这个双十一，我们为您带来了程序员专属装备清单， 一起来打造一个属于程序员的世界。 1....屏幕支架 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★★★ 程序员们为了实现一个方法，修改一个Bug, 经常一坐就是四五个小时，时间久了会有腰膝酸软，下肢无力的感觉，是不是肾透支了？...机械键盘 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 具非官方统计：好的机械键盘可以让程序员写出的代码简洁优雅2.17倍，速度提升0.24倍。...买到心仪键盘的程序员如此描述： 下按时的感觉像踩到及膝深的雪地，破过一层脆脆地薄冰后就刷一声自动沉到底，但是手指一挪开，按键又很快的弹上来，打字快了的时候，感觉手指只要触碰一下按键表面就跳走，这种快感，...固态硬盘（SSD） 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 快，不一定不好。飞一般的速度是怎样的一种体验？给电脑换上SSD你就知道了。 原来，打开Eclipse要半个小时。
作者介绍：blmoistawinde,喜欢有意思的数据挖掘分析，本文首发于：https://blog.csdn.net/blmoistawinde 前言 本人现在还是一个初识深度学习的小白。...于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。 作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。...这样我们就能够很轻松地从清晰的数据中作出我们的选择了。...上面Star数等数据，虽然不是框架好坏的直接反应，但肯定体现了潮流。跟着潮流走总不会有大错，就算学艺不精，总还能和别人谈笑风生。 ? 然而star是一个累计量，还不能完全反映这些框架的近期热门度。...正如它形象的名字（脉搏），其中有着一些能够反应其近期活跃度的数据，以tensorflow为例： ?
本文链接：https://blog.csdn.net/blmoistawinde/article/details/87384348 深度学习哪家强？...用数据来一较高下吧 本人现在还是一个初识深度学习的小白。初学者总是会面临选择的纠结，尤其是对看似高深的深度学习，有着众多开源框架可供选择，但自己又没有能力评估。...于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。 作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。...上面Star数等数据，虽然不是框架好坏的直接反应，但肯定体现了潮流。跟着潮流走总不会有大错，就算学艺不精，总还能和别人谈笑风生。 ? 然而star是一个累计量，还不能完全反映这些框架的近期热门度。...正如它形象的名字（脉搏），其中有着一些能够反应其近期活跃度的数据，以tensorflow为例： ?
于是乎，我刷新了网页，发现还是100+续费一月服务器。。。我当时人傻了， 本来写博客也就是情怀所在，不盈利。囊中羞涩的我只能考虑换服务器厂商。...网站数据无损迁移硅云~~~ 我当时迁移，第一想到的就是好麻烦的呀，我得把网站数据全部打包下载下来， 然后上传至于新的机器上，，，而且我记得当时我配置了很多东西，，，，貌似都记不起来啦。。...心理：慌什么慌，多大点事（假装淡定） 就在我考虑了很多挽救方案的时候，我看见一个好东西。...API一键网站搬家迁移，这不是有手就行（自信满满） 打开API设置粗虐看了一哈子， 只需要配置几个参数就能迁移 1、填写信息（API信息，远程机器设置访问IP白名单） 2、环境检测（远程服务器的环境配置需要和当前服务器一致...，不满足条件会提示（不用担心不知道缺少那些环境）） 20210309092951.png 3、选择数据（需要迁移的网站数据，默认是全选的） 4、一键迁移 总结： 这一路搬家顺风顺水，对于以后的网站数据迁移我跟更是自信满满了
数据迁移概述 数据迁移，是一个非常复杂的过程，不仅仅是将数据从一个地方移动到另一个地方。这里需要考虑业务定义、架构变更、应用改造、数据安全等诸多方面问题。...随着数据量日益扩大和业务的逐渐复杂，每次迁移停止和启动业务都需要消耗数小时时间，所以每一次数据迁移都是一场与时间赛跑的游戏，要求操作过程的全程可控。...远程复制可以从数据块层面将数据从一台存储同步到远端的另一套存储，但一般要求源存储和目标存储都是来自一家的同平台产品。此功能经常被用于存储的跨地域数据迁移。...此外有些平台原生就不完全支持，此时要考虑好解决对策。此外，如果应用使用了业务主键，也要考虑迁移后是否有影响。 特殊字段 在源或目标端，有一些特殊字段需要在对象迁移阶段给予关注。...这里重点谈下迁移之后的数据校验问题，在完成新数据平台的搭建后，一般会和原有的数据平台并行运行一段时间，一方面是为了和原有平台进行业务和数据的比对，确保业务的正确性和连续性；另一方面，应用改造迁移是一个循序渐进的过程
