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腾讯云弹性存储技术解密

[1501466823180_1478_1501466824713.jpg] 作者介绍:Yh, 2010年加入腾讯,有12年的存储经验,在弹性存储技术方面经验丰富,本文将其在TEG TALK上的分享内容进行整理...用户只需要在腾讯云上购买台云主机,就可以方便的使用腾讯云硬盘。 如何实现云硬盘(弹性存储)系统?...其实最开始CBS是将这3个分布式存储系统拼凑在起,并在前端封装个iSCSI的存储服务,这就是CBS1.0。...首先,CBS2.0前端是个接入集群: Client,即客户端,让服务器呈现硬盘;Proxy,即设备的后台接入层,前端的云硬盘通过它才能将数据放到云端;Client和Proxy专业名次叫iSCSI...当然ceph也有很多值得我们借鉴的东西:例如CBS是存储平台(目前已经支持文件存储),而ceph开始就是作为统存储平台设计的,同时支持存储、文件存储和对象存储;CBS的是镜像多副本存储,但是ceph

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文件存储存储、对象存储区别(

文件存储文件存储种基于文件系统的存储方式,将数据保存在文件中,这些文件可以被多个应用程序并发地访问。...这种存储方式通常用于需要读取和写入整个文件的应用程序,如文档管理、图片、视频、音乐等文件存储和共享等应用。文件存储通常由个共享存储设备提供,多个计算机可以通过网络访问该设备中的文件。...其中,共享存储设备可以是NAS(网络附加存储器),它是种基于文件共享的存储设备,也可以是SAN(存储区域网络),它是种基于存储设备。...下面是个使用NAS提供文件共享的示例:apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: example-podspec: containers: - name:...存储提供者是个NAS设备,使用“nfs-storage”存储类提供文件共享服务。

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static声明代码内部类方式之推荐

static声明代码内部类方式--推荐: public class Test { private static class MyObject { public static Test...static声明代码   static代码也叫静态代码,是在类中独立于类成员的static语句,可以有多个,位置可以随便放,它不在任何的方法体内,JVM加载类时会自动执行这些静态的代码,如果static...代码有多个,JVM将按照它们在类中出现的先后顺序依次执行它们,每个代码只会被执行次(除初始化静态变量的些公共处理语句可以放在这里。...比如:当个类需要在被载入时就执行段程序,这样可以使用静态程序)。...静态对象的好处    静态变量、静态代码和静态方法都属于静态对象,我们上面总结了他们的特点,这里说明静态对象的好处: 静态对象的数据在全局是唯的。

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从Snowflake看数据仓库演进方向:计算存储分离、弹性计算、统存储和Serverless化

陈龙: 我本人直从事基础 PaaS 相关的产品开发,服务的都是公有云企业客户,早期负责云缓存 Redis、云数据 HBase,到现在的半托管式大数据基础平台弹性 MapReduce 以及云数仓 ClickHouse...2)存储计算分离 在云的环境下,网络传输能力已经超过本地磁盘的 IO 能力,存储计算分离带来的好处是存储定的情况下通过横向扩展计算可以带来更好的性能 ,同时在计算低峰的时候通过云的弹性能力进行扩缩容带来数据分析计算成本的进步降低...数据仓库和数据湖并没有严格的范式去定义,比较公认的概念为:数据湖是个集中式的存储,允许以任意规模存储结构化和非结构化数据。...标准的接入层实现 DDL 以及安全认证等,弹性计算层充分利用云的弹性能力大幅降低计算成本,统存储层基于云存储构建,解决数仓临时扩容以及运维问题。...总体趋势就是:计算存储分离、弹性计算、统存储以及 Serverless 化。 InfoQ:在您看来,当前大数据计算引擎和存储分别处于什么样的发展阶段?为什么?

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从Snowflake看数据仓库未来演进方向:计算存储分离、弹性计算、统存储和Serverless化

陈龙: 我本人直从事基础 PaaS 相关的产品开发,服务的都是公有云企业客户,早期负责云缓存 Redis、云数据 HBase,到现在的半托管式大数据基础平台弹性 MapReduce 以及云数仓 ClickHouse...2)存储计算分离 在云的环境下,网络传输能力已经超过本地磁盘的 IO 能力,存储计算分离带来的好处是存储定的情况下通过横向扩展计算可以带来更好的性能 ,同时在计算低峰的时候通过云的弹性能力进行扩缩容带来数据分析计算成本的进步降低...标准的接入层实现 DDL 以及安全认证等,弹性计算层充分利用云的弹性能力大幅降低计算成本,统存储层基于云存储构建,解决数仓临时扩容以及运维问题。...总体趋势就是:计算存储分离、弹性计算、统存储以及 Serverless 化。 InfoQ:在您看来,当前大数据计算引擎和存储分别处于什么样的发展阶段?为什么?...点击文末「阅读原文」,了解腾讯云弹性 MapReduce更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们

