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如何技术地识别双十一的“骗”局

---- 先看下去年的天猫双十一战报,交易额达1207亿。不知今年能达到多少?...交易额虽然惊人,但是双十一也存在些黑暗面,通过搜索引擎简单搜索,我们可以看到返回的内容,如下示例: 每年双十一都会搞得轰轰烈烈,年比年火爆,火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗?...很容易想到使用爬虫工具,每天定时定点地爬取商品的销量跟价格;只要长期跟踪,就不怕你商家在双十一这天耍花招了。 但是,谁去做爬虫呢?爬虫爬取的数据存放在哪里呢?...还有,某宝直被诟病的刷单、买好评等弊端,将被区块链技术所解决。 下面介绍种简单的基于区块链的,方便个人开发者DIY的技术方案。...Ethereum 以太坊(Ethereum)并不是个机构,而是款能够在区块链上实现智能合约、开源的底层系统,以太坊从诞生到2017年5月,短短3年半时间,全球已有200多个以太坊应用诞生。

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pandas每天题-题目7:批量计算

这是个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列,来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。...我会挑选些题目,并且提供比原题库更多的解决方法以及更详尽的解析。 计划每天更新期,希望各位小伙伴先自行思考,再查看答案。如果对你有帮助,记得转发推荐给你的好友!...上期文章:pandas每天题-题目6:文本转数值 后台回复"数据",可以下载本题数据集 如下数据: 数据描述: 此数据是订单明细表。...个订单会包含很多明细项,表中每个样本(每行)表示个明细项 order_id 列存在重复 quantity 是明细项数量 需求:请计算总收入(单价乘以数量的总和) 下面是答案了 ---- 方式1 以下是原项目解法...(revenue,2))) Revenue was: $39237.02 行1:df.eval 可以动态解析表达式 点评: pandas 官方测试中,当数据量较大时(10万行以上),这种方式会得到定优化加速

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阿里双十一购物节背后的技术问题

度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了下这个问题。...还有个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的瞬间,点下购买按钮抢购商品。...毕竟个不慎,双十一的活动就是地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了下这个问题。...还有个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的瞬间,点下购买按钮抢购商品。...毕竟个不慎,双十一的活动就是地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了

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阿里双十一购物节背后的技术问题

度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了下这个问题。...还有个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的瞬间,点下购买按钮抢购商品。...毕竟个不慎,双十一的活动就是地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了。

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智能的本质 () 计算机能思考么?

人工智能个特别热的话题。今年年初的阿尔法狗横空出世虐了李世石的事情更是掀起了轩然巨波。想写这个系列有些时间,然而写起来却破费周折。则文章的观点颇为偏颇,二则涉及到的很多内容也枯燥无趣。...电脑对于围棋直以来束手无策,无外乎搜索空间太大,估值函数不连续,剪枝也不好弄。而人类有超乎寻常的大局观,所以能够在围棋上看出厚薄攻守。然而在大规模的计算能力面前,围棋终究还是被证明是个计算问题。...狗棋圣下出了精彩绝伦的妙招,无非只是它的计算估值中认为自己的权值高,能赢。没有什么人生哲学。那么,这算是智能么? 有人说是也有人说不是,还有人相信人类终究会被电脑奴役,天网终究会建立。...因为你在自然界里找不到那样个东西,除了人类自己,或者人类幻想出来的东西以外,你告诉对方你的意图,对方就替你把事情做了。从这个角度来看,计算机相当的有智能,比啊猫啊狗什么的强不要太多。...这实际上带来了个问题,我们的精神世界,我们的智慧,是不是其实也是类似图灵机这样的个机械的计算模型通过纷繁复杂的计算的结果。

