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腾讯云数据库智能管家 DBbrain介绍

TencentDB for DBbrain(以下简称DBbrain)中文名数据库智能管家,是智能诊断和优化数据库的产品,为用户提供实时的数据库防护,在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案,同时也协助用户进行源头的预防...、产品功能 实例大盘 实例大盘为用户提供个整体把握数据库实时运行状况的大屏,也是 DBbrian 的入口页面和总览页面。 · 支持云上、云下数据库实例接入。 · 支持多终端展示。...监控.png · 智能诊断 智能诊断以智能监控采集的数据为依据,提供7 * 24小时实时数据库异常诊断分析。...诊断.png · 智能告警 智能告警充分适配客户自定义告警、智能诊断的异常和隐患信息,通过智能化告警服务及时触达用户,并提供优化建议和键处理的全自动化功能。...掌上键管理 借助微信小程序生态,拓展了用户在移动端的使用体验,让用户随时随地都能掌握数据库运行状况,并能键管理和优化数据库

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数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎

主要看点如下: 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景,先简单聊聊...而般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的,所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。...那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库,避免对原生数据库引擎进行侵入。...在不更改用户数据库的前提下,DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...下面我们通过个现网真实案例进行展示: 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比,直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果,也可通过优化前后的执行计划比对进步验证优化的效果

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智能生活管家项目之-系统简介

产品特色 “智能生活管家”项目基于LBS地理空间位置服务,致力于成为用户生活的智能“小管家”,软件忠实地记录下用户的生活轨迹,通过系列数据挖掘手段帮助用户优化生活轨迹、提供日程规划决策支持,这里提出几个典型特色详细说明...“智能生活管家”通过将用户数据匿名化分析,在服务器中使用特定算法挖掘出用户行为模式,并基于此将用户划分为个个的小群体,基于群体的行为特征向个体用户推送相关生活建议,可帮助用户主动修正生活模式、为用户日程规划提供决策支持等...技术手段 “智能生活管家”项目在开发的过程中使用了网络定位技术、空间数据库、大数据可视化、网络地图服务(WMS)、网络数据服务、基于个人轨迹数据的热力图展示、基于个人轨迹数据的时空数据展示、基于机器学习的驻留点算法...由于篇幅有限,在这里着重介绍基于空间数据库及网络通信技术的网络地图服务,“智能生活管家”使用的地图全部自主完成,具有极高的灵活性及可定制性,同时与系统数据可以更好的对接融合,大大提升了用户体验和可操作性...“智能生活管家”项目开始于学生群体,后期目标在社会各个对生活质量由较高要求的人。

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推荐算法()——音乐歌单智能推荐

题记:推荐引擎根据的分类根据数据源,分为基于人口统计学的(用户年龄或性别相同判定为相似用户)、基于内容的(物品具有相同关键词和Tag,没有考虑人为因素),以及基于协同过滤的推荐(发现物品,内容或用户的相关性推荐...)、以及基于模型的推荐(机器学习,所谓机器学习,即让计算机像人脑样持续学习,是人工智能领域内的个子领域)。...推荐算法: 潜在因子(Latent Factor)算法。 应用领域:“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素: 评分矩阵的UV分解的理解。...算法思想:        每个用户(user)都有自己的偏好,比如A喜欢带有小清新的、吉他伴奏的、王菲等元素(latent factor),如果首歌(item)带有这些元素,那么就将这首歌推荐给该用户...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B,对李四推荐得分最高的C,王五推荐B。 如果用矩阵表示即为: ?

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数据库智能管家DBbrain】MySQL复制延迟从原理到案例分析

我现在主要负责的产品是DBbrian,是腾讯云推出的数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例,告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。...数据库智能管家DBbrain 免费体验地址:https://cloud.tencent.com/product/dbbrain 、主从复制的模式和原理解读 MySQL主从复制可以简单解释为数据可以从个...数据库智能管家DBbrain为云上用户提供了7*24小时数据库智能运维服务,对于“主从复制”延迟的故障,DBbrain又是怎么诊断的呢?接下来就为大家起揭秘这问题。...数据库智能管家DBbrain针对主从延迟(复制延迟)的异常场景采用的发现机制和方式主要可以分为以下三种: 1、利用seconds_ behind_ master的值 在show slave status...另外通过会话快照也可以直接看到当前被阻塞的DDL语句: 实例上查看长时间未提交的事务: 数据库智能管家DBbrain会主动发现原因,提交或kill会话后,延迟立即消失: 四、主从延迟的妙用 主从延迟

