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哪里域名?域名般多少钱?

域名是用户实现在互联网上建设网站的必要步骤,很多人都知道没有域名的网站是无法进入到互联网也无法被互联网上的用户所查看的,因此域名是网站建设中非常关键的个动作。那么哪里域名?域名般多少钱呢?...哪里域名 很多人都会把注册域名称为域名,其实这是两个完全不同的概念,般来说用户虽然在注册域名时支付了费用,但那个费用并不是购买域名的费用,而是用户使用时域名供应商提供服务的费用。...般来说域名都是有使用期的,使用期到了以后如果还想继续使用就需要继续支付费用,如果不想使用那么域名供应商将会直接收回域名。...域名多少钱 前面为大家理清了域名并不存在购买的情况,因此哪里域名其实是在哪里获得域名的使用权,那么般来说域名使用权大概需要多少钱呢?...基本上目前级域名的使用费用大概在每年几百元左右,些二级域名的使用费用就更加的便宜,如果用户对于域名的要求不是太高的话,可以选择些价格便宜的域名来使用。 哪里域名?

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基于数据安全的风险评估():数据资产识别、脆弱性识别

数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善,但数据安全方面并没有形成相关评估内容,整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项,所以近期直思考数据安全风险评估应是如何,应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上系列数据安全风险评估疑问,尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别风险计算、处置建议等5个环节进行完善,通过不断持续优化完善,以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第章为资产识别,资产是安全保护的对象,是风险评估的主体,资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段,只有准确的资产识别,才能产生有意义的风险评估报告。... 资产识别 1.1 资产分类 资产是具有价值的信息或资源,资产通常以多种形态存在,般基于表现形式的资产分类包括:数据、软件、硬件、服务、文档、人员、其它。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别风险评估的开始,而脆弱性是对个或多个资产弱点的集合,脆弱性识别也可称为弱点识别,而该弱点是资产本身存在的,如果没有威胁利用,单纯的弱点不会引发安全事件。

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双十一无套路,paddlepaddle识别到手价

简介 度的双十一剁手节又来了,电商玩法淘箩也越来越复杂,你还在重拾丢掉多年的数学算到手价么?尤其是电商小伙伴们,还在为了算竞对到手价头疼么?!...不用怕,paddlepaddle开源模型库教你识别到手价 前面写过篇飞桨的ocr识别 《PaddleHub键OCR中文识别(超轻量8.1M模型,火爆)——本地实现》 前两天把这个算法扩展了下,...应用于淘宝商品的到手价识别 识别效果展示 部分图片及结果如下图所示,测试了120张图片,识别错误,张未识别出来,主图不存在预估到手价的也准确识别并提示无目标价,总体识别准确率尚可,凑合能用。...,取距离目标文案最近的识别结果即可。...为了保证代码运行稳定性,本代码读取本地文件进行识别,与爬取商品主图拆分开了。很多工具可以爬取商品主图,可以先爬取下来再识别,后续有时间再分享商品主图的爬虫的代码吧。

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基于数据安全的风险评估(二):数据资产威胁性识别

● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级,三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁,威胁是种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素,威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。... 威胁来源 在对威胁进行分类前,首先需要考虑威胁来源,威胁来源包括环境因素及人为因素,环境因素包括:断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等,由于环境因素是共性因素(信息系统评估与数据安全品评估),本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库(结构化,关系型和非关系型)及网络层和主机层(非结构化,DLP检测)。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别风险评估过程中至关重要,威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向,所以丰富的数据威胁识别内容或分类,影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析(结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别风险),主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。

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浅谈自动驾驶中的行为风险识别

本文编辑:byheaven 版权所属:美团无人配送 引言 我们可以通过个比喻来解释什么是行为风险识别:自动驾驶的机器大脑在参加场考试,他遇到道难题,在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别? 在处理这些输入不确定性,并输出确定性决策的过程中。...因此,我们需要在行为决策层增加种以安全性为单目标的算法模型,希望能够对可能发生的风险进行提前的识别,当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...读者可能提出的个问题是:如果能够建立这样的风险识别模型,那不就可以作出最安全的行为决策了吗?这个问题的答案其实就是在“知道正确答案”和“知道不会做”二者之间其实是存在个gap的。...行为风险识别的具体算法,以及识别后的处理方式,将在下次技术解析中详细介绍。

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网站域名哪里 个正常的域名大概价格都是多少

对于想成立个人网站的人来说,必不可少的就是购买域名和服务器,服务器就只能购买我们国内的服务器,而域名的选择就有很多,那么网站域名哪里?如果正常来讲个正规的域名大概需要多少钱呢?...网站域名哪里 网站域名哪里?...其实现如今国内网站域名可以交易的地方还是很多的,只要选择那些大型靠谱的网站域名交易平台就可以安心操作,在这里你可以搜寻到各种你想要的域名信息,买卖双方也是完全透明化交易的,不会担心存在任何的交易风险,再加上大平台作为担保...个正常的域名大概价格都是多少 如果是我们普通人购买域名有两种选择,种是去些小型网站上进行免费的申请,另外种就是通过正规的渠道花钱购买,如果只是做个普通的网站,域名的价格也都不贵,般也就几十或者几百块钱年...以上就是网站域名哪里的相关信息,如果我们是个人做网站只图娱乐的话,大可没有必要花那么多钱购买域名,选择免费申请或者买个性价比高的域名玩玩就可以了。

