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用户行为分析-埋点实时数仓实践

目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联： 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。...七、批量写入 由于jdbc的batchInsert需要sql一样，我们的实时采集事件却有所差别，导致sql不一样；这里我们可以根据sql分组，按一分钟或1000条批量写入即可。

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用户行为分析模型——路径分析（一）

归因分析是通过一定的逻辑方法，计算每个渠道、或者触点对最终结果贡献程度的方法。有一套合理的归因办法，才能科学地衡量不同渠道的广告价值，指导更好的投放。...其是衡量某一个渠道/触点价值的，没有考虑触点之间的跳转。 关于归因分析，之前笔者有整理： 多渠道归因分析（Attribution）：传统归因（一） 本篇主要来看看路径/漏斗分析。...不同特征的用户行为路径有什么差异？ 某个页面，引导用户去往哪个页面，对转化率最有利？...比如，我们发现很多用户在加购后没有进行支付，我们就可以通过路径分析，看看用户加购后，都去哪里了、发生了什么操作。如此，有可能找到支付率低的原因所在。...参考文献 vivo：用户行为分析模型实践（一）—— 路径分析模型 路径分析：如何将用户的网站行为轨迹可视化呈现？ 漏斗分析：你可能低估了它的复杂度（逻辑细节及产品化）

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用户行为分析模型实践（一）—— 路径分析模型

一、需求背景 在互联网数据化运营实践中，有一类数据分析应用是互联网行业所独有的——路径分析。路径分析应用是对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用户在使用产品时的路径分布情况。...在场景对应到具体的技术方案设计上，我们将访问数据根据session划分，挖掘出用户频繁访问的路径；功能上允许用户即时查看所选节点相关路径，支持用户自定义设置路径的起点或终点，并支持按照业务新增用户/活跃用户查看不同目标人群在同一条行为路径上的转化结果分析...不同特征的用户行为路径有什么差异？...通过一个实际的业务场景我们可以看下路径分析模型是如何解决此类问题的； 【业务场景】 分析“活跃用户”到达目标落地页[小视频页]的主要行为路径（日数据量为十亿级，要求计算结果产出时间1s左右） 【用户操作...2.1 路径分析 路径分析是常用的数据挖据方法之一， 主要用于分析用户在使用产品时的路径分布情况，挖掘出用户的频繁访问路径。

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Flink在用户行为分析中的应用(一)

项目背景传统的企业营销大体是营销人员通过查询画像标签库去圈选人群,这种方案往往无法抓住那些"转瞬即逝的机会"如:1.一个价格敏感型客户,正在反复查看购物车中的某类商品,这时候实时推送优惠卷,能激发客户当时的购买渴望...,刺激客户当时的购买行为,是最有效的2.在搜广推场景下,动态观察用户进入活动各个入口的流量情况，可制定更精准的营销策略.是最有效的3.在金融风控中,针对某个入口是否为用户真实行为的实时监控判断,对异常交易行为...、违法违规行为进行筛查,是最有效的Flink抓住了那转瞬即逝的机遇,本文仅向读者展示如何使用Flink实现一个企业级的实时营销系统企业要做实时营销推送,通过自定义营销规则,来提高公司的销售额,这类营销规则大体是...,发现一个满足一个特定条件的用户,在做出某类指定行为时,实时给用户推送短信,app消息等...代码结构beans1.MarketingRule:对业务方给定规则的抽象2.EventCondition:对规则事件的抽象...EventUtil.sequenceStrMatchRegexCount(conditionStr, combinationCondition.getMatchPattern());//匹配到的步骤数return cnt;复杂行为序列分析的设计方案统一查询的表达方式

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基于flink的电商用户行为数据分析【3】| 实时流量统计

前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。...对于一个电商平台而言，用户登录的入口流量、不同页面的访问流量都是值得分析的重要数据，而这些数据，可以简单地从web服务器的日志中提取出来。...具体分析如下： 热门页面 基本需求 – 从 web 服务器的日志中，统计实时的热门访问页面 – 统计每分钟的ip访问量，取出访问量最大的5个地址，每5秒更新一次 解决思路 – 将 apache...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 14:16 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时流量统计模块进行开发的过程，这个跟上一期介绍的实时热门商品统计功能非常类似

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【技术种草】双十一活动的尾巴，来盘一下消息推送服务套餐有多优惠！

