最近开始上手一个大数据离线数仓项目。本篇博客先为大家进行一个总体的介绍，包括各个阶段的任务以及项目的简介，环境，需求等等… 码字不易，先赞后看 ! ?...2012年双十一 ? 2019年双十一 ? ? ? ? ?...千亿级数仓模仿阿里巴巴双十一的大屏显示功能实现的互联网电商指标的离线，同时也模仿了阿里巴巴大数据平台上面数据仓库的设计思想和理念。...每日交易额：700W 商家数：5W 商品数：45W PV：500W UV：50W 数据在hdfs中平均每天 40G左右的速度增长，存储...CPU资源：24核 内存：128G 硬盘：4T 两种解决方式： 1：增加磁盘，对磁盘扩容， 2：把之前的历史数据导出，hadoop归档技术
典型的数据归档业务场景包括： 金融交易：交易日志、票据影像、双录视频； 视频监控：安防监控、交通监控、个人视频监控； 生命科学：医疗影像数据、电子病例、基因测序数据； 广告营销：电子商务日志、广告营销日志...备份服务器直接访问对象存储COS，支持类型包括标准存储、低频存储、归档存储和深度归档存储。...离线数据搬迁上云 如果本地数据中心还没有拉通专线，或者存量归档数据规模比较大，可以通过云数据迁移服务CDM专用设备，进行大规模离线迁移数据上云，从而获得深度归档带来的好处。...提供安全可靠的离线迁移专用设备，解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高的问题。...随着腾讯云COS深度归档的发布，结合商业备份软件、云存储网关、离线迁移工具，腾讯云为企业的核心数据资产提供了高性价比的归档解决方案，助力企业数字化转型。
但是每年到了双十一购物节，总会看到一些 NAS 选型求推荐的帖子，总会再纠结买不买。...临近双十一，又双叒叕看到了 NAS 选购的话题。冲动地选型 NAS 半小时以后，开始冷静了下来。我真的需要 NAS 吗？...朋友和家人便能在单一个存储中心找到所有的数字文件，使用不同的平台和设备存取，也包括最方便的移动设备。 免费的离线下载 搭建私有离线下载服务，添加任务至下载列表，自动全天下载。...，所以对于一般家用来说 JBOD 和 RAID 0 一样不推荐。...如今改变了对数据的想法，自然也就不再囤积数据，而是随用随取，根据不同的特性去加密、存储、归档、同步数据。 拥抱互联网云时代，扔掉无用的硬盘吧！
2021年3月，由深圳国家基因库等多家单位参与制定的地球生物基因组计划（Earth BioGenome Project, EBP）信息技术与信息学标准（VERSION 1.0）正式发布，国家基因库序列归档系统...（CNSA）成为EBP的推荐存储库。...CNSA成为EBP的推荐存储库 EBP涉及与目标基因组数据相关的多种元数据。EBP信息技术与信息学标准（VERSION 1.0）明确了项目每个阶段需要存储的数据类型及推荐的存储库。...提交到存储库的数据和元数据会生成用于公共引用的永久标识符（如登录号等）。...国家基因库序列归档系统（CNSA）成为EBP的推荐存储库，为DNA和RNA高通量测序数据、组装数据、变异数据、样本元数据、项目数据提供存储服务。
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。...对个人来说，推荐系统起着信息过滤的作用，对Web/App服务端来说，推荐系统起着满足用户个性化需求，提升用户满意度的作用。...实时数仓与ETL 结合离线数仓，通过利用流计算的诸多优势和Sql灵活的加工能力，对流式数据进行实时清洗、归并、结构化处理，为离线数仓进行补充和优化。
传统的数仓架构分别维护一套实时数仓和离线数仓链路，这样会造成开发流程冗余（实时离线两套开发流程），数据链路冗余（两遍对数据的清洗补齐过滤），数据口径不一致（实时和离线计算结果不一致）等问题。...而 Flink 的流批一体数仓架构将实时离线链路合二为一，可以完全的解决上述这三个问题。不仅于此，Flink 的流批一体架构和数据湖所要解决的问题（流批一体存储问题）也完美契合。...2016 年，Flink 在双十一搜索推荐场景中首次亮相，并用 Flink 实现搜索推荐和在线学习全链路实时化。2017 年，Flink 成为阿里巴巴集团内实时计算的标准解决方案。...今年双十一的实时数据处理峰值更是达到 40 亿条记录/秒的新高。 ? 莫问老师强调，“全数据链路实时化”并不是终点，阿里巴巴的目标是“实时离线一体化”。...2020 年，Flink 迎来了实时离线流批一体的新纪元 –– 首次在双十一最核心场景天猫营销活动分析大屏场景中落地，并带来了巨大的收益：实时和离线逻辑业务的一体化使得数据结果天然保持一致；同时使得业务开发效率提升了