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大家直在讲「元宇宙」,那到底怎么进去?门票哪里

门票哪里?」这样的对话越来越多,却鲜少有人能讲得清楚。   脸书更名「META」、无数科技大厂宣布进军元宇宙,更有人说2021年是元宇宙元年。但是,真的所有人都完全理解新名词吗?...企业要切入元宇宙,可以着重关注几个重要面向,以下列出我认为最核心的几点:   1.元服务供应商   「元服务」是个正在兴起的新服务。...虚拟世界也与现实样,有许多需要他人代理的服务,比如:代购元宇宙的虚拟土地,或是规划元宇宙里的品牌行销。   ...2.5G网络   网络是虚拟世界必备要素之,更高速的网络将能带动元宇宙的发展,也能突破装置及载体的限制。   3.区块链   要验证元宇宙里切事物的价值,需要仰赖去中心化的区块链资料库来验证真伪。...简言之,元宇宙是种未来的生活型态,需要花时间去理解、适应,但它就像智慧型手机样,刚问世时人们需要段时间适应,但却是不可挡的趋势。

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智慧城市被“质问”的第道题:人脸识别数据属于谁?用在了哪里?

将成为主要内容,“如何建设信息安全综合监控平台,如何强化信息安全风险评估体系”将成为下步建设的战略重点。...人脸识别种1:1或1:N的技术手段,在具体应用场景中,它可以根据已有人脸数据识别并判定某特殊对象是否与数据库中的是同人,也可以依据某个人脸数据,从成千上万人中找出对应的人。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处,而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里?...更为“可怕”的是,MS-Celeb-1M数据库中的每个人物对应个entity,绑定了知识库,后者提供了每个人的职业、性别等丰富信息,目的是为了帮助人脸识别系统不仅仅做到识别,更能做到认知。...人脸数据不知不觉间被采集和运用、数据库面临泄露风险、人脸识别技术可靠度存疑……不可否认,“智慧城市”建设是智能时代下的必然,而人脸识别技术作为身份认证重要手段之,也是建设过程中的重要版图之,但当数据没有安全保障

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数据库在资债管理和流动性风险管理以及交叉风险识别与计量中的应用

在资债管理和流动性风险管理方面,图数据库可以帮助分析和管理复杂的关联关系。图数据库是种专门用于存储、管理和查询图数据结构的数据库。图数据结构由节点(表示实体)和边(表示节点之间的关系)组成。...交叉风险识别与计量中,图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息:节点之间的关联关系:图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系,例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系,可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别:图数据库可以识别出关键节点,即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点,可以发现潜在的风险点和关键决策点。...风险识别与预测:基于分析结果,识别出潜在的风险点和关键节点,并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法,可以更加全面地理解交叉风险和计量问题,从而有效地进行风险识别和管理。

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数据挖掘算法在物业设备设施管理的风险识别与防控应用

拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。 ▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。...基于以上背景,拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。 1 电梯故障 影响因素网络 图表1 ?...相比于正常状态电梯,拨打400客服电话可以很大程度上减少由于原因和责任不明确所导致的停梯比例,定程度上加快维保单位维修的进程,从而减少停梯比例。...在B区域中,我们发现新疆、海南和甘肃在处理般故障类型的能力上仍需提高。在C区域中,我们发现福建、广西和新疆在处理般故障类型的能力上仍需提高。...总的来说,大部分地区在较短时间内可以解决较复杂的故障类型,同时对于般故障类型的处理时长长短不、相差很大,新疆在不同故障类型的处理效率上仍需提高。

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【好书分享】《Python3网络爬虫开发实战》

今天给大家带来的是好玩又有用的爬虫书,熊猫弟弟曾经跟Panda姐说他做的那个项目用到的律师事务相关的数据是平安公司花了几百万的。啧啧啧,数据真实值钱,那些卖数据的公司,他们的数据哪里来的呢?...应该也有跟其他有关单位的,但是很多应该是通过网络爬虫爬到的数据。像大家双十一购物之前会去慢慢app上比下价格,那些数据绝对就是爬虫得到的!!...是不是感觉爬虫很有用撒,在文章的开头我贴了几个jimmy以前发的关于爬虫在生信方面的些小应用,大家可以看下。如果看完后比较感觉兴趣,又想玩下爬虫,可以入手本下面这本图灵好书啦~各位请看图~ ?

