数据集成平台的基础知识1. 什么是数据集成平台？数据集成平台是一种用于管理和协调数据流动的软件工具或服务。它的主要目标是将来自多个不同数据源的数据整合到一个统一的、易于访问和分析的数据存储库中。...安全性和访问控制 安全性和访问控制组件用于确保只有授权用户可以访问和操作数据。这包括身份验证、授权、加密和审计等功能。 数据集成平台的主要作用1....数据安全性和合规性数据集成平台可以提供安全性和合规性控制，以确保数据在传输和存储过程中的安全性。这对于处理敏感信息（如个人身份信息）的组织尤其重要。4....数据集成平台与ETL的区别数据集成平台和ETL（提取、转换、加载）是数据管理领域中的两个不同概念，它们虽然有一些重叠之处，但也存在一些关键区别。...数据集成平台则更加通用，可以应对多种不同的数据集成需求，包括批处理和实时数据处理。数据集成平台工具介绍选择适合企业需求的数据集成平台至关重要。以下是一些推荐的数据集成平台1.
对于数据的监控其实是一个比较复杂的事情，数据的形式，载体，使用场景千变万化，所以很难通过一种方式解决所有数据场景，数据安全日志审计也只是其中的一种方式。...对其日志进行的分析其实是一种很常见的应用场景，对应用安全来说，WAF，IDS等产生告警日志是安全人员每天必看的日志。所有许多安全团队会将所有安全产品的日志汇聚到一个平台，从而诞生了安全日志平台。...安全日志分析平台提供了数据操作和导出时的审计工作。...（3）从大数据平台数据导出： 大数据平台一般会开放数据查询和导出功能，对查询和导出功能的日志审计，可以保证该功能不被滥用，造成数据泄露风险。...，使其逐步演进为一个安全基础监控平台和安全大数据平台。
平台部署简单、可拓展性强，支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。...有用户提出需求，在Linux服务环境中，登录EasyGBS会报安全漏洞的错误，希望我们能对此细节进行优化。...在原先的EasyGBS项目中，登录使用了Get请求，虽然进行了加密处理但存在安全隐患，现在需要将原先的Get请求更换成Post请求，将密码加盐处理，并增加登录验证。...今天来分享一下：如何在前端代码中实现登录验证？1）对密码进行加盐处理，参考代码如下：2）添加如下代码，完成验证码的验证。至此，即完成了整个功能。...登录验证的功能有利于增强平台的安全性，可以有效防范不法分子对网络进行攻击等行为，保障平台的视频等数据资源隐私性与安全性。
前言 自从2018年大数据平台升级，Hadoop/Kafka从此被Kerberos立体环绕，虽然知道kinit/kdestory/klist命令，但是每次执行都感觉云里雾绕，尤其是对接租户的时候，多次陷入尴尬的境地...实习带我的老师曾提起培训一次kerberos，可是还没提上日程就离职了。于是决定去靠自己理解一下Kerberos，脱离这种没有安全感的日子。 什么是kerberos？...Kerberos是一种由MIT（麻省理工大学）提出的一种网络身份验证协议，个人认为可以类比https去理解。...在大数据平台的应用中，可以给不同的资源添加不同的权限，例如HDFS的访问、kakfa的topic读写，必须带有对应权限的principal和对应的"密码"去访问。...Kerberos名词 Realm认证管理域，通常是服务端和客户端在一个域内才能进行认证。
一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。...数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？...最后，大数据平台的目标是赋能数据开发人员，提高数据开发效率，而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系，尤为重要。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作，而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多，与大数据平台本身的进化而一起发展的。
推荐一个XSS接收平台来自github，github项目地址是： https://github.com/solei1/docker-for-XSS-plaform 这位作者的项目里面有部署的过程...config['urlroot'] ='http://ip:port'; 后面的网址改为自己域名或者ip #修改setup.php文件倒数第二行，将 http://ip:port改为自己的域名或者ip（与上一步一致...） #修改setup.php文件最后一行， 设置管理员帐号， 默认是admin:admin123 #退回到Dockerfile所在目录， 执行 docker build -t xssplatform/solei1...#启动docker (自己选择映射的端口代替port,与前面一致) docker run -d -p port:80 xssplatform/solei1:1.0 #首先访问http://ip:port.../setup.php，进行数据库初始化 #之后就可以用你修改的管理员帐号登陆到xssplatform了
