数据安全治理 Gartner提出的数据安全治理框架认为数据安全治理不能仅是一套集成了各类数据安全工具的产品解决方案，而是需要从上而下贯穿整个组织架构，覆盖组织的全体人员，形成组织全员对数据安全治理目标的一致共识...数据安全治理： 关注于数据在整个生命周期可用性、完整性与机密性的安全保护，以数据业务属性为始，数据的分级分类为核心，从数据存放位置为核心，建立以数据为中心的安全架构体系。...而数据安全治理是数据治理的一个过程，是企业数字化转型进行数据治理中必经阶段，数据安全治理是否可以独立实施还有待详细讨论，数据安全治理是以保护数据的生命周期安全，需要的一系列管理和技术支撑，是数据安全领域数据...对象不一致，网络防护以防御外界网络攻击或入侵为主要对象，而数据安全以数据为对象。 建设中心不一致，数据安全建设以保障生命周期各阶段为核心，传统网络安全以攻击防护为主。 ...精彩推荐
数据治理中心DataArts Studio是为了应对上述挑战，针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理...三、功能组件 管理中心 提供DataArts Studio数据连接管理的能力，将DataArts Studio与数据湖底座进行对接，用于数据开发与数据治理等活动。...数据架构 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策...数据安全 数据安全为数据治理中心提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。...全方位的安全保障 统一的安全认证，租户隔离，数据的分级分类管理，数据的全生命周期管理，保证数据的隐私合规、可审计、可回溯。
目录 一、什么是数据安全？ 二、数据安全管理方法 1.数据分类 2.数据分级 3.加密脱敏 ---- 一、什么是数据安全？...数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...二、数据安全管理方法 主要分为数据分类、数据分级、数据脱敏三个关键步骤来管理。...1.数据分类 数据分类就是把相同属性或特征的数据归集在一起，形成不同的类别，方便人们通过类别来对数据进行的查询、识别、管理、保护和使用。...2.数据分级 数据分级是根据数据的敏感程度和数据遭到篡改、破坏、泄露或非法利用后对受害者的影响程度，按照一定的原则和方法进行定义。
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在5月22日举办的腾讯全球数字生态大会安全专场上，腾讯安全副总裁黎巍综合分析了产业互联网时代企业面临的数据风险，并提出以综合治理的安全策略保护数据流安全，形成服务、指挥、防护一体的解决方案，为数据提供全生命周期的保护...基于对数据流全流程的深刻理解，腾讯安全推出了数盾企业数据安全综合治理中心，以数据安全治理为核心，重点强化对数据资产感知、数据安全治理和联防联控的能力，并借助AI实现各孤立安全防护节点的联动与整合，从广度和深度两个方面对用户...最终，数盾将实现助力企业构建服务、指挥、防护一体化的数据安全综合治理体系。...数盾的场景化落地与实践：AI是亮点 值得注意的是，数盾构建的一体化数据安全综合治理体系中，腾讯安全的AI异常行为预警能力成为其场景化落地过程中关键的一环，同时也起到了串联整个防护体系运行的作用。...所以，我们相信未来企业数据安全必然走向基于数据流生命周期的综合治理。腾讯安全希望通过“数盾”品牌持续聚焦于数据安全，在服务、指挥和防护方面帮助企业更加高效的应对来自数据安全的挑战，助力产业健康发展。
2 工业数据安全治理探索 本文提出一套集管理、技术、运营为一体的工业数据安全治理参考框架，治理框架如图1所示。...其次在开展组织建设时，需要设计、研发、测试、生产科、仪表科、数据科、信息中心、财务、审计、人力等相关部门参加到数据安全治理工作中，确保数据安全管理方针、战略、政策等制度得以落地执行。...管理层，主要由工业企业的设计、研发、测试、生产科、仪表科、数据科、信息中心、财务、人力等部门的主要负责人参与，构成数据安全治理管理小组，主要负责工业数据安全治理的相关管理工作、相关政策和制度的制定评审，...执行层，主要由工业企业的设计、研发、测试、生产科、仪表科、数据科、信息中心、财务、人力等相关部门落实数据安全执行的人员组成，构成数据安全治理技术小组，主要负责具体数据安全治理相关的技术及管理措施的落实，...4 结论 本文从安全管理、安全技术以及安全运营三个维度开展工业数据安全治理的探索。通过“知”“识”“控”“察”“行”5个步骤的治理路线，将某化工集团企业工业数据进行应用实践，产生一定的治理效果。
来源：Gartner 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 ...
