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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

刚刚过去的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...然而各位一定也有所耳闻,的不如卖的精,刷单的、刷评论的始终横行网上,没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。...事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这正是虚假评论的温床。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型,然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。...我们把先前获取的5000条评论一分为二,其中70%作为训练样本,30%作为验证样本

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数据挖掘:网购评论是真是假?

过去不久的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...然而各位一定也有所耳闻,的不如卖的精,刷单的、刷评论的始终横行网上,没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。...事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这正是虚假评论的温床。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型,然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。...我们把先前获取的5000条评论一分为二,其中70%作为训练样本,30%作为验证样本

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技术分享|终端安全防护|ChatGPT会创造出超级恶意软件吗?

有人推测ChatGPT可以做一些事情,比如创建恶意代码变体,查找恶意软件,并测试新的威胁是否可以使用基于人工智能的技术逃避检测。这还有待观察,但滥用人工智能的可能性肯定在增加。...使用ChatGPT创建恶意软件确实存在技术缺陷。这款聊天机器人只有2021年的数据。虽然它为创建恶意软件组件提供了快捷方式,但人工智能生成的组件很容易识别。...安全工具可以对它们的模式进行指纹识别——如果ChatGPT数据没有持续更新的话,这一点就更加明显了。想要从ChatGPT获取恶意软件吗ChatGPT的公共接口始终拒绝处理恶意软件请求。...Q4 在哪里可以找到用于测试和研究的勒索软件样本?...通过使攻击者更难识别和利用特定的漏洞,MTD可以帮助防止高级AI生成的恶意软件成功危及终端。

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十一80%的商品都不是最低价!

是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...为了解决这个问题,根据天猫11主会场30个大类目分类,分别针对这些类目取样500个小分类,并且根据历史价格查询网站采集这15000个样本的在2016年的所有价格,这样就可以得到在2016年11当天到底是不是最低价格...哈哈,所有这里建议大家就不要等11了,每天都是买买买的好时节。但是双十一茶酒、图书音像、家具器材、家饰品以及医疗保健品的好时机。 ?...4、从区域来看,每个常识的商家的商品在2016年十一价格是全年最低价的比例也是非常低的,商品在新疆或者黑龙江的,那么你在11期间获得全年最低价的可能性要比其他地方高很多了。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

这还只是一个苗头,底部另有彩蛋 双十一临近,小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事,虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务,在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎,依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本,通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...通过腾讯云合作伙伴的实际验证,天御防刷服务的恶意识别率高于96%。...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务,其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为,具备风险拦截和识别的能力。...天御已经为客户面临的十几种恶意场景提供了安全的服务保证,使得客户的优惠最终能够触达用户。 来不及了,快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾?

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ADB. Mirai: 利用ADB调试接口进行传播的Mirai新型变种僵尸网络

样本和以前捕获的一组样本来自于同一个下载源,从代码特征等因素判断为同一作者制作,我们命名此新恶意样本为ADB.Mirai。...在互联网上存在一些未设置权限控制,没有任何密码,高权限的情况对外开放了ADB接口的Android设备,如智能手机,智能电视,机顶盒等,此次受感染正是这些设备。...此样本具备蠕虫特性,受感染设备会继续尝试感染并投递恶意代码。...我们把样本下载 89.46.79.57 在我们的威胁感知系统里面查询,也发现了该IP在十月,十一月有针对 23、81和37215端口的扫描行为。...涵盖威胁识别技术,威胁跟踪技术,威胁捕获技术,威胁主体识别技术。研究目标包括:僵尸网络威胁,通过掌控现网威胁来识别风险,缓解威胁伤害,为威胁对抗提供决策支撑。 内容编辑:伏影实验室 责任编辑:肖晴

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对抗样本原理分析

本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。...在图像分类、语音识别等模式识别任务中,机器学习的准确率甚至超越了人类。 人工智能技术具有改变人类命运的巨大潜能,但同样存在巨大的安全风险。...随后越来越多的研究发现,除了DNN模型之外,对抗样本同样能成功地攻击强化学习模型、循环神经网络(RNN)模型等不同的机器学习模型,以及语音识别、图像识别、文本处理、恶意软件检测等不同的深度学习应用系统。...本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。 二、对抗样本简介 神经网络是目前人工智能系统中应用最广泛的一种模型,是一种典型的监督学习模型。...3半月数据集的二分类问题 前面通过等高线分布图说明了对抗样本的作用机理。下面针对更加复杂的数据集来进一步展示。本节对半月形数据集进行二分类。数据集和神经网络的等高线图分别如图6和图7所示。 ?

