2135亿元成交额,6.01亿消费者,17.18亿条/秒峰值计算处理能力,2018年的阿里巴巴双十一狂欢节再一次刷新了历史。如今的双十一,已不仅仅是全球消费者的狂欢日,更是名副其实的全球前沿技术的演练场。作为阿里巴巴绿色数据中心节能理念的核心“黑科技”,3M氟化冷却液助力浸没式液冷服务器集群,全程见证、并经受住了阿里巴巴2018年双11巨大的考验。
阿里江湖中,很多资源和技术,如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等,在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应,既是内功也是武器。
有很多文章比较VPS和云服务器,选择哪种解决方案来提供最佳效率。尽管很多人仍在使用VPS,但其中许多人已对云服务器拥有简单的认知,且已有意图从VPS迁移到云服务器。然而在这样做之前,您需要更加深入了解云服务器,它的优势超过VPS,而不仅仅是因为“云”已成为业务托管部署的新趋势。
文章目录 揭开 LVS 神秘的面纱 一 前言 二 认识 LVS 三 了解三种模式 3.1 Virtual Server via Network Address Translation(VS/NAT) 3.2 Virtual Server via IP Tunneling(VS/TUN) 3.3 Virtual Server via Direct Routing(VS/DR) 四 每种模式的优缺点 4.1 NAT 模式 4.
以上都是从宏观或者广义层面对云计算的理解。那么,在这些概念背后,又隐藏着哪些有趣的技术实现呢?如何架构,使用了什么新技术,又催生了哪些技术的发展?接下来的几篇,我将去了解云计算背后的技术要素。
随着唯品会业务的快速发展,订单量的不断增长,原有的订单存储架构已经不能满足公司的发展了,特别是在大促高峰期,原订单库已经成为抢购瓶颈,已经严重制约公司的发展。
机器之心原创 作者:徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值产生,58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分,今年整个双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后,今年的消费体验也出现了很多变化,付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后,来盘点一下,阿里用什么技术撑住了双十一? 一、阿里双十一技术发展史,从去 IOE 说起 从最底层来说,支撑双十一
一秒钟看完全文:数据是庞大的,程序比数据小的多,将程序分发到数据所在的地方进行计算。
客户端发送多个请求到服务器,服务器处理请求,有一些可能要与数据库进行交互,服 务器处理完毕后,再将结果返回给客户端。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈,例如一个服务器挂了,可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行,无需进行人工干涉。那么,问题来了,要运维何用?
由于实验室拟态存储的项目需要通过NAT模式来映射NFS服务器已实现负载均衡的目的,通过调研了多种负载均衡机制,笔者最终选择了LVS的NAT模式来实现需求,接下来通过博客来记录一下LVS-NAT模式的配置流程。
1. LVS 简介 ---- 1. LVS 是什么? LVS 的英文全称是 Linux Virtual Server,即 Linux 虚拟服务器。它是我们国家的章文嵩博士的一个开源项目。在 linux 内核 2.6 中,它已经成为内核的一部分,在此之前的内核版本则需要重新编译内核。 2. LVS 能干什么? LVS 主要用于多服务器的负载均衡。它工作在网络 4 层,可以实现高性能,高可用的服务器集群技术。 它廉价,可把许多低性能的服务器组合在一起形成一个超级服务器。 它易用,配置非常简单,且有多种负载均衡的
微服务架构广泛应用在超高并发系统中,中后台服务集群的规模着实不小。就拿淘系的下单接口来说,一个下单指令要调用近二十个后台微服务协同完成任务(可能现在更多了),而在双11这类业务场景下,核心链路的一个微服务背后的虚机数量都有近万台。
私有云与传统的服务器集群有着根本性的区别,这些区别包括架构、资源管理、灵活性等多个方面。在这篇文章中,我们将深入探讨这些区别,并提供实际示例来帮助读者更好地理解私有云与传统服务器集群之间的不同之处。
Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS(Google 文件系统),而Hadoop的第一个产品是HDFS(Hadoop分布式文件系统),可以说分布式文件存储是分布式计算的基础,由此可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪,那么数据就是食材,而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。 厨师来来往往,食材进进出出,各种菜肴层出不穷,而不变的则是那口大锅,大数据也是如此。这些年来,各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新,让人眼花缭乱,但是大数据存储的王者依然是HDF
通过高性能网络或局域网互联的服务器集群正成为实现高可伸缩的、高可用网络服务的有效结构。
LVS是Linux Virtual Server的简称,也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目,目前已经是Linux标准内核的一部分,但在Linux2.4内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块。
HDFS是最早的大数据存储系统,存储着宝贵的数据资产,各种新算法、框架要想得到广泛使用,必须支持HDFS,才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展,新技术越多,HDFS得到的支持越多,越离不开HDFS。HDFS也许不是最好的大数据存储技术,但依然是最重要的大数据存储技术。
摘自谢朝阳《5G边缘云计算 规划 实施 运维》 运维是持久战 “三分建设,七分运维”,运维是持久战。 运维的终极目标 好的运维是多要素的融合,包括规范的流程和技术。因此,达到智能化的可靠性(Reliability)、可用性(Availability)、安全性(Security)、可扩展性(Scalability)、易管性(Manageability-Intelligence)—简称RASSM-I—是运维的终极目标(Nirvana)。 运维需要具备的能力
Spring Cloud的中文名我们就暂且称呼它为“春云”吧,听上去是多么朴实无华的名字,不过呢一般名字起的低调的都是厉害角色,我们就看看Spring Cloud都提供了哪些靠谱功能吧。