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智能菜品量推荐——RapidMiner(

数据挖掘的基本任务:利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法。...利用数据分析手段,对菜品实现智能推荐、促销结果分析、客户价值分析、新店选点优化、热销滞销菜品分析和销量趋势预测。...数据变换 ④ 构建模型:模式发现、构建模型、验证模型 ⑤ 模型评价:设定评价标准、多模型对比、模型优化 ⑥ 模型发布:模型部署、模型重构 1.定义挖掘目标 实现动态菜品智能推荐...5.挖掘建模 样本抽取完成并经预处理后,接下来要考虑的问题是:本次建模属于数据挖掘应用中的 哪类问题(分类、聚类、关联规则、时序模式或是智能推荐),选用哪种算法进行模型构建?...针对餐饮行业的数据挖掘应用,挖掘建模主要包括: 基于关联规则算法的动态菜品智能推荐 基于聚类算法的餐饮客户价值分析 基于分类与预测算法的菜品销量预测 基于整体优化的新店选址

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优秀的银行和电商是这样用数据库

腾讯在探索数据库智能运维的过程中,经历了运维人工化、运维工具化、基础平台化、高级自动化和服务智能化5个阶段,腾讯云数据库智能管家DBbrain应运而生。...DBbrain具备实时诊断优化、安全高效、效果可预见、掌上管理、AI助力、多场景兼容的6大特性,会上,刘迪结合今年双十一DBbrain支持腾讯云上电商客户大促的案例为大家深入解读了DBbrain的系统架构...未来的智能运维会围绕着自我优化、计划修正、引擎融合、自动调优、失控SQL自治等几个方向发展,腾讯云数据库智能管家正在朝着这个方向不断演进。...进入无人值守的时代,传统的运维工程师将不需要消耗精力在基本的性能优化、问题发现和数据收集工作上,方面可以更好的聚焦于复杂的数据库问题,不断完善和推动运维服务智能化进程,更重要的是能够聚焦于业务逻辑架构...往期推荐 ? (点击图片即可跳转阅读) ? ↓↓点击阅读原文,免费体验DBbrain

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推荐本手写数据库的书籍

发现本不错的书籍,名叫《Build Your Own Database From Scratch》,也就是从零实现个你自己的 SQL 数据库,书中有完整的代码演示,用 Go 语言实现。...实现磁盘 B+ 树 第部分实际上是去构建个基于磁盘的 KV 存储引擎,这里是使用的磁盘 B+ 树作为数据存储和组织的方式。...KV 之上的 SQL 数据库 第二部分,是在前面实现的 B+ 树 KV 存储引擎之上,去构建个迷你的 SQL 数据库,当然支持的语法比较有限,只涉及到简单的些 CRUD 的语法。...并且在 KV 之上支持了事务的特性,然后对数据表进行解析、存储,总体来说是个比较完整的资料。...当然,唯的缺点是这本书是英文的,没有中文版,但书中都是使用了些专业性强的术语,并没有太多生僻的词句,理解起来应该不难。

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TiDB x 平安金管家 | 拥抱 NewSQL 数据库,加速敏态业务创新

双十一来临之际,PingCAP 走访了平安金管家开发团队总经理毛小波及其团队同事,结合分布式数据库技术的应用和前瞻实践,分享他们在数字创新的思考和见解,希望可以给大家些启发。...近三年来,金管家用户增长了 6 倍,注册用户超 2 亿 ,日活高峰也达到近千万级,数据库逐渐成为 IT 基础设施链条里面最大的瓶颈,特别是在应对些创新业务的场景,例如红包秒杀等场景的时候,Oracle...[金管家业务逻辑架构图] 作为款分布式 NewSQL 数据库,TiDB 具备水平弹性扩容能力,并且在水平扩展的过程中保证数据的强致性,支持跨行事务的水平扩展。...TiDB 分布式数据库方案完美匹配金管家代分布式核心应用,消除对专有硬件的依赖,大幅节省 IT 开支,为核心业务提供了高吞吐、持续可弹性扩展的数据库支撑平台,同时有效提升了敏态业务的开发效率,为后续业务的大规模扩展奠定可靠的基石...每个看似轻松的背后都有不为人知的努力,每个看似光鲜亮丽的背后,都有不为人知的付出。分布式数据库建设之路道阻且长,TiDB 愿与平安金管家及每个客户起,携手并肩把事情做好。

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线互联网智能推荐系统架构演进

为了更好地支撑多种个性化场景推荐业务,推荐系统直在迭代优化升级,未来将朝着“满屏皆智能推荐”的方向发展。...1.1、推荐产品发展过程 推荐产品发展历程主要经历了几个阶段(图1),由简单的关联推荐过程到个性化推荐,逐步过渡到场景智能推荐。...从相关、相似的产品推荐过渡到多特征、多维度、用户实时行为、结合用户场景进行的全方位智能推荐。 ?...京东推荐用户画像技术体系如图11所示。 用户画像在京东各终端的推荐产品中都有应用,618推出的智能卖场是用户画像的典型应用场景。...智能卖场的产品包括发现好货、个性化楼层、秒杀、活动、优惠券、分类、标签等。