然而，政务数据涉及大量个人隐私甚至涉密信息，如何在开放的同时保护个人及国家数据安全，是所有政务及公共数据持有部门面临的首要问题，也是各级政府及公共服务机构推行政务大数据开放需要迫切加强建设的核心能力之一...考虑到政务数据开放大部分单向开放的情况，可以根据不同类型对象的权限及保密能力等要素进行分类，进而搭建面向不同对象服务的数据分级分发体系，在原始数据平台数据向各级对象数据服务平台分发数据时，根据既定规则进行数据脱敏的处理...，确保特定分发对象只能访问到特定的分发平台数据，从而建立一个以原始数据源为核心的树状数据服务平台。...2采用加密及脱敏等数据安全技术 依赖上述分级分类的数据分发平台，根据需要配置既定的加密及脱敏规则，在数据从原始数据源分发到前段数据服务平台的过程中，对数据库关键字段或文档中关键敏感信息（例如身份证及银行卡号等...3通过法律协议明确服务对象的数据安全保护义务 数据开放单位，必须邀请专业法律顾问单位，结合数据的情况，针对不同的服务对象签订明确的数据保密义务协议，一方面提升数据服务对象的安全保密意识，另一方面也明确双方权责
前言 OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构，它是一个针对网络包和流的大数据分析框架，是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，...宜信结合自己的实际情况，同样实现了一套集采集、分析和存储为一体的安全数据平台——流沙平台。...威胁情报对于企业安全的作用越来越大，能够帮助企业发现潜在的安全问题 对于流沙平台来说，一方面，将内部的告警转化为内部情报，另外一方面将内部情报和外部情报结合形成宜信独有的威胁情报，并将其反哺给日志和流量...硬件分流由于其更加简单而且可靠，比较推荐。...通过流沙平台，安全工作人员可以将大部分精力专注于数据分析上，弥补了商业安全产品的不足，更好的帮助安全防护同学全面的了解企业的安全状态。流沙平台不仅仅是一个数据平台，更是宜信现有安全措施的重要补充。
这几年数据治理爆火，但迟迟没有一个优秀的开源数据治理平台的出现。很多公司选择元数据管理平台作为基础，再构建数据质量，数据血缘等工具。...今天为大家推荐的开源项目，是一个一体化的数据治理平台，一个平台解决了大部分问题。...让我们一起来看看吧~ OpenMetadata是一个用于数据治理的一体化平台，可以帮助我们发现，协作，并正确的获取数据。...OpenMetadata提供了数据发现、数据血缘、数据质量、数据探查、数据治理和团队协作的一体化平台。它是发展最快的开源项目之一，拥有充满活力的社区，并被各行业垂直领域的众多公司采用。...数据安全- 支持 Google、Okta、自定义 OIDC、Auth0、Azure、Amazon Cognito 和 OneLogin 作为 SSO 的身份提供商。
的产品投递 1、产品名称 Stratifyd大数据分析平台 2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案...5、产品功能 Stratifyd是一个产品导向型公司，其平台被广泛的银行业务人员使用，自行接入多维度的内外部结构与非结构化数据 1、利用Stratifyd的人工智能分析定制相关的业务可视化的报表和仪表盘的功能...Stratifyd正是希望通过对平台数据进行深入的分析获得商业洞见(insight)指导决策，为银行用户开发受欢迎的金融产品，同时保证每一笔交易都能最大限度地规避风险。...通过相关性分析，可以为客户推荐已有的产品或单独设计产品。...在经过一年多的技术储备和充分行业调研后，Stratifyd 正式进入中国市场，更加贴合国内企业特色的Stratifyd 3.0平台也已在Stratifyd.cn官网上推出。
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安全永远重要，云计算时代尤其如此。越来越大量的数据，越来越丰富的业务运行在云端。保护这些数据和业务的安全，是云平台系统必须考虑的问题之一。 安全威胁 安全威胁按照来源可以分为两类：外部威胁和内部威胁。...总体安全框架 为了解决上述云平台面临的安全威胁， 云平台需要从五个维度提供安全保护机制，保证系统和用户数据的安全性。这五个维度分别为：管理安全、接入安全、网络安全、虚机安全和系统安全。...针对管理安全，云平台需要提供Web安全、用户权限分级管理、日志安全、数据传输安全、密码管理、管理数据安全及产品许可管理功能来确保管理安全。...针对虚机或容器安全，云平台提供Web安全、用户权限分级管理、日志安全、数据传输安全、密码管理、管理数据安全及产品许可管理功能来确保管理安全。...但是，安全不会一蹴而就，也不可能一劳永逸，需要我们云平台的架构师和安全人员一起对云平台进行持续的监控并且寻找更好的方式来包装云安全。
随着大数据时代的到来，在企业的日常经营活动当中会产生各种各样的数据，对于数据的汇总整理分析也是非常重要的，能够为企业的经营者提供正确的决策和判断依据，所以数据可视化分析工具的重要性不言而喻了。...今天大叔给大家推荐一款使用简单的数据可视化平台 -- DataEase。...Elasticsearch等非关系型数据库，支持数据仓库/数据湖，支持Excel 文件、API 等数据源 数据引擎：数据库直连方式和定时同步，定时同步模式需要 Doris 与 Kettle 组件的支持...】【数据源】【模板市场】【应用】【系统管理】七大模块。...使用介绍 创建数据源 创建数据集 目前支持创建的数据集类型有数据库数据集、SQL 数据集、Excel 数据集、关联数据集、API 数据集五种。
