生物信息分析离不开数据资源和数据库，生物信息学数据库分类概览 (第一版)系统梳理了常用功能数据库。 下面再分析2个NAR发表的新数据库，以飨读者。...四个饼图联动展示数据库收录的样品和属性信息，高端大气显内涵。 ? 那搜索一下，都展示哪些信息？ 基因，别名，公共数据库链接，功能注释，表达分布，PPI网络，共表达网络，想放啥放啥！ ?...更多在线功能，样品聚类、筛选、差异基因（样品特异性基因）、功能富集 （一个小的云平台出来了） ? 更多交互式图，染色体图谱、饼图、箱线图、交互式表 ? 数据库收录样本信息更多互动展示 ?...这也是一个主页风格，随您定制。 ? 更多地图展示 ? 时间轴变化来一个 ?...以上列出一部分，更多数据库还在建设中，发表后慢慢释放，更多展示和需求也等您提出。
电脑上出现的漏洞和病毒，不仅会影响到大家正常的办公，而且还会让电脑处于一个非常危险的环境当中，所以一定要注重主机安全。...主机安全防护产品的作用 首先，使用主机安全防护产品，可以非常集中的进行管理，因为主机安全防护产品有着统一的管理控制台，能够让大家一目了然，对主机的多方面进行集中管理。...最后，主机安全防护产品可以及时报警，让管理员第一时间了解到主机的状况。...主机安全防护哪家好 主机安全防护比较好的厂商是比较多的，这些厂商一般都是比较知名的，大家在浏览器上面搜索的时候就会出现很多的厂商。...但这些厂商的主机安全防护技术各有不同，所以并没有一个统一的标准去判定哪家的主机安全防护好。
这个双十一，我们为您带来了程序员专属装备清单， 一起来打造一个属于程序员的世界。 1....屏幕支架 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★★★ 程序员们为了实现一个方法，修改一个Bug, 经常一坐就是四五个小时，时间久了会有腰膝酸软，下肢无力的感觉，是不是肾透支了？...机械键盘 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 具非官方统计：好的机械键盘可以让程序员写出的代码简洁优雅2.17倍，速度提升0.24倍。...买到心仪键盘的程序员如此描述： 下按时的感觉像踩到及膝深的雪地，破过一层脆脆地薄冰后就刷一声自动沉到底，但是手指一挪开，按键又很快的弹上来，打字快了的时候，感觉手指只要触碰一下按键表面就跳走，这种快感，...固态硬盘（SSD） 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 快，不一定不好。飞一般的速度是怎样的一种体验？给电脑换上SSD你就知道了。 原来，打开Eclipse要半个小时。
很多人在无聊的时候，就会选择去听小说语音播报等等，这些语音播报大多都是技术合成的，因为真人的语音播报费用非常高，而语音合成成本并不算高，下面就将为大家介绍真人语音合成平台。...真人语音合成平台哪家好 随着网络技术的不断发展，网络上出现了很多的真人语音合成平台。但有些真人语音合成平台并不正规，合成的语音并没有质量保证。云服务器就是一个好的真人语音合成平台，产品优势非常的多。...更重要的是，云服务器语音合成平台还能够进行个性化的定制。 真人语音合成应用场景有哪些 真人语音合成的应用场景非常广泛，主要可以用来进行机器人发声。...语音合成应用越来越多，真人语音合成平台哪家好？正规的语音合成平台会比较好，因为在收费上比较合理，而且制作出来的语音合成和真人没有什么区别，如果大家想要进行真人语音合成，云服务器就是一个非常不错的选择。
目前，国内的云桌面服务器生产厂家非常多，而且不同资质的厂家生产出来的产品性能差异较大，那么国产云桌面服务器哪家好？云桌面服务器的安全保障有哪些？今天小编就给大家推荐一家国内的云服务器厂家。...云桌面服务器的安全保障有哪些？ 1、云桌面上的数据可以全部汇集于服务器上，数据保密性比较强，同时还能在不同系统设备之间单向传输和控制数据信息。...国产云桌面服务器哪家好？ 腾讯云是国内第二大计算机品牌，由于前几年的发展进度比较慢，所以成立的时间并不明确。不过后来在2013年的时候开始商业化，相继推出了各种各样的电子产品。...腾讯云其实也属于腾讯，是旗下一个重要的主线。腾讯云自身的业务水平能力非常该，在许多领域都有所展现，凭借不断地技术改进，已经拥有了产品线齐全的综合性云平台，解决不同企业的服务器难题。...而且国产云桌面服务器性能稳定，安全性有保障，深受广大企业用户的认可。 国产云桌面服务器哪家好？云桌面服务器的安全保障有哪些？
对于数据的监控其实是一个比较复杂的事情，数据的形式，载体，使用场景千变万化，所以很难通过一种方式解决所有数据场景，数据安全日志审计也只是其中的一种方式。...对其日志进行的分析其实是一种很常见的应用场景，对应用安全来说，WAF，IDS等产生告警日志是安全人员每天必看的日志。所有许多安全团队会将所有安全产品的日志汇聚到一个平台，从而诞生了安全日志平台。...安全日志分析平台提供了数据操作和导出时的审计工作。...（3）从大数据平台数据导出： 大数据平台一般会开放数据查询和导出功能，对查询和导出功能的日志审计，可以保证该功能不被滥用，造成数据泄露风险。...，使其逐步演进为一个安全基础监控平台和安全大数据平台。
