自动化扩缩容的目的主要有三个部分，首先是用户体验的保障，我们必须以最快的响应速度去应对用户增长的需求，否则必然会出现大规模的掉线或者拥挤排队，影响游戏基本体验；其次是资源的最有效利用，英雄联盟业务的单位运营成本...关于自动化扩缩容利器的用户交互，主要用的是类似汽车的仪表盘的形式来展示相关扩缩容时实施人员比较关心的数据。如图（2） ?...所向披靡-无所不能的容量云： 二期功能加入了监控和自动触发、缩容等功能，真正实现采集性能数据、按照模型分析出结论、实施扩缩容、性能数据达标等一系列操作，流程上把容量管理这件事做成闭环。...自动采集数据、分析出决策、实施扩缩容操作的整体流程架构图如下： ?...才将云中的服务器扩到游戏大区中；如红色的箭头所示，通过自动化的缩容，我们做到了自动化的将游戏大区中，尚且富余的服务器资源返还给业务云，然后由云在分配给需要使用的游戏大区，这样通过自动化的扩、缩容服务，我们做到了服务器资源自动化的动态调用
腾讯游戏服务器引擎（Game Server Engine，缩写GSE），支持有状态的游戏服务部署和扩缩容，实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力，帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境...这是一个有状态的扩缩容场景：对于游戏服务，尤其是对战服务来说，不能是简单添加一个clb(负载均衡)就能搞定。在游戏服务里需要断线重连，能找到之前连接的服务器；另外游戏过程不能因为缩容中断游戏。...游戏服务器引擎（Game Server Engine，缩写GSE）提供专用游戏的服务器托管服务，支持有状态的游戏服务部署和扩缩容，实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力，帮助开发者快速构建稳定...（2）GSE能实现有状态的缩容 GSE 不会缩减有进程运行的实例，低负载触发缩容时通知游戏进程正在缩容该台服务器，并屏蔽新的游戏服务器会话分配到该台服务器上，但不强制缩减实例导致游戏无法进行，等待游戏进程上没有玩家在对局时...不需要提前在多个区域部署相同数量的服务器，从而达到0成本容灾的效果。 9.png 4. GSE和普通弹性伸缩的区别——GSE专注于有状态扩缩容场景 游戏中有两个特殊需求：断线重连、游戏中不能退出。
Q7： 没有配置过扩缩容条件，为什么一直显示服务扩容中呢？...A：系统默认配置cup使用率>=60%的扩缩容条件，扩容中是触发了扩缩容条件，如需调整可前往「控制台-服务管理-服务设置-基础设置」中进行更改。 Q8： 云托管是否支持多个端口监听？...如果是多个进程，就拆成多个服务，这样每个服务应该都只需要一个端口，这样就使得服务可以更聚焦，且独立根据用量扩缩容。 Q9： 云托管的实例多久会释放？...A：实例最小值设置为0才会缩容到0，30min内无请求就会缩容到0。 Q10： 如何让服务常驻运行？ A：将最小实例副本数设置为1即可，路径：服务管理-服务列表-服务设置-基础信息。...A：使用其他数据库可以自行到腾讯云上购买，搭配云托管使用，买在和云托管同一个VPC下即可。（云托管VPC路径：控制台-设置-环境设置-网络） Q15： 云托管的数据库密码在哪里查看？