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

小程序体验师:石璐 双十一将至,购物车装的怎么样了?每年一到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。 虽说年底就发奖金了,但稍不留神,还是可以掉进消费的漩涡,穷到明年。你,需要科学防身!...不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身,双十一剁手还怕什么,蓄势待发吧!

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据,万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准,身在朝阳区,对京东的这个数据结果表示不服! ?

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人工智能网络安全?请再认真点!

一直没找到人工智能是怎么跟恶意加密流量对抗的。直到看到最后一段。终于看到“人工智能”这四个字了! ? 图5 人工智能恶意加密流量的对抗 看过这段文字之后,终于明白了标题二所要表述的内容。...图6 人工智能可以与恶意加密流量对抗 这是一段即没有量化,又没有逻辑的废话。“人工智能算法赋予机器以专家的智慧”这是要换头吗?...并且模型的拟合度极高,6万多样本仅1次就能达到95%以上的正确率。这样的模型可以用于网络中的加密流量识别。我只能惊叹一下,加密流量的特征好明显啊,用个屁的人工智能。 下面的模型更是雷,如图12所示。...训练所需次数少,可以推断数据的维度非常低,数据样本非常少。 少量的样本数据,低维的特征提取,最终只能出来个玩具模型。 准确率基于的是已提供样本识别率,并非现网流量识别率,这个在文中无从衡量。...这样就敢说实现xxx种协议的识别,准确率达到99%。确实有点不合实际。 不服来辨…… 文章到最后也没有对检测引擎的产品给出具体的量化指标,比如:训练样本为多少条,都有哪些类型,各多少条。

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十一智能硬件喜忧参半

智能硬件是欢喜还是愁呢?其实是喜忧参半。 一、好消息是:智能硬件终于进入主流消费节日了 相比去年的一个变化是,智能硬件在2014年十一有了一席之地。...京东在双十一期间的智能硬件上架情况也一定程度反映了智能硬件的趋势:最热的是智能家居,接下来是可穿戴设别和智能健康产品。车载OBD、无人机之类的智能硬件难觅踪影。...二、坏消息是:智能硬件参加双十一象征意义大于实际意义 经抽查发现,在参加京东智能硬件专场的产品中,麦开智能水杯原价399元,双十一价格仅为329元,不过还有不少产品并未降价,甚至是升价了。 ?...如果一个用户想要买麦开水杯,399会,329应该还是会。 不过,这并不说智能硬件参加双十一就没有意义,因为这至少让更多人知道产品的存在,形成教育市场、接触用户和传播曝光的效果。...三、从双十一智能硬件渠道格局:京东走在前面,阿里底气十足 京东起家3C,在用户群和供应链等方面都更具智能硬件基因。

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20年,扫地机器人的“需求”依旧在被验证?

文 |佘凯文 来源|智能相对论(aixdlun) 双十一虽然已过,但余温仍在,最近各类关于双十一的榜单也在陆续放出,有个榜单十分有意思,某机构结合“双十一”、“幸福感”等关键词,在网上展开了一次问卷调查...1 扫地机器人被“爆”,口碑依旧两极化 “我家的扫地机器人了在角落吃灰3、4年了,除了刚时用过几次,它的电源就再没被接通过。”一位曾经的扫地机器人用户与“智能相对论”聊起了他的使用感受。...10倍以上,双十一当天旗舰型产品在零点过后仅5分钟就宣布售罄;云鲸方面的数据显示,仅在天猫平台,就实现11销售额破2亿元,达成2000%的增长;还有美的机器人业务相关负责人预计,借助双十一的冲刺,今年美的扫地机器人销量将是去年两倍...所以首次使用体验的好坏,也在决定着扫地机器人的“前途”,另一位有着良好体验的使用者告诉“智能相对论”,“今年双十一已经是我的第四台扫地机器人了,有两台是专门买来送人的,我觉得这是不错的礼品。”...智能化则是扫地机器人的另一个技术主题,语音交互、AI视觉都已变成扫地机器人的基础配置,并随着人脸识别、机器学习、建图定位等核心软件算法的升级,扫地机器人的自动化属性以及智能属性将进一步提升,这也对行业玩家提出更高的要求