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计算智能(CI)之粒子群优化算法(PSO)(

计算智能(ComputationalIntelligence ,CI)是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这观点,智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。...在用进废退、优胜劣汰的过程中,适应度高的结构被保存下来,智能水平也随之提高。因此计算智能就是基于结构演化的智能计算智能的主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等。...由Kennedy和Eberhart博士于1995年提出,是种基于群智能(SwarmIntelligence , SI)方法的演化计算(EvolutionaryComputation , EC)技术,可通过微利之间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域...Millonas在开发人工生命算法时(1994年),提出群体智能概念并提出五点原则: 1.接近性原则:群体应能够实现简单的时空计算; 2.优质性原则:群体能够响应环境要素; 3.变化相应原则:群体不应把自己的活动限制在狭小范围...参考文献 《计算智能基础》主编:张汝波、刘冠群、吴俊伟 《智能优化算法及其MATLAB实例》主编:包子阳、余继周

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域名空间哪里买好呢?域名可以重复吗?

自己创业确实是个非常不错的想法,因为通过创业,可以帮助我们更好的发财致富,也可以帮助我们提高个人成就感。...我们如果要创业的话,首先是要购买个域名空间的,因为这样可以帮助我们推广我们的产品,能让别人更好地了解我们的网站,但是很多人不知道域名空间哪里买好。那么,域名空间哪里买好呢? 域名空间哪里买好呢?...如果我们想要购买域名空间的话,建议大家去些排名比较靠前的域名网站进行购买,因为这样我们更容易购买到些比较不错的域名,而且,排名靠前的网站,无论是安全性,还是口碑,都是具有定的保障的。...可以去网络上搜索下域名网站的排行榜,这样可以帮助我们购买到好的域名。 域名可以重复吗?...域名空间哪里买好呢?出售域名空间的网站是非常多的,而且每个网站都有自己独特的优势,所以我们只需要根据自己的实际情况,选择个合适的域名出售网站进行购买就可以了。

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视频分布式转码-只需批量计算个API

使用腾讯云的批量计算产品,只需要调用个API-SubmitJob 就能自动完成上述复杂的调度和交互流程。...本文将介绍种使用腾讯云批量计算完成分布式转码的方法。 2. 使用腾讯云批量计算转码 2.1....任务:作业的基本组成单位,包含了实际在台云服务器上执行的应用程序的相关信息。 任务实例: 批量计算调度和执行的最小单元,负责执行具体的计算任务。...批量计算进行转码示例 3.1. 整体架构 image.png 3.2. 视频文件存储目录结构 批量计算使用CFS或者COS来存储视频文件方式都是样的,只是在作业中配置的存储映射地址不同而已。...总结 根据上述对传统转码系统的分析和批量计算的介绍,我们对比下两者在完成分布式转码功能上的差异。

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Flink 从实时计算到流式数仓,下步去往哪里

Flink 最终又会走向哪里呢?...在今年,小米正在大力推动流批体,使用场景既包括新业务新场景直接使用 Flink 批流体进行开发,也包括老的场景将其批处理场景切换到 Flink 中,实现 Flink 套框架完成其所有的计算场景。...因此,下步 Flink 的发力点可能有: 发力离线计算领域 完全统计算框架,甚至实现用户可以完全不用区分实时和离线计算的场景,减少用户的学习成本和底层开发人员和公司维护两套框架的运维成本。...发力 OLAP 数据查询领域 目前 OLAP 查询引擎还是比较多,处在个百家争鸣的状态,实时计算的结果需要收集到下游存储系统并基于该数据进行查询,如果能够直接优化和查询 Flink 的计算结果,并同时复用...、爱奇艺商业智能部资深研发工程师,在大数据实时处理方向有多年的从业经历并积累了丰富的工作经验。

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AI时代来了,我们的孩子如何更好的生存与生活?

