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数据存储学习路径推荐

我自己就是从业务自学转入数据库内核研发岗位的,根据自己的经历,简单总结了下入门数据库相关的学习路线、学习资料、项目书籍推荐等,大家可以参考。...然后自己去实践写个,例如写个简单的 bitcask、B+ 树存储引擎,或者 LSM 存储引擎。...之所以推荐存储类的小项目,主要是因为存储层的 KV 般比较好实现,同时又能够了解到数据库的基本设计理念。...当然如果你对某个部分特别感兴趣的话,比如优化器之类的,也可以多去了解然后自己实践,我这里推荐存储和事务的实现,是因为相对来说比较容易上手。...---- 为了帮助你更高效的学习,我还整理了数据库开发的学习资料,数据库的各个方面都涉及到了,例如 SQL、优化器、执行引擎、存储等等,包含些优质的书籍、论文、视频课程、博客等,还有些优质的教学类项目

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InnoDB数据存储结构概述(

InnoDB的数据文件InnoDB使用个或多个数据文件存储数据和索引。每个数据文件称为表空间,其中包含个或多个段。每个段都是固定大小的,通常为1MB或2MB。...B+树是种平衡树,可以快速搜索、插入和删除数据。在B+树中,所有数据存储在叶子节点上,而非叶子节点仅存储索引信息。这种结构可以大大减少磁盘I/O操作,提高查询性能。...表空间:存储表和索引数据的物理文件。每个表和索引都存储在自己的表空间中。段:每个表空间包含个或多个段,每个段都有个唯的段ID。段包含个或多个页面。...页面:大小为16KB的数据块,存储表和索引数据。每个页面都有个唯的页面号,用于在磁盘上进行定位。行:每个页面包含多个行,每行存储个记录。行格式定义了行存储数据类型和存储方式。...索引:InnoDB使用B+树数据结构存储索引,聚簇索引用于存储数据的物理顺序,非聚簇索引用于提高查询效率。MVCC:多版本并发控制,允许多个事务同时访问同行,保证事务的并发访问性能和可靠性。

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【Android】数据存储) SharedPreferences详解

这些需要保存的数据可能一两个字符串,像这样的数据般选择使用SharedPreferences来保存。 SharedPreferences:个轻量级的存储类,特别适合用于保存软件配置参数。...使用SharedPreferences存储和读取数据的步骤 存储数据 保存数据般分为四个步骤: 使用Activity类的getSharedPreferences方法获得SharedPreferences...读取数据 读取数据般分为两个步骤: 使用Activity类的getSharedPreferences方法获得SharedPreferences对象; 通过SharedPreferences对象的getXXX...当第次获取数据后,数据会被加载到个缓存的Map中,之后的读取都会非常快。...当由于是XMLMap的存储方式,所以,数据越大,操作越慢,get、commit、apply、remove、clear都会受影响,所以尽量把数据按功能拆分成若干份。

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数据存储之-SQLite数据

类型的字段中存放字符串,当然除了声明为主键INTEGER PRIMARY KEY的字段只能够存储64位整数!...,个文件就是数据库,数据库中又包含多个表格,表格里又有 多条记录,每个记录由多个字段构成,每个字段有对应的值,每个值我们可以指定类型,也可以不指定 类型(主键除外) Android内置的SQLite...可以简单理解为指向数据库中某 个记录的指针!...另外这里是插入 个字段,所以数据不会丢失,如果是重建表的话,表中的数据会全部丢失,后续会 来教大家如何解决这个问题!...我们发现数据库有两个,前者是我们创建的数据库,而后者则是为了能让数据库支持事务而产生的 临时的日志文件!般的大小是0字节!

