例如，Kinable等人提取恶意代码的系统调用图，采用图匹配的方式比较恶意代码的相似性，识别出同源样本，进行家族分类。...日本情报专家根据这张照片，解开了中国最大的石油基地大庆油田的秘密，分析出大庆油田及其产油量和规模，从而在同中方谈判购买设备时占得先机。 从第一张照片中分析出：大庆可能位于东北省。...Faruki等提出了采用SDhash相似性散列技术构建样本的签名序列，并采用汉明距离法对序列进行相似性计算，从而识别同源性样本。...，从而识别出相似性样本，进而归属到对应的家族。...Niu等提出了层次聚类和密度聚类算法结合的快速聚类算法对操作码序列特征进行聚类，以识别恶意软件变体，该方法识别变体效率较高。
任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息？...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述，整体解决方案需要三个环节，如下图所示： 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言，需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理，只要标注出关键检测点即可。
从衣食住行到吃喝玩乐，电商平台所提供的服务覆盖面越来越广，服务体验也在不断提升， 而今天的热搜也几乎全部围绕着“双11”——“双十一1分36秒破100亿”“双十一付尾款时的我”“高中生用函数模型做双11...攻略”…… 用数据说话 今年是阿里巴巴第十一届双十一，也是马云退休后的第一届双十一。...消费者可以在淘宝手机端查看从天猫国际购买的进口商品的实时物流信息。...阿里巴巴大力还大力投资连接物流合作伙伴网络的中心平台——菜鸟智能物流，它能够处理“双十一”期间的数十亿包裹。 ?...以2018年为例，截至2018年11月11日8时，天猫双11开场仅8个小时，就有263个城市（含港澳台）已经签收当天购买的包裹。
2009年以来，双十一交易额增长了280倍，交易峰值增长800多倍、客户咨询量呈现爆发式增长。每年双11零点一过，各大电商平台就同如三峡大坝开闸泄洪。上百亿的销售额和数亿订单，集中在24个小时内爆发。...“双11当天有数亿人在电商网站上进行交易，在当天0:00-1:00，更是存在数十倍的对话数据峰值。”晓多客服机器人（下称简称“晓多”）CTO黄鹏这样描述双十一的客服压力。...客服机器人通过深度语义识别技术，可以在短时间内，覆盖80%以上的场景。以晓多为代表，对一个新行业可以实现“无需定制开发，产品10—20天上线”的目标。 ?...以晓多为例，2016年双11晓多接待用户160w人次，2017年双11接待用户440w人次，预计2018年双11，晓多智能客服用户接待将超过1000w人次。 ?...对于购买美妆的客户，智能机器人会针对客户的皮肤类型推荐不同的商品；同时，如果客户在聊天过程中有议价动作，那在客户咨询未下单/或下单未付款后，机器人就会进行智能跟踪，给客户发送一些活动优惠券，提高其下单转化率
这还只是一个苗头，底部另有彩蛋 双十一临近，小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事，虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务，在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎，依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本，通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...通过腾讯云合作伙伴的实际验证，天御防刷服务的恶意识别率高于96%。...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务，其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为，具备风险拦截和识别的能力。...天御已经为客户面临的十几种恶意场景提供了安全的服务保证，使得客户的优惠最终能够触达用户。 来不及了，快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾？
该样本和以前捕获的一组样本来自于同一个下载源，从代码特征等因素判断为同一作者制作，我们命名此新恶意样本为ADB.Mirai。...在互联网上存在一些未设置权限控制，没有任何密码，高权限的情况对外开放了ADB接口的Android设备，如智能手机，智能电视，机顶盒等，此次受感染正是这些设备。...此样本具备蠕虫特性，受感染设备会继续尝试感染并投递恶意代码。...我们把样本下载 89.46.79.57 在我们的威胁感知系统里面查询，也发现了该IP在十月，十一月有针对 23、81和37215端口的扫描行为。...涵盖威胁识别技术，威胁跟踪技术，威胁捕获技术，威胁主体识别技术。研究目标包括：僵尸网络威胁，通过掌控现网威胁来识别风险，缓解威胁伤害，为威胁对抗提供决策支撑。 内容编辑：伏影实验室 责任编辑：肖晴
本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。...在图像分类、语音识别等模式识别任务中，机器学习的准确率甚至超越了人类。 人工智能技术具有改变人类命运的巨大潜能，但同样存在巨大的安全风险。...随后越来越多的研究发现，除了DNN模型之外，对抗样本同样能成功地攻击强化学习模型、循环神经网络(RNN)模型等不同的机器学习模型，以及语音识别、图像识别、文本处理、恶意软件检测等不同的深度学习应用系统。...本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。 二、对抗样本简介 神经网络是目前人工智能系统中应用最广泛的一种模型，是一种典型的监督学习模型。...3双半月数据集的二分类问题 前面通过等高线分布图说明了对抗样本的作用机理。下面针对更加复杂的数据集来进一步展示。本节对双半月形数据集进行二分类。数据集和神经网络的等高线图分别如图6和图7所示。 ?