前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大，比如腾讯云、阿某云、华某云等等，各家卖瓜各家夸，为了博得购买者的青睐，都使出了各种浑身解数，可以说今年的双十一活动力度空前绝后，非常的大，尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...，可以是各种“骨折”价，各种“跳楼”价，可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾，有一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉，其实真是这样，双十一的活动力度是全年力度最大的时候，机不可失时不再来的。...2.png 接着来说一下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格，那真是白菜价，可以说是全网最低，再加上双十一活动，叠加打折，非常的便宜划算，购买的周期越长折扣越大，简直要把腾讯的鹅毛撸光了！...，这一点是最大的亮点，但是价格也是比较贵的，可以说是目前推送服务商里面最贵的，虽然双十一活动也在做打折活动，但是打完折之后的价格依然不美丽，而且只能线下购买，所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲一句，腾讯云的双十一活动还有不到一周时间就要截止了，没有下手的观望者赶紧下手了，再犹豫就真的要错过了，赶紧行动吧！

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电商项目分析用户购买行为案例一

大家好，我是小瑄 在电商项目中经常需要对用户购买行为进行分析，比如需要求用户连续购买天数，用户这次购买与上次购买间隔天数。...这里是基于hive on spark来对数据进行分析的，所以使用sql进行讲解 使用sql求用户连续购买天数以及与上次购买间隔天数，按照下面步骤进行处理 对数据进行聚合/去重 对用户进行分组排序 日期与序号进行减法运算...获取开始连续的日期以及连续天数 使用Hive中lead函数 根据业务需求不一样，可能名称也不一样，主要是理解思想。...对数据进行聚合/去重 第一步是对数据按天进行初步聚合(因为一个用户可能在某天有多次购买行为) 因为只是作为演示,所以只用单个用户进行 select member_id,order_date from...TABLE_NAME where member_id='1690' group by member_id,order_date 结果如下: 对用户进行分组排序 我们把上一个结果表称为: TABLE

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基于 flink 的电商用户行为数据分析【8】| 订单支付实时监控

本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 8 篇文章，为大家带来的是市场营销商业指标统计分析之订单支付实时监控的内容！...受益的朋友记得三连支持一下 ~ ? ---- 订单支付实时监控 在电商网站中，订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环，在业务流程中非常重要。...另外，对于订单的支付，我们还应保证用户支付的正确性，这可以通过第三方支付平台的交易数据来做一个实时对账。在接下来的内容中，我们将实现这两个需求。...用户下单的行为可以表明用户对商品的需求，但在现实中，并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后，用户支付的意愿会降低。...---- 小结 好了，当你看到这里的时候，意味着电商用户行为数据分析暂时完结了，不对，下一篇文章会为大家再总结一些电商常见指标的干货，敬请期待！！！

2.9K50

基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计

前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容，我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 ?...---- 首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于UserBehavior数据集来进行分析。 ?...@Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case class UserBehavior...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 10:38 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时热门商品统计模块进行开发的过程

1.8K30

数据运营系列（一）：生存分析与用户行为如何联系起来

用户行为 用户行为分析，特别是Customer Lifetime Value，对用户运营和用户增长工作尤为重要。了解用户在特定时间的行为程度更能帮助运营人员开展运营活动，提高用户价值。...而常用的AB testing方法无法进行跨产品平台的定量分析，回归模型无法动态测量用户随时间变化的行为程度概率。因此借助生存分析可以进行用户留存、用户点击、用户购买等行为随时间变化的趋势。...比如以用户购买行为为例，一般的运营数据，直接进行用户分层查看其转化率，但是这样的数据无法知道用户的动态行为，比如在哪个时间点用户转化率会发生突变，产品的转化率会稳定在多少。...生存分析以一个用户的单位，以用户注册时间为实验开始，数据采集截止时间（右删失）或用户转化时间为实验终止，用户最后是否发生购买行为为事件。...即在注册后的50天内，这一批实验用户中大概有40%的用户有购买行为。再次减小时间间隔发现用户转化率在第10天基本无变化，因此运营需要在这个时间点开展运营或营销活动，促进用户转化。 ? ?

1.6K21

数仓用户行为漏斗分析数如何SQL实现（第一节）

「目录」 需求一：用户活跃主题 需求二：用户新增主题 需求三：用户留存主题 需求四：沉默用户数 需求五：本周回流用户数 需求六：流失用户数 需求七：最近连续3周活跃用户数 需求八：最近七天内连续三天活跃用户数...需求九：GMV（Gross Merchandise Volume）一段时间内的成交总额 需求十：转化率=新增用户/日活用户 需求十一：用户行为漏斗分析 需求十二：品牌复购率 需求十三：ADS层品牌复购率报表分析...需求十四：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行 需求一：用户活跃主题 DWS层--（用户行为宽表层） 目标：统计当日、当周、当月活动的每个设备明细 1 每日活跃设备明细 dwd_start_log...) 以用户单日访问为key进行聚合，如果某个用户在一天中使用了两种操作系统、两个系统版本、多个地区，登录不同账号，只取其中之一 hive (gmall)> set hive.exec.dynamic.partition.mode...如果一个用户首次打开某APP，那这个用户定义为新增用户；卸载再安装的设备，不会被算作一次新增。新增用户包括日新增用户、周新增用户、月新增用户。

