马上又要迎来一年一度的“双十一购物节”，在消费线上化的大潮下，“双十一”不仅仅是一个消费者的狂欢日，更是一场技术的大比拼。...去年双十一期间，一共发出数亿件货物，购物体验和物流送达效果却比往年强不少，这背后离不开人工智能、大数据、物联网等数字化技术在物流场景中应用。...韵达是中国物流领域巨头之一，在推进智慧物流转型时，利用AI视觉技术打造“智慧视觉” 解决方案，并与英特尔一起构建了基于第二代英特尔®至强®可扩展处理器和英特尔®酷睿™处理器的边缘计算解决方案，将工作负载转移到网络边缘...，降低网络负载与AI推理延迟的同时，也让AI基础设施平台的采购高带宽网络的部署、运维更加便利。...第二代英特尔至强可扩展处理器的单核性能优越，能够在计算、存储和网络应用中为计算密集型工作负载提供高性能和可扩展性。
时间过得贼快，双十一仿佛刚过去，双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家，非电商平台莫属了，天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台，赚得盆满钵满。刚发工资， 小墨的钱包就快被掏空了。...timg (1).jpg 电商平台是当今最赚钱的行业之一，但同时也是网络犯罪分子们重点攻击的目标之一。电商平台一旦遭受网络攻击, 会给平台带来严重损失。 电商平台最常遭受的网络攻击类型： 1....pexels-photo-67112.jpg 电商平台如何防御网络攻击 1、构建网络安全防火墙 防火墙属于一种网络隔离控制技术，它是在内部局域网与外部互联网之间起着隔离和信息过滤作用的一种网络安全设备...pexels-photo - 副本.jpg 4、接入高防服务 电商平台除了需要做好日常网络防护，还需要防止恶意流量攻击。DDoS攻击是最常见也最难防御的网络攻击之一，对于企业的服务器杀伤力极大。...今天是双十二，祝所有电商平台产品大卖，业绩红火，同时也要做好网络防护措施哦！ 好啦，就说到这里啦，我去吃土，哦不，吃饭啦。
整理：极验 作者：Roxana Pamfil 在互联网时代，推荐系统无处不在。不仅可以向用户推荐实体商品，还可以推荐电影、歌曲、新闻报道、酒店旅行等，为用户提供量身定制的选择。...这些系统中有许多都涉及了协同过滤——根据其他相似用户的偏好向用户推荐 item。推荐系统的背后还用到了包括矩阵分解、邻域方法以及各种混合方法。...通过在这样的网络中进行边预测，可以解决两个重要的业务问题： 1、Recommendations ——我们应该给用户推荐哪些新商品？...网络和社区结构 网络是系统的抽象表示，其中称为节点的对象通常以成对的方式通过边相互交互。...推荐方法 从直觉上讲，尚未购买的客户社区中的商品是潜在的建议。同样，在针对给定商品的促销活动中，要定位的最佳客户是该商品社区中的用户。让我们关注第二种情况，并详细描述该过程。 ?
by 超神经 HyperAI 截止上周日，「复联 3 」全球票房收入累计已达 16.86 亿美元，目前在全球历史票房排名第四。...打造一部像「复联 3 」这类票房口碑双丰收的作品一直是电影制作人们的梦想。 最近有 3 家科技公司分别研发出三套能够预测未来电影票房的 AI 程序，且宣称准确率已经能达到 80% 。...从 2015 年起，他们就致力于通过神经网络算法，对过去 30 年的票房数据、近 40 万件剧本，电影预算和整体观众数量等进行数据分析，用于估算新电影上映首周的票房。
link：https://arxiv.org/pdf/2205.01286.pdf code：https://github.com/WHUIR/MGNM from：SIGIR 2022 预备知识：胶囊网络...导读 在序列推荐中，最近比较热门的改进方向是：多兴趣学习和图卷积聚合。一些方法通过历史商品聚类来提取不同的兴趣，另一些方法基于历史商品之间的多级相关性细化用户偏好。...随后，利用设计的序列胶囊网络，将序列模式注入多兴趣提取过程，从而以多粒度方式实现更精确的兴趣学习。 2. 方法 如图所示，MGNM 由两部分组成：用户感知图卷积和序列胶囊网络。...现有的基于多兴趣的推荐工作是利用 CapsNet 通过内置的动态路由机制来组合每个兴趣表征。每个胶囊的输出相当于特定的用户兴趣，但是以往的工作缺乏的时间序列信息的考虑。...然后通过softmax函数导出相应动态路由机制的耦合系数 c \in R^d ，公式如下， c=softmax(g) 通过胶囊网络的非线性激活函数得到输出，公式如下，其中 c_j 是上面求得的c中的第