在今天双 11 这个万众狂欢的节日，对于阿里员工来说，每个环节都将面临前所未有的考验，特别是技术环节，今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。 一、阿里双11秒杀场景 ?...在线交易的数据实时和离线计算能力 支撑全球最大规模在线交易的数据实时和离线计算能力，包括承载阿里巴巴集团核心大数据的离线计算平台，以及双十一保证每秒处理亿条日志的计算。 5....阿里人工智能 在搜索、推荐以及客服场景下的创新应用，包括人工智能赋能的数千家品牌商家店铺的个性化运营和粉丝会员的精准营销。 6. VR技术 虚拟购物环境背后的VR技术。 7....总之，双11将涉及：基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...除此以外还会涉及到分布式小文件存储以及搜索引擎，以及服务器集群监控等技术。
第一，数据采集有实时采集和定时离线采集，这里会存在采集任务的数据资产信息；第二，实时的数据存储和计算会涉及实时数仓、实时计算以及实时在线存储，最后可能会直接推送到线上服务使用，这里会涉及到像 HBase...这些冷数据可能是可以删除的，删除不了也不应该跟热数据占用一样的存储价格。例如云存储提供了数据归档能力是比较适合冷存储的。...货拉拉进行冷热分层的依据是云存储数据归档收益曲线，我们将最近 90 天被访问次数的数据进行分类，通过上图可以看到，最近 90 天被访问零次的归档收益为 50.87%，这类数据占比较高，存储归档收益相对较高...计算成本优化 分享过存储优化之后，我们看看计算成本优化。上图是离线和实时集群的资源利用率趋势图，其特征有如下几个：波峰波谷特征明显、资源特征不同、任务分布集中。...另外，冷数据也可以利用公有云的低频存储、归档能力甚至是深度归档能力，实现更精细化的管理。 今天的分享就到这里，谢谢大家。
旭卿、观涛、鸣嵩、日照、褚霸、孤星、龙现、行易、镭铭，11月18日，在阿里举办的“双11 背后的技术力量”沙龙活动，这9位阿里技术大牛展示了路数，全面解读双十一背后的武功秘籍。...在双11中，阿里使用了全自研的一整套平台，平台包括超过10万台规模服务器集群，10+数据中心、10EB级别存储、每天千万级别的大数据和AI计算作业。...据统计，去年2018年双十一的时候，这样的实时推荐给商家的智能决策，90%都会被商家采用。...网络、服务器、存储这些基础设施多年来发生了翻天覆地的变化，微服务，容器化，数据库等一系列的底层技术和框架的持续演进，带动了电商技术今天在搜索，个性化推荐，视频互动，消息等各个应用领域支撑和连接着数亿消费者...为此，电商开始尝试混合云的架构，在大促时短时间内租用云的机器进行扩容，进而形成了云单元，另一方面又利用离线大数据集群和在线集群的错峰互补，形成了混布技术。
例如，你熬夜赶在双十一晚上的最后1分钟，成功付了尾款，在双十一实时统计大屏中，GMV的值又滚动了一下。...以HDFS进行数据存储，Mapreduce计算，Hive进行数据仓库建设或者基于HiveSQL进行数据查询。...主要优点是： 能够处理的数据量巨大，从企业成立以来的历史数据，都可以存储、计算处理、分析应用。...2.数据应用方面，数据时效性要求高于准确性 （1）个性化推荐，用户行为需要实时反馈 你在浏览头条的时候，对推荐的内容点击了“不感兴趣”，相关的内容很快就隐藏了。...同样，你在淘宝上搜索或加购了某个产品，再看列表页时，推荐的也都是相关内容。针对个性化推荐的场景，就要做到数据的最小延迟，如果等用户都退出App了数据才计算完成更新，用户就流失掉了。
