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优秀的银行和电商是这样用数据库

DBbrain具备实时诊断优化、安全高效、效果可预见、掌上管理、AI助力、多场景兼容的6大特性,会上,刘迪结合今年双十一DBbrain支持腾讯云上电商客户大促的案例为大家深入解读了DBbrain的系统架构...DBbrain针对这一行业痛点,为用户提供了“全实例监控”、“全实例概览”功能,展示全数据库实例维度(用户整体视角)的监控指标。...统一监控视图里展示所有实例(9宫格和36宫格切换)监控指标的横向视图,便于用户查看和发现数据库异常问题,提高运维效率。...在出现致数据库实例异常时,DBbrain能够秒级发现故障、定位原因,并给出优化方案建议,帮助用户第一时间处理问题和恢复业务,尽可能减少数据库异常对业务访问的影响时间。...往期推荐 ? (点击图片即可跳转阅读) ? ↓↓点击阅读原文,免费体验DBbrain

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储,这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上,自行研发了一套SliSql,性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。...毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储,这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上,自行研发了一套SliSql,性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。...毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了

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阿里双十一购物节背后的技术问题

一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储,这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上,自行研发了一套SliSql,性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。...毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了。

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2021年大数据Spark(三十四):Spark Streaming概述

Spark Streaming概述 在传统的数据处理过程中,我们往往先将数据存入数据库中,当需要的时候再去数据库中进行检索查询,将处理的结果返回给请求的用户;另外,MapReduce 这类大数据处理框架...Streaming 应用场景 如下的场景需求, 仅仅通过传统的批处理/离线处理/离线计算/处理历史数据是无法完成的:  1)、电商实时大屏:每年双十一时,淘宝和京东实时订单销售额和产品数量大屏展示,要求...: 数据量大,可能每秒钟上万甚至几十万订单量 快速的处理,统计出不同维度销售订单额,以供前端大屏展示 2)、商品推荐:京东和淘宝的商城在购物车、商品详情等地方都有商品推荐的模块,商品推荐的要求: 快速的处理..., 加入购物车以后就需要迅速的进行推荐 数据量大 需要使用一些推荐算法  3)、工业大数据:现在的工场中, 设备是可以联网的, 汇报自己的运行状态, 在应用层可以针对这些数据来分析运行状况和稳健程度,...模式一:原生流处理(Native) 所有输入记录会一条接一条地被处理,上面提到的 Storm 和 Flink都是采用这种方式; 绝对一次一条的模式  模式二:微批处理(Batch) 将输入的数据以某一时间间隔

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系统稳定性治理最佳实践

比如淘宝双十一高峰期需要处理66W笔订单,这个量级是一般的系统根本无法满足的。...监控 监控如果做到了360无死角,则可以第一时间主动发现系统异常,定位到了解决则是相对明确的。那么稳定性自然也有很高的保障,可以说监控是稳定性保障的前提。 那么如何做监控?做哪些监控?...钉钉群机器人接入方式也比较简单,还是非常推荐大家使用的,可以把多个告警源接入到钉钉,统一管理。...也很容易理解,代码或硬件问题,可以通过集群和分布式来解决,但是所有写流量基本上都要集中在一个数据库实例中。因此数据库crash了往往会造成整体功能不可用。...像大型的双十一,就会用提前压测的方法模拟双十一甚至超过几倍的请求,来进行全链路探测系统问题,并及时进行修复解决,这样当然就不怕双十一期间的自然大流量完全压垮系统。也提前做到了心中有数。 ?

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京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

全力保障双十一,集群平台来助力。 脚踏实地,再创佳绩。 统一调度,自由计算。 科技引领,正道成功。 ? ▲集群技术部-南京职场日常备战 ?...统筹资源,夯实基础, 全力保障双十一。...在线存储部的备战流程及相关准备: 1、 服务器巡检,包含:服务器内存、swap、crc、磁盘; 2、 均衡服务器内存; 3、 将繁忙的实例提前扩容; 4、 提前指定预案; 5、 故障演练;...智能存储部参与前台千人千面项目,提供APP首页首焦广告图智能排版、各推荐位透底图输出等服务,保障11.11大促期间千人千面高效落地! ? 智能存储,坚如磐石, 稳如泰山,无懈可击!...数据库技术部 数据库技术部对数据库系统进行优化和智能化改造,通过智能分析预测技术,在大促前对资源进行合理调度;通过对监控升级,在大促期间应对高峰及时预警;通过接入ContainerFS对备份系统升级,在事后灾备方面做好切换及恢复的准备和方案

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Redis01——Redis入门这一篇就够了(可学习、复习、面试,收藏备用)