这么神奇"其实我相信大家很多人都听说过或者使用过，而且这个工具也是黑客或者从事网络工程的工作者必用的工具，它就是"网络抓包工具"。 今天我们就详细介绍一下网络抓包的目的是什么？...常用的网络抓包工具有哪些？网络抓包工具的使用方法和技巧！ # 网络抓包目的是什么？...对于白帽子黑客来说抓包的目的就是分析网络报文、定位网络接口问题、分析应用数据接口、学习网络协议，使用抓包工具可以直观的分析出网络数据 。...网络管理员使用Wireshark来检测网络问题，网络安全工程师使用Wireshark来检查资讯安全相关问题，开发者使用Wireshark来为新的通讯协定除错，普通使用者使用Wireshark来学习网络协定的相关知识...Wireshark是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是截取网络封包，并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口，直接与网卡进行数据报文交换。
工具推荐：网络拓扑自动扫描工具1）基本信息一款针对网络管理工程师简单易上手的网络拓扑自动扫描工具。...、网络拓扑、自动扫描蓝鲸版本依赖：--发布者：嘉为蓝鲸产品简介：网络拓扑自动扫描工具，可以自动发现网络设备的类型、网络设备之间的关联关系。...2）使用场景网络管理工程师通常负责多项网络设备，常常面临无法及时了解网络设备信息和关联关系的问题，可使用网络拓扑自动扫描工具，实现自动扫描发现网络设备，展示各网络设备之间的关联关系。...3）产品特色自动扫描网络设备基础信息自动生成网络设备关联支持包括思科、华为、华三在内的多品牌网络设备支持四类拓扑发现算法：常规算法 、CDP算法 、LLDP 算法 、桥接算法4）实现方式网络拓扑自动扫描工具运行环境要求...5）产品预览说明：本工具为命令行小工具，无图形化界面，输出结果为json文件，以下为根据扫描结果绘制的拓扑图效果6）版本列表：V1.0.0更新内容【新增】自动扫描和采集网络设备类型等信息【新增】自动扫描网络设备关系关联拓扑该工具及部署指南已上架蓝鲸
当然，随着神经网络的日益普及，很多公司的业务中使用到的推荐算法已经是上述所有方法结合的混合推荐系统。...实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [19]基于TensorFlow搭建混合神经网络推荐系统 『MovieLens 电影推荐数据集』⭐...图片 混合网络模型 模型介绍我们在前面展示了如何结合我们的用户和产品（在当前场景下是电影推荐的场景）的打分数据来构建协同过滤算法和基础的神经网络算法，完成最终打分的预测和推荐，但实际我们的数据当中有着更丰富的信息...代码实现下面结合本例，我们也把这些更丰富的信息（主要是上下文信息）结合到网络中来构建一个混合模型，以完成更精准的预估和推荐。...结论本文讲解了推荐系统的基础知识，以及不同的推荐系统搭建方法，我们对各种方法进行了实现和效果改进，包括基于内容的推荐实现，基于协同过滤的推荐实现，我们把更丰富的产品信息和上下文信息加入网络实现了混合网络模型
一、阿里双十一技术发展史，从去 IOE 说起 从最底层来说，支撑双十一庞大订单销量的技术都来自 10 年前那场基于「云」的宏大叙事。...在 AI 技术的支撑下，购物变得更加智能，个性化推荐、用户购买行为实时分析等成为可能。...平台对用户消费行为的洞察和商品推荐也更加精准，而这背后的技术引擎是智能搜索引擎。阿里的智能搜索推荐日均模型发布 1000+，单模型容量 1TB+，模型可以即时分析，分钟级更新 1 亿参数。...比如物流环节，今年双十一物流被评价为「有史以来收到最快的快递」，有人凌晨两点多付完尾款，早晨 8 点多便收到货。...Amazon SageMaker上的实践 主要介绍图神经网络、DGL在图神经网络中的作用、图神经网络和DGL在欺诈检测中的应用和使用Amazon SageMaker部署和管理图神经网络模型的实时推断。
作者 | Plato SIGIR'19的一篇论文Neural Graph Collaborative Filtering（NGCF）介绍了用图神经网络（GNN）来增强协同过滤推荐系统的方法。...如何用协同过滤做推荐？ NGCF是如何构图的？NGCF在基础的GNN上有哪些改动？如何用NGCF做推荐？ 协同过滤 协同过滤（CF）是一种常用的推荐系统做法。...这个方法通过收集用户的兴趣和口味，给用户推荐口味相近的人喜欢的物品。 在构建推荐系统的过程中，我们收集了很多用户与物品的交互历史，比如豆瓣电影中用户对电影的打分；淘宝中用户对物品的浏览、购买等。...这种信息在推荐系统中无疑是非常重要的。 ? 那么作者在论文中如何将GNN加入协同过滤系统的呢？...GNCF的整体网络架构 ? 将每个用户 ? 所有layer的embedding连接起来作为用户最终embedding ? 将每个物品 ?
