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智能门锁哪家好？被动不如主动好

据洛图科技数据显示：2022上半年，国内智能门锁市场线上销量为191.2万套，同比增长27.2%；销额为25亿元，同比增长22.6%。显然，智能门锁已经大踏步走进普罗大众的生活，并逐渐成为刚需品。...不过有关智能门锁的进化，或许才刚刚开始。 1 智能门锁跨越式升级，用户需求再一次前置相较于海外市场，国内智能门锁起步确实较晚。...第一把国产智能锁诞生于2000年，而等到第一把智能指纹锁出现，已经是2006年了。然而“中国速度”在智能门锁赛道又一次上演。...洛图数据显示，2022年上半年智能门锁产品销售市场中，可视猫眼锁占比为36.7%，同比增长83.8%；加载室内屏幕的占比为22.5%，同比增长63.0%。...用户在接收手机推送、门锁示警双重提醒后，可立即启动远程可视通话查看可疑人员、处理异常情况。

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程序员，这个双十一，对自己好一点…

这个双十一，我们为您带来了程序员专属装备清单，一起来打造一个属于程序员的世界。 1....屏幕支架实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★★★ 程序员们为了实现一个方法，修改一个Bug, 经常一坐就是四五个小时，时间久了会有腰膝酸软，下肢无力的感觉，是不是肾透支了？...机械键盘实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 具非官方统计：好的机械键盘可以让程序员写出的代码简洁优雅2.17倍，速度提升0.24倍。...买到心仪键盘的程序员如此描述：下按时的感觉像踩到及膝深的雪地，破过一层脆脆地薄冰后就刷一声自动沉到底，但是手指一挪开，按键又很快的弹上来，打字快了的时候，感觉手指只要触碰一下按键表面就跳走，这种快感，...固态硬盘（SSD）实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 快，不一定不好。飞一般的速度是怎样的一种体验？给电脑换上SSD你就知道了。原来，打开Eclipse要半个小时。

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数据库并发处理 - 上的一把好锁

在异常处理机制上有差异。执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开，那么 MySQL 会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。...表级锁的作用域是对某张表进行加锁，在 MySQL 中表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL）。...元数据锁与表锁手动加锁不同，元数据锁会自动加上。为什么要有 MDL？ MDL 保证的就是读写的正确性，比如在查询一个中的数据时，此时另一个线程改变了表结构，查询的结果和表结构不一致肯定不行。...比如事务 A，B 同时想要更新一行数据，在更新时一定会按照一定的顺序进行，而不能同时更新。行锁的目的就是减少像表级别的锁冲突，来提升业务的并发度。...但在一部分行记录变成0 时，代码需要特殊处理。总结本篇文章中，依次介绍了全局锁、表级锁和行锁的概念。

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【商务智能】数据预处理

商务智能系列文章目录【商务智能】数据预处理 ---- 文章目录商务智能系列文章目录前言一、数据预处理主要任务二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化总结 ---- 前言在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据预处理方法 ; 一、数据预处理主要任务数据预处理主要任务...: ① 数据离散化 : 分箱离散化 , 基于熵的离散化 , ChiMerge 离散化 ; ② 数据规范化 : 又称数据标准化 , 统一样本数据的取值范围 , 避免在数据分析过程中 , 因为属性取值范围不同..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别和处理数据缺失 , 噪音数据...( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 ) 博客 ; ---- 总结本博客主要讲解数据预处理需要进行的操作 , 数据规范化 , 数据离散化

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深度学习哪家强？用数据来一较高下吧

作者介绍：blmoistawinde,喜欢有意思的数据挖掘分析，本文首发于：https://blog.csdn.net/blmoistawinde 前言本人现在还是一个初识深度学习的小白。...于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。...这样我们就能够很轻松地从清晰的数据中作出我们的选择了。...上面Star数等数据，虽然不是框架好坏的直接反应，但肯定体现了潮流。跟着潮流走总不会有大错，就算学艺不精，总还能和别人谈笑风生。 ? 然而star是一个累计量，还不能完全反映这些框架的近期热门度。...正如它形象的名字（脉搏），其中有着一些能够反应其近期活跃度的数据，以tensorflow为例： ?

