前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大，比如腾讯云、阿某云、华某云等等，各家卖瓜各家夸，为了博得购买者的青睐，都使出了各种浑身解数，可以说今年的双十一活动力度空前绝后，非常的大，尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...，可以是各种“骨折”价，各种“跳楼”价，可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾，有一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉，其实真是这样，双十一的活动力度是全年力度最大的时候，机不可失时不再来的。...2.png 接着来说一下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格，那真是白菜价，可以说是全网最低，再加上双十一活动，叠加打折，非常的便宜划算，购买的周期越长折扣越大，简直要把腾讯的鹅毛撸光了！...，这一点是最大的亮点，但是价格也是比较贵的，可以说是目前推送服务商里面最贵的，虽然双十一活动也在做打折活动，但是打完折之后的价格依然不美丽，而且只能线下购买，所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲一句，腾讯云的双十一活动还有不到一周时间就要截止了，没有下手的观望者赶紧下手了，再犹豫就真的要错过了，赶紧行动吧！
问题背景大致如下： 接口自动化建设过程中遇到了一些困境，需要从团队建设角度给出发展目标和具体的指标，主要问题有如下两点： 大厂/有最佳实践的团队，接口自动化在微服务的维度覆盖率需要达到多少？...这个问题表面来看，是需要一些明确的指标，为测试团队的自动化测试工作开展指明目标。...而接口自动化测试的优势在于如下几点： 有赖于系统架构的演进，微服务和前后端分离的设计理念，系统和服务间的交互更为解耦，数据交互基本都在接口层解决； 相比于UI的变化频率而言，接口变更带来的测试维护成本更低...； 测试覆盖率从一定角度来说是有用的，便于测试团队评估自动化测试的粒度和投入成本； 建议按照核心业务-对应服务-核心接口来梳理，优先覆盖核心业务应用的P0接口，以此类推； 自动化测试在前期落地过程中，建议优先覆盖增量需求的核心接口...——投入多寡对应的见效时间差距有多大； 快速小范围落地实践，观察结果，评估效果和性价比，调整方案，继续迭代！ 软件测试好歹也是一个技术岗位，对于技术实践来说，最小可行性方案永远比PPT更能解决问题！
对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。 可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。...对于WEB性能测试而言，这2种并发情况一般都需要进行测试，通常做法是先进行严格意义上的并发测试。...严格意义上的并发测试往往和功能测试关联起来，因为并发功能遇到异常通常都是程序问题，这种测试也是健壮性和稳定性测试的一部分。 用户并发数量：关于用户并发的数量，有2种常见的错误观点。.... 7、点击率 每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数.这个指标是WEB应用特有的一个指标:WEB应用是"请求-响应"模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位...资源利用率主要针对WEB服务器,操作系统,数据库服务器,网络等,是测试和分析瓶颈的主要参考.在WEB性能测试中,更根据需要采集相应的参数进行分析。
JUnit4通过在一个静态方法上加上一个@Parameters注解，并且返回一个集合的方式来指定参数化测试所需的数据集。...可以看到，在JUnit4中为了实现参数化测试，还是比较繁琐的。而这些繁琐的背后的根本原因，其实仅仅是因为JUnit团队自身的一个约定，那就是测试方法必须是无参的。...也借助于此功能，Junit5中重新设计的参数化测试解决方案。来看一下如果使用新的方案来实现斐波那契数列测试。...再来看一个Hoverfly的案例。Hoverfly是HTTP的服务模拟器，可以录制和回放HTTP请求。以下是Hoverfly针对JUnit5的扩展，用于在Junit5中使用Hoverfly。...利用JUnit5提供的注入功能，可以在测试用例中注入Hoverfly，然后利用它的API来编写并提供mock服务。