数据消费层 负责封装不能数据源获取数据的复杂性，将其转换可由批处理或者流处理进一步使用同一的格式进行消费。...批处理层 这是Lambda架构核心层之一，批处理接受数据，持久化到用户定义好的数据结构中，维护着主数据。数据结构一般不做改变，只是追加数据。批处理还负责创建和维护批处理视图。...Lambda数据架构曾经成为每一个公司大数据平台必备的架构，它解决了一个公司大数据批量离线处理和实时数据处理的需求。...数据从底层的数据源开始，经过各种各样的格式进入大数据平台，在大数据平台中经过Kafka、Flume等数据组件进行收集，然后分成两条线进行计算。...一条线是进入流式计算平台（例如 Storm、Flink或者Spark Streaming），去计算实时的一些指标；另一条线进入批量数据处理离线计算平台（例如Mapreduce、Hive，Spark SQL
平台部署简单、可拓展性强，支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。...有用户提出需求，在Linux服务环境中，登录EasyGBS会报安全漏洞的错误，希望我们能对此细节进行优化。...在原先的EasyGBS项目中，登录使用了Get请求，虽然进行了加密处理但存在安全隐患，现在需要将原先的Get请求更换成Post请求，将密码加盐处理，并增加登录验证。...今天来分享一下：如何在前端代码中实现登录验证？1）对密码进行加盐处理，参考代码如下：2）添加如下代码，完成验证码的验证。至此，即完成了整个功能。...登录验证的功能有利于增强平台的安全性，可以有效防范不法分子对网络进行攻击等行为，保障平台的视频等数据资源隐私性与安全性。
前言 自从2018年大数据平台升级，Hadoop/Kafka从此被Kerberos立体环绕，虽然知道kinit/kdestory/klist命令，但是每次执行都感觉云里雾绕，尤其是对接租户的时候，多次陷入尴尬的境地...实习带我的老师曾提起培训一次kerberos，可是还没提上日程就离职了。于是决定去靠自己理解一下Kerberos，脱离这种没有安全感的日子。 什么是kerberos？...Kerberos是一种由MIT（麻省理工大学）提出的一种网络身份验证协议，个人认为可以类比https去理解。...在大数据平台的应用中，可以给不同的资源添加不同的权限，例如HDFS的访问、kakfa的topic读写，必须带有对应权限的principal和对应的"密码"去访问。...Kerberos名词 Realm认证管理域，通常是服务端和客户端在一个域内才能进行认证。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。...那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？ 环境隔离，数据开发人员应当只需关注自己相关业务域的数据，也应该只能访问这一部分数据。从数据的角度，减小了被接触面，降低了被误操作的可能。...最后，大数据平台的目标是赋能数据开发人员，提高数据开发效率，而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系，尤为重要。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作，而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多，与大数据平台本身的进化而一起发展的。
今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...但是大家需要注意的是，由于此次爬取的数据都是线上平台的销售渠道，所以主要依靠线下渠道的OPPO，VIVO品牌会因此占比略少。 我们再看一下哪款手机的销量最好呢？ 列举了TOP10： ?...其中千元机系列分别是荣耀三款、小米一款、红米一款。华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量，而且销量好的似乎都是高配版（低配版被阉割），Apple的三款也是性价比较高（最便宜）的。...最后，本次数据分析结果仅供参考，毕竟每个平台的价格都是波动的。 小五建议大家选取合适的手机款式之后，记得比比价，有优惠券就领券，有返利记得走返利。 希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。
作者介绍：blmoistawinde,喜欢有意思的数据挖掘分析，本文首发于：https://blog.csdn.net/blmoistawinde 前言 本人现在还是一个初识深度学习的小白。...于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。 作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。...这样我们就能够很轻松地从清晰的数据中作出我们的选择了。...上面Star数等数据，虽然不是框架好坏的直接反应，但肯定体现了潮流。跟着潮流走总不会有大错，就算学艺不精，总还能和别人谈笑风生。 ? 然而star是一个累计量，还不能完全反映这些框架的近期热门度。...正如它形象的名字（脉搏），其中有着一些能够反应其近期活跃度的数据，以tensorflow为例： ?