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对象存储COS-数据处理能力升级 | 互动好礼

如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一，如果企业购买服务器进行图片，音视频，文档等数据的处理，需要投入硬件采购、部署和运维的费用，成本高昂，服务可用性差，一旦出现磁盘坏道，将会出现不可逆转的数据丢失问题...在线教育存在音视频、文档等文件的转码及预览，学生考勤，知识点获取等需求，COS针对行业需求，结合媒体处理、内容识别、文档处理等功能，为在线课堂的视频播放、文档预览、无感考勤、知识点视频智能拆条等应用场景提供一站式的解决方案...2、智能监控 COS为监控设备提供视频流接入、处理一体化解决方案。...包含文件转码功能与智能识别等功能，文件转码提供超万台转码集群的转码能力，帮助您快速适配任何一个终端；智能识别功能支持对活体、车辆等提供识别服务，也可对内容打标签帮助您快速检索。...直播间互动好礼活动一直播间互动抽奖活动二直播互动区与讲师嘉宾互动，留下你的问题，问题被讲师抽中回答视为中奖！

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深度学习哪家强？用数据来一较高下吧

本文链接：https://blog.csdn.net/blmoistawinde/article/details/87384348 深度学习哪家强？...用数据来一较高下吧本人现在还是一个初识深度学习的小白。初学者总是会面临选择的纠结，尤其是对看似高深的深度学习，有着众多开源框架可供选择，但自己又没有能力评估。...于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。...上面Star数等数据，虽然不是框架好坏的直接反应，但肯定体现了潮流。跟着潮流走总不会有大错，就算学艺不精，总还能和别人谈笑风生。 ? 然而star是一个累计量，还不能完全反映这些框架的近期热门度。...正如它形象的名字（脉搏），其中有着一些能够反应其近期活跃度的数据，以tensorflow为例： ?

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深度学习哪家强？用数据来一较高下吧

作者介绍：blmoistawinde,喜欢有意思的数据挖掘分析，本文首发于：https://blog.csdn.net/blmoistawinde 前言本人现在还是一个初识深度学习的小白。...于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。...这样我们就能够很轻松地从清晰的数据中作出我们的选择了。...上面Star数等数据，虽然不是框架好坏的直接反应，但肯定体现了潮流。跟着潮流走总不会有大错，就算学艺不精，总还能和别人谈笑风生。 ? 然而star是一个累计量，还不能完全反映这些框架的近期热门度。...正如它形象的名字（脉搏），其中有着一些能够反应其近期活跃度的数据，以tensorflow为例： ?

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数据百问系列：是一个宽表好还是多个维表好？

0x00 前言本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论，其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。问题：在设计数据表的时候，是一个宽表好，还是多个维度表好？...首先要清楚这个表的存在是为了解决那些问题，什么角色使用，怎么保证使用者尽可能好的体验解决问题。...比如，数据字段的对应关系是一对一，还是多对多，是否会让使用者忽略查询数据时候的过滤限制条件。数据的安全问题，每张数据表的安全范围不同，合并成同一张表是面临的是更大的权限开放。...回答二：结合我司的一些经验来说说哈，我司会将数据用于各种各样不同主题和纬度的报表,也会将数据用于数据挖掘做模型的，因此数据分成肯定是必要的，针对报表类的数据根据报表的不同反向划分出不同的纬度表,这种方式其实就是将...mysql业务库的数据经过sql语句之后重新生成一张或者多张维度表,在这之中根据经验会抽取出一个经常用的字段作为公共字段放入公共层数据中,一些经常需要用到的度量值也会抽取到度量表中,那么一些非开发人员来看数据的时候只要在页面上简单写几个

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数据处理基础（一）

最近要考试，对于成天翘课的我来说，不然不翻来从淘宝买来的旧书，预祝考到 61 《实验设计与数据处理》是于 2009 年 10 月由化学工业出版社出版的图书，作者是张成军。...本书通过典型实例介绍了常用实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用。...在这里插入图片描述最近考了实验设计与数据处理，虽说这是一本化学实验数据处理的书，但我更觉得是一本分析化学的书，还不如说是一本数据相关的书，也有概率论的味道，做数据的应该学习下最基本的数据处理基础本文采用的...在化工实验和科学研究中，数据的分布较多属于正态分布，所以通常采用算术平均值。有关偏差的术语偏差：分为绝对偏差、相对偏差、平均偏差、标准偏差和相对标准偏差。...不是说一个数值中小数点后面位数越多越准确。有效数字一个数据，其中除了起定位作用的 “0” 外，其他数都是有效数字。如 0.0037 只有两位有效数字，而 370.0 则有四位有效数字。