01 PART 设计思路 这几个问题还是问了一段时间后，我感觉是时候需要考虑考虑了，之前一直比较懒或者没有很好的办法去处理这个问题，其实今天的办法也不是最完美的，所以我叫思路一，如果有好的思路欢迎留言和建议...2、开启数据库读写分离模式 既然要数据库迁移，肯定是需要一个DB转移到另一个DB，因为我们的项目正好已经实现了读写分离模式，那正好利用这个机制，主库为写，所以配置为新库，从库为读，所以配置为旧库。...那最后启动项目结果是这样的： 3、开始迁移 万事俱备，只欠东风了，这一步就是要迁移数据逻辑了。其实整个项目核心的就是权限聚合部分了，涉及到了四个表： 角色表、菜单表、接口表、关系表。...因为系统用的是整型的自增主键ID，所以要考虑好关系表中，rid、mid、pid的值，要与对应表的id是一致的，如果你一直用的的GUID字符串的话，就不用考虑这个问题，无脑的数据迁移就行....还是欢迎大家多多提意见吧，如何对业务数据进行同步迁移，是一个好课题。
0x00 前言 本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论，其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。 问题： 在设计数据表的时候，是一个宽表好，还是多个维度表好？...首先要清楚这个表的存在是为了解决那些问题，什么角色使用，怎么保证使用者尽可能好的体验解决问题。...比如，数据字段的对应关系是一对一，还是多对多，是否会让使用者忽略查询数据时候的过滤限制条件。 数据的安全问题，每张数据表的安全范围不同，合并成同一张表是面临的是更大的权限开放。...回答二： 结合我司的一些经验来说说哈，我司会将数据用于各种各样不同主题和纬度的报表,也会将数据用于数据挖掘做模型的，因此数据分成肯定是必要的，针对报表类的数据根据报表的不同反向划分出不同的纬度表,这种方式其实就是将...mysql业务库的数据经过sql语句之后重新生成一张或者多张维度表,在这之中根据经验会抽取出一个经常用的字段作为公共字段放入公共层数据中,一些经常需要用到的度量值也会抽取到度量表中,那么一些非开发人员来看数据的时候只要在页面上简单写几个
因为服务器迁移，目前一套硬件老化的MySQL主从服务器都需要替换为新服务器，总体评估了一下，在不改变版本的情况下，采用了较新的5.6子版本。就是如下图所示的左边和右边。...如果要做这个完整的切换，其实方式和思路都有很多，我选择了一种来做。 首先我低估了数据的情况，以为都是InnoDB表，于是从主库使用--single-transaction导出表数据，直接导入。...为了保证数据一致性，我完全可以先停掉slave,在有限的时间里导出数据，这样对于主库来说是透明的。...，这样一来，配置好服务的话，主库会有3个binlogDump线程。...这个时候我们就需要转换一下，我们把新的从库指向新的主库即可，也就是实现级联复制，要做这个工作，让数据追平之后，保险起见还是先停掉新主库的slave线程，让新的从库重新从新的主库来应用日志（show master
Django数据库迁移是一种管理应用程序模型与数据库之间关系的机制。它可以使得我们在不丢失任何数据的情况下更新数据库模型，以及跨多个开发环境（开发、测试、生产等）同步模型。...什么是Django数据库迁移？在Django中，模型是描述数据结构的Python类。每个模型都对应着一个关系数据库中的表，模型类的属性对应着表的字段，模型实例对应着表中的一行数据。...当我们创建新的模型或修改现有模型时，需要将这些改变应用到数据库中。Django数据库迁移就是这样一种机制，它负责管理这些变化并将它们应用到数据库中。...每个迁移文件包含了一组有序的操作，每个操作代表着一种数据库变化，比如创建一个新的表、添加一个新的列、删除一个旧的表等。...当我们执行数据库迁移时，Django会按照迁移文件中的操作顺序依次执行这些操作，以更新数据库结构。
