总第507篇 2022年 第024篇 DAS（Database Autonomy Service, 数据库自治服务）面向研发和DBA，是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务...接下来，我们加入一些智能的元素（专家经验+AI），进一步覆盖自助化的场景，并逐步将部分低风险的功能自动化，最终通过系统的不断完善，走到高级或完全自动化的阶段。 为什么我们将自动化放在智能化之后？...因为我们认为智能化的目标也是为了自动化，智能化是自动化的前提，自动化是智能化的结果。只有不断提升智能化，才能达到高级或者完全自动化。...（2）自治能力在少部分场景上落地：数据库自治能力上，会采取三步走的策略： 第一步：建立根因诊断和SOP文档的关联，将诊断和处理透明化； 第二步：SOP文档平台化，将诊断和处理流程化； 第三步：部分低风险无人干预...，将诊断和处理自动化，逐步实现数据库自治。
编辑手记：在前一段，一篇智能数据库优化的论文引起广泛的关注，其实在 Oracle 数据库中，已经引入了大量自动化和智能化的方法去进行自动调节，包括在 SQL 层面的智能诊断分析和建议。...本文的测试目的，起因一个问题：当有hint时，并且hint跟需要绑定的执行计划有冲突，谁的优先级高？...在这个演示过程中，使用SQL Tuning Advisor来进行辅助，在 Oracle 数据库中，SQL Tuning Advisor 的智能化程度可能超过很多人的想象，应该多学习和使用。...首先创建一个测试用例： LUNAR@lunardb>create table lunartest1 (n number ); Table created....现在我们查看一下这个SQL Profile的OUTLINE： 这里我们看到该SQP Profile中提供了详细的表和列的统计信息 并且有“IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS”，也就是忽略嵌入到
题记：推荐引擎根据的分类根据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别相同判定为相似用户）、基于内容的（物品具有相同关键词和Tag，没有考虑人为因素），以及基于协同过滤的推荐（发现物品，内容或用户的相关性推荐...）、以及基于模型的推荐（机器学习，所谓机器学习，即让计算机像人脑一样持续学习，是人工智能领域内的一个子领域）。...推荐算法： 潜在因子（Latent Factor）算法。 应用领域：“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素： 评分矩阵的UV分解的理解。...算法思想： 每个用户（user）都有自己的偏好，比如A喜欢带有小清新的、吉他伴奏的、王菲等元素（latent factor），如果一首歌（item）带有这些元素，那么就将这首歌推荐给该用户...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B，对李四推荐得分最高的C，王五推荐B。 如果用矩阵表示即为： ?
推荐阅读： 智能运维：美团SQL Advisor的自动化SQL优化实现 阿里巴巴技术团队在数据库性能优化方面不断摸索与尝试，并推出了CloudDBA智能化运维产品，将技术专家的运维智慧和经验凝聚成产品的规则引擎...本次分享，将以一个亲历者的角度来给大家揭开双十一背后，阿里巴巴数据库团队的神秘面纱。 而来自产品部的胡航丽专家则就CloudDBA智能运维与优化平台展开分享。 ?...数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。...阿里巴巴数据库技术事业部近几年在智能数据库诊断优化方面有一些探索和实践，也有不少经验和教训，分享我们团队对于“自诊断，自优化”智能数据库诊断优化系统的思考。...推荐阅读： 阿里云数据库CloudDBA的自动运维与智能优化探索 开发运维一体化从源头优化 我们都知道，在数据库运维与优化中，最难的部分往往不是技术的问题，DBA能够发现问题，但由于管理等方面的因素而很难从根本上解决问题
数据挖掘的基本任务：利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法。...利用数据分析手段，对菜品实现智能推荐、促销结果分析、客户价值分析、新店选点优化、热销滞销菜品分析和销量趋势预测。...数据变换 ④ 构建模型：模式发现、构建模型、验证模型 ⑤ 模型评价：设定评价标准、多模型对比、模型优化 ⑥ 模型发布：模型部署、模型重构 1.定义挖掘目标 实现动态菜品智能推荐...5.挖掘建模 样本抽取完成并经预处理后，接下来要考虑的问题是：本次建模属于数据挖掘应用中的 哪类问题（分类、聚类、关联规则、时序模式或是智能推荐），选用哪种算法进行模型构建？...针对餐饮行业的数据挖掘应用，挖掘建模主要包括： 基于关联规则算法的动态菜品智能推荐 基于聚类算法的餐饮客户价值分析 基于分类与预测算法的菜品销量预测 基于整体优化的新店选址
想必我们大家都知道，Shutdown immediate即一致性关闭数据库，数据库下次启动不需要做实例恢复即可open数据库。那么当数据库一致性关闭出现缓慢等状况时，该怎么办呢？...那我们就来一起分析一下，数据库一致性关闭缓慢问题。 shutdown immediate在数据库中会做哪些操作？...当数据库需要进行一致性关闭时，建议首先去检查下一些视图用来进行确认。...abort来关闭数据库，下次启动数据库很容易就会达到一致性的状态。...对于查询出来第一个值大于0，第二个值也是一个很大值的情况，shutdown abort的操作就不适用，尤其是当我们需要对数据库进行冷备份的时候，必须一致性关闭。