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好牌子、好实惠,拼多多性感定义11

这届双十一显得有些疲,我在朋友圈说“《静悄悄的11》这类报道应该很快就要出炉”不久,对应内容就已出现多篇。...以前双十一真的就是个节日:11·11,后来京东为了与天猫差异化竞争,将双十一延长到11月1日到11月11日,截胡了天猫11用户需求,再后来天猫11不得不改变规则,做“双节棍”与京东同时段PK。...时间变长,消费者不需要再蹲11·11,一个月的时间本质都可以参与11,到了11·11这天,节日氛围自然就不浓厚了,很多人可能早都完用上了。...现在11上,平台和商家忽悠用户的手段同样层出不穷,比如每家平台都说会投放1499元500ML的平价茅台,需要用户先预约再抢购,甚至需要用户先花钱会员获得预约资格再抢购,但不论你手速再快,都不可能抢到...作为农产品上行第一平台,拼多多力推农产品品牌化,通过从“农场”到“餐桌”的智能供应链,让消费者获取实惠的品质农产品,让农民可以赚到更多钱,因此其主打农产品不让人意外。

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天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...(看到此图,花粉、果粉、星粉、米粉,怪不得他们经常互喷) 2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据,万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准,身在朝阳区,对京东的这个数据结果表示不服! ?...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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九年11让中国快递业世界领先,下一个九年会发生什么?

每年11我都会参与剁手,前几年来自外省的包裹要等一周甚至两周才收到,但今年11我的东西尽管到货没有平日快,却也在两三天内陆陆续续到达了。...百度外卖、达达等快递服务,成为中国街头的一道风景线;共享快递的出现,让许多人可以兼职成为快递员也可以让不同公司可以调配社会闲散运力;电商行业的快递保险则直接催生了众安保险这家上市公司;便于用户延时取件的智能快递箱也成为中国本土创新的样本...可以说,今天中国快递行业的服务能力已是九年前不可同日而语,快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先,什么都可以送、哪里都可以去,成为中国经济发展中与互联网、电商并列的一道奇迹,能够支持交易额大幅攀升的...第二,物流行业进入智能时代。 人工智能、物联网和机器人等新技术正在改变各行各业,物流也在智能化。...;再比如顺丰利用图像识别技术来识别面单,提高录入效率;除了大数据和AI技术外,今年11期间不少物流公司在仓库引入了机器人和物联网技术,智能分拣,提高效率降低分拣员的劳动强度。

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AI存在的典型安全问题

这是微软推出的机器人,通过跟网友对话进行学习,恶意的网友就会乱教它,比如骂脏话,甚至是种族歧视。...前面的老师也讲过,现在AI是孩子,你教什么就学什么,结果学坏了,最后骂人,后来微软马上下架去修改,这就是一种样本的问题。 ? 第二个问题就是AI会被蒙蔽。...另外就是一些智能手机,因为智能手机现在用了越来越多的一些所谓的生物识别智能识别,比如说人脸解锁,人脸解锁之前有很大的问题,但是我直接用照片,而且用二维的照片就可以解锁。...在腾讯云上有很多这样的小商家,可能它单个商户面临的流向不一样,QQ空间和微信朋友圈流量非常大,小的商户流量非常小,如果采取传统的特征工程的方法不能很好解决,比如商户做活动或者双十一整体流量上升,就会有这样那样的问题...最后平均准确率从80%到了96.4%,效果还可以,但机器也有误报,我们现在采取引擎在跑,避免出问题。

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关于机器学习在网络安全中的五大误解

有趣的是,在当时人们都认为该算法将很快导致“强”人工智能的出现。即,智能的思考能力、独立思考并可以解决那些默认编程程式外任务的人工智能。...可随后就是“弱”人工智能的时代,它可以解决一些创造性的任务,比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三:机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别,脸永远是脸,在这方面永远也不会有什么改变。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。

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关于机器学习在网络安全中的五大误解

有趣的是,在当时人们都认为该算法将很快导致“强”人工智能的出现。即,智能的思考能力、独立思考并可以解决那些默认编程程式外任务的人工智能。...可随后就是“弱”人工智能的时代,它可以解决一些创造性的任务,比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三 机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别,脸永远是脸,在这方面永远也不会有什么改变。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。

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