ThinkPHP提供了数据库迁移和填充的功能，可以方便地进行数据库结构的管理和数据的初始化。数据库迁移数据库迁移是一种管理数据库结构变化的方法。...在开发过程中，随着业务需求的变化，数据库结构也需要不断地进行调整和修改。使用数据库迁移可以将这些变化记录下来，并可以方便地进行回滚和升级。.../migrations目录下创建一个新的迁移文件，文件名以时间戳和迁移名称命名，例如：20220503095516_create_users_table.php在该文件中，可以使用up和down方法定义数据库结构的变化...up方法表示数据库结构的升级操作，down方法表示数据库结构的回滚操作。例如，以下是一个创建users表的迁移文件的示例：<?...回滚迁移回滚迁移可以使用rollback命令。例如，要回滚到上一个迁移，可以执行如下命令：php think rollback执行该命令后，将自动回滚到上一个迁移文件。
环境 数据库：Mysql8 操作系统：Windows10、CentOS7 中间件：Mycat1.6.7 场景 数据库使用的mysql，起初是单库单表，时间久了单表的数据量越来越大，一个表中的数据量达到3...个多亿，mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了，不得不分表了,使用mycat中间件 迁移前准备 部署好新的数据库节点，服务器磁盘容量保证要从充足 分析需要迁移的单表数据量，计算现有数据量及估算每日新增大概数据量...– 由于作者使用的是mycat1.6.7版本所以，没能使用load data迁移，最后选择使用mysqldump方式，有一张单表数据量达到了将近4亿，在处理这张表的时候，考虑到数据量比较大，以及有其他程序也在源源不断的写入新的数据...导入 如果要对原表进行分片，然后通过mycat导入 如果原表单表导入到新节点之后做了分片，这里举例，假如原来一张单表通过mycat分片导入之后分成了3个分片表，也就是原来的一张表数据分散导入到三张表中..._0_10000.sql 接下来就是慢慢的等待执行完成~ 实际测试平均执行效率大概每秒插入1000条左右 检查 导入完成之后需要检查数据的一致性，这里就很简答了，比如导出之前在原始数据库上查一下导出的数据数量
如何构建一个好的数据挖掘模型?...1 首先要保证数据质量，特征值需要选择好，其次需要弄明白业务需求，确立你的分析目标是分类还是预测 2 根据需求来确定模型，然后根据模型的要求确定输入参数和输出参数，最后对数据进行清洗处理。...,如果没有明确的建模需求，那我们可以根据业务先形成一个数据闭环，再根据结果以及发展方向不断搭建完善模型 4 建一个模型之前，其实首先应该先问自己一个问题，有必要建这个模型吗？...其次是要了解数据，是否有足够多的数据去支持你的模型，这里的“足够多的数据”分二个层面，第一是量，就是数据积累的时间范围、数据的维度是否够大。二是质，数据的缺少程度、数据的准确程度。...，好的设计指标会比优秀的算法更有说服力 4 数据的验证必不可少，这就需要在建模过程把数据分成训练集与验证集，好的模型一定要在实践中建立，测试效果好的模型才可以部署到系统中 建模时是数据适应模型还是模型适应数据
简单描述一下这个事情，某服务商提供的数据库产品，产品的整体设计和架构是一流的，我是这样看的（一流的很多，不用瞎猜，凡是给我扣帽子说我说某某不好的，可以等着律师信。）这篇文字是对事不对人。...起因是这个服务商提供的数据库产品的升级部分，他在升级的时候一直是一种，我要升级并告知你了（具体你看得见与否，理解不理解和我无关），如果你不取消，我就强制直接升级的工作方法，我们一直和他们沟通，一般来说数据库产品的升级是不能这样的...我们以另外一个企业的一个数据库升级页面来看看其他的一些企业是如何做的，下面是一个企业在自己的服务页面上显示自己的一款数据库产品升级的时间表，以及升级的一些活动的内容。...3 考虑问题的维度少，并未从多个维度考虑升级的问题，如我和他们沟通的时候，他们认为某个升级是必须的，但是经过1分钟的沟通后，我就确认他们得升级和我们的数据库使用的功能没有任何关系，并且他们之前认为这个升级是严重的...这里是理解也知道大部分企业都必须走这样一条，“曲折” 的道路，但还是希望一个好的产品，能多注意一些细节，终究产品面对的客户也不都是低端的客户，一个世界级的产品，应该有世界级产品的考量。
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...最简单的设置，就是首页上直接摇正反，当然，也可以认真一番，输入自定义的名称。 ? 除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