在 AI 技术的支撑下，购物变得更加智能，个性化推荐、用户购买行为实时分析等成为可能。...同时，由于「一体化」的特性，能实现实时与离线数据的完全一致。 从实际效果看，流批一体最大的好处是可以实现数据的实时分析。...三、更智能的体验 除了购物更快，今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次。...平台对用户消费行为的洞察和商品推荐也更加精准，而这背后的技术引擎是智能搜索引擎。阿里的智能搜索推荐日均模型发布 1000+，单模型容量 1TB+，模型可以即时分析，分钟级更新 1 亿参数。...阿里测算，这些数字化的 IoT 设备在今年双 11 期间，会帮消费者节省 15 万个小时。 出身两个月不到的小蛮驴也已经应用在了双十一实践中，使社区无人配送成为可能。
什么是“深度归档存储” 深度归档存储是一种针对冷数据安全且低成本的存储方式，相比于低频存储和归档存储，其价格更低，适用于访问频率极低（如半年一次），但需要持久存储的数据，如日志审计数据，安防监控数据。...在软件上，通过数据压缩技术，使用户有效数据存储密度获得最大化的提升。 在硬件上，腾讯云深度归档存储启用新的高密度存储介质，离线场景下，也能最大化的发挥出存储介质的优势。...通过对软硬件架构的升级，腾讯云深度归档存储对节约存储成本的效果立竿见影：深度归档存储费用仅为0.01元/GB/月，就可以在云上享受与磁带存储成本一致的产品体验，相比于普通归档存储而言，普通归档存储费用为...以总数据量500 TB 为例，对比普通归档存储，选择深度归档存储一年可以节省成本超过14万！ 不仅如此，与当前业界成本最低的存储产品相比，腾讯云推出的深度归档存储是国内业界价格最低的存储产品。...推荐使用深度归档存储，用户无需担心扩容和成本问题，只需要极低的存储费用，就能够保障备份数据长期稳定的存储。
，减少烟囱开发，主要应用在线上业务实时更新数据、实时推荐模型等场景； 3)计算后置，通过实时 ETL 生成贴源层 ODS 表数据，业务分析需求直接基于 ODS 表数据编写 SQL 语句，将数据的 Join...3、Raw Log 迁移 将云下存储在 HDFS 中的 Raw Log 数据迁移到 COS 中，结合业务对数据的使用场景，一月前基本不使用的数据存储到深度归档中，一周前的 Raw Log 数据使用频次低...，采用低频存储借助 COS 的深度归档和低频功能进一步降低存储成本。.../月；而使用 OFS 的标准存储，成本约12.37万/月，还可以使用归档功能进一步降低成本，两者成本相差5倍以上。...1、降本方面： 1)开启 OFS 归档和深度归档，及开发配套的回热功能，降低持续增长的数据存储成本； 2)尝试 EMR 容器版，计算资源需求按照负载伸缩，实现完全弹性； 3)尝试使用托管的 PAAS/SAAS
云服务：支持私有云、混合云部署，支持同城双活和异地多活 车辆连接管理服务平台：负责车辆连接，包括终端网关（接入协议、数据源可配置）、网络通讯框架、数据存储以及处理中心 应用平台：提供统一的能力开放，包括核心框架能力...车联网平台整体架构 架构由左往右大概可以分为三个阶段：数据接入、数据存储、数据开放。 由车机和智能设备采集到的数据会经过数据接入模块归集到数据消息队列，并最终落入到数据存储层（实时数仓+离线数仓）。...-- 03 数据存储 image.png 当前所有接入的数据在经过数据接入流程之后，会统一写到贴源层的kafka集群。当前我们的数仓层分为两块：实时数仓、离线数仓。...离线数仓 image.png 可以看到，离线数仓与实时数仓的数据源是相同的，都包括车机数据埋点、设备接入埋点以及外部系统数据。...这类数据在消息队列之后会做数据的分流：一条链路是数据落盘归档，作为最稳定的原始数据，支撑上游的分析与业务应用；另外一条链路会支持到实时业务场景应用。
HBase在 Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大 规模结构化存储集群...随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、 推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等， 大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点...淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击 了整个IT界，业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。 