自动化扩缩容的目的主要有三个部分，首先是用户体验的保障，我们必须以最快的响应速度去应对用户增长的需求，否则必然会出现大规模的掉线或者拥挤排队，影响游戏基本体验；其次是资源的最有效利用，英雄联盟业务的单位运营成本...关于自动化扩缩容利器的用户交互，主要用的是类似汽车的仪表盘的形式来展示相关扩缩容时实施人员比较关心的数据。如图（2） ?...所向披靡-无所不能的容量云： 二期功能加入了监控和自动触发、缩容等功能，真正实现采集性能数据、按照模型分析出结论、实施扩缩容、性能数据达标等一系列操作，流程上把容量管理这件事做成闭环。...自动采集数据、分析出决策、实施扩缩容操作的整体流程架构图如下： ?...才将云中的服务器扩到游戏大区中；如红色的箭头所示，通过自动化的缩容，我们做到了自动化的将游戏大区中，尚且富余的服务器资源返还给业务云，然后由云在分配给需要使用的游戏大区，这样通过自动化的扩、缩容服务，我们做到了服务器资源自动化的动态调用
腾讯游戏服务器引擎（Game Server Engine，缩写GSE），支持有状态的游戏服务部署和扩缩容，实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力，帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境...这是一个有状态的扩缩容场景：对于游戏服务，尤其是对战服务来说，不能是简单添加一个clb(负载均衡)就能搞定。在游戏服务里需要断线重连，能找到之前连接的服务器；另外游戏过程不能因为缩容中断游戏。...游戏服务器引擎（Game Server Engine，缩写GSE）提供专用游戏的服务器托管服务，支持有状态的游戏服务部署和扩缩容，实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力，帮助开发者快速构建稳定...（2）GSE能实现有状态的缩容 GSE 不会缩减有进程运行的实例，低负载触发缩容时通知游戏进程正在缩容该台服务器，并屏蔽新的游戏服务器会话分配到该台服务器上，但不强制缩减实例导致游戏无法进行，等待游戏进程上没有玩家在对局时...不需要提前在多个区域部署相同数量的服务器，从而达到0成本容灾的效果。 9.png 4. GSE和普通弹性伸缩的区别——GSE专注于有状态扩缩容场景 游戏中有两个特殊需求：断线重连、游戏中不能退出。
大家好，我是一名独立游戏开发者，目前正在开发一款2d像素风的roguelike游戏，虽然是个单机游戏，但是计划中也有一些联网服务，类似与杀戮尖塔的每日随机模式，以及排名功能，所以最近一直在研究各个云服务器厂商的价格...image.png 三丶不吹牛，真正意义上的史低 image.png 2C4G1年70元，当年可是1C1G1年70，新用户买这个不要太划算。...看看我2019年双十一活动买的服务器，再看看现在的价格，我的心在流泪啊。...image.png 四丶买就送券，只要在活动内买服务器，就送MySQL、云硬盘、COS、DDOS防护等优惠券，这个MySQL的和COS的我已经用掉了，嘿嘿嘿。...image.png 六丶老用户也有的薅，最低2.5折优惠，实在是没办法说不香，我已经把前年买的服务器续了三年了。
3、弹性扩缩 这是最值得一提的地方，弹性扩缩大大降低后端并发设计难度，如果服务有并发访问的需求，后端并发性能是绕不开发话题，从服务器配置到带宽，再到技术架构，任何一个地方考虑不周都会成为系统的瓶颈，云托管弹性扩缩从根本上可以解决此问题...，服务实例可以横向扩缩容，根据资源耗费情况自动的增加或减少实例，以此应对突发的访问量。...1、代码 Docker 封装 主要是两个配置文件，一个是 Dockerfile，一个是 container.config.json ，其中，后者属于基本配置，如设置扩缩容的触发条件。...构建目录 "buildDir": "", 最小实例数 "minNum": 0, 最大实例数 "maxNum": 50, cpu 核数 "cpu": 0.25, 内存大小，单位：G "mem": 0.5, 扩缩容指标类型..."policyType": "cpu", 扩缩容指标阈值 "policyThreshold": 60, 环境变量 "envParams": {}, 日志采集路径 "customLogs": "stdout