扩缩容方面，我们主要通过垂直扩缩容的方式解决Redis集群容量的问题，但随着集群规模扩大，这种方式逐渐遇到了瓶颈。...垂直扩缩容对于Redis来说只是Maxmemory的配置更改，对业务透明； 第二，水平拆分/扩缩容的实现难度和成本较高。...三、Redis水平扩缩容 3.1 设计思路 ? 图4 既然缩分片比较困难，我们首先想到的是业务双写集群的方法，也就是业务同时双写2个新老集群，新老集群的分片数是不一样的，并且大小配置也不一样。...借鉴业务双写集群的思路和云原生的不可变基础设施的理念，我们首先想到的是通过新集群替换老集群而不是原地修改集群；另外，为了在公有云上节省Redis成本，我们积累了kvrocks的实践经验，两者相结合，设计了一种高效的水平扩缩容的方案...根据实际的运维数据来看，集群单个实例为20G，集群扩缩容在10分钟之内完成，而低于10G的，5分钟即可完成，大大缩短了扩缩容的周期，并且业务在毫无感知的情况下即可完成扩缩容。
TDSQL-C Serverless 的技术实现 传统云数据库并没有实现自动扩缩容、按使用量计费、无使用无费用。...在现实里，如果游戏厅就在你房间旁边，你房租的价格也会比其他地方的更贵。 计算跟存储分离，就是让房子和客厅解耦。只要解决传送问题（自动扩缩容）就可以让这个房间的成本回归到它本身的价值。...常见的自动扩缩容业务场景 慢查询。...当然你也可以选择在活动前扩容，活动后缩容。但这总的也不方便，而且并不是所有的活动都有足够的时间去规划。所以这时候就需要一个自动扩缩容的能力。 定时任务。很多业务都会有定时任务的需求。...虽然你也可以根据计划去手动扩缩容。但有些计划使用的计算资源不可控，时间也不可控。少了速度慢，可能还会影响到线上业务，多了又会浪费。
在这里的自动化扩缩容设计里，现网大盘由服务组成，服务由系统实例组成，而实例承载的基础是腾讯计费自研的TDF程序框架；扩缩容的核心大脑就是TSM自动化管理平台，压测平台周期性压测现网容量，现网内存、负载、...这里采用KVM虚拟机构建用于自动扩缩容的资源池，共享资源池会在日常扩容中出库消耗，在缩容中退库，这样持续的循环。...一开始有提到，在日常频繁变更的现网大盘上进行扩缩容操作，故障风险是非常高的，那么怎么确保这里的变更准确性呢？也就是怎么确保扩容上去的资源服务没有问题。...以上介绍了自动化决策和自动化扩缩容的机制，那么是不是有了这些自动化机制就万无一失了呢？...一是大盘容量的压测机制，二是快速扩缩容机制，以及资源共享管理、变更扫描，和限频保护措施。 构建之后，自动化保障体系可以浓缩为如下示意图。
在现实里，如果游戏厅就在你房间旁边，你房租的价格也会比其他地方的更贵。 计算跟存储分离，就是让房子和客厅解耦。只要解决传送问题（自动扩缩容）就可以让这个房间的成本回归到它本身的价值。...TDSQL-C Serverless 数据库特点 自动扩缩容 按使用量计费 无使用无费用 我们希望你想要请求的时候，这个水资源能像瀑布一样倾泻而下，不需要业务提前感知。...当然你也可以选择在活动前扩容，活动后缩容。但这总的也不方便，而且并不是所有的活动都有足够的时间去规划。所以这时候就需要一个自动扩缩容的能力。 定时任务 很多业务都会有定时任务的需求。...虽然你也可以根据计划去手动扩缩容。但有些计划使用的计算资源不可控，时间也不可控。少了速度慢，可能还会影响到线上业务，多了话又是浪费。...用户数激增：自动扩缩容。 小微项目：小规格实例 …… 目前我们做到了很多，未来我们还有很多可以去做。