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如何构建一个好的数据挖掘模型

如何构建一个好的数据挖掘模型?...1 首先要保证数据质量，特征值需要选择好，其次需要弄明白业务需求，确立你的分析目标是分类还是预测 2 根据需求来确定模型，然后根据模型的要求确定输入参数和输出参数，最后对数据进行清洗处理。...1 首先要明确要解决问题的类型，是需要预测还是需要分类，这会涉及选择的模型以及用到的方法论 2 其次需要进行数据探索，需要观察数据的分布、量纲、缺失值以及异常值等等，这会涉及到数据预处理时相关变量的清洗...，好的设计指标会比优秀的算法更有说服力 4 数据的验证必不可少，这就需要在建模过程把数据分成训练集与验证集，好的模型一定要在实践中建立，测试效果好的模型才可以部署到系统中建模时是数据适应模型还是模型适应数据...数据和模型是相互成就的，实际工作中两者是相辅相成的，应该灵活的去看待这个问题。例如同一个指标，模型不同那么数据的预处理方法也会不同，这种情况模型是需要去适应数据的。

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一个好的数据库产品，除了本身好，细节请麻烦也注意一下

简单描述一下这个事情，某服务商提供的数据库产品，产品的整体设计和架构是一流的，我是这样看的（一流的很多，不用瞎猜，凡是给我扣帽子说我说某某不好的，可以等着律师信。）这篇文字是对事不对人。...起因是这个服务商提供的数据库产品的升级部分，他在升级的时候一直是一种，我要升级并告知你了（具体你看得见与否，理解不理解和我无关），如果你不取消，我就强制直接升级的工作方法，我们一直和他们沟通，一般来说数据库产品的升级是不能这样的...我们以另外一个企业的一个数据库升级页面来看看其他的一些企业是如何做的，下面是一个企业在自己的服务页面上显示自己的一款数据库产品升级的时间表，以及升级的一些活动的内容。...3 考虑问题的维度少，并未从多个维度考虑升级的问题，如我和他们沟通的时候，他们认为某个升级是必须的，但是经过1分钟的沟通后，我就确认他们得升级和我们的数据库使用的功能没有任何关系，并且他们之前认为这个升级是严重的...这里是理解也知道大部分企业都必须走这样一条，“曲折” 的道路，但还是希望一个好的产品，能多注意一些细节，终究产品面对的客户也不都是低端的客户，一个世界级的产品，应该有世界级产品的考量。

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《智能商业》04 智能商业双螺旋之一：数据智能

04 智能商业双螺旋之一：数据智能无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。...它做了三件关键的事：小微贷款业务的数据化，用算法完成风险评估，以及将数据智能与小贷场景无缝融合的产品，即数据、算法、产品三位一体地提供服务蚂蚁小贷的算法工程师建立了三套机器学习的算法模型来处理这些海量数据...谷歌超越雅虎、脸书超越MySpace（一个社交网站）、优步颠覆出租车行业等，莫不如此要让智能商业一天比一天更聪明，还有一样东西不可或缺——反馈闭环用户行为通过产品的“端”实时反馈到数据智能的“云”上...这个概念我称为“活数据” “活”的两层含义数据是“活”的：一定是始终在线且不断更新的，可以随时被使用数据需要被灵活使用：“活数据”在不断地被消化、处理，产生增值服务，同时又能产生更多的数据，形成数据回流...，你的商业行为就会走入智能化的快车道企业智能化=在线化+自动化核心在于你能否创新性地实现产品化，把你的核心业务流程在线化产品提供反馈闭环，数据作为原料，交给算法去处理，三位一体，你的业务就变成了一个智能业务

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临战前收下这几款小程序，分分钟省下一个亿

小程序体验师：石璐双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...最简单的设置，就是首页上直接摇正反，当然，也可以认真一番，输入自定义的名称。 ? 除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。