单元定义:C中指一个函数，Java中指一个类，在图形化的软件中，单元一般指一个窗口，1个菜单。 回答以下小问题: 1.什么时候进行单元测试？ 2.由谁来做单元测试？ 3.单元测试的依据？...压力测试：通过确定一个系统的瓶颈或者刚好不能接受的性能点，来获得系统能够提供的最大服务级别。 黑盒测试能发现以下几类错误: 功能不对或功能遗漏。 界面错误。 数据库访问或者处理错误。 性能问题。...3、这一版本通常由软件公司免费发布, 用户可从相关的站点下载。 4、通过一些专业爱好者的测试, 将结果反馈给开发者, 开发者们再进行有针对性的修改。 5、该版本也不适合一般用户安装。...软件正式版本推出之前的几个版本, 需要有人测试一下, 看看是不是有问题。...重点对一些特殊点情况点、特殊的使用环境、并发性、进行检查。尤其对以前测试发现的重大Bug，进行再次测试，可以结合回归测试(Regressivetesting)一起进行。
无论是个人还是企业，在使用服务器的过程中都会遇到各种问题，在没有专业人员运维的情况下，我们都觉得很难解决。服务器承载了整个公司的数据，对企业信息正常运转来说有着至关重要的作用。...但服务器复杂的硬件，繁琐的运维以及使用中遇到的一系列问题确实困扰着我们。服务器使用会遇到哪些问题？遇到这些问题又该如何解决呢？...1、服务器系统蓝屏、卡顿死机 服务器硬件虽然比电脑性能更好，但服务器承载的数据和处理也更多，服务器使用时间长了，难免出现卡顿，硬件故障或者出现系统漏洞等问题。...如果没有定期清理垃圾和缓存，同样也会导致服务器卡顿反应迟缓。 2、文件删除不了 有时候我们在删除服务器文件时发现，怎样都无法删除，这种情况可能是文件还在运行状态。...有一个要注意，使用这个指令删除的文件是无法恢复的，要谨慎使用。 3、系统端口存在的隐患 服务器的稳定性和安全性是大家都特别关心的问题，因为这关于到我们业务是否能稳定运行。
场景 今天项目经理交给我一个开发任务。如果有人在前台下了订单就给后台仓库管理一个发货通知。也就是服务端触发一个事件，推送消息到客户端。...如果我用websocket来做还要搞个websocket服务器，而且还 有不少配置。websocket是全双工通信，单向通信简直是杀鸡用牛刀。...用轮询吧，浪费服务器资源不说，还不一定实时，订单处理慢了岂不是怠慢了客户。有没有别的选择呢？当然有！...服务器响应的内容类型是“text/event-stream”。响应文本的内容可以看成是一个事件流，由不同的事件所组成。每个事件由类型和数据两部分组成，同时每个事件可以有一个可选的标识符。...第3-4行代表一个附带eventID的事件。第6-8行代表一个自定义事件。第10-14行代表一个多行数据事件，多行数据由换行符链接 key定义有以下几种： data，表示该行包含的是数据。
服务拆分的痛 服务拆分之后，前后端同学之间关于 API 粒度的争吵越来越常见： 「前端同学请求两个接口，聚合一下数据不就行了？」...前端同学希望只负责页面渲染，而 H5、APP、小程序同一个聚合逻辑可能会出现在三端，后端聚合则只需要一次。 接口聚合服务就是我们的一个解决思路。 接口聚合服务是什么？...接口聚合服务就是一个搬运工，只是帮助前端同学聚合多个接口的返回数据，聚合之后一次性返回相应请求的结果给客户端。...例如：通过商品 ID 获取商品信息、获取商品活动信息、获取当前用户已购信息 方案调研 方案 A 方案 B 调用者 客户端 客户端 API-Server 自研 GraphQL Payload 约定 GraphQL...还记得前文提到的场景吗？ 场景一：串行获取数据。多个请求，有关联关系。 场景二：并行获取数据。多个请求，无关联关系。 在 api-aggregator 中，将这两个场景进行了简化合一。
应用服务网格就是为了这需要而产生的一种系统，那么应用服务网格有什么用呢？ 应用服务网格有什么用？...现在许多软件和应用都开发了许多不同的微服务系统，以此来提高用户不同需求的浏览体验应用服务网格，在这些微服务内部之间可以给用户们提供一个流量调整以及熔断，限流，监控信息的功能。...服务网格的设置可以帮助后台系统人员减轻数据，调整压力，能够帮助不同身份的用户智能化的进入到所需的微服务当中，给他们提供更加流畅的体验。 服务网格和API一样吗？...应用服务网格是一种服务于内部微系统之间的数据对接的功能，而API主要是作为一个身份验证点，将所有的用户通过不同的入口进行统一的认证，从而来到达各个微服务。...这两者并不是同一个概念，但是在某些功能上面它们的作用也是类似的。 以上就是应用服务网格有什么用的相关内容。
