ELK 基础 简介 ELK是一个应用套件，由Elasticsearch，Logstash和Kibana组成 ElasticSearch ElasticSearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎，用于支持全文搜索...，结构化搜索以及分析，采用java语言编写 ElasticSearch主要特点如下 实时搜索，实时分析 分布式架构，实时文件存储，将每一个字段都编入索引 高可用性，易拓展，支持集群，分片和复制 接口友好...由master和slave组成 Logstash Logstash是一个轻量级的开源日志收集处理框架，可以方便的把分散的，多样化的日志搜集起来，并进行自定义过滤分析和处理，然后传输到指定的位置。...每个部分的含义如下： Shiper： 主要收集日志数据，负责监控本地日志文件的变化，及时把日志文件的最新内容收集起来，然后经过加工，过滤，输出到Broker Broker：相当于日志的HUB，用来连接多个...是一个开源的数据分析可视化平台，使用kibana对Logstash和Elasticsearch提供的日志数据进项高效的搜索，可视化汇总以及多维度分析 ELK工作流程 ?
大家好，我是小瑄 在电商项目中经常需要对用户购买行为进行分析，比如需要求用户连续购买天数，用户这次购买与上次购买间隔天数。...这里是基于hive on spark来对数据进行分析的，所以使用sql进行讲解 使用sql求用户连续购买天数以及与上次购买间隔天数，按照下面步骤进行处理 对数据进行聚合/去重 对用户进行分组排序 日期与序号进行减法运算...获取开始连续的日期以及连续天数 使用Hive中lead函数 根据业务需求不一样，可能名称也不一样，主要是理解思想。...对数据进行聚合/去重 第一步是对数据按天进行初步聚合(因为一个用户可能在某天有多次购买行为) 因为只是作为演示,所以只用单个用户进行 select member_id,order_date from...lead(需要调整的字段名,下几行,空余部分用什么补充) lag() over() 将上一行提到当前行来另起字段 lag(需要调整的字段名,上几行,空余部分用什么补充) 饱经沙场的都知道,产品提需求后面一般都会跟着无数的顺便
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
三、数据准备 从超市结账记录数据库中，提取了某天会员购买记录数据，以此数据作为分析，试图对顾客的购买习惯进行分析，从而得到商品之间的潜在联系。 ? 数据说明 ?...数据预览 从上图中可以看到，超市对顾客购买商品的记录信息是按照每个顾客购买的商品条目来记录数据的。为了进行关联分析，需要对这种数据结构进行调整。...把数据变为每行代表一个顾客的购买行为，在每一行中记录该顾客在各商品的购买情况，用T表示顾客购买了该商品，F表示顾客没有购买该商品，结果如下图所示： ?...对于数据中的会员客户，进一步想知道，应该如何向他们推荐其他商品。此时，需要进一步建模分析，找出商品的推荐规则，这里运用的是Apriori模型，结果如下图： ? 从上图中看到，共运算出三条规则。...因为通过上面的分析，分析出有些商品被同时购买，在线下商品排列时，可以把这些商品放在一起，比如把葡萄酒与甜食摆放在一起，啤酒跟罐装蔬菜摆放在一起，可以提高销售的连带率。
概念 首先，咱们还是老规矩，先介绍一下什么是日志分析。 日志分析----计算机、网络和其他IT系统生成审计跟踪记录或记录系统活动的日志。...在当下的CTF大赛中，多以流量分析的形式出现，但是在个别比赛中依然会出现一题关于日志分析类的题目，一般的题目都是会让我们通过日志找线索，不会将flag写在日志，因此我们需要通过分析日志来判断，flag可能存在的位置...日志分析主要分成两种： ●Web日志分析 ●系统日志分析 本期主要给大家带来Web日志分析。 日志格式类型 既然要进行分析日志，首先我们得先了解一下日志的格式到底有哪些？....asp、.aspx、.ash、.jsp等)、一串随机值的页面等，并且是通过Post请求，同时会返回一定的数据，此时可判断可能存在一句话木马、webshell等恶意文件，有些日志可能还有post请求参数...最后，预告一下在本章之后还有一个章节，在下个章节中，会有系统的日志分析以及如何使用日志分析工具进行日志分析，敬请期待哟。 ?
以下是市场调查问卷分析的案例，品牌休闲服购买因素分析，将高速我们是什么决定购买。 ? 【调查问卷 问题】 在购买品牌休闲服时，您最重视的三个因素？...”为例进行分析： 【1】影响购买的第一因素在不同时间段下的变化 ?...，对读图，读分析报告有一定的帮助。...【4】有没有一种既吸引眼球，而且最能表达数据含义的图表呢？...帕累托图是比较好的选择，也称为主次因素图或主次因素排列图，作图时插入一行累计百分比的辅助数据即可完成，通过累计百分比曲线，可以很快判断主要因素和次要因素。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...第三是合规方面的要求，最后是运维系统的预防性维护工作; 3、从日志易的数据收集角度来说，产品可以从支付公司的业务数据，也就是从交易数据抽取，然后可以从运维方面的 IT 数据、安全数据抽取，甚至可以从物联网去抽取一些数据...日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效
请跟随作者的脚步，我们将教你使用ActiveReports 从零开始，分析挖掘京东双十一数据的价值。...第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5.