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推荐款Web渗透测试数据库

clone到本地 PentestDB支持Windows/Linux/MacOS,需使用python 2.6.x 或 2.7.x运行 2.1 解决lxml依赖 项目中的脚本文件依赖于lxml linux系统般默认安装...---- 3 使用 3.1 常用脚本 项目中的python脚本提供用有用的渗透辅助功能,根目录下的pen.py为脚本入口,另外script目录下也有其他些脚本。...mail.py -b -u @mail.txt -p @pass.txt 3.1.12 字典维护 script/wordlist.py提供了字典文件维护的功能,包括: 将多个字典文件merge到数据库中...对每个字典项进行打分计算 按照评分高低导出字典文件 例如: # 按照评分高低从数据库password.db中导出字典文件pass.txt,长度为100 wordlist.py -d pass.txt.../user-password/password/password.db -s 100 # 将字典文件test.txt merge 到数据库password.db中,重复项分值+1 wordlist.py

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matinal:高质量内存数据库技术选型推荐

种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database,也叫主存数据库)技术,就是干脆重新设计数据库管理系统,对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计,以更有效地使用...SQLite和C/S模式的数据库软件不同,它是进程内的数据库引擎,因此不存在数据库的客户端和服务器。使用SQLite般只需要带上它的个动态库,就可以享受它的全部功能。...简单化在数据库引擎中可以说是个优点, 但也可能是个缺点, 主要决定于你想要做什么....如果你正在编写个使用企业级数据库引擎的客户端程序, 使用个允许你连接不同SQL数据库引擎的通用型数据库后台将是很有意义的....如果文件锁没有正常的工作, 就可能出现在同时间两个或更多的客户端程序更改同数据库的同部分, 从而导致数据库出错.

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推荐款绝佳的时序数据库:VictoriaMetrics

简介VictoriaMetrics(简称 VM),是个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。...简言之,VM 是个完全兼容 Prometheus 协议且性能比 Prometheus 更好的、面向监控分析的、更方便使用的时序数据库。VM 提供单机版和集群版。...使用过后句话推荐理由:极易配置与运维。2....推荐理由2.1 可作为 Prometheus 远程存储我们知道,Prometheus 在大数据量和高并发查询下性能是有瓶颈的,为了解决这个问题,官方支持了20多种时序数据库作为其远端存储,最常用的比如:...2.10 夜莺也推荐近两年火热的夜莺监控,官网也默认推荐其作为后端存储库。没听过?句话推荐语:比 Zabbix 更强!Open-Falcon 二代!Prometheus 企业版!3.

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800人参赛只有1人全部答对,题目却是现实中发生过的故障?

喜大普奔,腾讯云首届数据库诊断赛初赛圆满结束啦~经过个月紧锣密鼓的比赛,腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行了健康巡检和打分,恭喜以下30名选手进入决赛! ?...、赛题设置 首先我们来回顾下比赛规则:腾讯云在云服务器上模拟业务访问,造成每组的MySQL云数据库上出现故障、异常、隐患等现象,参赛者需根据云基础监控和日志信息,在不降低业务访问量的情况下,对业务代码或数据库进行优化...腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行健康巡检和打分,比赛结束后,按照DBbrain的健康打分确定晋级/排名。如分数相同的,用时最短的参赛者获胜。...,特邀资深数据库专家结合DBbrain的智能诊断进行业务场景优化解析,欢迎大家后台提供自己遇到的难题,鹅厂专家全天online~ 活动预告 ?...没有进入决赛或者没来得及参赛的小伙伴也不要沮丧,双十一疯狂剁手节来啦,媳妇儿买买买,咱也可以来几斤数据库试试,悄悄告诉你,数据君的运营小伙伴几乎是咬着牙定的折扣,买到就是赚到!

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人工智能涉足电商 大数据驱动京东未来?

移动端普及不能忽视在今年双十一中,京东新引入的微软著名“黑科技”——人工智能管家小冰。据了解,此次小冰技能升级,最大的颠覆性创新在于电商大数据集成和人工智能的底层运用。...在大数据基础上,形成了人工智能的自主判断能力。微软小冰会根据用户的购买行为分析,通过实时决策系统,决定对特定用户的内容推荐角度,并带有鲜明的购物达人观点。...与过去的自动答问机器不同,京东版小冰更像个“陪你逛街”的闺蜜。小冰未来甚至还会衍生出更多基于好友关系的分享、推荐和沟通功能。...如:用户消费行为深度挖掘、EDM精准营销策略实施、销量预测与库房自动补货、客服智能应答、智能选址等等,这系列对公司运营至关重要的项目背后,都是对大数据创新应用的不断探索与研究。...随着大数据挖掘平台、实时大数据解决方案、推荐搜索系统、电子商务全链条企业级数据仓库的顺利推进,大数据在京东发展的道路上背负起更加重要的使命,大数据将驱动京东下个十年。