随着互联网的爆炸性增长及其在我们生活中日益重要的作用,互联网上的流量急剧增加,并且每年以超过100%的速度增长。服务器上的工作负载正在迅速增加,因此服务器很容易在短时间内过载,尤其是对于流行的网站。为了克服服务器的过载问题,有两种解决方案。一种是单服务器解决方案,即将服务器升级到性能更高的服务器,但是当请求增加时很快就会超载,因此我们必须再次升级,升级过程复杂且成本高。另一种是多服务器解决方案,即在服务器集群上构建可扩展的网络服务系统。当负载增加时,我们可以简单地将新服务器或更多服务器添加到集群中以满足不断增长的请求,而商用服务器具有最高的性能/成本比。因此,为网络服务构建服务器集群系统更具可扩展性和成本效益。
本文整理自《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》一书,这本书应该算一本很强的内功秘籍,虽然没有实战教学,但是基础理论扎实了是很重要的,书中观点明确,设计的问题域有针对性和全面性,对知识点的广度和深度都进行了拓展,包含了架构设计的方方面面。
说到大数据处理可能大家都不会陌生,这是近年来非常火热的话题,各行各业都想借助大数据为自己助力,有了这个工具,就好像在飞机上看农田一般清晰,一目了然,也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
十多年的时间可以发生什么?2006年亚马逊AWS率先试水云计算这一伟大的商业模式,现如今其全球市场规模已经高达数千亿美金。计算科学正在经历一场革命,在云计算发展历程中,从关注虚拟化、分布式存储等技术,到探索不同的服务模式,从饱受非议到大势所趋,云计算终于等来了全面爆发的时间节点。
双十一将至,购物车装的怎么样了?每年一到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。
临近双十一,从 2009 年第一届双十一开始,成交量只有 5000 万,到去年 2019 年,成交量达到了 2684 亿。今年迎来了第十二届双十一,想想都挺激动。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。经过几番的努力和沟通,终于邀请到分布式任务调度与计算框架:PowerJob 的作者 Salieri,加入 HG 的开源讲解系列,开启了他的 P
分布式缓存的一致性 Hash 算法
什么是弹性伸缩? 弹性伸缩(Elastic Scaling)是根据业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务,达到优化资源组合的服务能力。在业务量上升时增加计算能力,当业务量下降时减小计算能力,
物理服务器:每个基于 Web 的应用程序都依赖于一个服务器,该服务器提供网络中的数据存储,并可根据请求提供给客户端。例如,用户使用浏览器访问 Web 应用程序。服务器可确保托管客户端可以使用该硬件组件。与其他托管可能性相比,它涉及提供商的数据中心中的物理设备,其资源可由客户专门访问。这将确保用户可以完全按计划执行所有配置的自由,包括操作系统的选择。服务器租用,例如海外服务器租用服务,适用于企业级的昂贵 Web 项目,这些项目伴随着可预见的资源需求。
一年一度双十一又到了,看了一下今年双十一,或许是今年以来,最优惠的时候。(618相比……各有千秋)
大家好,相信很多的同学都是用过腾讯云,并且都有感情了,今天为大家分享一个经验,如何使用100元预算,建一个1年的Web网站!!!废话少说,直接上干货:
十一月临近,一年一度的电商大戏“双十一”又将隆重出场,目前各大商家已经开始各类优惠券的发放,各类大促的商品表单也已经提前流出,即将流入各个用户的购物车中。
这是悟空的第 67 篇原创文章 作者 | 悟空聊架构 来源 | 悟空聊架构(ID:PassJava666) 临近双十一,从 2009 年第一届双十一开始,成交量只有 5000 万,到去年 2019 年,成交量达到了 2684 亿。今年迎来了第十二届双十一,想想都挺激动。 阿里人喜欢将双十一视为 Team Building(团队建设),广为流传的一句话:打仗是最好的团建,没有参加过双十一的叫同事,参加过双十一的叫战友。 这一篇会讲解被一线大厂使用的两款流量防控组件:Sentinel 和 Hystrix,以及
LVS 介绍: 主流开源软件LVS、keepalived、haproxy、nginx等 其中LVS属于4层(网络OSI 7层模型),nginx属于7层,haproxy既可以认为是4层,也可以当做7层使用 keepalived的负载均衡功能其实就是内嵌了lvs的功能。 lvs这种4层的负载均衡是可以分发除80外的其他端口通信的,比如MySQL的,而nginx仅仅支持http,https,mail,haproxy也支持MySQL这种 相比较来说,LVS这种4层的更稳定,能承受更多的请求,而nginx这种7层的更
共享存储是使用传统方式建立的,即创建共享的虚拟磁盘,然后写multi-writer。经查询如下参考文档:
负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元,从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同,常见的web负载均衡技术包括:DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。
Nginx ("engine x") 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等
先简单的介绍下关于LVS负载均衡 LVS(Linux Virtual Server)Linux服务器集群系统 针对高可伸缩,高可用服务的需求,给予IP层和内容请求分发的负载均衡调度解决方法,并在Linux的内核中实现,将一组服务器构成一个实现可伸缩,高可用网络服务的虚拟服务器 负载均衡: 大量的兵法访问或数据流量分担到多态节点设备分别处理,减少用户的等待时间 单个重负载的运算分担到多态节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户 负载调度器 一组服务器通过高速的局域网或者地理分布的广
首先简单介绍一下LVS (Linux Virtual Server)到底是什么东西,其实它是一种集群(Cluster)技术,采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序。 为此,在设计时需要考虑系统的透明性、可伸缩性、高可用性和易管理性。一般来说,LVS集群采用三层结构,其体系结构如图所示:
一、网站架构的伸缩性设计 1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 (1)纵向分离:将业务处理流程上得不同部分分离部署,实现系统的伸缩性; image (2)横向分离:将不同的业务模块分离部署,实现系统的
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