比如订单表,可能收到增加订单、修改订单、删除订单、查找订单等各种请求,如果是双十一,同一时间这个数据库就会收到特别多的并发请求。....推荐将redis部署到linux环境。...redis默认使用16个数据库实例,采用编号0-15命名,作用与myql的数据库实例相同。...不过,mysql可以自己创建数据库实例,redis只能由redis服务来创建数据库实例(启动时就默认创建16个,也可以通过配置文件指定需要redis自动创建的数据库实例个数),而开发人员不能够创建或更改数据库实例...Tips: redis数据库实例本身需要占用的存储空间是很小的,因此即使没有使用16个数据库实例,其实也不需要太担心存储空间的问题 默认情况下,redis客户端连接的是编号为0的数据库实例

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【技术种草】我用 1个肉夹馍的钱,搭了整套大数据系统

双十一大促,作为一个羊毛党怎么能不参与呢。然后我打算来腾讯云薅一薅羊毛。 下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研,发现薅羊毛这件事简直是太简单了。...在双十一活动主页发现 1000 多,幸亏留了个心眼,在流计算 Oceanus 产品主页发现了新用户 1 元即可购买集群。...购买 Elasticsearch 集群 腾讯云的 ES在双十一这里发现也没有足够多的优惠,而且以企业用户为主。然后也去 ES 产品主页逛了逛,发现居然新用户可以 0 元购买!...ID,在实例详情页面点击【数据库管理】进入【参数设置】面板,设置binlog_row_image=FULL来开启数据库变化的同步。...数据查询 进入 Elasticsearch 控制台[5],点击之前购买的 Elasticsearch 实例,点击右上角【Kibana】,进入 Kibana 查询数据。

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【热】只有100元预算,如何在腾讯云上建设一个1年的Web网站??

redirect=34875 2)做好个人用户认证;账号相关 认证方式概述 - 实名认证 - 文档中心 - 腾讯云 (tencent.com) 3)来腾讯云双十一活动官网,选购一台云服务器...推荐【CVM 1核2G/1Mbps/50GB/上海】70元 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?...from=15109 image.png 5.部署Linux宝塔服务器面板系统&部署HTTP服务和数据库; 建议做好安全组防护,只放通80和443端口,隐藏好22端口和8888面板管理端口...redirect=34890 image.png 【新双十一】腾讯云双十一活动最新解读!立即领取11000元代金券-点击领取!!...redirect=15& 本地IDC机房数据库容灾解决方案 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?

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Redis的雪崩,击穿,穿透详解「建议收藏」

缓存雪崩 举例 双十一期间,所有用户一打开淘宝就是进入首页,首页的压力非常大,为了提高并发,将网站首页数据都缓存到redis里,所有的redis key失效时间都是3小时。...双十一当天大量用户剁手狂欢,这时候3个小时过去了,redis里首页的key缓存全部失效,这时候redis里查询不到数据了,只能去数据库中查询,造成数据库无法响应挂掉。...一句话总结 在高并发下,大量缓存key在同一时间失效,大量请求直接落在数据库上,导致数据库宕机。 解决方案 随机设置key失效时间,避免大量key集体失效。...一句话总结 redis缓存和数据库中没有相关数据(例用户直接携带id<=0的参数不断发起请求),redis中没有这样的数据,无法进行拦截,直接被穿透到数据库,导致数据库压力过大宕机。...缓存击穿 举例 双十一马爸爸突发奇想,想拍卖自己穿了20年的老布鞋,并且附带本人签名,程序员将该鞋的信息存到了redis中,设置了3小时过期。寻思3小时够他们抢了吧,但他低估了马爸爸的魅力。

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硝烟四起的双十一,到底谁能笑傲江湖?

马上又是一年一度的双十一! 数亿网民也许还没准备好集体狂欢,各电商巨头、数百万大中小卖家却已经枕戈待旦,磨刀霍霍,准备华丽登场。...这不2016天猫双11玩法刚刚被曝光,有人就开始对其6大亮点进行全面解读,但响铃看,无论是其明星阵容+矩阵直播,打造超级IP,还是千人千面的个性化推荐,亦或是天猫全球潮流盛典都是寄希望通过找寻新用户唤醒老用户...10月18日,苏宁易购在南京也召开“穿越双十一:城·惠·玩”发布会,宣布双十一将穿越回古代,致敬传统商业文明,穿越时空、穿越价格、穿越服务、穿越体验,这种娱乐化的方式给我们带来的会是一股清流还是泥石流暂且不知...双十一期间,苏宁金融也将顺势出击,大宴天下。极致服务,依旧是本次双十一的重要看点。侯恩龙表示,双十一期间,第五代智慧物流基地云仓一号正式启用,全国超3000家城市门店和苏宁易购直营店,支持免费自提。...二、卖家要真赚钱、持续赚 对于所有从事商业活动的卖家,他们需要的不是一时半会的狂欢,而是真正能赚到钱,并且持久得赚钱。当双11已经变成第一梯队卖家们的游戏时,我们更应该认清形势,定位好自己。

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无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构」