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金融业数据库如何核心业务架构下移与智能运维?| Q推荐

在金融行业海量数据的背景下,绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题,企业亟需获得统管理数据库的功能;同时,面对复杂的金融业务场景和数据,企业对 DBA 的要求也越来越高,也给数据库运维架构设计和优化带来挑战...企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴?本次 DBTalk 技术公开课,我们将聚焦金融行业的数据库运维能力,结合最佳实践案例,解答上述问题。...款的优秀国产分布式数据库应该具备什么样的表现?国产数据库在金融领域的落地应用成果究竟如何?...基于业务场景,需要重点关注数据库的哪些关键点和特性?数据库高可用架构如何设计,是否需要分库分表?如何在满足业务场景需求的同时,保证系统高可用和高效运行?本次分享,将逐给出答案并分享实践案例。...而数据库运维逐步向标准化、自动化、集中化、智能化演进,则成为行业未来发展的必然趋势。本次议题,将聚焦金融行业,分享数据库运维能力演进及落地经验。

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【资讯】什么撑起下代互联网?智能推荐

智能推荐,很多人看的这个说法的第反应是,这玩意靠谱么? 要回答这个问题,回顾智能推荐的诞生和发展就知道为什么会这样了。 1,需求驱动产生了智能推荐 互联网早期的资讯门户是第个成功的产品。...现在做产品的早就不讨论智能推荐靠不靠谱的事儿,而是琢磨怎么让它更靠谱。 二问老蔡:为什么用户会看到智能推荐出来的东西,往往热门但是三俗内容大堆?...之前看有人写过篇看衰智能推荐的文章,很有代表性。正好我也总结些大家对智能推荐普遍的疑问或误解,简单做下回答。 1,智能推荐会不会越推越窄,让你成为井底之蛙? 答案当然是肯定不会。...如果你都不参与推荐引擎的交互,仅仅以个人的某感受去判定智能推荐引擎的好坏,这是不公平的。 平常会有很多人跟我们团队反馈问题,说这个推荐的不好,那个推荐的怪异。...四问老蔡:媒体的未来,会在智能推荐引擎的影响下,变成什么样? 1:智能推荐引擎卡位在门户和搜索中间 智能推荐引擎是搜索引擎的同胞兄弟,他们的底层逻辑基本致。

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数据库推荐款非常实用的数据库定时备份工具,大神必备

今天给大家推荐推荐款非常实用的数据库定时备份工具,大神必备!、SQLBackupAndFTP 是什么?...SQLBackupAndFTP 是款用于备份 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL Server 数据库的实用软件,执行定期的完整备份、差异备份和事务日志备份,备份完成后产生的备份压缩包文件可以将它们存储在本地...官网:https://sqlbackupandftp.com/二、SQLBackupAndFTP功能介绍● 创建备份任务自动备份数据库,● 创建备份任务键还原数据库,● 支持发送备份数据库日志报告到邮箱...六、软件使用介绍这里以备份MySQL数据库为例简单介绍软件使用首先点击左侧的加号,选择第个 Add Back Job配置数据库信息弹出数据库配置窗口,这里选择mysql,然后正确配置服务器ip、账户密码等信息...设置完成后点击Save & Close选择需要备份的数据库,这里选择test数据库接着设置备份的存储方式。支持本地存储、FTP等十几种存储方式,般选择本地或者FTP存储就可以了。

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当AI遇上手机清理,腾讯手机管家给你“千人千面”的个

智能推荐个性化清理方案:从“千人面”到“千人千面” 眼下,大家在各类购物、资讯、游戏等APP上停留的时间越来越长,使用过程中产生的大量缓存垃圾给手机内存带来了压力,造成运行缓慢、卡顿等难题。...为了解决用户误删文件的顾虑,腾讯手机管家清理加速率先接入了智能推荐技术,根据操作历史、手机空间情况、垃圾缓存情况及手机使用场景等,为用户提供最适合的个性化清理方案,成为行业率先实现个性化清理的清理工具。...据悉,腾讯手机管家清理模块通过接入智能推荐技术,依托腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,结合腾讯在多领域深厚的大数据技术积累,实现了基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务...(图:腾讯手机管家智能推荐清理方案) 腾讯手机管家研发团队在接受南方都市报采访时介绍,未来腾讯手机管家将继续结合大数据,让清理加速功能实现“千人面”到“千人千面”的个性化转变,推动产品不断贴合用户需求...腾讯手机管家敏锐地抓住了这用户痛点,创新地引入图像识别技术,推出相似图片智能识别功能,让照片筛选和清理变得更加智能

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