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Go 数据存储篇():基于内存存储实现数据增删改查功能

在 Web 编程中,经常需要处理用户请求数据,而用户请求数据的处理往往又涉及到数据存储与获取,支持存储数据的媒介很多,包括内存、文件系统、数据库等,接下来,学院君将花几个篇幅的教程来系统介绍 Go Web...编程中的数据存储与获取。...相较于磁盘文件和数据库,内存存取性能与效率是最高的,但是价格也是高昂的,这就导致内存存储空间有限;另外,内存数据不能持久化存储,如果系统断电或者异常重启,那么存储在内存中的数据都会消失。...Go 语言的这些数据结构实现用户数据的临时存储。...,要是成千上万、乃至百万千万级数据存储到内存也是不现实的,要持久化存储大量数据,需要借助磁盘文件,下篇教程,学院君就来给大家介绍如何将用户数据存储到磁盘。

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GATK推荐的序列存储格式-uBAM

二代测序平台产生的数据通常用fastq格式进行存储,fastq 存储了我们最关心的序列和碱基质量的信息。就测序而言,这样的信息当然是足够了。但是对于分析而言,还缺少了点信息。...这些实验相关的数据,称之为metadata。 uBAM和FASTQ相比,处理存储了序列和碱基质量信息之外,还可以存储metadata信息。 GATK4中,数据预处理部分的示意图如下 ?...可以看到,对于原始数据,有两种格式,种就是我们常见的FASTQ; 另外种就是uBAM。官方更加推荐使用uBAM格式。 如何从FASTQ转换得到uBAM格式呢?我们需要借助picatd工具。...picard提供了个FastqToSam功能,可以将序列转换成ubam格式。...每行代表条序列,序列ID相同的实际上是R1和R2端,从第二列的flag可以区分R1和R2端。

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C语言进阶()---数据存储

数据类型详细介绍 1.c语言的基本内置类型 (c语言本身就具有的类型,我们可以直接拿来使用) ? c语言的类型: 1.内置类型 2. 自定义类型(构造类型) ?...接下来重点解释整型和浮点型在内存中的存储 二、整型在内存中的存储   个变量的创建是要在内存中开辟空间的,空间的大小是根据不同的类型决定的。 1. 数据在所开辟内存中是如何储存的呢?...通过调试,我们得知了a,b在内存中存储的内容,那么a,b是如何转换成这样的数据呢? ? 将a,b进行二进制转换,内存中存储的是补码,计算a,b的补码 ?   ...所以我们得到个结论:对于整形来说,数据存放内存中其实存放的是补码。 2.为什么内存存放的是补码? ?   ...博客入口:C语言进阶(二)— 整型存放练习   好了,到此我们就知道了整型在内存中是如何存储的,那么浮点型的数据在内存中是如何存储的? 三、浮点型在内存中的存储 1.浮点数表示的形式 ?

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为什么不推荐使用存储过程?

现在想来,我最近正碰到的问题,算是个可以回答同事的例子吧。 最近项目中有个新需求,需要校验个用户是否有Job,Certification,Disclosure这三个业务数据。...我的新需求,自然需要复用这三个存储过程,否则: 若每处都写次抓取数据的业务逻辑代码,若业务逻辑发生变化,难以追查和维护所有读取Job,Certification,Disclosure的SQL。...我搜遍网络,位MS MVP的大神的文章几乎总结了所有存储过程之间传递数据的方法: How to Share Data between Stored Procedures。...最终我没能找到种满意的办法,无奈之下我在新写的存储过程中将查询Jobs的语句写了次。 存储过程在很多场景时有其优势,比如性能。...但对于业务逻辑的通用方法,非常不推荐将其写在存储过程中,代码复用、扩展与客户端语言比,相差甚远。也许终究能实现,但代价与风险比客户端语言要高,得不偿失。

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数据结构()线性存储结构

、基本概念 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在的线性关系。 线性结构拥有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构。...顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的,链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。...,不能即指定长度又指定内容,也不能不指定长度,也不指定内容; 声明数组类型的时候,我们推荐将数组元素类型和[]放在起,将类似于int[]整体看做个独立的数据类型; 在使用动态方式创建数组的时候,虚拟机在为数组开辟空间之后...,如String[]:默认值为null; 不管数组中存储的元素类型是基本数据类型的元素还是引用数据类型的元素,数组类型本身是种引用数据类型 2.1.2 数组的内存特性 数组在内存中特性,我们可以使用句话来进行概括...链表的节点般分为两个部分:data数据域,用来存储要保存的数据,例如个字符串、个User对象等等;next后继指针域,用来保存下个节点的内存地址,串起整个链表结构; 在链表中,链表的第个节点通常不存储任何数据

