今天换个话题：聊聊数据分析，大家阅读过我之前的文章，肯定能发现，我是比较喜欢拿数据说事的。透过真实的数据能看清很多事情的本质，猜测臆断往往是不靠谱的。 今天先聊下：数据分析岗的职业前景。...数据分析岗位在当下的就业市场中非常受欢迎，并且具有很好的前景。以下是一些原因： 1. 数据驱动决策：随着大数据技术的发展和应用，越来越多的企业和组织开始重视数据驱动的决策过程。...数据分析岗位是实现这一过程的关键，因此需求量大。 2. 多行业应用：几乎所有行业，如金融、医疗、零售、教育、媒体等，都需要数据分析来优化业务、提高效率和增强竞争力。 3....晋升机会：数据分析师可以通过积累经验和能力提升，进一步发展为高级数据分析师、数据科学家、数据工程师或相关管理职位。 8. 跨领域能力：数据分析技能可以应用于多种职业路径，增加了职业选择的灵活性。...然而，尽管数据分析岗位有很好的发展前景，但竞争也相对激烈。想要在这个领域获得成功，需要持续地学习最新的分析工具和技术，以及不断提升数据处理、统计分析和商业洞察力。
前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大，比如腾讯云、阿某云、华某云等等，各家卖瓜各家夸，为了博得购买者的青睐，都使出了各种浑身解数，可以说今年的双十一活动力度空前绝后，非常的大，尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...，可以是各种“骨折”价，各种“跳楼”价，可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾，有一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉，其实真是这样，双十一的活动力度是全年力度最大的时候，机不可失时不再来的。...2.png 接着来说一下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格，那真是白菜价，可以说是全网最低，再加上双十一活动，叠加打折，非常的便宜划算，购买的周期越长折扣越大，简直要把腾讯的鹅毛撸光了！...，这一点是最大的亮点，但是价格也是比较贵的，可以说是目前推送服务商里面最贵的，虽然双十一活动也在做打折活动，但是打完折之后的价格依然不美丽，而且只能线下购买，所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲一句，腾讯云的双十一活动还有不到一周时间就要截止了，没有下手的观望者赶紧下手了，再犹豫就真的要错过了，赶紧行动吧！
知乎上有个热门问题，做数据分析有前景吗？ 先说我的看法：前景、钱景都会有，但得使对劲。 一 「数据」本身没有价值，价值在于「分析，基于数据和业务的分析是有前景的。」...拿汽车垂媒行业来说，作为一个营销数据分析师，必须得熟悉APP&WEB端产品形态、广告点位、投放模式、品牌车型、各种数据指标、行业信息等等，只要是该岗位关联到的业务都应该去研究。...这样的问题就不是拉拉数据就能解决的，因为它涉及到现状分析、归因分析、竞品分析、策略建议等，最终给出一个基于数据发现的优化实施方案。如果没有闭环思维，东一榔头西一棒子，问题永远得不到解决。...同样是销售，在给客户讲方案的过程中，如果你能基于数据讲出自己的见解故事、对利弊的分析判断，比干巴巴的说产品更能打动客户。 在和领导的沟通汇报中如果能穿插一些关键数据，少用形容词，也会更容易博得好感。...四 关于技术这块也需要说说，术与道缺一不可。 第一种必须要掌握的技术是统计概率，这是基础的数学知识，但非常重要。统计概率中的很多知识点都可以用到日常数据分析中，比如抽样、回归、检验、可视化等。
作为一个数据分析入门工具，Excel具有十分突出的优势，就算是初学者，通过简单的学习就能够掌握基本的操作技巧。很多人也认为做数据分析用Excel就可以解决了，不再需要BI软件。...对于数据量较小的分析需求，Excel确实够用，但是对于几百万甚至更大的数据量来说，Excel就显得捉襟见肘了。 现在很多企业的数据量大到用Excel打开会出现长时间卡顿的情况，更别说进行数据分析了。...设想一下，当你精心准备了一周的销售数据报告，而老板突然问起某个数据异常的原因时，你难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告吗？要多长时间，老板等得及吗？...在数据可视化方面，Excel和BI软件一些简单的图表分析所使用的图形工具有相同的，比如两者都有的柱状图，饼图、折线图等等，但BI软件中在图形的多样化展示上远多于EXCEL。...Excel从本质上来说，只是做数据统计、数据分析、数据可视化的一种基础工具，而BI软件就是从数据接入、数据准备、数据分析、数据可视化到数据分发应用的一个产品平台，不仅包含Excel能做的部分，真正的目的是通过最终得出的数据结果发现问题