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据...1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...2、大数据在信息安全上的应用 大数据在信息安全上的应用主要表现为，数据的爆炸性增长给目前的信息安全技术带来了挑战，传统的信息安全技术在面对超大数据量时已经不再适宜，需要基于大数据环境的特点开发新一代安全技术...在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
上篇文章《漫谈大数据平台架构》（阅读原文查看）大家应该对大数据平台有了一个整体架构上的理解和认识，作为姊妹篇，本篇着重讲解大数据平台安全风险与建设。 大数据平台安全伴随着大数据平台而生。...一、大数据发现面临的安全挑战 （1）传统安全保护手段失效：大数据应用使用开放的分布式计算和存储框架来提供海量数据分布式存储和计算服务。...3）建立数据安全内控体系和审计监督机制：通过统一身份管理、统一健全、统一日志等方式建立体系化的审计监督机制，利用大数据风险分析技术，建立数据使用异常分析控制，及时识别业务运营过程中的数据使用风险。...5）加密：应对数据加密。 三、结束语： 综上所述，结合笔者自己的实践，大数据平台安全建设应根据平台规模、大数据安全建设人员投入数量、历史案件比例等因素做调整，最合适的是才是最好的。...：统一配置管理、统一运维管理、统一告警管理、大数据代码审计产品。
文 | 群演 on 大数据 一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。...大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？...最后，大数据平台的目标是赋能数据开发人员，提高数据开发效率，而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系，尤为重要。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作，而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多，与大数据平台本身的进化而一起发展的。
我们平时经常遇到去哪里下载数据的问题，想必你也为找到想要的数据而颇费周折，我也经常花费不少精力在寻找数据。这几天，特意检索了下，以下所列都可正常打开。...：https://www.who.int/gho/en/ 6、网络数据 论文引用关系数据集：https://www.aminer.cn/citation 穷举之密码字典：https...://github.com/duyetdev/bruteforce-database 7、经济学 数据世界：https://ourworldindata.org/ 数据中心：https.../ UCI数据集市(473个数据集)：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 10、自然语言处理 博客语料库：http://u.cs.biu.ac.il...如果你还知道更多数据集，欢迎留言区中列一下，共享给大家。
1、引言 在当今数字化时代，微信公众平台成为了企业和个人连接用户的重要渠道。为了高效地管理和与用户互动，开发者需要一个强大而灵活的工具。...Weixin-Python 正是这样一个为微信公众平台量身打造的 Python 库，它以其简洁的 API 和丰富的功能赢得了众多开发者的青睐。...2、Weixin-Python介绍 Weixin-Python库为开发者提供了一个强大的工具，它允许开发者通过Python代码与微信公众平台进行交互，支持消息的接收和回复、自定义菜单创建等功能，除此之外...weixin.start() 2、自定义菜单创建 自定义菜单是微信公众平台的一大特色，用户可以通过点击菜单来触发特定的事件。...从安装配置到消息处理，再到自定义菜单创建和消息发送，Weixin-Python 提供了一套完整的解决方案，使得微信公众平台的开发变得更加高效和简单。
虽然近十来年来我一直用Linux，但是周围毕竟Windows才是主流，因为难免需要共享，所以很多软件都要考虑跨平台兼容。如果一款软件本身就有多个平台的版本就最好了。...前些天发现一款MindMaster，感觉还不错，推荐。 MindMaster同时支持Windows/Linux/MacOS，还有andriod/iphone/ipad客户端。...下面是一个自带的例子 最后给linux用户说下，现在rpm版已经是7.3，但是deb版本还是7.2。如果debian或者ubuntu用户急着更新可以直接解压rpm中的文件覆盖到安装目录下。
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