在这里的自动化扩缩容设计里，现网大盘由服务组成，服务由系统实例组成，而实例承载的基础是腾讯计费自研的TDF程序框架；扩缩容的核心大脑就是TSM自动化管理平台，压测平台周期性压测现网容量，现网内存、负载、...这里采用KVM虚拟机构建用于自动扩缩容的资源池，共享资源池会在日常扩容中出库消耗，在缩容中退库，这样持续的循环。...如何确保扩缩容变更精准无误 一开始有提到，在日常频繁变更的现网大盘上进行扩缩容操作，故障风险是非常高的，那么怎么确保这里的变更准确性呢？也就是怎么确保扩容上去的资源服务没有问题。...如何防止大盘雪崩风险 以上介绍了自动化决策和自动化扩缩容的机制，那么是不是有了这些自动化机制就万无一失了呢？...二是快速扩缩容机制，以及资源共享管理、变更扫描，和限频保护措施。 构建之后，自动化保障体系可以浓缩为如下示意图。
不久前，腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB，受到众多数据库开发者的关注，关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。...PartⅠ 真正实现自动扩缩容的挑战 相比较于传统数据库，云数据库的弹性扩缩容和按量计费能够帮助用户按需使用云资源，避免资源浪费的同时大幅节省了成本。...当用户访问请求上涨时，数据库针对用户请求的特点使用不同的系统资源，而这些资源需要动态的响应，且不会受到服务器限制。不同资源的扩缩容粒度需要小到一个数据块——CPU核心。...腾讯云ServerlessDB采用租户隔离扩缩容以及连接池管理技术，从而实现了技术层面上真正的弹性扩缩容。 1....快速扩缩容能力 在租户隔离技术避免了不同租户之间的访问越界问题后，在扩缩容方面，ServerlessDB是如何保证对用户进行细粒度控制的呢？
另外，对于底层架构来说，相比较于其他类型业务，游戏业务除去常规的业务高峰时间预估之外，很难做到业务爆发的时间准确判断，作为国民手游的王者荣耀也存在因各类突发事件和特殊时期带来的巨大流量，这对底层数据库自动扩缩容能力提出了巨大挑战...在这种访问模式下，游戏服务器操作平均响应时延小于4ms，存储层读写时延为微秒级。 ?...我们都知道，面对随时会出现的业务高峰和低谷，人力运维存在明显弊端，这就对系统的智能化能力提出了高要求，而高频的业务忽高忽低，导致伸和缩同时出现，会使得数据库无法处理请求，严重的还会导致数据库宕机，所以要实现系统智能根据业务情况进行自动扩缩容是非常困难的...四、接入层扩缩容是无损的，业务无感知 TcaplusDB自研了SDK，SDK内维护了接入层一致性hash环，天然支持增加或者减少接入层节点。...1 PartⅢ 结语 TcaplusDB是一款腾讯自研的高性能内存式分布式数据库系统，具有高性能、无损扩缩容、高可用、易用性等特性，针对游戏业务的开发、运营需求，支持全区全服、分区分服的业务模式，提供不停服扩缩容
背景 对于FPS[2]、MOBA[3]等在线多人游戏后台架构中，都有专门服务玩家对局的服务器Dedicated Server（简称 DS）[4]。 下图是典型的游戏 DS 架构： ?...比如很多游戏业务都希望实现定时扩缩容，甚至应用自己控制 Workload 副本数量。 业界已经有一些开源项目去尝试解决这类游戏服务的 DS 管理问题，比如 Google 的Agones[8]。 ?...Squad 和 GeneralPodAutoscaler 提供了一些扩展和交互机制，变更，或者扩缩容时，GameServer 可以更加优雅的退出，避免对游戏玩家的影响。...应用定义缩容顺序 缩容时，可由应用指定缩容的顺序。例如，缩容时，应用可以选择玩家数量的 DS 副本删除。这不仅可以降低缩容开销，还可以提高底层的资源利用效率。...更好的与集群扩缩容（CA）工作 基于应用确认机制，缩容时，CA 可以选择任意的副本进行删除，不用担心对用户的影响。 基于 OCGI 的游戏后台架构 ?
