这个双十一，我们为您带来了程序员专属装备清单， 一起来打造一个属于程序员的世界。 1....屏幕支架 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★★★ 程序员们为了实现一个方法，修改一个Bug, 经常一坐就是四五个小时，时间久了会有腰膝酸软，下肢无力的感觉，是不是肾透支了？...机械键盘 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 具非官方统计：好的机械键盘可以让程序员写出的代码简洁优雅2.17倍，速度提升0.24倍。...买到心仪键盘的程序员如此描述： 下按时的感觉像踩到及膝深的雪地，破过一层脆脆地薄冰后就刷一声自动沉到底，但是手指一挪开，按键又很快的弹上来，打字快了的时候，感觉手指只要触碰一下按键表面就跳走，这种快感，...固态硬盘（SSD） 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 快，不一定不好。飞一般的速度是怎样的一种体验？给电脑换上SSD你就知道了。 原来，打开Eclipse要半个小时。
说到另类数据，卫星数据、GPS数据、航运数据等另类数据届的高富帅就会浮现在小伙伴的脑海里。今天小编不谈高富帅，小编准备带大家捋一捋另类数据界的元老：新闻分析数据。...RNA新闻分析数据是站在事件与主体对应的角度，其提供的每一条数据都阐述了“谁（主题）在什么时间发生了什么事（事件），这件事是好事还是坏事（情绪分析），这件事对它有什么影响（影响度分析），过去有没有类似的事件发生...那有没有针对A股的专业的新闻分析数据提供商了，经过小编一番搜索及研究，发现在国内有一家名叫数库科技的公司，他们有一套SmarTag智能资讯数据还不错，下面介绍一下： 5 数库SmarTag智能资讯数据...数库科技是一家成立于2009年的金融数据提供商，主要为机构提供产业链、供应链及新闻分析数据。...关于原始新闻数据的分析处理主要分为两个步骤，一个是标签的提取，再就是情绪的分析。
我们会平行使用Python和R分析一个数据集，展示两种语言在实现相同结果时需要使用什么样的代码。这让我们了解每种语言的优缺点，而不是猜想。...我们将会分析一个NBA数据集，包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现，可以在这里下载这个数据集。我们展示Python和R的代码，同时做出一些解释和讨论。...结论 ---- 我们已经看到了如何使用R和Python分析一个数据集。还有很多任务没有深入，例如保存和分享分析结果，测试，确保生产就绪，以及构建更多的可视化。...数据分析工作流在两者之间有许多相似之处 R和Python之间有一些互相启发的地方（pandas的Dataframe受到R中dataframe的影响，rvest包来自BeautifulSoup的启发），两者的生态系统都在不断发展壮大...我们看到这两种语言是互补的，虽然Python在更多领域更强大，但R是一种高效的语言。它可以作为Python在数据探索和统计等领域的补充，或者你惟一的数据分析工具。
ELK 基础 简介 ELK是一个应用套件，由Elasticsearch，Logstash和Kibana组成 ElasticSearch ElasticSearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎，用于支持全文搜索...，结构化搜索以及分析，采用java语言编写 ElasticSearch主要特点如下 实时搜索，实时分析 分布式架构，实时文件存储，将每一个字段都编入索引 高可用性，易拓展，支持集群，分片和复制 接口友好...由master和slave组成 Logstash Logstash是一个轻量级的开源日志收集处理框架，可以方便的把分散的，多样化的日志搜集起来，并进行自定义过滤分析和处理，然后传输到指定的位置。...每个部分的含义如下： Shiper： 主要收集日志数据，负责监控本地日志文件的变化，及时把日志文件的最新内容收集起来，然后经过加工，过滤，输出到Broker Broker：相当于日志的HUB，用来连接多个...是一个开源的数据分析可视化平台，使用kibana对Logstash和Elasticsearch提供的日志数据进项高效的搜索，可视化汇总以及多维度分析 ELK工作流程 ?