在去年的时候就提到了，在接下来的一年，测试必然会接触到微服务的测试，而在微服务测试的层次，首先需要了解的是微服务到底是什么，它的通信机制又是什么，对测试的挑战又是什么，面对微服务，我们应该以什么样的思路和态度来面对这些了...同步通信比较好理解，也就是说客户端发送请求到服务端的过程，在这个过程中，客户端与服务端之间是有互相依赖的，客户端发送请求后，服务端必须得回应客户端的请求，而作为服务端还是客户端，它能够感知到对方的存在并且等待对应的回应...微服务给测试的挑战在我个人理解，主要是这么几点，第一点是技术的扩展，因为在面对微服务测试的时候，不得不了解通信的方式，微服务之间的各种请求和请求顺序以及逻辑；第二是对过去认知的一种颠覆，我们一直在金字塔的模式中来进行分层...，但是在微服务的架构模式下，金字塔的测试模式依然会被使用，但是会增加新的层次，比如契约测试，组件测试，端到端的测试；第三，它让我们不得不去思考它带来的好处和带来的坏处，关于这点，后面具体说康威定律；第四...对于测试而言，基于微服务的架构下，会越来越复杂，也会面临刚才说的很对的挑战，这种挑战一方面是技术方面，另外一方面是思路方面。
然而，最近几年一些新框架不断涌现，声称可以降低Java应用的启动时间和内存占用。我最近一直在用Java去设计大型的微服务架构应用，在做设计之前，我查了哪些Java框架最合适微服务架构。...在应用服务器开发的旧时代，这不是一个大问题，因为进程实例数量不多。...Payara是一种起源于GlassFish的Jakarta企业级服务器，也是MicroProfile的一个实现。...我使用了JMeter来做压力测试，其中有25%的请求来执行程序的写操作，另外的75%请求来做数据库读操作。在程序达到高负载的状态，测量它的内存占用。 我在谷歌云上面完成了所有的测试。...结论 程序开发的易用性 由于之前我已对Spring Boot有一些使用经验，所以这方面的比较，有一点点的不公平。
活动驱动通用化 双十一，其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一，还适用于任何活动。只需要定义： 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此，本模板就有了非常大的通用性。...大屏展示 双十一活动展示 ? 能用多大，就用多大，来吧。就怕你没有 100 寸的电视。 圣诞节活动展示 ?...你可以观察到： 活动有自己的名称 整个外观实时切换了 左上角时间窗口的粒度是不同的 因此，你每次搞活动都可以用这套方案来展示活动的实时情况 主题实时切换 直接切换主题： ?...把一个文件放在前台妹妹那里即可。需要的时候双击即可。不怕被传给任何人，因为需要登录的。 怎么做到实时的 这里有非常多的技术细节和实践技巧，大家常见的问题，简单回答如下： 需要 实时查询 吗？...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。
又比如有一个“验证码微服务”，存储手机验证码、或者一些类似各种促销活动发的活动码、口令等，这种简单的数据结构，而且读多写少，不需长期持久化的场景，可以只使用一个 K-V（键值对）数据库服务。...目前比较流行的键值存储服务有 Redis 和 Memcached 以及上篇文中提到的 Dynamo。其中 Redis 有 Redis Cluster 提供了支持 Master 选举的高可用性集群。...如果既需要有数据持久化的需求，也希望有好的缓存性能，并且会有一些全局排序、数据集合并等需求，可以考虑使用 Redis。...图形数据库 在现实世界中，一个图形的构成主要有“点”和“边”，在图形数据库中也是一样，只不过点和边有了抽象的概念，“点”代表着一个实体、节点，“边”代表着关系。...如下图简单画了一个有内存 KV 存储的 SSTable 数据结构： ?
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从面向对象设计的角度看，所谓职责是指一个类（Class）变化的原因。如果一个类有多个改变动机，那么这个类就具有多个职责，而单一职责原则就是指一个类或者模块应该有且只有一个改变原因。...例如，熟悉前端的同事，都集中在一个前端开发团队；熟悉数据库的同事，一般都会集中在DBA（Database Administrator，数据库管理员）团队；熟悉测试的同事，专门成立一个测试团队专职做测试工作...可见，每一种语言和技术都有其“擅长”的场景和适合解决的问题。 微服务架构提倡数据存储的多样性和独立性。不同的数据存储引擎有各自擅长处理的业务类型数据。...前期花费一定的成本，构建支持微服务的工具是很有意义的，比如，自动化测试保证开发迭代中的代码质量，使用自动化发布工具将微服务部署到各个环境，使用配置文件来明确不同环境间的差异，创建自定义镜像来加快部署，创建全自动化的不可变服务器...自动化贯穿软件生命周期的整个过程，在持续集成领域，我们经常使用Jenkins等工具自动构建、测试和部署微服务软件包。微服务不仅应该自动化部署，还应该努力实现金丝雀测试和回滚等过程的自动化。