全面托管服务：借助完整的后端解决方案，消除了大规模构建，管理和运行服务器的挑战。即时自动扩缩容的专用服务器，为实时游戏提供低延迟和高可靠性。...跨平台 SDK：提供开箱即用的 C ++ SDK 和 UE4 插件，方便开发者在其游戏客户端和专有服务器中使用 PGOS 服务。...腾讯云 Serverless 的技术优势 开箱即用：用户无需额外购买、搭建和配置服务器，可完全专注于业务代码。...动态扩缩容：Serverless 的另一大特点是自动扩缩，轻松应对流量洪峰。在访问量突增时，自动扩容保障业务的正常运行；在流量低谷，自动缩容以节约成本。...腾讯云 Serverless 为游戏上云提供算力支持的技术原理 Serverless 可以为国际业务 PGOS 提供底层运算支持，一个虚拟服务器（Virtual Server）对应一个或多个云函数，用户创建
此外，针对例如基于业务单副本 QPS 大小来进行自动扩缩容等复杂场景，可通过安装 prometheus-adapter 来实现自动扩缩容，具体可参考文档[7]。 ?...2.1.2 通过 HPC 定时扩缩容 假设你的业务是电商平台，双十一要进行促销活动，这时可以考虑使用 HPA 自动扩缩容。...HPC（HorizontalPodCronscaler）是 TKE 自研组件，旨在定时控制副本数量，以达到提前扩缩容、和提前触发动态扩容时资源不足的影响，相较社区的 CronHPA，额外支持： 与 HPA...1、HPC使用场景 以游戏服务为例，从周五晚上到周日晚上，游戏玩家数量暴增。如果可以将游戏服务器在星期五晚上前扩大规模，并在星期日晚上后缩放为原始规模，则可以为玩家提供更好的体验。...，CA 负责资源层（节点层）的扩缩容，当 HPA 扩容造成集群整体资源不足时，会引发 Pod 的 Pending，Pod Pending 会触发 CA 扩充节点池以增加集群整体资源量，整体扩容逻辑可参考下图
该平台做了很多简单的整改，我们发现很多开发者其实对购买服务器搭建数据库、初始化、扩缩容等，并不熟悉，包括CDN他们也不太明白。...前面的轻量级游戏解决方案无法适用于重度游戏，所以我们总结了些重度小游戏在架构方面面临的一些挑战。 首先是弹性扩缩容，这也是目前最令运维最头痛的问题，因为我们无法预测到小程序何时会爆。...有时候某个大V不经意的在朋友圈或者群里发了这个游戏，可能就会引发几何式的增长。 而此时游戏又没有办法做弹性扩容，因为可能架构上就不满足弹性扩缩容的要求。...所以我们经常会看到，要么游戏一直不火，要么火了一段时间后停机维护，之后淡出视线。 第二个是高并发承载，这也是实现弹性扩缩容的先决条件，即如何应对突发的大流量涌入，在高压情况下保证游戏的流畅性。...弹性扩容主要是通过腾讯云的云监控获取服务器、CPU、内存、读写的承载情况，然后判断这些数据是否达到阈值，一旦超过阈值就自动进行扩缩容。
虽然我们已经做了基于公有云的晚高峰弹性扩缩容，比如每天晚上8点开始扩容，到凌晨流量下降时再缩容。但整体看来，服务还存在着巨大的冗余与浪费 图中的金币部分就是浪费的的资源。...3.1.2 动态扩缩容 FAAS平台实现了基于函数维度的动态扩缩容，左图显示了原晚高峰的扩缩容，右图显示了基于函数的动态扩缩容。 得益于函数启动的速度更快，动态扩缩容更贴合服务权限。...我们将动态扩缩容功能分为四层：决策、聚合、Function扩缩容和Node扩缩容。...聚合层：聚合决策层下发的不同策略后做出最终的决策——服务最终的扩缩容策略。 Function扩缩容：在服务容量足够的情况下进行动态的函数扩缩容。...Node扩缩容：当服务容量满载，有些服务没有空余槽时，会触发Node层的扩缩容。Node层由微博的DCP平台打造而来，目前DCP平台可以达到5min，2000台机器，基本满足我们的要求。
随着阿里云、腾讯云2019年收入状况相继披露，中国云计算双寡头的格局基本确立。...而Serverless DB的扩缩容过程如同海绵，在请求增长时自动扩容，在请求降低时自动缩容，如图：（来源：腾讯云发布） 可以看到，Serverless DB已经无限接近“按需分配”，云计算平台的服务资源闲置...，开发者的资源浪费问题都得到最大可能的解决，由于可以实现自动平滑配置而不需要人工操作，扩缩容的效率也得到很大提升。...2、成本“不应有的浪费”却被行业长期默认 接上文，在传统云数据库架构下，粗糙的阶梯式扩/缩容造成浪费，其后果还直接体现在成本上——那些被闲置但在旧有条件下为了用户体验避免不了的数据库空间，开发者都是要掏钱的...从实例来看，这是一个游戏应用2019年三种数据库扩/缩容方案所占用的资源情况： 三种颜色线条中间区域的面积，基本可以看作成本的差别状况，很明显，Serverless DB能节约大量的成本，腾讯云说自己的产品节约最高
弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩，是云计算场景下一种常见的方法，弹性伸缩可以根据服务器上的负载，按一定的规则进行弹性的扩缩容服务器。...在云计算和容器相关领域也有较多的关于弹性伸缩的能力，有基于系统负载进行弹性扩缩容的，有基于业务日志进行弹性扩缩容的，也有基于资源预申请进行弹性扩缩容的。最常用的主要有以下记录： 1....基于资源请求扩缩容对象 使用场景：当有些应用不适合水平扩缩容时，此时可以通过调整对资源的请求量来实现扩缩容。相较方式1是扩容副本数实现水平扩缩容，此时扩容的是容器对资源的请求量，属于垂直扩缩容。...精确度 精确度在弹性伸缩领域主要意味着：在准确的时间进行扩缩容、扩缩数量准确、扩缩的对象属性精确（如云服务器的机型），精确度越高同样意味着越贴合业务，扩容不会扩得过大而导致成本的浪费，也不会扩的过小导致没有解决业务问题...的扩缩容？
并具备以下特性： 省钱：云托管没有流量可缩容到 0；存储按实际存储容量计费。无需为闲时资源买单。按量付费，无需预先支出。...省心：Serverless 无服务器化，架构弹性可自动扩缩容，无需担心网站崩溃。 更快：用户发帖上传的图片与附件，享受 CDN 节点就近加速分发。...各项资源都将按使用量计费，如果站点一直无流量访问，云托管将于半小时内缩容到0，若数据库使用的是 Serverless 模式，随后数据库用量也会降为0。...但这种计费模式以及云开发自动扩缩容的特性，无论对访问量低的个人尝鲜还是流量波动大的业务活动推广，都带来更低成本、更省心的体验。 注：因为 Discuz!...产品介绍 云开发（Tencent CloudBase，TCB）是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台，为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，包含计算、存储、托管等serverless化能力
自从 2012 年阿里双十一由于访问量过高导致服务中断给阿里带来重大负面影响以来，不仅阿里每年双 11 前搞全链路压测进行全真模拟，其他如字节、美团、B 站等头部互联网公司也积极实践全链路压测，并公开分享其技术实现方案...同时，在本架构中，它还作为调节实例数量的主要依据以及进行自动扩缩容的指标数据来源。...自动扩缩容模块主要用来以压测的结果为基准来进行自动调节服务集群的机器数。...自动扩缩容 通过压测我们得到了单个实例的最大 MetricQPS 值，利用此值我们可以度量现有服务集群的容量，并且我们还可以结合自动扩缩容，提高资源利用率、节省成本。...我们还可以设置不同的自动扩缩容策略，来达到不同程度的资源节约情况。
每年一次的双十一大促临近，因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会，邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛，一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。...，为了避免和线上不一致，可通过一套标准的脚本来进行检查配置； 弹性伸缩容：设置动态扩缩容，超过固定的比例阈值，进行动态扩容（双十一零点峰值时候慎用）； 云资源保障方面，和云厂商提前沟通，尽可能将没有大促业务的公司服务器资源和自己公司放在同一个可用区或机房...+写操作不刷盘方式； 非交易业务的查询放在备库，降低主库压力； 梳理落地SOP机制，遇到问题时首先快速线上止血，解决故障； 存在主备延迟情况，可以开启参数调整方式来处理(临时开启，快启快关) ； 同城双活架构下...，可通过定时任务的方式自动检测MySQL的双0模式，定时改写数据； 高并发下MySQL主库往往写压力比较大，事务日志和binlog IO比较频繁，导致备库拉取binlog比较卡，较好的方式是通过降级延时方式做数据同步...1）双十一零点的前半小时， 做一个动态推送，把日志关掉； 2）真正流量来的时候，留一台机器来观察错误和异常的日志； 隔离 隔离：核心业务和非核心业务做隔离； 身份识别和业务隔离： 1）RPC group
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