想必我们大家都知道，Shutdown immediate即一致性关闭数据库，数据库下次启动不需要做实例恢复即可open数据库。那么当数据库一致性关闭出现缓慢等状况时，该怎么办呢？...那我们就来一起分析一下，数据库一致性关闭缓慢问题。 ? shutdown immediate在数据库中会做哪些操作？ ? ?...那当数据库出现hanging或者slowly时，我们应该如何做？ ? 当数据库需要进行一致性关闭时，建议首先去检查下一些视图用来进行确认。...abort来关闭数据库，下次启动数据库很容易就会达到一致性的状态。...对于查询出来第一个值大于0，第二个值也是一个很大值的情况，shutdown abort的操作就不适用，尤其是当我们需要对数据库进行冷备份的时候，必须一致性关闭。
为了更好地支撑多种个性化场景推荐业务，推荐系统一直在迭代优化升级，未来将朝着“满屏皆智能推荐”的方向发展。...1.1、推荐产品发展过程 推荐产品发展历程主要经历了几个阶段（图1），由简单的关联推荐过程到个性化推荐，逐步过渡到场景智能推荐。...从相关、相似的产品推荐过渡到多特征、多维度、用户实时行为、结合用户场景进行的全方位智能推荐。 ?...京东推荐用户画像技术体系如图11所示。 用户画像在京东各终端的推荐产品中都有应用，618推出的智能卖场是用户画像的典型应用场景。...智能卖场的产品包括发现好货、个性化楼层、秒杀、活动、优惠券、分类、标签等。
来源：专知本文为课程，建议阅读5分钟众多想学习人工智能前沿算法的同学，可不能错过！ 斯坦福大学Edward Chang副教授的CS372N课程《人工智能疾病诊断与信息推荐应用》课程开始了！...地址： http://infolab.stanford.edu/~echang/cs372/cs372-syllabus.html 人工智能，特别是深度学习，是过去十年中最具变革性的技术之一。...人工智能在一些计算机视觉和自然语言处理任务上已经超过了人类。然而，我们仍然面临一些限制和障碍，这些限制和障碍导致了50年前第一波人工智能热潮的终结。...本课程将首先回顾和揭示一些广泛应用的人工智能算法的局限性(如对训练和测试数据的iid假设、大量的训练数据需求、缺乏可解释性)，包括卷积神经网络(convolutional neural networks...关于特定AI应用(如癌症/抑郁症诊断和治疗)的讲座将邀请来自学术界和工业界的特邀演讲者。学生将被分配在一个与他们的研究领域(例如，CS，医学和数据科学)相关的学期项目上工作。
clone到本地 PentestDB支持Windows/Linux/MacOS，需使用python 2.6.x 或 2.7.x运行 2.1 解决lxml依赖 项目中的脚本文件依赖于lxml linux系统一般默认安装...---- 3 使用 3.1 常用脚本 项目中的python脚本提供用有用的渗透辅助功能，根目录下的pen.py为脚本入口，另外script目录下也有其他一些脚本。...mail.py -b -u @mail.txt -p @pass.txt 3.1.12 字典维护 script/wordlist.py提供了字典文件维护的功能，包括： 将多个字典文件merge到数据库中...对每个字典项进行打分计算 按照评分高低导出字典文件 例如： # 按照评分高低从数据库password.db中导出字典文件pass.txt，长度为100 wordlist.py -d pass.txt.../user-password/password/password.db -s 100 # 将字典文件test.txt merge 到数据库password.db中，重复项分值+1 wordlist.py
介绍 平台以流程图的方式定义爬虫,是一个高度灵活可配置的爬虫平台 特性 支持Xpath/JsonPath/css选择器/正则提取/混搭提取 支持JSON/XML/二进制格式 支持多数据源、SQL select.../selectInt/selectOne/insert/update/delete 支持爬取JS动态渲染(或ajax)的页面 支持代理 支持自动保存至数据库/文件 常用字符串、日期、文件、加解密等函数...如您选择使用spider-flow即代表您遵守此协议，作者不承担任何由于您违反此协议带来任何的法律风险和损失，一切后果由您承担。
另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database，也叫主存数据库)技术，就是干脆重新设计一种数据库管理系统，对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计，以更有效地使用...SQLite和C/S模式的数据库软件不同，它是进程内的数据库引擎，因此不存在数据库的客户端和服务器。使用SQLite一般只需要带上它的一个动态库，就可以享受它的全部功能。...简单化在一个数据库引擎中可以说是一个优点, 但也可能是个缺点, 主要决定于你想要做什么....如果你正在编写一个使用企业级数据库引擎的客户端程序, 使用一个允许你连接不同SQL数据库引擎的通用型数据库后台将是很有意义的....如果文件锁没有正常的工作, 就可能出现在同一时间两个或更多的客户端程序更改同一个数据库的同一部分, 从而导致数据库出错.