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制定个多层次模型,以识别癌症治疗延迟风险的患者

因此,识别在诊断时面临最大延误风险的患者,并随后针对他们进行干预,可以提供最大的回报,并有助于识别同时受到健康不平等问题影响的患者。...预测建模方法,包括使用从电子健康记录(EHR)中获取的数据训练的机器学习算法,可以成功地识别癌症患者中的与临床相关的结果。...表5呈现了在系列切割值下,考虑患者延误风险的模型的敏感性、特异性、PPV和警戒率。作者选择这些切割值是基于估计概率的分布,旨在平衡这4个度量。...然而,这个阈值的改变使警戒率翻了番。 结论 机器学习模型结合临床、人口统计和社区级别(SDOH)数据,能有效地识别出可能延迟癌症治疗启动的患者。...综合而言,作者的研究结果表明,结合临床和SDOH信息的机器学习模型是可行的,可以识别出存在治疗延迟风险的患者。然而,如何最佳和最公平地将SDOH变量纳入这些模型中需要进步研究。

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字节跳动安全Ai挑战赛-基于文本和多模态数据风险识别总结

本次比赛是最近比较火热的多模态比赛,业务和数据比较接近真实场景,任务比较有趣。...例如下面图片的抖音号为:6xdRyPM5TS 1.2 赛题指标 准确率(acc):输出的抖音号与真实抖音号标签完全致,则表示该样本正确,否则为不正确。...目标检测:用YoloX训练目标检测模型,将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR:采用CRNN+CTC进行OCR识别。...因此,需要个较为通用的模型对不规范的文本进行文本信息还原。...赛题指标 得分为百分制,分数越高成绩越好: 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串,这里“含义”可以通过以下两种方式获取: 基于训练语料,构建每个

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数据就是这么任性 2014年谁在玩转大数据

据了解,360手机卫士通过五年来形成的十亿级骚扰号码数据库,综合使用几十种聚类算法、十余种身份识别以及地域识别算法,通过200多个标 签信息对手机用户进行分类细化。 ?   ...双十一京东趣闻大数据京东网友性福指数羞答答出炉   11.11这天,京东商城卖出了80万块香皂,重量约115吨,相当于23头大象;基情无限的同时,手纸卖出900万卷,8亿多抽手纸,按秒钟扯抽的话,...图三:京东双十一脱单大数据   在京东的这份数据里,性福指数分析占据了很大篇幅,北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,朝阳区居然是片灰白色,性福指数是最低 的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了?...如果大家都看了IBM的分析数据彩票,估计都不用“上天台”了。

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如何技术地识别双十一的“骗”局

交易额虽然惊人,但是双十一也存在些黑暗面,通过搜索引擎简单搜索,我们可以看到返回的内容,如下示例: 每年双十一都会搞得轰轰烈烈,年比年火爆,火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗?...因为你不可能长期针对某个商品进行监测,回到本文的主题, 如何技术地识别双十一里的“骗子”商品?...很容易想到使用爬虫工具,每天定时定点地爬取商品的销量跟价格;只要长期跟踪,就不怕你商家在双十一这天耍花招了。 但是,谁去做爬虫呢?爬虫爬取的数据存放在哪里呢?...区块链技术是个中性的存在,它像是个账本,可以记录所有的交易数据,可以用于验证信息的真伪。...: 监测范围:16个平台,1562品类,39487品牌,834万商品; 监测平台:京东、天猫、苏宁易购、国美在线、1号店、亚马逊、我网、当当网、聚美优品、乐蜂网、麦乐购、蜜芽宝贝、速普母婴、国际妈咪

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...(青春是最美好的时光,人不风流枉少年,风流勿忘套套) 让我比较伤心的数据是北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,本人居住多年的大朝阳区居然是片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据,万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准,身在朝阳区,对京东的这个数据结果表示不服! ?

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盘点2014年掀起大数据热潮的五个黄金案例

据了解,360手机卫士通过五年来形成的十亿级骚扰号码数据库,综合使用几十种聚类算法、十余种身份识别以及地域识别算法,通过200多个标签信息对手机用户进行分类细化。 ?...双十一京东趣闻大数据 京东网友性福指数羞答答出炉   11.11这天,京东商城卖出了80万块香皂,重量约115吨,相当于23头大象;基情无限的同时,手纸卖出900万卷,8亿多抽手纸,按秒钟扯抽的话...图三:京东双十一脱单大数据   在京东的这份数据里,性福指数分析占据了很大篇幅,北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,朝阳区居然是片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了?...如果大家都看了IBM的分析数据彩票,估计都不用“上天台”了。   见中国网:盘点2014年掀起大数据热潮的五个黄金案例

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临战前收下这几款小程序,分分钟省下个亿

小程序体验师:石璐 双十一将至,购物车装的怎么样了?每年到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。 虽说年底就发奖金了,但稍不留神,还是可以掉进消费的漩涡,穷到明年。你,需要科学防身!...关注「知晓程序」公众号,微信后台回复「0109」,张图教你玩转小程序。 不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。...小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看看,无论在哪里下单,都可以当作参考。 攻略+好价的方式,方面可以解决你购物的痛点难题,另方面可以把性价比高的物品推荐给你。 ?...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样句话是:成大事者不纠结。...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?

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天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...(青春是最美好的时光,人不风流枉少年,风流勿忘套套) 让我比较伤心的数据是北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,本人居住多年的大朝阳区居然是片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据,万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准,身在朝阳区,对京东的这个数据结果表示不服! ?...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每个时段的购物频次相当扁平化。

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