跟前面介绍的两个数据库网页工具结果都不一样，我有点头大，但还是切换了DFS再看看： ?...发现这个时候的生存分析输出的图跟前面的KMPLOT工具几乎是一模一样的，这个时候我思考的结果是既然有两个数据库一致，那么我们就会认为第三者，也就是oncolnc是错的，但是为什么它会错呢？...我继续探索 在R里面重新画oncolnc数据 在oncolnc网页工具里面可以下载其生存分析的数据，我首先怀疑是不是该工具自己绘图错误，所以在R里面重新绘制，代码是： rm(list=ls()) options...很有趣，的确是P值被扰动了，但都是不显著的，所以应该不是其网页工具绘图问题，就应该是该网页工具使用的数据源和另外两个不一样。...oncolnc是一致的。
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
又是新的一周，今天小编打算来讲一下Pandas和SQL之间语法的差异，相信对于不少数据分析师而言，无论是Pandas模块还是SQL，都是日常学习工作当中用的非常多的工具，当然我们也可以在Pandas模块当中来调用...SQL语句，通过调用read_sql()方法 建立数据库 首先我们通过SQL语句在新建一个数据库，基本的语法相信大家肯定都清楚， CREATE TABLE 表名 ( 字段名称 数据类型 ... )...FROM sweets_types;", connector) output 数据筛查 简单条件的筛选 接下来我们来做一些数据筛查，例如筛选出甜品当中重量等于300的甜品名称，在Pandas模块中的代码是这个样子的...，我们也可以进一步来筛选出我们想要的数据，代码如下 # Pandas df_sweets[df_sweets.name.str.startswith('M')].name # SQL pd.read_sql...我们来查看一下数据集的结构，在Pandas模块当中直接查看shape属性即可，代码如下 df_sweets.shape output (12, 10) 而在SQL语句当中，则是 pd.read_sql
数据显示，从2008年进入风险投资领域以来，腾讯10年间累计投资376家企业，远超同期阿里巴巴185家以及百度111家企业。...通过对数据的进一步分析，可以发现在2010年之前BAT对外投资一直不温不火，可以推断此时BAT仍然将大部分精力用于自己的核心业务板块。...在对腾讯投资企业时间的分析中，我们明显能够发现其数量呈震荡上升态势。...进一步对BAT三家公司投资企业的轮次分析，从图中很明显的可以看出腾讯较阿里和百度明显投资的轮次更为靠前，其风险与潜在收益也更大，所以腾讯的投资更为激进，而百度则最为稳健，这也可能和企业行事风格有关。...在对BAT投资企业的金额进行分析时（因部分投融资数据未公布，仅供参考），我们可以看到，在单独或者联合出资高达一亿美元及以上的投资中，腾讯以65家居首，阿里巴巴以50家紧随其后，百度以18家垫底。
概念 首先，咱们还是老规矩，先介绍一下什么是日志分析。 日志分析----计算机、网络和其他IT系统生成审计跟踪记录或记录系统活动的日志。...在当下的CTF大赛中，多以流量分析的形式出现，但是在个别比赛中依然会出现一题关于日志分析类的题目，一般的题目都是会让我们通过日志找线索，不会将flag写在日志，因此我们需要通过分析日志来判断，flag可能存在的位置...日志分析主要分成两种： ●Web日志分析 ●系统日志分析 本期主要给大家带来Web日志分析。 日志格式类型 既然要进行分析日志，首先我们得先了解一下日志的格式到底有哪些？....asp、.aspx、.ash、.jsp等)、一串随机值的页面等，并且是通过Post请求，同时会返回一定的数据，此时可判断可能存在一句话木马、webshell等恶意文件，有些日志可能还有post请求参数...最后，预告一下在本章之后还有一个章节，在下个章节中，会有系统的日志分析以及如何使用日志分析工具进行日志分析，敬请期待哟。 ?
图片1.png 二．关于JVM的总体概述 JVM总体上是由类装载子系统（ClassLoader）、运行时数据区、执行引擎、垃圾收集这四个部分组成。...运行时数据区 栈管运行，堆管存储。JVM调优主要是优化Java堆和方法区。 3....方法区(Method Area) 方法区是各线程共享的内存区域，它用于存储已被JVM加载的类信息、常量、静态变量、运行时常量池等数据。 4....通过明确清晰基本类型确保平台无关性: 像C/C++等传统编程语言对于int类型数据在同平台上会有不同的字节长度。JVM却通过明确的定义基本类型的字节长度来维持代码的平台兼容性，从而做到平台无关。...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4，程序计数器，是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令，它是一个非常小的内存空间。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
请跟随作者的脚步，我们将教你使用ActiveReports 从零开始，分析挖掘京东双十一数据的价值。...第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5.
大数据围绕数据展开，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多。...2、大数据分析师 分两类： 一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等； 另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力...大数据分析： 分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力。...大数据分析也是高收入技术岗位，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。 从薪酬上看，一般情况下，开发类的薪酬会略高于与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的。其实，任何领域的高端人才都是值钱的。...最重要的，是修炼好自己的技术！
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...第三是合规方面的要求，最后是运维系统的预防性维护工作; 3、从日志易的数据收集角度来说，产品可以从支付公司的业务数据，也就是从交易数据抽取，然后可以从运维方面的 IT 数据、安全数据抽取，甚至可以从物联网去抽取一些数据...日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效
一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？...是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...当然这些数据并不是全部数据，反应出来的也只是一个趋势，大家有兴趣可以自己搜索淘宝天猫商品历史价格查询就可以看到每个店铺里商品的历史价格了。...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。
作者介绍：blmoistawinde,喜欢有意思的数据挖掘分析，本文首发于：https://blog.csdn.net/blmoistawinde 前言 本人现在还是一个初识深度学习的小白。...于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。 作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。...上面Star数等数据，虽然不是框架好坏的直接反应，但肯定体现了潮流。跟着潮流走总不会有大错，就算学艺不精，总还能和别人谈笑风生。 ? 然而star是一个累计量，还不能完全反映这些框架的近期热门度。...正如它形象的名字（脉搏），其中有着一些能够反应其近期活跃度的数据，以tensorflow为例： ?...我也做了一个以上图表的每日更新面板： http://blmoistawinde.pythonanywhere.com/DL_pop 也许框架的更新，会让大牛们现在的基于技术的优劣分析不再适用，但我相信实时的潮流总会有一定的参考价值
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
一、远程连接导出报错超时mongodump -h 10.110.63.150:27017 -u'admin' -p'passwd!'...flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见，导出不压缩，数据量比源目录大了很多...，大约2倍，侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错：1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...，并读取各个集合的元数据：2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:...
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...从这一点上看，它和tkprof差不多，一个是用来分析日志信息，一个则是格式化跟踪文件。...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。...不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的...2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。
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