1.3K30

产业安全专家谈｜零售电商如何做好营销风控？

详细问答之前，这里还有一份110秒的精华版指南，凝聚了腾讯安全20年的黑灰产对抗经验，总结出的三条防护之道，戳视频了解！ 1.针对“双十一”“双十二”以及各类电商大促时节，黑产会什么特别的准备工作吗？...3.今年黑灰产对新零售电商的攻击有什么新招式？你有遇到什么匪夷所思的操作吗？...郭佳楠：第一，靠前期的信息搜集，觉察动向。 第二，利用 AI 的手段分析账户的历史行为，比较周边用户的行为，购买的商品是否出现在历史购买中。...5.还有什么更新的对抗思路吗？ 郭佳楠：现在，我们有一种新的对抗思路：放羊，不直接对抗，分化打击。...7.竞争对手向电商发起 DDoS 的情况常见吗？遇到大促，用户来一场人肉 DDoS 和竞争对手故意 DDoS的防护手段有什么区别？

9.9K31

李佳琦薇娅联手“封杀”欧莱雅：对消费者不公，暂停一切合作！

小编疑问： 抛开欧莱雅本身不诚信行为不说，李佳琦联手薇娅抵制品牌，到底是在维护消费者利益还是在利用垄断地位控制行业健康发展？ 你怎么看，留言区聊聊看？...说明中，美腕科技表示，双十一前巴黎欧莱雅层宣传安瓶面膜在李佳琦直播间为全年最大力度，随后在双十一期间欧莱雅在品牌直播间发放了满999元间200元的优惠抵扣券，导致领取到该券的用户叠加优惠后以低于李佳琦直播间的价格购买到该商品...此前，在消费者向欧莱雅客服咨询价差问题一事时，欧莱雅客服曾表示，“李佳琦说是低价就是低价的吗，李佳琦也是个打工人而已，他说再优惠也是官方活动策划那边决定的。”...此前有消费者向第一财经记者表示，双十一前在蒂佳婷面膜预热时蒂佳婷官方微博曾表示是双11李佳琦直播间的价格是“史低价”，但由于双十一期间品牌直播间发放大额优惠券，导致蹲守直播间的消费者“买贵了。”...此外，有消费者向第一财经反映，贝德玛直播间也发生了同样的情况，品牌在双十一期间发放大额优惠券导致李佳琦直播间的消费者没有买到最低价，但品牌却没有相应的补偿措施。

12.6K20

备战2018双十一，电商平台需要什么“黑科技”？

领取优惠券、赠送礼品等手段为商家带来了更多用户和更高营收，但同时也催生了营销场景下的网络黑产。曾有业内人士大致测算，中国电信网络黑产从业人员已经超过150万，市场规模达到千亿元级别。...双十一背后的黑产狂欢： 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来，“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方，甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”，不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...根据腾讯云分析发现，电商平台中的黑产分析已经形成了有组织的团伙作案和一定规模的合作链路：在黑产的上游，开发者、打码平台和服务器供应商提供软件开发和技术支持;中游环节由机器批量注册账号和分销;下游环节通过刷点击量...而想要参加活动的用户却没有那么幸福，经常会遭遇刚点进一个优惠信息就发现已经售罄，进不去页面更是常事;而对于商家更是苦不堪言，不仅制定的营销计划触达不到真实用户。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时，面对黑产大军的“黑云压城”，电商平台又该如何应对？如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

5.7K30

【技术种草】今年的11.11活动要把腾讯云“搞垮”了！！！

一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11...才会有吗？...本人通过对腾讯云官方双十一活动的购买套餐优惠政策分析，可以窥探出最佳的购买方案，方便有需要的小伙伴购买，大家一起来撸腾讯的“鹅毛”！...今年腾讯云双11优惠力度史上最大，还有多重优惠叠加，一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来！错过今年腾讯云双十一活动，要再等一年！...（“打骨折”专线） 图片 6.png 五、 老用户购买也有优惠，而且可以享受至少两次续费优惠哦！ 虽然新用户购买有豪礼，老用户也不要害怕，因为腾讯云为老用户也准备了不差于新用户的豪礼。