刘迪做了题为《无人值守时代的数据库智能运维》的分享，刘迪提到数据库运维的演进可以划分为石器时代、工具时代、专家时代和智能时代。...腾讯在探索数据库智能运维的过程中，经历了运维人工化、运维工具化、基础平台化、高级自动化和服务智能化5个阶段，腾讯云数据库智能管家DBbrain应运而生。...DBbrain具备实时诊断优化、安全高效、效果可预见、掌上管理、AI助力、多场景兼容的6大特性，会上，刘迪结合今年双十一DBbrain支持腾讯云上电商客户大促的案例为大家深入解读了DBbrain的系统架构...进入无人值守的时代，传统的运维工程师将不需要消耗精力在基本的性能优化、问题发现和数据收集工作上，一方面可以更好的聚焦于复杂的数据库问题，不断完善和推动运维服务智能化进程，更重要的是能够聚焦于业务逻辑架构...往期推荐 ? （点击图片即可跳转阅读） ? ↓↓点击阅读原文，免费体验DBbrain
简介VictoriaMetrics（简称 VM），是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。...简言之，VM 是一个完全兼容 Prometheus 协议且性能比 Prometheus 更好的、面向监控分析的、更方便使用的时序数据库。VM 提供单机版和集群版。...使用过后一句话推荐理由：极易配置与运维。2....推荐理由2.1 可作为 Prometheus 远程存储我们知道，Prometheus 在大数据量和高并发查询下性能是有瓶颈的，为了解决这个问题，官方支持了20多种时序数据库作为其远端存储，最常用的比如：...2.10 夜莺也推荐近两年火热的夜莺监控，官网也默认推荐其作为后端存储库。没听过？一句话推荐语：比 Zabbix 更强！Open-Falcon 二代！Prometheus 企业版！3.
在金融行业海量数据的背景下，绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题，企业亟需获得统一管理数据库的功能；同时，面对复杂的金融业务场景和数据，企业对 DBA 的要求也越来越高，也给数据库运维架构设计和优化带来挑战...企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴？本次 DBTalk 技术公开课，我们将聚焦金融行业的数据库运维能力，结合最佳实践案例，解答上述问题。...一款的优秀国产分布式数据库应该具备什么样的表现？国产数据库在金融领域的落地应用成果究竟如何？...基于业务场景，需要重点关注数据库的哪些关键点和特性？数据库高可用架构如何设计，是否需要分库分表？如何在满足业务场景需求的同时，保证系统高可用和高效运行？本次分享，将逐一给出答案并分享实践案例。...而数据库运维逐步向标准化、自动化、集中化、智能化演进，则成为行业未来发展的必然趋势。本次议题，将聚焦金融行业，分享数据库运维能力演进及落地经验。
智能推荐，很多人看的这个说法的第一反应是，这玩意靠谱么？ 要回答这个问题，回顾一下智能推荐的诞生和发展就知道为什么会这样了。 1，需求驱动产生了智能推荐 互联网早期的资讯门户是第一个成功的产品。...现在做产品的早就不讨论智能推荐靠不靠谱的事儿，而是琢磨怎么让它更靠谱。 二问老蔡：为什么用户会看到智能推荐出来的东西，往往热门但是三俗内容一大堆？...之前看有人写过一篇看衰智能推荐的文章，很有代表性。正好我也总结一些大家对智能推荐普遍的疑问或误解，简单做下回答。 1，智能推荐会不会越推越窄，让你成为井底之蛙？ 答案当然是肯定不会。...如果你都不参与推荐引擎的交互，仅仅以个人的某一单一感受去判定智能推荐引擎的好坏，这是不公平的。 平常会有很多人跟我们团队反馈问题，说这个推荐的不好，那个推荐的怪异。...四问老蔡：媒体的未来，会在智能推荐引擎的影响下，变成什么样？ 1：智能推荐引擎卡位在门户和搜索中间 智能推荐引擎是搜索引擎的同胞兄弟，他们的底层逻辑基本一致。