一、远程连接导出报错超时mongodump -h 10.110.63.150:27017 -u'admin' -p'passwd!'...flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见，导出不压缩，数据量比源目录大了很多...，大约2倍，侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错：1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...，并读取各个集合的元数据：2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
在服装市场调研中，最基础的一项工作就是了解消费者使用及购买的习惯，例如，他们购买服装，是看中质量、品牌还是觉得价格实惠，他们习惯于在节假日购买还是有促销活动时购买，准确把握这些消费行为习惯，可以指导具体的市场运营规划...整体来看，休闲服饰的购买率普遍在九成左右，一线城市和二、三线城市之间并没有明显的差别。休闲服饰的购买普及率普遍高于运动服饰等其他服饰的购买率。 2、购买考虑因素 ?...大型连锁超市会设置一些休闲服饰品牌的专柜，也有42%的消费者会选择在逛超市的时候购买休闲服饰。网络购买服饰已经成为一种潮流，有43%的消费者会选择在网上购买休闲服饰。 5、购买频率 ?...（图5 休闲服饰购买频率） 从图5中可以看出，全国有55%的受访者选择每个季度购买一次休闲服饰，这与季节变化及休闲服饰的新品推出有密切的关系，而在换季的时候，各大品牌的休闲服饰都会进行换季促销活动，能够有效的吸引消费者购买其产品...而选择每个月购买一次休闲服饰的消费者也占到28%。在三大一线城市，这一比例更是超过了30%，随着生活品质的提高，人们也越来越注重对时尚的追求。 6、购买价格 ?
一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？...是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...当然这些数据并不是全部数据，反应出来的也只是一个趋势，大家有兴趣可以自己搜索淘宝天猫商品历史价格查询就可以看到每个店铺里商品的历史价格了。...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...从这一点上看，它和tkprof差不多，一个是用来分析日志信息，一个则是格式化跟踪文件。...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。...不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的...2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。
初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人去思考解决业务问题；二是对一些筛选和统计后的数据，针对其变动进行自动监测，及时发现突发状况和问题；三是使用某些统计模型或者推算方法...虽然这种做法能解决很多问题，但是最终还是有一些缺陷：当我们产生的日志数据量很大，而且产生日志的程序很多，二者这些程序都部署在不同的服务器上的时候，要搜集和归并大量的日志文件，是一件不容易的事情，因为单一的一台服务器往往承受不住多台服务器产生的日志数据...举个例子，我们可以先设定一个用户的数据特征，比如性别、年龄、使用产品的时间段、消费水平，然后根据这些特征对购买某种类商品的行为进行统计，然后我们就能得到一个报表，这样我们就得到一个报表：各个性别、年龄段...、使用实践、消费能力的人对某货品的购买量占全体的百分比。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:...
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...一、数据来源说明： 数据来自淘宝2017年的611个产品的双十一数据，主要包括男士饰品、男装、女士视频、女鞋、女装5个品类： ?...二、基本的描述分析 1、双十一销量分析： 如下图，横坐标表示的是销量区间，这里为了更好地显示分析结果，对销量数据了做了log处理，纵坐标表示的是销量区间对应的频数，通过数据可以看出双十一销量为0占总数据样本的...3、女士双十一交易额分析（数据为平均销量和评价价格） （1）下图1是双十一女装商品价格走势分析图，横坐标表示的是日期，纵坐标表示的是日期对应的商品价格，可以看出双十一当天的销量反而小幅下降； 下图2是女装商品前后双十一累计销量分布...同时至少购买2件商品能够使用满减的方式，所带来的销量是最高的。 ?
LogParser 还可以读取逗号分隔 (.CSV) 文件、ODBC 数据库文件、通过回车划分的文本文件；输入处理器把每个日志类型转换成统一格式，这样 LogParser 数据引擎就能够像一个数据库处理表格那样处理日志文件...2>数据引擎： 在数据引擎处理输入数据并且产生一个结果以后，输出处理器接受并且格式化该结果，并输入到一个表中 3>输出处理器: 与输入处理器一样，支持许多文件格式，因此你可以任意格式化输出表--->从纯文本文件到...五、LogParse 分析语法 1>显示方式 -i:EVT 是指定分析的日志，也可分析 CSV 、IISW3C 等日志格式。 ?...7>C# 调用 LogParser COM 假设某网站有一模块，被调用成功或失败都会记一笔日志到文本文件中，这样做的目的是需要实时监控失败率。 Note:日志是以一定的格式记录的，第一列表示。...整合分析系统日志，将整个行为关联起来，进行精确取证 ?
介绍 在 MergeOnRead存储类型时，对于记录的更新会写入log文件，对于log文件的格式，hudi进行了一些优化和规定，下面先分析了解log文件相关的类定义。 2....分析 log日志文件相关类图结构如下图所示 ?...可以看到，对于 Reader和 Writer，都是以 HoodieLogBlock为单位进行读写， HoodieLogBlock定义了日志文件块，其包含四种实现，如表示数据的 HoodieAvroDataBlock...而整个写 HoodieLogFile的入口在 HoodieAppendHandle#doAppend中，其会将记录以 HoodieLogBlock数据块写入 HoodieLogFile文件。...下一篇将分析具体的实现逻辑。 3. 总结 本文主要分析归纳了用于读写log日志文件的相关类，并了解到对于log日志文件的读写是以 HoodieLogBlock为单位进行的。
昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问，如何去简单的分析网站日志，清楚知道网站的一个数据抓取情况，哪些目录抓取较好，有哪些IP段蜘蛛抓取等。...一个网站要发展的更快，走的更远，它离不开日常的一个数据分析，就如携程旅行网页搜索营销部孙波在《首届百度站长交流会》上所言，其利用数据模型对频道改版后，网页索引量从原来的十几万，上升到今年的500多万的索引量...由此可见，数据分析的重要性。 说到每日的网站日志分析，在这里强调下，我需要用到两个工具：Excel和光年日志分析工具。...其实在网站日志分析中，最需要用到的工具就是Excel（07版Excel或10版Excel），在这里，简单跟大家交流一下我的一点经验。...： 如何通过简单的Excel分析网站日志数据，就介绍到这里。
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