套件模板教程 这是一个套件，包括： PowerBI 模板文件 配置文件 地理位置信息配置文件 这也是一个模板，包括： 高度推敲的思路与 PowerBI 用法 支持秒级实时分析 超越时间智能。...活动驱动通用化 双十一，其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一，还适用于任何活动。只需要定义： 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此，本模板就有了非常大的通用性。...你把罗叔的大屏演示给你老板看，他爽了，他一定会让你找到数据源的。 安全性 如果把这个链接给了别人有用吗？ ? 请输入用户名和密码，因此是非常安全的。 简单性 简单到什么程度吗？...把一个文件放在前台妹妹那里即可。需要的时候双击即可。不怕被传给任何人，因为需要登录的。 怎么做到实时的 这里有非常多的技术细节和实践技巧，大家常见的问题，简单回答如下： 需要 实时查询 吗？...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。
来源：Medium 编译：Bing 编者按：一个多月前，知名数据建模和数据分析竞赛平台Kaggle发布了他们首个数据科学&机器学习全行业调查，结果显示，全球数据工作者的平均年薪是55441美元，约合人民币...在过去，分析师只用Excel分析数据，只有学术专家才选择SPSS、Stata这样的工具。但是现在不一样了。...技术的进步催生了一大批数据分析工具： 市场部门可以运用Google Analytics； 复杂的ERP需要分解信息创建可视化？...Power BI，以前所未有的方式让数据可视化，让你一眼掌握全局； 在编程方面，例如R和Python的改进，只需几行代码就能执行复杂的分析。...所以无论从公司的角度还是从员工的角度来看，当下数据科学是一个有前景的领域。
程序员如果想要有一台云服务器，可以蹭厂商(阿里云、腾讯云等)搞活动(比如双十一或618节点，优惠幅度还是挺大的)，入手一台。特别是新人，折扣还是挺大的。 那顺利拍下之后，你一般会拿它来做哪些事情呢？...我的回答 我自己之前也是蹭双十一活动节点，从阿里云官网入手了一台低配版的服务器，我会用它来搭建个人博客、部署工作中需要用到的一些软件用来预演等等，感觉还不错。...数据分析： 服务器可以用于托管数据分析工具和框架，如 Jupyter Notebook、RStudio 或者 TensorFlow，以进行数据分析和机器学习任务。...监控和日志： 你可以设置服务器以监视应用程序的性能、日志和错误，以便及时发现和解决问题。...怎么用一句话证明你在公司的最底层？ 为什么有些编程程序员需要两个显示器？ 打字速度对编程的影响大吗？ 为什么大多数程序员的编程界面背景都是黑色的？ 有没有不用加班的程序员？
导读：无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，都可以帮你更好的认识世界，更好的提升工作效率。...▲图1 数据分析流程 数据分析能力并非一朝一夕养成的，需要长期扎根业务进行积累，需要长期根据数据分析流程一步一个脚印分析问题，培养自己对数据的敏感度，从而养成用数据分析、用数据说话的习惯。...02 数据分析基本方法 数据分析是以目标为导向的，通过目标实现选择数据分析的方法，常用的分析方法是统计分析，数据挖掘则需要使用机器学习构建模型。接下来介绍一些简单的数据分析方法。 1....目前支持的相关性方法有皮尔逊（Pearson）相关和斯皮尔曼（Spearman）相关。一般对于符合正态分布的数据使用皮尔逊相关系数，对于不符合正态分布的数据使用斯皮尔曼相关系数。...假设检验 假设检验是统计中常用的工具，它用于判断一个结果是否在统计上是显著的、这个结果是否有机会发生。通过数据分析发现异常情况，找到解决异常问题的方法。
2021-43267：Linux Kernel TIPC远程代码执行 https://security-tracker.debian.org/tracker/CVE-2021-43267 0x02 SRC活动...你还没心动吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/s2vvec4TT2ep8FyS9pzr5A [+] 2021年双十一活动来袭，挖洞享受双倍积分！...https://mp.weixin.qq.com/s/IVdS-xQxM7_YWhvO7ap3Vg 0x03 攻防技术 [+] 主流供应商的一些攻击性漏洞汇总 https://github.com/r0eXpeR.../supplier [+] Kcon议题分析《高级攻防下的WebShell》分析 —— Java Agent 通用内存马 https://mp.weixin.qq.com/s/DDPI6fWMF4k_x1p67mI21w...windows事件日志的威胁搜索工具，用于检测隐藏在windows事件日志海洋中的APT移动，以减少发现可疑活动的时间 https://github.com/ahmedkhlief/APT-Hunter