接下来我将开启新的安全系列，叫“系统安全”，也是免费的100篇文章，作者将更加深入的去研究恶意样本分析、逆向分析、内网渗透、网络攻防实战等，也将通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习，希望能与您一起进步...作者先感谢深信服的老师和B站UP主漏洞银行团队，这篇文章包括了大量高级可持续威胁的防御技术，既可运用于科学研究，又可用于实战，并且提供了丰富的思想，再次感谢他们，后续作者会结合实战技术深入理解这些方法，包括基于人工智能的检测和基于词法语法的样本分析...我们企业购买了防火墙，是不是就意味着安全。...同时，从识别到响应也需要一定时间，比如样本提取、样本分析等。威胁清除方法包括：登录防火墙查看安全日志、判断威胁等级及严重性、定位疑似IP及电话询问用户、病毒扫描及定位威胁和事件。...2.端的保护 智能检测提供全面的终端保护，具体内容包括： 响应：文件修复、一键隔离风险、溯源分析 检测：病毒全局抑制机制、文件实时监控及主动扫描 防御：恶意程序诱捕及病毒防扩散、勒索及挖矿变种防护、常规及高危病毒防护
再比如淘宝的推荐系统，购买电脑推荐鼠标、键盘等。 当然，上面仅仅是一个比较简单的问题，当我们推广到恶意代码检测等复杂问题时，如果不了解这个领域，可能就会导致模型的结果不理想。...广泛应用于文本分类、语音识别中，同样适用于恶意代码检测。...(3)性能评估 下面是衡量机器学习模型的性能指标，首先是一幅混淆矩阵的图表，真实类别中1代表恶意样本，0代表非恶意样本，预测类别也包括1和0，然后结果分为： TP：本身是恶意样本，并且预测识别为恶意样本...FP：本身是恶意样本，然而预测识别为非恶意样本，这是误分类的情况 FN：本身是非恶意样本，然而预测识别为恶意样本，这是误分类的情况 TN：本身是非恶意样本，并且预测识别为非恶意样本 然后是Accuracy...其中，TPRate表示分类器识别出正样本数量占所有正样本数量的比值，FPRate表示负样本数量占所有负样本数量的比值。
摘自：毕马威大数据挖掘 微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...笔者最终抓取了四款同类型的鞋子的评论数据，包括会员名、商品描述、购买日期、购买型号、评论日期、评论文本等，共计5000多条数据。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型，然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。...我们把先前获取的5000条评论一分为二，其中70%作为训练样本，30%作为验证样本。
刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...笔者最终抓取了四款同类型的鞋子的评论数据，包括会员名、商品描述、购买日期、购买型号、评论日期、评论文本等，共计5000多条数据。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型，然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。...我们把先前获取的5000条评论一分为二，其中70%作为训练样本，30%作为验证样本。
机器学习能够深入挖掘大数据价值，被广泛用于电影推荐、饮食及产品购买推荐等各方面。Amazon、Facebook 与Google等众多公司也已用机器学习来改进其产品及服务。...此外还会通过搜集反馈回来的失败样本，以及人工打码的标定数据，来实时训练和更新识别网络，不断迭代训练进行优化，进一步提高神经网络模型的识别能力。...由于恶意用户仅占总体用户的少部分，具有异常样本“量少”和“与正常样本表现不一样”的两个特点，且不依赖概率密度，因此此异常检测模型不会导致高维输入的下溢出问题。...该模型可识别异常用户盗号、LBS/加好友、欺诈等行为。随着样本增加，恶意请求的uin、类型、发生时间通过分析端通过线下人工分析和线上打击，达到良好的检测效果。...，因此恶意访问、攻击样本的不充分，导致模型训练后的检测准确率有待提高。
这是微软推出的机器人，通过跟网友对话进行学习，恶意的网友就会乱教它，比如骂脏话，甚至是种族歧视。...前面的老师也讲过，现在AI是孩子，你教什么就学什么，结果学坏了，最后骂人，后来微软马上下架去修改，这就是一种样本的问题。 ? 第二个问题就是AI会被蒙蔽。...另外就是一些智能手机，因为智能手机现在用了越来越多的一些所谓的生物识别、智能识别，比如说人脸解锁，人脸解锁之前有很大的问题，但是我直接用照片，而且用二维的照片就可以解锁。...在腾讯云上有很多这样的小商家，可能它单个商户面临的流向不一样，QQ空间和微信朋友圈流量非常大，小的商户流量非常小，如果采取传统的特征工程的方法不能很好解决，比如商户做活动或者双十一整体流量上升，就会有这样那样的问题...最后平均准确率从80%到了96.4%，效果还可以，但机器也有误报，我们现在采取双引擎在跑，避免出问题。
