间只执行一条事务，这样会严重影响性能。...关于隔离性中的事务隔离等级 #4 持久性 这是最好理解的一个特性：持久性，意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
关于Enumdb Enumdb是一款针对MySQL和MSSQL关系型数据库的安全渗透后利用工具，该工具主要针对关系型数据库设计，并支持暴力破解和后利用渗透测试。...因此，我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。需要注意的是，该工具仍然兼容Python 2.7和其他的Linux发行版。...[DB] [#rows] - 从表中获取数据 [SQL Query] - 执行原始SQL查询（向右滑动，查看更多） 工具使用 连接一个MySQL数据库，并在表名中搜索关键字...： enumdb -u root -p 'password123' -t mysql 10.11.1.30（向右滑动，查看更多） 使用域凭证连接一台MSSQL数据库，使用列名关键字搜索数据并写入.xlsx...查看更多） Red Hat / CentOS： sudo yum install python3-devel mysql-devel（向右滑动，查看更多） 许可证协议 本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议
1 业务场景数据量少 虽然需要Join多张表，但因为数据量少，传统关系型数据库也可以很快地进行查询和分析。...例如用关系型数据库与图数据库做一个深度穿透，从第2-5层，性能的差异已经是指数级上升的。如在1层的时候，两者可能并没有本质区别，但从2层开始，就会出现指数级的变化。...图：从关系型数据库（SQL）到图数据库（GQL） 3 业务场景无需数据的关联、下钻以及查询分析 如果只需查单表，那就不需要使用到图技术。...比如，你只需要设定查看游览过你公司官网的人数，从技术的操作上来讲，只需在表中存储 ID、姓名和电话号码，而无需保留来自客户的更多信息，因此表格上的列就不会更改，这是关系型数据库中的一个常例。...其计算效率远远高于传统的关系型数据库； · 图数据库在社交网络、金融领域、人工智能等领域均有着广泛的应用。 为什么要使用图数据库？
购物车常见实现方式 传统的做法是使用关系型数据库，比如mysql，建立一个cat购物车表，把相关的购物车产品信息都放到数据库里面。 ? 天猫Java研发三面：双十一快到了！...讲讲Redis实现购物车的设计思路 这样的设计在功能完全没问题，但在实际使用中，由于购物车的数据量太大，而且修改频繁，会导致数据库的压力增加，所以在正式项目开发中，一般不会直接使用关系型数据库来存储购物车信息...既然不用关系型数据库，但就从非关系型数据库里面做选择了，很多的架构师会选择使用mongodb存购物车的数据，这也完全可以，mongodb有非常丰富的查询API，性能也比传统关系型数据库要好，使用mongodb...开启持久化 购物车的数据，既然不存在关系型数据库中，使用redis存储也不能让数据丢失，那redis必须开启持久化，这样哪怕redis重启数据也不至于丢失。...天猫Java研发三面：双十一快到了！讲讲Redis实现购物车的设计思路 redis中hash删除命令hdel，删除一个或多个指定的字段 ? 天猫Java研发三面：双十一快到了！
，可能因为吞吐量的原因，ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低，RocketMQ因为有相当好的性能，抗过了阿里的双十一，双十二等，所以越来越活跃，但是别去管那么多，消息中间件都差不多，懂一个了去学其他的也都一样...，或者数据库直接宕掉都有可能，带来的用户体验一点也不好（我他妈还没有注册，你就让我如此失望，我们还是不适合），为了留住用户，所以很有必要引入消息队列，引入后我们再来看一看架构。...，随着用户的增加，并发量越来越大，数据库的承受能力有限，所以消息队列起到了一个缓冲区的作用，比如一个秒杀系统，在某个秒活动中，同时有5000个人进行秒杀（要根据系统的用户量，像淘宝双十一1秒差不多60万...），如果没有引入消息队列，全部请求落到MySQL上，MySQL可能瞬间宕掉（要根据服务器的处理能力），可能你会说加入Redis作为缓存，但是我们说了，任何数据库（关系型和非关系型）都有它的承受能力，而且并不是所有东西都适合放进...那就是命吧，没有抢到，如果运气好，是第一个进入队列的，那么恭喜你秒杀成功，最好再去买张彩票，说不定就暴富了！
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