这个指标就是一个比率，将活跃用户数除以总用户数所得。所以在设立指标时，我们都尽量想它能不能是比率。 坏指标有哪些呢？ 其一是虚荣指标，它没有任何的实际意义。 产品在应用商店有几十万的曝光量，有意义吗？...我知道曾经因为某个不好的运营手段伤害了用户，可是还有用吗？ 活动运营的ROI（投资回报率）也是后验性指标，一个活动付出成本后才能知道其收益。可是成本已经支出，活动的好与坏也注定了。...活动周期长，还能有调整余地。活动短期的话，这指标只能用作复盘，但不能驱动业务。 第三个坏指标是复杂性指标，它将数据分析陷于一堆指标造成的陷阱中。...维度分析法 当你有了指标，可以着手进行分析，数据分析大体可以分三类，第一类是利用维度分析数据，第二类是使用统计学知识如数据分布假设检验，最后一类是使用机器学习。我们先了解一下维度分析法。...还记得“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它”这句话吗？数据分析的最终目的就是增长业务。如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果。
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11...才会有吗？...本人通过对腾讯云官方双十一活动的购买套餐优惠政策分析，可以窥探出最佳的购买方案，方便有需要的小伙伴购买，大家一起来撸腾讯的“鹅毛”！...今年腾讯云双11优惠力度史上最大，还有多重优惠叠加，一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来！错过今年腾讯云双十一活动，要再等一年！...加码礼一：即买即送千元代金券 在双十一活动期间购买活动任意一台轻量服务器或者云服务器，就送千元代金券，无任何附加条件和操作，绝对百分百的真诚赠送代金券！
离谱点，没有主键可以吗？ 什么情况下不应该自增？ 被这么一波追问，念头都不通达了？ 这篇文章，我会尝试回答这几个问题。 主键不自增行不行 当然是可以的。...到这里，我们有两个点是需要关注的： 数据页大小是固定16k 数据页内，以及数据页之间，数据主键id都是从小到大排序的 由于数据页大小固定了是16k，当我们需要插入一条新的数据，数据页会被慢慢放满，当超过...主键id不自增的情况 没有主键可以吗 mysql表如果没有主键索引，查个数据都得全表扫描，那既然它这么重要，我今天就不当人了，不声明主键，可以吗？ 嗯，你完全可以不声明主键。...数据库有那么多种，mysql只是其中一种，那其他数据库也是要求主键自增吗？...如果你能知道一个产品每个月，新增的用户数有多少，这个对你来说会是有用的信息吗？ 对程序员来说，可能这个信息价值不大。 但如果你是做投资的呢，或者是分析竞争对手呢？ 那反过来。
半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折...人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https...捋一捋双十一背后的黑科技 人工智能已经介入电商的各个环节 计算机视觉 机器通过识别图片，自动查找商品 让你不用再费了老劲找心仪的它 即便一只口红，你也可以通过在线试唇色 买到最适合你的唇色 最后再来个刷脸支付...| 一张报销单引发的"吐槽大会" | 初音未来、洛天依、镜音......揭秘虚拟歌姬背后的大BOSS | 抠图，令我苦不堪言！ | 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？...AI来给你发对象了 | 腾讯云AI「开了一个脑洞」| 当导航念出Rap范儿，有梗有味 | 那些蹭ETC的人，后来都怎么了 | 这届东京奥运会「岂止于野」| 打工人有没有「会议纪要自由」？
无论技术进步有多快，也无论企业体验到之后的好处有多迅速，人们往往展望并期待着下一个大事情的发生。大数据也是一样。...简单来说，结构化数据包括了可严格测量的数字，这些数字是“冷酷”且“坚硬”的。这可能是指有多少人访问一个网站，一个特定的产品销售了多少条目，一个公司生产了多少产品等诸多方面。...结构化数据在规模上可以非常广阔，但其衡量的质量使得它的操作程序更为简便，并且更易分析。多年以来，平台和程序已经利用了这一事实。然而，更为复杂的是，这也显现出了大数据的另外一面——非结构化数据。...文本分析的目的在于从根本上把所有的非结构化数据整合从而化为结构化数据。但由于考虑到大约80％的数据都是非结构化的数据，因此这是一个非常艰难的任务，但它也从中显示了一个公司可以从这过程中得到多少。...事实上，只要商家愿意探索非结构化数据，文本分析就一定可以被看作是大数据的下一个前沿。
Part 1 数据分析师的基本素质 数据分析师最需要的基本素质是什么，很多人会回答，不是要统计学知识吗，不是要会一些工具吗，说得对，也不对，统计学等只是数据分析的术，而我更强调的却是道，做好数据分析与写诗文一样...，不需要照搬它人： 数据学习 业务学习有一个毛病，比如你看案例，往往接触到的数据或使用的数据是局部的，因此，你的视野会受局限，在大多数公司里，很多数据分析师其实缺乏全局的数据视野，因为他不知道到底有多少数据...，对应到系统中的数据是怎样的，你能还原出来吗？...当然，大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习，反正实践中慢慢熟悉好了，但自顶向下的数据学习方式可以让你有一个更好的基础和更全局的数据视野。...统计理论 终于讲到大家都很关心的统计学知识了，推荐一些书吧： 《深入浅出数据分析》：讲了数据分析到底是干什么的？数据分析都包含什么内容？对新人们还是有一定的作用，难度容易。