Q7： 没有配置过扩缩容条件，为什么一直显示服务扩容中呢？...A：系统默认配置cup使用率>=60%的扩缩容条件，扩容中是触发了扩缩容条件，如需调整可前往「控制台-服务管理-服务设置-基础设置」中进行更改。 Q8： 云托管是否支持多个端口监听？...如果是多个进程，就拆成多个服务，这样每个服务应该都只需要一个端口，这样就使得服务可以更聚焦，且独立根据用量扩缩容。 Q9： 云托管的实例多久会释放？...A：实例最小值设置为0才会缩容到0，30min内无请求就会缩容到0。 Q10： 如何让服务常驻运行？ A：将最小实例副本数设置为1即可，路径：服务管理-服务列表-服务设置-基础信息。...A：使用其他数据库可以自行到腾讯云上购买，搭配云托管使用，买在和云托管同一个VPC下即可。（云托管VPC路径：控制台-设置-环境设置-网络） Q15： 云托管的数据库密码在哪里查看？
OTO 服务通过基于 Kubernetes 的 GDP（游戏微服务开发平台），可以快速部署、自动扩缩容和资源回收复用。...再配合 K8s 的 HPA 即可自动根据后端性能指标扩缩容，极大提升资源利用率。 Pulsar 还支持对单个消息独立 Ack，可以很好地防止重复消费。...这样所有服务都在云端通过 K8s 调度，有高可用保障，只需调整副本数即可轻松扩缩容。 基于事件总线的事件分发 事件总线用于规范事件管理，事件按业务和类型维度管理。...K8s 支持 HPA，通过监控容器 CPU 和其他内存指标，当达到一定阈值时，触发服务扩缩容。这对一些队列消费服务不适用。...我们计划扩展 K8s 的 HPA，在监控 CPU 和内存等指标基础上再监控 msgBacklog，增强扩缩容灵活性，防止消息堆积。
TDSQL-C Serverless 的技术实现 传统云数据库并没有实现自动扩缩容、按使用量计费、无使用无费用。...在现实里，如果游戏厅就在你房间旁边，你房租的价格也会比其他地方的更贵。 计算跟存储分离，就是让房子和客厅解耦。只要解决传送问题（自动扩缩容）就可以让这个房间的成本回归到它本身的价值。...常见的自动扩缩容业务场景 慢查询。...当然你也可以选择在活动前扩容，活动后缩容。但这总的也不方便，而且并不是所有的活动都有足够的时间去规划。所以这时候就需要一个自动扩缩容的能力。 定时任务。很多业务都会有定时任务的需求。...虽然你也可以根据计划去手动扩缩容。但有些计划使用的计算资源不可控，时间也不可控。少了速度慢，可能还会影响到线上业务，多了又会浪费。
在这里的自动化扩缩容设计里，现网大盘由服务组成，服务由系统实例组成，而实例承载的基础是腾讯计费自研的TDF程序框架；扩缩容的核心大脑就是TSM自动化管理平台，压测平台周期性压测现网容量，现网内存、负载、...这里采用KVM虚拟机构建用于自动扩缩容的资源池，共享资源池会在日常扩容中出库消耗，在缩容中退库，这样持续的循环。...一开始有提到，在日常频繁变更的现网大盘上进行扩缩容操作，故障风险是非常高的，那么怎么确保这里的变更准确性呢？也就是怎么确保扩容上去的资源服务没有问题。...以上介绍了自动化决策和自动化扩缩容的机制，那么是不是有了这些自动化机制就万无一失了呢？...一是大盘容量的压测机制，二是快速扩缩容机制，以及资源共享管理、变更扫描，和限频保护措施。 构建之后，自动化保障体系可以浓缩为如下示意图。
在现实里，如果游戏厅就在你房间旁边，你房租的价格也会比其他地方的更贵。 计算跟存储分离，就是让房子和客厅解耦。只要解决传送问题（自动扩缩容）就可以让这个房间的成本回归到它本身的价值。...TDSQL-C Serverless 数据库特点 自动扩缩容 按使用量计费 无使用无费用 我们希望你想要请求的时候，这个水资源能像瀑布一样倾泻而下，不需要业务提前感知。...当然你也可以选择在活动前扩容，活动后缩容。但这总的也不方便，而且并不是所有的活动都有足够的时间去规划。所以这时候就需要一个自动扩缩容的能力。 定时任务 很多业务都会有定时任务的需求。...虽然你也可以根据计划去手动扩缩容。但有些计划使用的计算资源不可控，时间也不可控。少了速度慢，可能还会影响到线上业务，多了话又是浪费。...用户数激增：自动扩缩容。 小微项目：小规格实例 …… 目前我们做到了很多，未来我们还有很多可以去做。