实施数据安全治理的组织，一般都具有较为发达和完善的信息化水平，数据资产庞大，涉及的数据使用方式多样化，数据使用角色繁杂，数据共享和分析的需求刚性，要满足数据有效使用的同时保证数据使用的安全性，需要极强的技术支撑...数据安全治理面临数据状况梳理、敏感数据访问与管控、数据治理稽核三大挑战。 ?...数据安全治理面临的挑战 数据安全状况梳理技术挑战 组织需要确定敏感性数据在系统内部的分布情况，其中的关键问题在于如何在成百上千的数据库和存储文件中明确敏感数据的分布；组织需要确定敏感性数据是如何被访问的...3、如何快速实现对异常行为和潜在风险的发现与告警 数据治理中，有一个关键要素就是发现非正常的访问行为和系统中存在的潜在漏洞问题。...只有深刻了解数据安全治理过程中所面临的一系列技术难题和挑战，我们才能针对这些问题不断寻求应对方法，做到对症下药。我们将在后续文章中，重点针对这些技术关卡给出相应的技术支撑思路。
本文从运营角度谈数据资产的安全治理，通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险，及一系列治理措施达到风险收敛目的。...二、业界思路 国外Gartner从调解业务和安全冲突，通过调研形成规则落实DSG数据安全治理框架，及微软主要从人员、流程，和技术这三个角度出发数据治理框架（DGPC），国内比较普遍的以某知为代表的，以数据为中心的数据安全治理实践...本文主要以敏感数据资产为中心，通过涉敏资产识别、评估风险，及一系列治理措施达到风险收敛目的。...风险评估一方面需要对风险进行全面准确的风险评估，同时将风险结果（风险大盘）同步至业务管理层，并取得对高危风险的一致认知，为后续风险治理和收敛提供保障。...在数据安全治理推进中，除了上述提到的两个因素外，还有没有能为完成目标需要关注的因素呢？
真实的情况是公司有了海量的数据，如果不能够保证一定的数据质量不但不能够解决问题，反而还会制造更多的麻烦，例如：企业数据标准、命名规则不一致、企业数据口径不一致（数据统计结果不一致）、统计结果重要数据缺失等...要解决以上各种问题，只有通过数据治理才能够对不同的架构、跨不同业务领域平台提供一致的、可用的、安全的数据对象，真正的挖掘出企业的数据价值，来支撑经营管理，推动业务创新，从而为企业提供商业的竞争能力。...图片那么什么是数据治理？由于切入视角和侧重点不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。...数据治理（Data Governance）指的是数据从零散没有规律变为统一规划的数据、从具有很少甚至于没有组织和流程的治理到企业范围内的综合数据治理、从处理数据时的混乱状态到数据井井有条的一个过程。...数据治理是一种数据管理的概念，能够确保数据的全生命周期存在高数据质量的能力，其最终目标是提升数据的价值。
Consul是一个用于服务发现、配置管理和分布式系统治理的开源工具。它提供了一组功能丰富的API和Web UI，可用于管理服务、配置和安全。...本文将介绍Consul的治理和安全功能，并提供示例来帮助您更好地了解这些功能。Consul治理功能Consul提供了丰富的治理功能，包括服务发现、健康检查、负载均衡、故障转移和分布式一致性。...您只需将服务注册到Consul中心，Consul就会为您自动管理服务的生命周期。此外，Consul还提供了DNS和HTTP API等接口，可用于查询服务的地址和端口。...示例：假设您有两个Web服务，可以使用Consul的API将它们注册到Consul中心：$ curl --request PUT --data @web1.json http://localhost:8500...分布式一致性：Consul使用Raft协议实现分布式一致性。Consul的所有节点都参与Raft选举过程，确保系统的高可用性和一致性。
一、数据开发流程 二、实操流程 1.搜索组件进入控制台 2.进入控制台，创建并管理工作空间 3.在管理中心创建数据连接 4.数据集成 5.数据开发 脚本开发 注意：开发好的脚本记得提交！！！