（往期文章：ChatGPT杀疯了，这人工智能也太离谱了吧） 随着大模型技术的不断发展，AI带来的热度已经持续有一段时间了。...本篇我们就来浅浅地讨论一下这个新鲜事物（能力有限，不喜勿喷）。 What is AI？ 在讨论测试同学是否有必要入局AI之前，我们先来简单思考一下什么是AI？...然而，即使拥有这样的方法论，也难以验证其结果的可靠性和一致性。我们只是提出一些过程实践建议，而并非完整的质量管理流程。这就给智能化测试的价值带来了一定的模糊性。...这使得大范围应用的通用智能化测试暂时还很难实现。即使一些大公司可以自己训练大模型，但这个成本也是非常高的。 测试的AI产品相对于其他行业的AI产品有更高的准确率要求。...测试工程师的未来 在AI时代，测试工程师是否有必要入局AI？答案是肯定的。 虽然AI技术在测试领域还在不断发展和完善，但它已经展现出巨大的潜力。
日常生活中网络是最普遍的存在，平时上网就需要获得网址或者是IP地址，才能够使用浏览器加载，IP事实上就相当于一份协议，只要互联网通信之间通过IP地址，就可以连接世界上的网络，实现互联互通。...但前提是得有IP地址，所以关于如何查看服务器登陆ip的相关问题可以看看以下内容。 如何查看服务器登陆ip 关于如何查看服务器登陆ip的问题，方法上技巧上很多，而且目前在网站上都能够搜寻。...对于IP地址的查看可以查明所处网络环境，但在选择查看时记得选择安全选项，不过查找IP地址必须运用在正当范围，一些不法分子会盗取IP地址入侵网络，所以获得IP地址必须是采取正当手段。...有ip能进服务器吗 可以，但前提是如果是设置权限或者是密码的就得先通过验证或者密码解锁。...一般获得ip后能够进入服务器，在服务器中查找相关网络地址以及电脑的所有上网数据，有相关经验的人可以在获得ip后可以查找到ip地址所在的区域名称，从而定位到电脑的所在位置，这样的操作相对来说比较高级，也是一些黑客入侵的手段
可能有的人还没开始就放弃了，而有的人，尝试了一下，不想走出舒适区，也失败了；只有少部分人最终实现了自己的目标。下面，我给大家分享一个学习成长路线，也许不一定适合你，但是希望对你有一点帮助。 ? ...上面只是描述了一种测试职业道路发展规划，比较侧重技术层面。测试领域有服务器端测试，客户端测试，安全测试，性能测试，接口测试，自动化测试，渗透测试，测试开发。...例如，什么是框架，框架解决什么问题，框架组成组件有哪些等。...6.常见设计框架设计 前面我们有了POM设计框架的思想，接下来我们要学习数据驱动框架，关键字驱动关键，混合测试框架，还有行为测试驱动框架。...如果要做自动化部署和运维，常见的linux和shell脚本是有必要学习的。这部分内容，可以看linux和shell脚本入门系列的书来学习。
说到服务器，很多人的第一反应就是我们平常打开的某一网站或者是某一浏览器，其实这并不是真正的所谓的“服务器”，从专业的角度来讲，浏览器是一种应用，而网站是基于服务器产生的，并不算是严格意义上的服务器。...而服务器也会根据种类、功能的不同而有不一样的区分，比如NTP服务器。NTP服务器实际上是让计算机时间能够同步的一种服务器，也就是对时间进行校准，误差基本上是不会超过一秒的。...那么NTP服务器有哪些特征呢？ 一、NTP服务器可以提供精准时间 NTP服务器可以提供精确的时间给用户。...通常来说，NTP服务器所提供的时间是国际之中的标准时间，大家可以根据自己所在的地区进行精确匹配，当然，正常情况下NTP服务器会结合GPS服务，自动进行时间的匹配。...而假如某一时间服务器断开，NTP服务器也同样能够正常进行运转，即不会受到干扰。 三、NTP服务器可检测恶意信息 计算机使用过程之中大家所关注的安全性NTP服务器也是有所体现的。
前言 前阵子有搞了 React 服务端渲染的项目，是否应该用这个主要还是看场景吧。 比较适用于大家常说的 SEO 和首屏渲染这些，一般都是 toc 的业务才会需要用到。...同构 现代框架的服务端渲染和 jsp、php 这些还是有不少区别的。因为 nextjs 和 nuxtjs 这种不仅仅是服务端渲染，它们还是同构框架。 什么是同构呢？...就是一份代码既可以跑在浏览器端，也可以跑在服务端。这得益于 NodeJS 在服务端的流行。...实际应用场景的话，我们这里有几种场景就比较适合用服务端渲染。...除此之外，服务端渲染在写法上也和客户端渲染有一些区别，容易导致 bug。
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