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运维是持久战

运维的终极目标好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...HDFS、S3对象存储、数据库云，各有什么特点？ CDN 服务选哪家？是否需要使用固态硬盘（SSD）？缓存需要多少？文件系统选哪种？操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？...因而一个思虑周全的运维人员将减少很多潜在的技术成本。业务和数据分析能力运维人员要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。...运维人员作为最先接触到用户数据的人群，如果能利用这一优势为企业带来更直接的价值，运维就不会总被当作“浪费钱的替罪羊”了。多跟产品、业务人员、商务经理聊聊，运维人员就会更清楚自己的价值在哪里。

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数据科学和人工智能技术笔记三、数据预处理

三、数据预处理作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 为 Scikit-Learn 转换 Pandas 类别数据 # 导入所需的库 from sklearn...这种方法的一个主要限制是，需要指定一个contamination参数，该参数是异常观测值的比例，这是我们不知道的值。...平均插补是最“朴素”的插补方法之一，因为不像 k 最近邻居插补这样的更复杂的方法，它不会使用观测的信息来估计它的值。...有一些常用的方法可以预处理分类特征：使用 pandas 或 scikit-learn。...预处理鸢尾花数据 from sklearn import datasets import numpy as np from sklearn.cross_validation import train_test_split

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数据预处理技术研究 | 冰水数据智能专题 | 1st

1 数据预处理解决什么问题数据预处理是数据挖掘的重要一环，要使挖掘方案挖掘出丰富的知识，就必须为它提供干净、准确、简洁的数据。...实际使用的系统中，存在大量的模糊信息，有些数据设置还具有一定的随机性质。 2 数据预处理在数据挖掘中的定位一个完整的数据挖掘系统必须包含数据预处理模块。...主要包括重复数据处理和缺值数据处理，并完成一些数据类型的转换。数据清洗可以分为有监督和无监督两类。...3 数据预处理方法数据科学的数据预处理，一些编程语言是专为数据科学项目而设计，或者是对它有非常好的支持，特别是R 和Python 。...这些工具在底层人工智能的驱动下变得越来越智能。下面的例子展示了如何使用两个开源数据科学工具KNIME和RapidMiner 来预处理Titanic数据集： ?

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python 处理数据归一化

参考链接： Python | 如何以及在哪里应用特征缩放/归一化数据规范化为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化（归一化）处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析...数据规范化方法主要有： - 最小-最大规范化 - 零-均值规范化数据示例代码实现 #-*- coding: utf-8 -*- #数据规范化 import pandas as pd import.../data/normalization_data.xls' #参数初始化 data = pd.read_excel(datafile, header = None) #读取数据 (data - data.min

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使用jq处理JSON数据（一）

我自己写了一个方法来处理JSON格式的数据，之前写过文章：将json数据格式化输出到控制台，后来又更新了一些其他功能，修复了一些BUG，展示格式如下： INFO-> 当前用户：fv，IP：192.168.0.102...在本文中，我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行，可用于Linux、Windows和Mac OS。...返回整个JSON数据的内容，这一点跟JsonPath类似，有兴趣的同学可以翻一翻我写过的JsonPath的文章。下面的shell跟上面的命令行结果是一致的。...当然，我们也可以用jq处理响应结果。...这是一个jq常见用法，我用moco API封装框架，将上面的JSON数据当做一个接口的响应。

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使用Power Query处理数据（一）

点击关注不迷路使用Power Query处理数据（一）什么是Power Query？ PowerQuery是一个微软创建的基于Excel的免费插件，可以在Excel2010（及更高版本）使用。...假如我们需要将下面数据处理成电影名称和电影类型一一对应的形式。使用Power Query就可以快速的完成，接下来我们就来看一下如何操作吧！...1 导入数据新建一个excel文件，切换到数据选项，单击【数据】-【获取数据】-【来自文件】-【从工作簿】，点击要处理的文件，选中我们要处理的工作表，点击【加载】。...逆透视列】-【逆透视其他列】，然后删除对我们没有利用价值的列【属性】，修改列【值】的名称为【电影类型】，点击【文件】-【关闭并上载】，完成啦~ 5 小结 Power Query与传统Excel相比具有数据无限制...、操作简单、所有数据处理步骤自动保存，下次点击刷新即可等优势。

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