前言 OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构，它是一个针对网络包和流的大数据分析框架，是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，...宜信结合自己的实际情况，同样实现了一套集采集、分析和存储为一体的安全数据平台——流沙平台。...本文重点介绍一下流沙平台的架构，相比于OpenSOC做了哪些优化及改进的地方以及流沙平台在落地过程中的经验总结。 一、流沙平台架构 ?...威胁情报对于企业安全的作用越来越大，能够帮助企业发现潜在的安全问题 对于流沙平台来说，一方面，将内部的告警转化为内部情报，另外一方面将内部情报和外部情报结合形成宜信独有的威胁情报，并将其反哺给日志和流量...通过流沙平台，安全工作人员可以将大部分精力专注于数据分析上，弥补了商业安全产品的不足，更好的帮助安全防护同学全面的了解企业的安全状态。流沙平台不仅仅是一个数据平台，更是宜信现有安全措施的重要补充。
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
在本文中，来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件——ParaDnn，旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。...CPU 已经被证明在某些特定的用例中会更加适合训练，因此它也是一个重要的平台，应该被包含在比较内容中。 这项研究表明，没有一个平台在所有的场景中是最佳的。...新一代硬件基准测试 为了对最先进的深度学习平台进行基准测试，这篇论文提出了一个用于训练的深度学习模型集合。...最后的 3 个观察在论文第六部分有详细描述，探讨了专用软件堆栈和量化数据类型带来的性能改进。 明确本研究的局限性非常重要。...图 5：FLOPS 利用率（顶部）和使用 float32 和 bfloat16 的实际模型在具有以及没有数据准备情况下的喂料时间（设备等待数据的时间）（底部）。
本文链接：https://blog.csdn.net/blmoistawinde/article/details/87384348 深度学习哪家强？...用数据来一较高下吧 本人现在还是一个初识深度学习的小白。初学者总是会面临选择的纠结，尤其是对看似高深的深度学习，有着众多开源框架可供选择，但自己又没有能力评估。...于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。 作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。...上面Star数等数据，虽然不是框架好坏的直接反应，但肯定体现了潮流。跟着潮流走总不会有大错，就算学艺不精，总还能和别人谈笑风生。 ? 然而star是一个累计量，还不能完全反映这些框架的近期热门度。...正如它形象的名字（脉搏），其中有着一些能够反应其近期活跃度的数据，以tensorflow为例： ?
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安全永远重要，云计算时代尤其如此。越来越大量的数据，越来越丰富的业务运行在云端。保护这些数据和业务的安全，是云平台系统必须考虑的问题之一。 安全威胁 安全威胁按照来源可以分为两类：外部威胁和内部威胁。...总体安全框架 为了解决上述云平台面临的安全威胁， 云平台需要从五个维度提供安全保护机制，保证系统和用户数据的安全性。这五个维度分别为：管理安全、接入安全、网络安全、虚机安全和系统安全。...针对管理安全，云平台需要提供Web安全、用户权限分级管理、日志安全、数据传输安全、密码管理、管理数据安全及产品许可管理功能来确保管理安全。...针对虚机或容器安全，云平台提供Web安全、用户权限分级管理、日志安全、数据传输安全、密码管理、管理数据安全及产品许可管理功能来确保管理安全。...但是，安全不会一蹴而就，也不可能一劳永逸，需要我们云平台的架构师和安全人员一起对云平台进行持续的监控并且寻找更好的方式来包装云安全。
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据...1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...2、大数据在信息安全上的应用 大数据在信息安全上的应用主要表现为，数据的爆炸性增长给目前的信息安全技术带来了挑战，传统的信息安全技术在面对超大数据量时已经不再适宜，需要基于大数据环境的特点开发新一代安全技术...在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
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