背景 在项目过程中我们经常要对数据库进行迁移、归档、拆分等等操作，现在描述下几种方案 mysqldump 该命令可以指定导出数据库，该命令可能用时很久 cp 直接拷贝mysql数据文件，这里会影响业务需要下线...mysql 使用innobackupex 工具进行备份，这个不影响业务，速度稍快 先打lvm快照，然后从快照中备份数据，节省时间 我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上，先说一下生产环境一直有数据产生...，且数据量达到500G。...方案一：使用mysqldump，不管是导入导出都太耗时，没有一天拿不下 方案二：直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时，拷贝过程中需要停服务，这就导致停服务时间太长。...因为需要硬件准备，所以这里只能手动操作 恢复数据 如果磁盘数据丢失需要恢复数据，则执行下面操作 1、关停mysql服务 systemctl stop mariadb 2、修改/etc/my.conf datadir
单位有一套Oracle 9i的古老测试数据库，因为机房搬迁，所以需要迁移数据，新库是Oracle 11g了，一个比较简单的需求，但过程中碰见了一些问题，看似比较琐碎，值得总结一下。...问题1：导入目标库用户的默认表空间 ---- 源库由于不规范的使用，对象默认存储的是数据库默认表空间USERS，既然是迁移，新库就要尽量规范一些。...相比而言，生产系统一般会选择方案1，毕竟一般业务数据的属主，不会是一个DBA角色的用户，如果用方案2，则要求目标端用户需要DBA角色，未来要是再有导出导入需求，还是需要DBA角色，无休无止了。...对于测试数据迁移，其实还有一点，就是是不是所有数据，都需要迁移？...因为往往测试库中有一些，仅临时使用的表对象等信息，如果执行前，筛选一下真正需要的数据，再开始执行导出导入，可能只需要迁移小部分数据，对于垃圾数据就可以直接忽略，这就是人们常说优化的极致，即不做任何事。
本文来源：原创投稿 本文是对之前在客户进行的一次数据库迁移，中间遇到问题及经验的总结。 总的来说数据库迁移总共分三步，和把大象装冰箱差不多。...其中业务 B 和业务 C 需要合并成一套。 迁移前准备 迁移前准备包含：环境信息收集，数据同步，迁移前确认 这里我是列了个清单： ?...数据同步的部分我们需要明确的是，当该步骤完成后应该保证旧实例与新实例数据实时同步，在迁移下发窗口只进行单纯的迁移以及数据验证。 数据同步步骤 1....迁移检查需要在迁移前多次确认，比如在迁移准备完成时确认一次，迁移正式开始前再确认一次。 进行迁移 1....断开新老集群复制 #断开复制 stop slave; 做完该步骤，新老集群状态应该完全一致，可以对比新老集群状态。 数据验证 在确认新老集群状态一致后，可以由业务部门进行数据验证。
因为当前使用的集群无法继续扩容了并且版本也较低(5.6.4), 所以需要把集群迁移到一个新的规模更大的集群，并且升级一下ES的版本，升级到6.4.3....方案制定 迁移的需求是： 日志数据不能停止写入到ES 日志查询不受影响，延迟不能超过1分钟 参考之前写的关于数据迁移的文章Elasticsearch数据迁移与集群容灾，制定出的迁移方案为： 先使用logstash...，几百GB以上，则可以使用snapshot进行一次全量的迁移，速度较快。...持续观察数据同步过程是否稳定 待步骤6的数据追平过程结束之后，需要持续观察步骤5的增量迁移数据的情况是否稳定，待一段时间，比如几个小时之后，仍然可以稳定的进行同步，此时可以把日志的查询入口切换到新集群中...，之后再把数据写入入切换到新集群中，至此，一次在线跨集群迁移数据实施过程完毕。
作者 | JiekeXu 来源 |公众号 JiekeXu DBA之路（ID: JiekeXu_IT） 如需转载请联系授权 大家好，我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来学习 OGG...|数据迁移后比对一致性 有的时候，我们利用 OGG，DSG，DataX 或者其他数据迁移同步工具将数据从 11g 迁移到 19c 时，有极小极小的可能会导致源端和目标端两边的数据不一致，比如少个索引...，少个约束啥的，需要进一步比对数据一致性。...当然有的时候也是为了给领导证明迁移过程中没有数据丢失的一种手段吧，不仅可用于检查数据的不一致，而且能在数据不一致的情况下进行修复，但是需要付费才可以，实施起来也有点难度，本次先放过，我这里主要就是利用了...此包还使您能够聚合数据库对象，以便它们在不同的数据库中保持一致。通常，此包用于在多个数据库共享一个数据库对象的环境中。当同一数据库对象的副本存在于多个数据库中时，该数据库对象是共享数据库对象。
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