NAS推荐 双十一到了，估计很多小伙伴都有购买或者升级NAS的需求。...熊猫这里有蛮多建议的，如果你想要可玩性够高，且功能成熟，那么我推荐群晖和威联通的nas，群晖可能性价比不是很高，但威联通双十一TS-464目前不到两千的价格，真的很小。...如果你是想要全家使用，突出一个简单方便，那么我推荐绿联以及极空间的新品。绿联目前DX4600下探到1500出头的价格了，属实NAS界卷王。...而极空间新品的硬件素质加上完善的系统体验，也是很不错的选择，推荐Z4Pro或者直接上Z423都是可行的。 体验 对于音乐爱好者，该项目简直不要太好用。
接下来就让我带着大家来了解一下网络药理学各分段的SCI期刊有哪些吧。 ?
在社交网络中, 可以根据现有的社交网络图给用户推荐新的好友, 比如给用户推荐好友的好友。基于好友的好友推荐算法可以用来为用户推荐在现实社会中相互熟悉而在当前社交网络中没有联系的其他用户。...此外, 也可以根据用户在社交网络中的发言提取用户的兴趣标签(关键词), 计算用户的兴趣相似度。...综合社交和兴趣的好友推荐 不同的社交网络中人们的目的和侧重点往往是存在差异的, 因此, 人们通常在不同的社交网站建立不同的关系网络。...从用户社交网络中随机选取5个较活跃用户作为种子, 采用宽度优先策略收集用户好友关系, 过滤掉好友数目少于5个和大于150的用户, 最终得到3 237个用户, 以此模拟一个小型的社交网络。...平均每个用户关注13.4个人, 为非常稀疏的好友网络, 网络稀疏度99.6%, 表现出明显的数据长尾性。根据以上获得用户列表, 分别从用户社交行为和用户关键词中提取出相关用户的社交行为和关键词。
泛在电力物联网未来的建设节奏 第一步： 2021年初步建成网路，基本实现业务协同和数据贯通，初步实现统一物联管理等目标； 第二步： 2024年建成该网路，全面实现业务协同、数据贯通和统一物联管理等要求。...泛在电力物联网的架构 作为一种物联网，泛在电力物联网也包含了：感知层、网络层、平台层、应用层这四层结构。...此外，卫星和5G技术形成的信息传输系统也将成为泛在网络实现的关键力量。
随着人们对互联网的依赖日益加深，网络安全问题日益凸显。近来几起隐私数据泄露大事件，引起了各方对网络安全的重视，网络安全问题逐步成为国家安全的重要组成部分。...安恒信息作为网络安全领域的领航者，始终秉承“安恒助力安全中国”的企业使命，坚守“责任至上、开放创新、共同成长”的核心价值观力争成为中国网络安全行业第一品牌，实现与国家网络安全息息相关的中国梦。...在最新发布的网络安全企业调查中，安恒信息凭借在云安全、应用安全、大数据安全、工控安全、智慧城市安全等前沿领域拥有的国际领先技术及核心竞争力，成功蝉联中国网络安全企业十强，技术与创新十强。...《中国网络安全企业50强》 来源于安全牛 前言 《中国网络安全企业50强》（2018年上半年）于今日发布，调查区间为2017年全年的企业信息及各项相关数据。...本报告全文于2018年6月25日，由安全牛微信和网站平台首发，为国内外相关行业和机构了解中国网络安全市场的基本状况提供借鉴与参考。 中国网络安全企业50强 一、50强榜单 ?