2011 年开启去 IOE 战略(不再使用 IBM 小型机、Oracle 数据库、EMC 高端存储,转向自主掌控的技术)。...与 OceanBase 数据库相结合,支付宝团队实现了两地三中心和三地五中心的城市级异地多活高可用架构,主要解决机房扩展性、数据容灾,以及大促期间机房快速弹性问题。...也是从这一时期开始,双十一的峰值和日常业务峰值差别越来越大,因此基于 LDC 架构灵活的流量调度能力,实现了机房级别弹性扩展能力,在大促前将流量弹回到新的机房,在大促结束后快速回收该机房。...针对外部环境的剧烈变化(如活动带来的流量突增、机房故障等)、内部节点异常(如数据库宕机,服务器宕机等)和人为变更的风险(如代码发布,配置推送等)这三类主要风险,支付宝建设了如变更防控体系、容量风险体系、...正是因为一次次双十一的倒逼创新,支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下,分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。

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北大硕士在阿里淘宝部门一面,已通过!

面试者背景介绍 先大概说一下我的背景吧,本科211自动化专业,硕士Top2学校非科班,字节,京东两端大厂实习,一段侧重推荐算法开发,另一段Java后端开发,各4个月的实习经历。...中遍历是按照左子树,根节点,右子树顺序,后序遍历是按照左子树,右子树,根节点进行二叉树的遍历。 而层遍历则是借助Queue队列进行按照二叉树的层次进行上下顺序的打印。...我:首先使用Explain进行慢查询日志的执行计划解析,然后对查询的限定条件的数据库字段增加索引机制,也可以借用Redis缓存数据库的机制,进行缓存的查询加速。...面试官:你刚才提到了Redis缓存数据库,那你有用过Redis操作命令吗?Redis数据库怎么查出所有Keys列表,并且扫描大key呢?...面试官:我们这边主要是做辅助天猫数据中间数据存储的,你可以理解为辅助双十一的流量压力分流,使用的技术栈,我看和你挺匹配的,基本使用的都是MySQL数据库,以及kafka消息中间件。

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只需5分钟,零代码复现双十一数据大屏

11月12日凌晨,2020天猫双11落下帷幕,淘宝天猫官方消息,天猫双十一成交额4982亿。...对制作者同样要求较高,必须掌握一定的数据库知识和前端开发技术。 然而,用现成的Banber数据可视化简报平台 无需代码,5分钟就能复现双十一数据大屏! ?...选中“单数字矩形图”,点击“编辑数据”图标,在弹出的窗口中上传数据表,可上传Excel或连接数据库。随后将数据表中,所需字段拖入“数据”项,并根据需求对数据进行计算。...整体背景推荐深色系,当然也可以使用图片。巧妙的使用小元素,如:线框、条纹、动态图片、装饰元素等,可以为整个大屏增色不少,提升层次感。...即使开发方式、布局方式、交互体验等能力欠缺,也能复现双十一数据大屏。当然,如果真遇到双十一这样大型需求,在数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等需求,性能肯定有所不足。

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高并发下缓存雪崩、穿透、击穿了,你该如何挽救

举例 双十一期间,所有用户一打开淘宝就是进入首页,首页的压力非常大,为了提高并发,将网站首页数据都缓存到redis里,所有的redis key失效时间都是3小时。...双十一当天大量用户剁手狂欢,这时候3个小时过去了,redis里首页的key缓存全部失效,这时候redis里查询不到数据了,只能去数据库中查询,造成数据库无法响应挂掉。...一句话总结 在高并发下,大量缓存key在同一时间失效,大量请求直接落在数据库上,导致数据库宕机。 解决方案 随机设置key失效时间,避免大量key集体失效。...一句话总结 redis缓存和数据库中没有相关数据(例用户直接携带id<=0的参数不断发起请求),redis中没有这样的数据,无法进行拦截,直接被穿透到数据库,导致数据库压力过大宕机。...举例 双十一马爸爸突发奇想,想拍卖自己穿了20年的老布鞋,并且附带本人签名,程序员将该鞋的信息存到了redis中,设置了3小时过期。寻思3小时够他们抢了吧,但他低估了马爸爸的魅力。

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9小时交易额1000亿,这些技术在双十一给你下“圈套“,让你不停买买买

虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里...在最初,双十一活动就是在线上电商平台开创的,作为活动的大本营,线上大数据已经成为了双十一营销活动的最大助力。不过,我们也发现,双十一活动的影响力正在从线上慢慢覆盖到线下。...线上数据之外 线下实体店怎么洞察用户需求、做好推荐呢? “2009年阿里开启双十一,到现在,双十一早就已经不再是线上电商混战,线上线下高度协同成为战略。”...依据众盟数据提供的线下数据资产化实践应用方案,该零售店可以建立自有用户数据库,并借助前者的庞大数据体系,不断提升运营管理、优化产品服务、进行营销升级。...也因此,通过线上+线下的方式,零售商可以在线上,亦或是线下门店向用户精准展示、推荐商品,从而让你自愿的走进“套路”中。

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