在这里的自动化扩缩容设计里，现网大盘由服务组成，服务由系统实例组成，而实例承载的基础是腾讯计费自研的TDF程序框架；扩缩容的核心大脑就是TSM自动化管理平台，压测平台周期性压测现网容量，现网内存、负载、...这里采用KVM虚拟机构建用于自动扩缩容的资源池，共享资源池会在日常扩容中出库消耗，在缩容中退库，这样持续的循环。...如何确保扩缩容变更精准无误 一开始有提到，在日常频繁变更的现网大盘上进行扩缩容操作，故障风险是非常高的，那么怎么确保这里的变更准确性呢？也就是怎么确保扩容上去的资源服务没有问题。...如何防止大盘雪崩风险 以上介绍了自动化决策和自动化扩缩容的机制，那么是不是有了这些自动化机制就万无一失了呢？...二是快速扩缩容机制，以及资源共享管理、变更扫描，和限频保护措施。 构建之后，自动化保障体系可以浓缩为如下示意图。
不久前，腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB，受到众多数据库开发者的关注，关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。...PartⅠ 真正实现自动扩缩容的挑战 相比较于传统数据库，云数据库的弹性扩缩容和按量计费能够帮助用户按需使用云资源，避免资源浪费的同时大幅节省了成本。...当用户访问请求上涨时，数据库针对用户请求的特点使用不同的系统资源，而这些资源需要动态的响应，且不会受到服务器限制。不同资源的扩缩容粒度需要小到一个数据块——CPU核心。...腾讯云ServerlessDB采用租户隔离扩缩容以及连接池管理技术，从而实现了技术层面上真正的弹性扩缩容。 1....快速扩缩容能力 在租户隔离技术避免了不同租户之间的访问越界问题后，在扩缩容方面，ServerlessDB是如何保证对用户进行细粒度控制的呢？
另外，对于底层架构来说，相比较于其他类型业务，游戏业务除去常规的业务高峰时间预估之外，很难做到业务爆发的时间准确判断，作为国民手游的王者荣耀也存在因各类突发事件和特殊时期带来的巨大流量，这对底层数据库自动扩缩容能力提出了巨大挑战...在这种访问模式下，游戏服务器操作平均响应时延小于4ms，存储层读写时延为微秒级。 ?...我们都知道，面对随时会出现的业务高峰和低谷，人力运维存在明显弊端，这就对系统的智能化能力提出了高要求，而高频的业务忽高忽低，导致伸和缩同时出现，会使得数据库无法处理请求，严重的还会导致数据库宕机，所以要实现系统智能根据业务情况进行自动扩缩容是非常困难的...四、接入层扩缩容是无损的，业务无感知 TcaplusDB自研了SDK，SDK内维护了接入层一致性hash环，天然支持增加或者减少接入层节点。...1 PartⅢ 结语 TcaplusDB是一款腾讯自研的高性能内存式分布式数据库系统，具有高性能、无损扩缩容、高可用、易用性等特性，针对游戏业务的开发、运营需求，支持全区全服、分区分服的业务模式，提供不停服扩缩容
背景 对于FPS[2]、MOBA[3]等在线多人游戏后台架构中，都有专门服务玩家对局的服务器Dedicated Server（简称 DS）[4]。 下图是典型的游戏 DS 架构： ?...比如很多游戏业务都希望实现定时扩缩容，甚至应用自己控制 Workload 副本数量。 业界已经有一些开源项目去尝试解决这类游戏服务的 DS 管理问题，比如 Google 的Agones[8]。 ?...Squad 和 GeneralPodAutoscaler 提供了一些扩展和交互机制，变更，或者扩缩容时，GameServer 可以更加优雅的退出，避免对游戏玩家的影响。...应用定义缩容顺序 缩容时，可由应用指定缩容的顺序。例如，缩容时，应用可以选择玩家数量的 DS 副本删除。这不仅可以降低缩容开销，还可以提高底层的资源利用效率。...更好的与集群扩缩容（CA）工作 基于应用确认机制，缩容时，CA 可以选择任意的副本进行删除，不用担心对用户的影响。 基于 OCGI 的游戏后台架构 ?