7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https:...from=15239 双十一特惠OCR：限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8大爆款子能力（限新用户） 特惠1元购买，持续整个11月 OCR 1元购地址 https://...cloud.tencent.com/act/pro/ocr61 从100亿级的小目标到1000亿+的倍增 每一年的双十一都在创造成交额神话 背后离不开各路朋友的“倾囊相助” 还离不开人工智能给电商带来的便捷...捋一捋双十一背后的黑科技 人工智能已经介入电商的各个环节 计算机视觉 机器通过识别图片，自动查找商品 让你不用再费了老劲找心仪的它 即便一只口红，你也可以通过在线试唇色 买到最适合你的唇色 最后再来个刷脸支付...| 《失控玩家》：AI自我觉醒与程序员的浪漫情书 | 黑产肆虐的背后，人工智能如何剥开“面具”伪装？
有趣的是，在当时人们都认为该算法将很快导致“强”人工智能的出现。即，智能的思考能力、独立思考并可以解决那些默认编程程式外任务的人工智能。...可随后就是“弱”人工智能的时代，它可以解决一些创造性的任务，比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三：机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别，脸永远是脸，在这方面永远也不会有什么改变。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。
有趣的是，在当时人们都认为该算法将很快导致“强”人工智能的出现。即，智能的思考能力、独立思考并可以解决那些默认编程程式外任务的人工智能。...可随后就是“弱”人工智能的时代，它可以解决一些创造性的任务，比如识别图片、预测天气、玩象棋等。...误解三 机器学习——做一次就够了 恶意软件检测和人脸识别在概念上的区别，脸永远是脸，在这方面永远也不会有什么改变。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。
第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5....葡萄城集团成立于 1980 年，是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。
本次只有四家一线网络安全企业获得了双证书，测评严格，腾讯云云镜是首批通过该认证的极少数产品之一。 ? ?...02 云上用户免安装，自动关联云镜防护系统 在腾讯云平台，客户新建和购买的云服务器自动同步安全策略，用户无需再维护各种安全检测脚本；安全事件可在腾讯云的控制台统一管理，省去登录多台服务器的麻烦，无需用户做任何操作...，购买云服务器即可使用，大大地提升安全工程师工作效率。 ...04 AI 检测引擎和海量样本资源，构建领先的检测能力 针对恶意程序类的检测，后端集成腾讯电脑管家新一代 TAV 反病毒引擎及哈勃分析系统，快速响应未知风险。...基于机器学习的 WebShell 检测引擎，有效对抗加密变形类恶意脚本，新增恶意样本检出率达92%，业内同行产品均是70%左右。 ?
马云在双11晚会上的总结是，双十一的成交额数字并不重要，双十一的目的是要激发拥有13亿人口的内需市场，促进物流等基础设施的改进，倒逼零售行业的升级换代。 ?...，帮助魅族成功跻身双十一手机销售额TOP4； YunOS互联网电视夏普70寸销售金额破亿，成为表现最亮眼的智能电视单品之一； YunOS天猫魔盒全系列销量突破100万台，而小米盒子3去年双十一最终销量才...卖出去是智能设备的核心任务，而手机、电视和小家电等产品又是每年双11的关键品类。因此，每个智能设备都期待着在双11一展身手，但当天竞争的激烈程度也无需赘言。...新的玩法、新的品牌、新的商品会在这一天让消费者接受，比如YunOS驱动的智能化生活，通过双11就让更多消费者接触并接受，人们不只是购买简单的功能性产品，还有品牌、云端服务、智能体验，更多消费者通过双11...发现，原来后视镜还可以这么玩，原来汽车可以这么智能，双11对中国消费升级功不可没。
每年的双十一，更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计，2017“双11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力，也在验证着坊间传言“薅上一天，够吃一年”。...这些号码可以批量注册电商平台账号，可以接收验证码，甚至可以识别“语音验证码”。 ?...备足了弹药和武器之后，浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时，面对黑产大军的“黑云压城”，电商平台又该如何应对？如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。...（图：电商平台接入天御后，羊毛群讨论难以刷券） 此外，全方位多层次的安全防御体系不仅能够打击营销场景下的欺诈行为，还能打击视频、电商及出行等行业的虚假流量、恶意刷量行为，节省客户的营销支出。
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