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GPU训练TB级推荐模型不是梦,OneEmbedding性能骑绝尘

方面,推荐系统大幅提升了用户体验,另方面,个性化分发信息更精准、高效,可以帮助平台更准确地匹配用户和信息,大大提高流量变现效率,基于推荐技术的流量变现引擎甚至成就了万亿市值的庞大商业帝国。...针对现代推荐系统的种种痛点,流科技 OneFlow 团队推出了款高性能、可扩展、灵活度高的推荐系统组件 OneEmbedding。...分别对三种存储方案进行测试。其中,测试用例与 MLPerf 的 DLRM 模型致,参数规模约为 90GB。...通过为每个 Actor 赋予多份存储,不同的 Actor 可以同时工作,重叠各自的工作时间,从而实现 Actor 之间的流水线。...结语 OneEmbedding 是应训练大规模推荐系统模型需求而生的组件,灵活的分层存储、高度优化的数据流水线以及易于横向扩展的特性,能让用户轻松训练 TB 级别的推荐模型。

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谁顶住双11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

据统计,去年2018年双十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。...这样分布广泛的数据中心被看作是易筋经样的肋骨,是驱动阿里切商业行为和商业流量的基础,不仅能够支持双十一的峰值而且能够提供弹性的服务。另外,液冷技术近期将会开源。...总结来看,支持云上双十一的硬核基础设施,共有5项绝技纵横江湖,绿色数据中心、开放式的网络架构、RDMA高性能网络、弹性跨域访问和自研数据平台。...网络、服务器、存储这些基础设施多年来发生了翻天覆地的变化,微服务,容器化,数据库等系列的底层技术和框架的持续演进,带动了电商技术今天在搜索,个性化推荐,视频互动,消息等各个应用领域支撑和连接着数亿消费者...通过这系列手段,应对双十一峰值的计算资源的成本得到了有效的控制。 在成本问题之后,阿里借助神龙服务器、云的弹性能力、秒级扩容技术、云端体研发等实现了更有效率和更加开放。

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无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构」

高质高效地保障双十一大促工作的进行,涉及基础设施、存储、中间件、业务架构、交互技术与安全等多个技术领域,需要多部门紧密配合,能够集中体现个团队的资源统筹、技术积累、工程实力和创新能力。...双十一流量洪峰和随之而来的峰值时刻高并发的处理效果,向来是双十一技术保障工作的大看点。...第二阶段:去 IOE,解决存储单点扩展和稳定性问题,流量从百万到千万 随着支付宝从单支付工具逐渐成为个互联网金融平台,系统支撑的流量激增,使用大量服务器支撑双十一流量洪峰构成了巨大的成本压力,以及其他很多不确定性因素...也是从这时期开始,双十一的峰值和日常业务峰值差别越来越大,因此基于 LDC 架构灵活的流量调度能力,实现了机房级别弹性扩展能力,在大促前将流量弹回到新的机房,在大促结束后快速回收该机房。...2016 年的双十一,支付宝全天完成交易笔数为 10.5 亿笔,支付峰值 12 万笔/秒,大促中 50% 流量基于云计算资源弹性伸缩。

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终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

数据中心的物理设备都很强大,我可以从物理的CPU、内存、硬盘中虚拟出来给客户,同时也可以虚拟出来给其他客户。每个客户只能看到自己的那,但其实每个客户用的是整个大的设备上的。...计算、网络、存储我们常称为基础设施Infranstracture, 因而这个阶段的弹性称为资源层面的弹性。...有了IaaS,实现了资源层面的弹性就够了吗?显然不是,还有应用层面的弹性。 这里举个例子:比如说实现个电商的应用,平时十台机器就够了,双十一需要一百台。...很多人说双十一我都想断网了,我老婆在上面不断地买买买,买了A又推荐B,老婆大人说,“哎呀,B也是我喜欢的啊,老公我要买”。...对于数据的存储台机器的文件系统肯定是放不下的,所以需要个很大的分布式文件系统来做这件事情,把多台机器的硬盘打成大的文件系统。 ?

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终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

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终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

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为什么说21世纪是场ABC的革命?

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云计算、大数据和人工智能这么火,究竟是什么关系?

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「特别关注」终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

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