但是也会淘汰大批量的技术、工具及严重依赖这些技术、工具的工作与单位。给从事相关工作的人们带来巨大的焦虑。就像《死魂灵》中所说,这是个最好的时代,这是个最糟糕的时代,其实每个时代都是如此。...甚至双十一购物网站上数以千万计的海报广告都由AI完成。 这真是太可怕了!我们的工作会越来越多的被机械化、智能化的机器完成。而且效率更高、质量更好、成本更低。我们的孩子以后生存的空间在哪里?...但我们可以模糊的预测下什么样的工作会越来越凸显出价值,且越来越变得无可替代?答案是带有创造性的脑力劳动,而且要保持在所在时代主流技术之上。...比如,数字的运算可以算作脑力劳动,计算机出现以后,转为通过按按键输入数字的体力劳动,但是运算的规则、算法的依据依然属于脑力劳动的范畴。...借用以前物理课学的“惯性”来说明下,地球上的物体静止是惯性使然,但静止只是假象,因为物体旦跟不上地球自转的速度,就定会被无情地甩出去。

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PowerBI 秒级实时大屏展示方案 全面助力双十

双十一来了,你准备好了吗?不管你是否准备完毕,我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案,你可以直接用来展示双十一的实时状况。 我们步步来说明这个套件模板教程。...套件模板教程 这是个套件,包括: PowerBI 模板文件 配置文件 地理位置信息配置文件 这也是个模板,包括: 高度推敲的思路与 PowerBI 用法 支持秒级实时分析 超越时间智能。...活动驱动通用化 双十一,其本质是个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一,还适用于任何活动。只需要定义: 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此,本模板就有了非常大的通用性。...测试驱动设计 先测试,从测试来看计算的逻辑正确性,再用于真正的展示。例如: ? 可以看出核心 KPI 的逻辑在作图前就被完全检查。...有的伙伴问,去哪里找到真实的数据? 你把罗叔的大屏演示给你老板看,他爽了,他定会让你找到数据源的。 安全性 如果把这个链接给了别人有用吗? ? 请输入用户名和密码,因此是非常安全的。

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计算是技术驱动的商业模式

殊不知现代企业之间的竞争是商业模式的竞争, 云计算不仅仅是技术,而是技术驱动的商业模式。 ? 这个商业模式涉及三个要素需求,资源和付费模式,最理想的模式是将三者统。...再看资源分配,以传统的数据库或者云数据库为例,如不提前购买好服务器,很可能双十一这样的峰值期过了还在复制搬迁数据,扩容过程中还有闪断和停机的风险。...因此,云计算时代,各大云厂商都在基于云基础设置研发新代云数据库,从云的视角重新定义数据库的架构,将需求,资源,支付统,成为了云原生数据库的历史使命。...数据库自动启停,按Workload自动无感扩缩容,让用户像使用“水、电、煤”样使用数据库,按实际计算和存储的使用量计费,不用不付费。 ?...只需在创建数据库服务的时候指定业务所需的最大和最小计算单位CCU(CynosDB Compute Unit,个CCU近似等于1核CPU核2G内存的计算能力)以及判停时长,判停时间内数据库没有连接和CPU

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大脑确实像计算样思考,类脑计算完全有望实现人类智能

这在学习与记忆研究领域还是个全新的概念,瑞典的项研究更是表明大脑可以记住简单数字信息,这对大脑可以存储信息却不可以存储数字的传统认知提出了挑战。...计算过程是将两个字符串连成个新字符串的过程,这对计算机的学习过程非常重要,因为原始输入的信息并不是可读的信息,而是通过某种计算过程将其转换成可读信息。...不合理 大多数神经学家都同意大脑也会进行某种计算的说法,但认为大脑是通过改变脑细胞或神经元之间的连接来实现计算的,即大脑输入堆无序的信息,帮助大脑改变结构,进而产生更加适应环境需要的行为。...大脑的学习过程不是改变神经网络的连接 最近,我向麻省理工学院个工作站的 20 个优秀神经科学家们同样的问题。我们先聊了聊DNA的编码形式,认为这跟计算机缓存存储数字的方式非常相似。...这在学习与记忆研究领域还是个全新的概念。