在此之前，自已也有了解过一些大厂的全链路压测相关资料，感觉大同小异，差不多都是根据业务特性进行全场的压测，各场景流量大小配置，数据模型，性能分析等等。...介入全链路压测的时机 在可以预期的一段时间（如双十一、双十二），业务会有较快速的发展，线上机器必须要大幅度扩容 机器扩容以倍数增长，评估机器性能是否翻倍 继续扩容后，服务能力不一定翻倍增长，有可能会受限于其他的依赖关系...，配置活动数据）。...下单接口带入key：create_xxxxx_xxx_lock_key过滤白名单用户锁定10秒 提供压测分支，修改某个功能的判断逻辑等 5、容量规划 双十一、双十二 大促活动，公司的运营活动，专场活动…...对于双十一、双十二这类大促活动，全链路压测必然是保障核心业务稳定性的保障手段之一。 end
11 Nov,2019 今天是星期一，也是双十一，问了一圈周边的人，好像没有买东西的居多，大家都是不知道该买啥好，看来像我一样的老年人变多了，工作了一天，累了，写完早点休息了。。。...下班前的一个CPU负载过高问题 背景介绍： 今天双十一，公司的某个业务在7:00钟有个活动。...登录到服务器上看了一眼，进入到慢日志的目录，使用tail -f的命令查看了一下慢日志的文件，发现刷新的速度非常快，经过分析，10分钟的时间内已经出现了2个G的慢日志。...由于牵扯的表比较多，表的数据量也不是特别大，马上又到了活动的时间，所以就没有临时在线上做变更，。到这里，问题已经比较明显了，此处已经埋下了祸根。...时间关系，先简单记录一下过程，后面好好分析原因。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...一、数据来源说明： 数据来自淘宝2017年的611个产品的双十一数据，主要包括男士饰品、男装、女士视频、女鞋、女装5个品类： ?...具体的数据说明如下图，我们把双十一的销量作为分析的因变量，要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响，以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到，双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的，但是并不是优惠越多越好，数据表明，优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析，在控制其他因素不变的情况下，当价格每增加10元，销量下降4%；在品类中，女鞋的销量是最高的，比男性饰品平均高1.16倍，有2个优惠活动的商品更吸引消费者，用户评价中
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...另一方面结合实时数据ETL处理能力，利用有状态流式计算技术，可以尽可能降低企业由于在离线数据计算过程中调度逻辑的复杂度，高效快速的处理企业需要的统计结果，帮助企业更好地应用实时数据所分析出来的结果。...流数据分析 实时计算各类数据指标，并利用实时结果及时调整在线相关策略，在各类内容投放、无线智能推送领域有大量的应用。...流式计算技术将数据分析场景实时化，帮助企业做到实时化分析Web应用或者App应用的各项指标，包括App版本分布情况，Crash检测和分布等，同时提供多维度用户行为分析支持日志自主分析，助力开发者实现基于大数据技术的精细化运营
其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下： SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理 会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示 会用脚本语言进行数据分析，Python or R 有获取外部数据的能力...比如销售数据，有一些渠道的销售是没有及时录入的，有一些数据是记录重复的。比如用户行为数据，有很多无效的操作对分析没有意义，就需要进行删除。...- ❺ - Python 数据分析 如果你有一些了解的话，就知道目前市面上其实有很多 Python 数据分析的书籍，但每一本都很厚，学习阻力非常大。...开始的时候，你可能考虑的问题不是很周全，但随着你经验的积累，慢慢就会找到分析的方向，有哪些一般分析的维度，比如Top榜单、平均水平、区域分布、同比环比、相关性分析、未来趋势预测等等。...是无数分析师的爬坑经验、以及无数本书的总结，让你少走弯路。60天，足够打败市面上多半所谓的分析师。 这门课已经开课一个月，已经有2000+同学加入。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