全面托管服务：借助完整的后端解决方案，消除了大规模构建，管理和运行服务器的挑战。即时自动扩缩容的专用服务器，为实时游戏提供低延迟和高可靠性。...跨平台 SDK：提供开箱即用的 C ++ SDK 和 UE4 插件，方便开发者在其游戏客户端和专有服务器中使用 PGOS 服务。...腾讯云 Serverless 的技术优势 开箱即用：用户无需额外购买、搭建和配置服务器，可完全专注于业务代码。...动态扩缩容：Serverless 的另一大特点是自动扩缩，轻松应对流量洪峰。在访问量突增时，自动扩容保障业务的正常运行；在流量低谷，自动缩容以节约成本。...腾讯云 Serverless 为游戏上云提供算力支持的技术原理 Serverless 可以为国际业务 PGOS 提供底层运算支持，一个虚拟服务器（Virtual Server）对应一个或多个云函数，用户创建
集群按秒计量，按小时结算，如果没有访问，不收费，帮助业务极大程度地节省成本； 自动扩缩容(弹性策略)： Serverless 集群会持续监控用户的 CPU、内存等 workload 负载情况，根据一定的规则触发自动扩缩容策略...用户不需要过度关注规格，访问量上来时自动扩容，降低时自动缩容，且实现扩缩容的过程中做到业务无感知； 资源扩缩范围（CCU）：可调整 CCU 弹性扩缩容的范围。...--- Serverless集群核心特性二：自动扩缩容 1、自动扩缩容简介 Serverless 服务的弹性策略是利用监控计算层实现的。...2、自动扩缩容测试 官方文档中对自动扩缩容的描述是：无感知扩缩容。接下来我们通过一个简单的测试场景对其进行一个简单的测试。...3、自动扩缩容应用场景 得益于自动扩缩容过程中业务的无感知，自动扩缩容功能简直是全场景通吃，真正的将“降本”做到了极致。
此外，针对例如基于业务单副本 QPS 大小来进行自动扩缩容等复杂场景，可通过安装 prometheus-adapter 来实现自动扩缩容，具体可参考文档[7]。 ?...2.1.2 通过 HPC 定时扩缩容 假设你的业务是电商平台，双十一要进行促销活动，这时可以考虑使用 HPA 自动扩缩容。...HPC（HorizontalPodCronscaler）是 TKE 自研组件，旨在定时控制副本数量，以达到提前扩缩容、和提前触发动态扩容时资源不足的影响，相较社区的 CronHPA，额外支持： 与 HPA...1、HPC使用场景 以游戏服务为例，从周五晚上到周日晚上，游戏玩家数量暴增。如果可以将游戏服务器在星期五晚上前扩大规模，并在星期日晚上后缩放为原始规模，则可以为玩家提供更好的体验。...，CA 负责资源层（节点层）的扩缩容，当 HPA 扩容造成集群整体资源不足时，会引发 Pod 的 Pending，Pod Pending 会触发 CA 扩充节点池以增加集群整体资源量，整体扩容逻辑可参考下图
该平台做了很多简单的整改，我们发现很多开发者其实对购买服务器搭建数据库、初始化、扩缩容等，并不熟悉，包括CDN他们也不太明白。...前面的轻量级游戏解决方案无法适用于重度游戏，所以我们总结了些重度小游戏在架构方面面临的一些挑战。 首先是弹性扩缩容，这也是目前最令运维最头痛的问题，因为我们无法预测到小程序何时会爆。...有时候某个大V不经意的在朋友圈或者群里发了这个游戏，可能就会引发几何式的增长。 而此时游戏又没有办法做弹性扩容，因为可能架构上就不满足弹性扩缩容的要求。...所以我们经常会看到，要么游戏一直不火，要么火了一段时间后停机维护，之后淡出视线。 第二个是高并发承载，这也是实现弹性扩缩容的先决条件，即如何应对突发的大流量涌入，在高压情况下保证游戏的流畅性。...弹性扩容主要是通过腾讯云的云监控获取服务器、CPU、内存、读写的承载情况，然后判断这些数据是否达到阈值，一旦超过阈值就自动进行扩缩容。