8月3日，润联科技和腾讯安全联合打造的“润联-科恩联合网络安全实验室”正式揭牌，华润集团智能与数字化部负责人兼润联科技董事长董坤磊 、腾讯副总裁丁珂、华润集团智能与数字化部副总经理陈沿东、腾讯安全副总裁方斌...腾讯安全将开放优质的技术与产品，输出网络安全核心技术能力，润联科技提供网络安全实践经验和落地化场景，双方联合开展有产业共性的安全技术研究，并建设成为引领国内网络安全创新文化产业研究的专业平台。...揭牌仪式公布了润联-科恩联合网络安全实验室的组织架构、运营机制、重点工作开展等情况。...场景化的网络安全保障生态体系是数字化转型成功、数字经济持续发展的重要基石，润联-科恩联合网络安全实验室正是这一基石构建的探索者。...润联-科恩联合网络安全实验室以网络安全创新文化为核心，探索数字经济下，网络安全产业如何真正融入到数字化转型中去，驱动技术和服务创新，提高客户及网络安全服务商的认知，促进彼此的更好融合，保障数字化转型顺畅
文章的重点 1、总结推荐系统的架构 2、如何利用深度模型做召回 3、如何利用深度模型做Ranking 1、推荐系统的架构 在本文中，推荐系统的架构与其他的推荐架构极为类似，都是由两个部分组成：1、候选集生成...； Ranking模块负责从候选集生成模块产生的待推荐列表中再选择几十个视频，用于展示给用户。...2.2、神经网络的结构 召回训练的神经网络结构如下图所示： 在上面的神经网络的结构中，包含了两个阶段，分别为训练阶段和服务阶段： 训练部分会得到两个部分的数据：视频的embedding 和用户的...2.3、召回神经网络的训练 对于服务阶段使用到的相似向量的计算方法不在本文的讨论范围内，在这里着重讨论该神经网络的训练。...3.2、Ranking模块的神经网络架构 Ranking部分的神经网络架构与候选集生成部分的神经网络的架构模型类似 3.3、Ranking神经网络的训练 在本文中，作者将特征划分为离散型的类别特征和连续特征
5G、AI、低功耗芯片等技术构成了物联网的硬件基础，而云计算、边缘计算、物联网操作系统等创新则为万物智联提供了关键的软件框架。...8 月 7 日，第三届 Techo TVP 开发者峰会“「物」所不在，「联」动未来——从万物互联到万物智联”，将从技术生态和应用生态两大视野，与广大开发者一同探索万物智联时代的前景和道路，探讨技术人最关心的诸多热门主题...本届 Techo TVP 开发者峰会主题为“「物」所不在，「联」动未来——从万物互联到万物智联”。...峰会还将举办主题为《万物智联时代的机遇与挑战》的圆桌对话，从多位大咖的不同视角探索行业在这场技术变革中应当采取的应对策略。...8 月 7 日，上海环球港凯悦酒店，第三届 Techo TVP 开发者峰会带你提前感受万物智联时代的精彩与内涵。
在视觉方面，拍立淘日处理图片10亿张，今年双十一，视觉AI对拍立淘做了技术升级，从一图一物到一图多物的升级，比如之前只识别一个元素，到今天全身穿搭一次性识别，而且这个技术在计算机视觉领域顶级会议上ICCV...据统计，去年2018年双十一的时候，这样的实时推荐给商家的智能决策，90%都会被商家采用。...绿色数据中心、开放式网络架构、RDMA高性能网络、弹性跨域访问和自研数据平台，5项绝技纵横江湖 以上大多技术，都需要基础设施去支撑。在基础设施的人眼中，双十一是什么？...总结来看，支持云上双十一的硬核基础设施，共有5项绝技纵横江湖，绿色数据中心、开放式的网络架构、RDMA高性能网络、弹性跨域访问和自研数据平台。...网络、服务器、存储这些基础设施多年来发生了翻天覆地的变化，微服务，容器化，数据库等一系列的底层技术和框架的持续演进，带动了电商技术今天在搜索，个性化推荐，视频互动，消息等各个应用领域支撑和连接着数亿消费者
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