154.6K71

【沙龙干货】主题二：一个用户行为分析产品的设计与实现

分享内容 ---- 今天想跟大家分享一下我们目前推出的一个海量用户行为分析产品---“神策分析”的设计与实现。...简单来看我们的产品面临的第一个需求，我们的客户普遍需要一个可以私有化部署的用户行为分析产品，这个需求是可以理解的，也是有很多实际的原因：首先是出于对数据安全和隐私的考虑；其次则是希望能够完成数据资产的积累...所谓的全端数据采集，就是要打通一个真实用户在不同端的行为，可能是iOS、安卓、Web、微信，也可能是业务数据库、第三方服务，需要能够把同一个用户在这些不同端的行为都贯通起来，一起进行分析和处理。...然后我们有一个模块叫做 Extractor，它会实时读取和处理Nginx日志，然后把处理结果发送到kafka。...简单的来说我们有一个模块叫 KafkaConsumer，是一个常驻内存的 MapReduce程序，会实时地从kafka订阅数据，并将数据实时写入到Kudu中。

1.1K80

腾讯云11·11：千亿订单背后的安全“暗战”

腾讯云业务安全防御框架深度解析 “羊毛党”双十一刷单流程 “羊毛党”其实早已经从个体行为、小作坊发展成了产业链，他们往往有着明确的分工，已形成几大团伙。下图为电商刷单团队的工作模式和任务分工。...这其中，有一些短信平台是亦正亦邪，不但提供给正常的商家使用，一些黑产也会购买相关的服务。 账号出售团伙：他们主要是大量注册各种账号，通过转卖账号来获利；该团伙与刷单团伙往往属于同一团伙。...风险防御处理案例解析 以下为某厂商根据天御返回的风险值（level）进行处理的实际案例： 基于输入参数的实时分析系统，确保每次请求都实时评估判定： 传统黑名单机制，极易造成用户投诉。...腾讯云就现金电商平台的业务需求，总结了以下三大创新应用： 智能推荐，是最普适的一个诉求，面对不同的用户，根据客户的特征、喜好，展现不同的商品，一来可以提升用户好感度，另一方面也是提升转化率的良方。...电商与黑产之间的较量从来不会结束，双十一来临之际，我们希望通过一些对抗黑产的新经验和技术的分享，给电商从业人员以及相关的开发者提供一些新的思路和借鉴。

5.2K41

我转手丢给他一个Flink史上最简单双十一实时分析案例

上期带大家用StructredStreaming做了双十一实时报表分析,没看过的朋友可以看看,这是链接: StructredStreaming+Kafka+Mysql(Spark实时计算| 天猫双十一实时报表分析...先明确一下需求: 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售额最大的top3 3.每秒钟更新一次统计结果 不管会不会,上来先创建一个流: //TODO 1.env...Flink实时计算也没那么难 ? 加上注释只有76行代码… 眉头一皱,发现事情并没有那么简单 博主,博主还有自定义类呢,被你吞了??...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...以上便是大数据Flink史上最简单双十一实时分析案例喜欢的小伙伴欢迎一键三连!!! 感谢李胜步博主提供的思路:

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电商零售平台价格监控分析

同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。...一、定价和促销 对于一个成熟的电商平台，到手价的形成包括多种因素，包括各种促销活动的设计、根据SKU属性不同有定价范围、优惠券的使用等。...品牌方有效监控渠道商和代理商线上乱价行为，实时预警和取证成为必须工作。...根据用户指定的型号规格，观向数据获取同时获取天猫、京东、苏宁等多平台对应的SKU链接，每天定时巡检，帮助企业监控线上店铺运营情况，对乱价，低价、标题违规等行为监管，违规状况第一时间预警及生成截图，来提醒相关工作人员...观向报表在零售连锁领域对于第三方平台监控、用户分析、渠道和流量分析、营销、库存分析有多种模板案例借鉴。

25000

双十一后，细数电商行业的黑科技

这些数据信息包括常见的数据统计，日常浏览模式以及用户偏好的优惠和商品内容等等。 但对公司运营结果产生影响的不是数据，而是对数据的分析和应用。人工智能实现了自动挖掘并分析客户数据的功能。...语音搜索） 分析图像（可视化搜索） 用户的搜索行为表现了用户的购买诉求，知道这些行为便可以给企业运营提供指导性建议。...当然去分析这些数据，制定有目标性的线上营销计划是一件大周期事件，而且需要和上面提到的用户搜索分析结合进行。 当使用人工智能来驱动预测分析时，整个过程被流程化，对数据分析的人为错误被消除。...抓住用户的心：动态定价 一开始商家对消费者偏好不了解时，希望通过动态定价和行为数据了解消费者对商品的偏好和消费行为。...显然在商品数量上千之后，人工去定价是一种低效行为。人工智能根据多种数据：市场条件、用户行为和需求、库存情况及内部运营需要，来实现实时调整定价。

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