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存储数据

数据缓存 通过《网络数据采集和解析》文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...,Redis有以下些特点(也是优点): Redis的读写性能极高,并且有丰富的特性(发布/订阅、事务、通知等)。...Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...这样我们就完成了Redis的基本配置,如果对上面的东西感到困惑,可以先系统的了解下Redis,《Redis开发与运维》是本不错的入门读物,而《Redis实战》是不错的进阶读物。

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android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...text2.setText(param.get("phone")); } } } 采用XML注册按键事件和在代码注册按键事件回调函数实现样...,只是注册方式不样,这种方式注册更加方便快捷。...可以理解为个存键值对的数组。或者链表。用户只需要创建实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...它是个临时数据存储,其目的是通过实时提供信息来改善用户体验。 事务数据:从交易(如付款处理和订单处理)收集的数据必须作为永久记录存储在支持强ACID控制的数据库中。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义样;Value是具体的数据。...相关推荐 推荐文章 干货:RabbitMQ核心概念及工作原理 中高级程序员可能都不会使用spring-boot-starter-jdbc访问MySQL 探索云原生技术之基石——Docker容器 种并行

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京东双十一黑科技,VR+全景大数据

除了倾国倾城倾尽钱包的“马云笑”,今年最令我们关注的,还有京东搞事情的VR+全景大数据。 京东VR+全景大数据 今年京东的数据战报,采用AR全景战报模式。...改往年通篇技术官方文字稿,却找不到自己想要的信息的局面。 ? 其采用全景效果+富有科技感的主KV数据呈现方式,把受欢迎、分享次数最多、热搜词、最热店铺排行等都加入了数据战报中。...用户只需通过京东App上的AR扫扫,扫描京东logo即可查看11.11大数据。用越来越简单直接的方法让用户了解电商行业大数据,感受智能化的生活方式。...为合作伙伴创造多元价值,并构建京东全品类3D数据库,让消费者能拥有更加真实、自然的商品浏览体验。 ? 为了此次计划,京东于今年4月初发起了场AI 3D建模PK大赛,向手工建模发起挑战。...近几年VR+电商发展迅速,不管是今年销声匿迹淘宝BUY+,还是京东的VR+全景大数据的模式,都是其发展道路上的个阶段。

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双十一,正成就个「新电商」

因此,如果用句话来形容即将到来的这样双十一的话,笔者更多地认为,边在改变,边在失去,无疑是再合适不过的了。...这点,我们可以从些电商平台不再公布双十一相关的数据,看出些端倪。 无论是私域运营的加速,还是平台与上游产业链的深度融合,我们都可以非常明显地看出,留量开始取代流量成为双十一的新战场。...无论是大数据技术、云计算技术,还是人工智能技术、VR技术,甚至是区块链技术,我们都可以从双十一身上看出它们的身影。...找到双十一以及电商的新变化,或许才能真正了解和把握以往的发展新红利。 双十一,正在成就个全新的电商 当双十一开始与以往的发展告别,我们完全可以有理由相信的是,个全新的自己将会出现。...在这样种全新的模式之下,产业端和消费端的对接,不是靠电商平台的撮合和中介来实现的,而是靠电商平台的数字、数据赋能来实现的。

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盒马打响生鲜双十一第枪?

而盒马选择在这个时间开张新门店,除了想赶上十一假期的消费热潮,自然也在为个月之后的双十一做预热。...打响生鲜双十一第枪 现在的双十一已经不是电商平台的专属活动了,其他平台也想蹭蹭这个狂欢消费节的热度。而距离今年的双十一已经剩下不到个月的时间,各大平台开始摩拳擦掌,准备闪亮登场展拳脚。...根据艾瑞咨询的数据,在2019年整个中国超市生鲜O2O的市场规模已经到800—900亿元。今年会超过1400亿元的规模,到了2023年将会达到5000亿元的市场体量。...虽然生鲜到家这项业务并不是什么新业务,但是各大平台在今年双十一的表现如何也将会对日后的市场格局产生定的影响。...于是盒马如今这样的大动作,自然是想赶在对手之前抢占先机,帮助自己在双十一大战之中增加更多的筹码。 但是盒马现在的经营模式能帮助其抢跑双十一吗?

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