所以基于这些问题，猫眼开始开展服务治理的演进之路。 高可用治理中心在猫眼的落地 我们关注发现，猫眼主要面临的场景是大流量下的概率性故障。...基于这样的一些考虑，我们开展了专项的治理行动，自研了猫眼高可用治理中心，代号大禹。旨在提供自动化的限流、熔断、降级、隔离、演练、监控报警的一站式可用性保障方案。...由于篇幅限制，下面我们主要介绍系统的整体架构以及一些产品上的特点。更加具体的架构实现会在后续大会上去做逐步的披露。 首先，这个是我们高可用治理中心的一个分层架构。...刚刚提到的是限流，现在说一下熔断。我们的高可用治理中心的熔断能力相比于业内的一些实现，也有自己的一些特别的地方。...这也侧面体现了猫眼在稳定性保障这个领域的努力，以及高可用治理中心的价值。 结语 这是猫眼服务治理几年发展以来，在稳定性保障方面基于业务痛点去做出的一些工作。
来源：中关村网络安全与信息化产业联盟 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
） 成立相应的组织、制度、流程 对数据平台进行调研选型 ❝ 六大领域（数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、主数据、元数据） 四大保障（管理组织、管理制度、管理流程、管理文化） 一大平台 ❞ 数据成熟度评估...数据治理的方法论 主数据治理： 指企业内一致并共享的业务主体。特点：准确性、一致性、集成性、共享性/可重用性和高价值。主数据治理一般会作为单独的项目来做，MDM 系统。...，之后再在源端进行管控治理 分析数据治理 分析数据一般可以在数据平台进行治理 数据模型、数据标准的治理 数据模型、数据标准一般可以先在数据平台先行治理，之后再在源端进行管控治理 元数据治理 是企业数据资产管理的基础...，以及优化模型 数据资产安全合规 数据资产进行分级分类 数据资产进行加密 数据资产进行权限管控 数据使用进行流程申请 对关键数据制定跟踪制度 遵从相关法律法规 输出物：数据平台的搭建；数据门户的建立；...思想层面-南知总结」 数据权限（安全），元数据管理（技术 or 业务，资产），数据质量（上下游延迟，故障快速感知和修复） 治理是很大的概念，从我经历过或做过的，可以下手的点就是质量、安全、资产数仓是数仓
Ranger管理HDFS安全我们还可以使用Ranger对HDFS进行目录权限访问控制。这里需要添加“HDFS-Plugin”插件。...一、安装“HDFS-Plugin”插件安装“HDFS-Plugin”插件步骤如下：1）将编译好的“ranger-2.1.0-hdfs-plugin.tar.gz”发送到node1节点，并解压#将node3...-- 以下两项是关于Ranger安全检查配置 -->dfs.namenode.inode.attributes.provider.classorg.apache.ranger.authorization.hadoop.RangerHdfsAuthorizer...Service”服务配置好之后：2）在HDFS中创建测试目录#在node1节点上创建HDFS目录[root@node1 ~]# hdfs dfs -mkdir /rangertest#向HDFS此目录下上传一个有内容的.../data.txt /rangertest3）测试用户“user1”读取“rangertest”数据和上传文件在node1中切换用户user1，读取HDFS中的数据，有只读权限[root@node1 ~
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数据安全治理不仅仅是一套用工具组合的产品级解决方案，而是从决策层到技术层，从制度到工具支撑，自上而下贯穿整个组织架构的完整链条；组织内的各个层级之间需要对数据安全治理的目标和宗旨取得共识，确定合理和适当的措施...，以最有效的方式保护数据资源。...本文就详细介绍数据安全治理解决方案，需要的小伙伴可自取。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
来源：中国信通院 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 ...
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