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初识Hadoop

大数据特点 4V:volume variety velocity value 海量性(volume):大数据的数据量很大,每天我们的行为都会产生大批量数据 多样性(variety):大数据的类型多种多样...,比如视频、音频和图片都属于数据 高速性(velocity):大数据要求处理速度快,比如淘宝双十一需要实时显示交易数据 价值性(value):大数据产生的价值密度低,意思是说大部分数据没有参考意义,少部分数据会形成高价值...MapReduce:属于分布式计算框架,般用于对海量数据的计算,它的特点是易于编程、高容错和高扩展性等优点。另外,MapReduce可以独立于HDFS使用。   ...大数据计算模式 大数据计算模式: 批处理计算:又称为离线计算,针对大规模历史数据的批量处理,如MapReduce 流计算:针对流数据的实时计算,可以实时处理产生的数据。...-资源管理 流处理、交互式分析、资源管理 ---计算框架 数据挖掘(OLAP,数据仓库和商务智能)---数据分析 数据可视化 ----数据展示 用户 核心组件 Hadoop的分布式协调服务--ZooKeeper

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智能家居如火如荼,各玩家的第步棋都下在哪里

家庭服务机器人、智能音箱、智能电视……伴随着人工智能技术的提升以及市场的扩大,智能设备逐渐进入人们的家居生活中,在便利之外,也带来了丝乐趣。...借助于语音识别、计算机视觉、深度学习等人工智能技术,在人机交互上,当前的个人/家用机器人在理解能力上有了很大的进步,已经基本能够满足人们的日常生活需求。不过,这并不代表着结束。...智能家电 在家居环境中,家电是个必不可少的物件儿,这也就为传统家电制造商转战智能家电提供了个极好的环境。...物联网云平台等基础建设 如同无人机般,虽然现在技术和市场已经发展的相当成熟,但续航问题永远是个诟病,以此类推,在智能家居,基础建设也是个不容忽视的地方,从而也给提供解决方案的厂家们个进入智能家居的机遇...语音识别技术让智能家居产品理解用户的指令,计算机视觉让智能家居产品看懂用户表情和肢体动作中深藏的含义,可以说,如果不具备人机交互,那么所谓的“智能家居”就只是个摆设。

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你的 iPhone12 D妹承包了!

明天,又到了度的双十二了! 快来看看双十二,D妹为你准备了什么惊喜! ? iPhone 免费抽 ? ? 每天都能免费抽iPhone? 是的,你没听错!...DNSPod双十二活动 每个已经完成实名认证的用户, 每天,每天,每天 每天都有次免费抽iPhone的机会! 机会用完怎么办? 下单就能继续获得抽奖机会 邀请别人下单,你也能抽!...另外, 下单的套餐中 如果包含 SSL 证书-泛域名-域名型(DV) SSL 证书-单域名-企业型(OV) 其中任意款 还送100元京东卡噢! ? ? 批量 优惠 ? 域名个转入麻烦?...DNSPod双十二活动 全场 所有域名 所有域名 是所有哦 转入 续费 新注 通通9折! ?...产品线覆盖了企业客户从创业起步期、规范治理期、规模化增长期、战略升级期等全生命周期,针对性的解决企业的信息化、数字化、智能化的生产力升级需求。

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大数据Flink进阶(四):Flink应用场景以及其他实时计算框架对比

利用Flink流计算帮助用户构建更加实时的智能推荐系统,对用户行为指标进行实时计算,对模型进行实时更新,对用户指标进行实时预测,并将预测的信息推送给Wep/App端,帮助用户获取想要的商品信息,另方面也帮助企业提升销售额...5、流数据分析实时计算各类数据指标,并利用实时结果及时调整在线系统相关策略,在各类内容投放、无线智能推送领域有大量的应用。...最典型的案例便是淘宝的双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是天猫双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集、数据计算、数据校验,最终落到双十一大屏上展现的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无失。...FlinkCheckpoint容错基于操作低大模型:Storm和Flink是真正的条处理数据,而SparkStreaming是微批批处理,次处理批数据(小批量),后期Spark推出的StructuredStreaming

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