虽然我们已经做了基于公有云的晚高峰弹性扩缩容，比如每天晚上8点开始扩容，到凌晨流量下降时再缩容。但整体看来，服务还存在着巨大的冗余与浪费 图中的金币部分就是浪费的的资源。...3.1.2 动态扩缩容 FAAS平台实现了基于函数维度的动态扩缩容，左图显示了原晚高峰的扩缩容，右图显示了基于函数的动态扩缩容。 得益于函数启动的速度更快，动态扩缩容更贴合服务权限。...我们将动态扩缩容功能分为四层：决策、聚合、Function扩缩容和Node扩缩容。...聚合层：聚合决策层下发的不同策略后做出最终的决策——服务最终的扩缩容策略。 Function扩缩容：在服务容量足够的情况下进行动态的函数扩缩容。...Node扩缩容：当服务容量满载，有些服务没有空余槽时，会触发Node层的扩缩容。Node层由微博的DCP平台打造而来，目前DCP平台可以达到5min，2000台机器，基本满足我们的要求。
随着阿里云、腾讯云2019年收入状况相继披露，中国云计算双寡头的格局基本确立。...而Serverless DB的扩缩容过程如同海绵，在请求增长时自动扩容，在请求降低时自动缩容，如图：（来源：腾讯云发布） 可以看到，Serverless DB已经无限接近“按需分配”，云计算平台的服务资源闲置...，开发者的资源浪费问题都得到最大可能的解决，由于可以实现自动平滑配置而不需要人工操作，扩缩容的效率也得到很大提升。...2、成本“不应有的浪费”却被行业长期默认 接上文，在传统云数据库架构下，粗糙的阶梯式扩/缩容造成浪费，其后果还直接体现在成本上——那些被闲置但在旧有条件下为了用户体验避免不了的数据库空间，开发者都是要掏钱的...从实例来看，这是一个游戏应用2019年三种数据库扩/缩容方案所占用的资源情况： 三种颜色线条中间区域的面积，基本可以看作成本的差别状况，很明显，Serverless DB能节约大量的成本，腾讯云说自己的产品节约最高
这里是 8081）： 除了上图的基础配置外，还可以根据需要做一些高级配置，比如指定容器构建文件（Dockerfile）的名称、容器的 CPU 和内存配置（最低支持 0.25 核的超细粒度）、实例副本数、扩缩容条件等...，还可以通过配置环境变量来区分测试和生产环境： 高级配置 微信云托管平台自带 弹性扩缩容 能力，会根据访问流量的大小自动增加和减少实例副本数，上能扛高并发、下能节约成本，非常灵活！...试问如果你自己用服务器部署项目的话，谁去花时间给你搞监控面板呢？ 服务监控 还可以在日志面板中查看项目输出的日志，支持自由检索，这不比你自己登录服务器看日志、或者搞一套日志服务要方便得多？...其实不然，微信云托管使用 按量计费 模式，通过实际使用的 CPU、内存等资源来计费，用多少付多少，不用的项目只要停掉（或者平台自动缩容），就不会扣 1 分钱啦！...我的编程导航等项目都是用这种模式去部署的，一年下来，的确比买同配置的服务器要划算得多。 而且告诉大家个好消息：所有新用户都能享有 3 个月的免费额度 ！完全足够学习和体验了。
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