今天给大家推荐推荐一款非常实用的数据库定时备份工具，大神必备！一、SQLBackupAndFTP 是什么？...SQLBackupAndFTP 是一款用于备份 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL Server 数据库的实用软件，执行定期的完整备份、差异备份和事务日志备份，备份完成后产生的备份压缩包文件可以将它们存储在本地...官网：https://sqlbackupandftp.com/二、SQLBackupAndFTP功能介绍● 创建备份任务自动备份数据库，● 创建备份任务一键还原数据库，● 支持发送备份数据库日志报告到邮箱...六、软件使用介绍这里以备份MySQL数据库为例简单介绍软件使用首先点击左侧的加号，选择第一个 Add Back Job配置数据库信息弹出数据库配置窗口，这里选择mysql，然后正确配置服务器ip、账户密码等信息...设置完成后点击Save & Close选择需要备份的数据库，这里选择test数据库接着设置备份的存储方式。支持本地存储、FTP等十几种存储方式，一般选择本地或者FTP存储就可以了。
图数据库在反洗钱与智能推荐领域的应用图数据库在反洗钱与智能推荐领域具有广泛的应用潜力。以下将分别阐述图数据库在这两个领域的应用，并讨论其优势和挑战。...智能推荐领域的应用图数据库在智能推荐领域可以帮助实现更准确和个性化的推荐算法。...以下是图数据库在智能推荐领域的主要应用：基于用户兴趣的推荐：通过构建用户-物品或用户-用户之间的关系网络，图数据库可以更好地捕捉用户的兴趣和行为模式。...可视化功能：图数据库可以通过可视化工具展示复杂的关系网络，使得用户和分析师能够更直观地理解数据和分析结果。挑战：数据质量和一致性：图数据库的应用需要高质量、一致性和完整性的数据。...因此，图数据库的应用需要加强隐私保护和安全措施，防止数据泄露和滥用。总而言之，图数据库在反洗钱和智能推荐领域的应用有着巨大的潜力，可以提供更准确和个性化的分析和推荐。
一、阿里双十一技术发展史，从去 IOE 说起 从最底层来说，支撑双十一庞大订单销量的技术都来自 10 年前那场基于「云」的宏大叙事。...但互联网的基础计算架构不只是数据库体系，还有操作系统，跟去 IOE 并行的是自建系统，也就是「飞天」。...在 AI 技术的支撑下，购物变得更加智能，个性化推荐、用户购买行为实时分析等成为可能。...三、更智能的体验 除了购物更快，今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次。...平台对用户消费行为的洞察和商品推荐也更加精准，而这背后的技术引擎是智能搜索引擎。阿里的智能搜索推荐日均模型发布 1000+，单模型容量 1TB+，模型可以即时分析，分钟级更新 1 亿参数。
但 PingCAP 作为一家非常年轻的公司，所做的是一个非常有挑战性的数据库产品，如何让客户选择相信 PingCAP？如何让客户放心地将他们的数据存放到 TiDB 数据库？...快递物流行业在双十一或者 618 时面临的挑战是非常巨大的，中通快递实时数据业务需要将全国 3 万多网点产生的实时物流信息写入到数据库中，然后动态分析业务状况。...双十一等物流高峰期间，日写入 / 更新流量超 30 亿条，分析库总量在百亿级。...中通快递很早就拥抱了 HTAP ，通过实际业务场景的打磨， TiDB 帮助中通快递抗住了双十一的流量高峰，HTAP 分析引擎配合分区表动态裁剪的高效数据过滤，支持了中通快递双十一 20 多个报表系统秒级查询...在智能化方面，TiDB 在不断打磨自动诊断服务 Clinic ，通过自动诊断服务可以让每个用户都拥有一个 TiDB 性能调优专家，让每个用户都可以更好地使用 TiDB 。
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