学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝双11”，还等什么？...image.png 课程十一、企业大数据平台高级应用 本阶段主要就之前所学内容完成大数据相关企业场景与解决方案的剖析应用及结合一个电子商务平台进行实战分析，主要包括有： 企业大数据平台概述、搭建企业 大数据平台...、真实服务器手把手环境部署、使用CM 5.3.x管理CDH 5.3.x集群 image.png 课程十二、项目实战：驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台 离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式
首先是数据上传，首先需要先产生数据并上传，基于对象存储的产生和上传，腾讯云存储包装大量相关操作路径与解决方案，如UGC的上传、本地IDC离线数据存量上传，腾讯云存储分别提供类似于CDM的离线迁移设备，MSP...还有便是偏离线处理，比如需要完成离线大数据分析系统后接BI，可能需要将其用户的行为打点日志进行MPP做分析，这就依赖于腾讯云存储数据湖的解决方案，上层大数据的算力提供更好的存储数据湖的支持，将腾讯云存储高带宽低延时的性能释放...腾讯云存储在这部分完成多年的打磨，旨在提供稳定、海量、弹性的云原生存储底座。 腾讯对象存储COS目前有标准、低频、归档、从热到冷。不久后腾讯云存储将新上一档存储——冷存储，介于低频和归档之间。...同时还要在此提及深度归档，这是腾讯存储最冷的一级。...基于这样的产品能力，腾讯云存储在提供丰富存储类型的同时，又提供较为完善的智能化推荐体系，以便于帮助用户享受更低的成本和更加轻的运维的能力。 腾讯云是智能存储概念最早提出者之一。
四、消息去重系统 这个系统会对网络上的消息包进行检测重复，这些重复可能是网络上tcp的一些不可靠因素或者重试发送带来的，检测重复的机制是保存历史的消息，同时为了减轻存储压力，一般会对这种存储做个有效期自然消亡...五、消息存储系统 消息服务端存储一个主要动机是对方可能是离线状态，或者是对方上线，但是可能拉取不成功，需要重复拉取。...所以这个消息存储有个队列，至少要等接收放完全拉取时，并回复ACK，才能从消息队列中删除消息。 对于不丢失高可靠的要求，消息存储可能还需要做双写。...十、离线push系统 在线消息通过接入系统发给用户，但是离线消息只能通过push通道传输，比如说apns，gpm/fpm，华为小米OV魅族的第三方push通道。...十一、统计消息模块 对消息进行监控，比如说已读取和未读取消息的状态等等。 十二、用户读消息偏移指针的记录模块 需要记录用户当前已读的seq，以便后面发送相应的未读消息给用户。
图1.1 存储系统架构图 二、应用场景 2.1 新单秒级各端同步 从订单的提交到各端可见的速度为存储服务的核心指标之一，我们对数据链的主要环节进行了优化，覆盖了新单同步、消息实时推送、查询索引构建以及数据平台离线归档等主要环节...BI等各类离线业务使用； 图2.1 数据链 2.2 自动发单与工作台 对客、商、员工工作台三端的支持是订单存储系统的基本角色，图2.1数据链在新单提交后为自动发单与工作台起到的衔接作用功不可没。...数仓衔接设计则侧重于解决数据平台百亿级离线数据与双库在线期间的同步问题，以及解决全量接入MySQL期间产生的数据问题。 以下将分三个部分分享我们在这一过程中学到的经验。...DB，通过同步Job实时比对、修复和记录两侧DB差异，再通过离线T+1校验双写中出现的最终不一致，如此往复直到双写一致； 双写一致之后，就开始逐步将读SQLServer切换到读MySQL，通过ES监控和...【推荐阅读】 携程酒店搜索引擎AWS上云实践 携程商旅订单系统架构设计和优化实践 1分钟售票8万张！
背景 之前做过一个项目，数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长，存储容量不足。...采用的是数据库双写的方式，采用异步确保性的补偿型事务，发送实时和延迟两个MQ，通过开关来控制以老数据为准还是新数据库为准。...拆分成实时和离线，将实时性要求不高的查询走ES。ES的数据可以通过同步binlog变更获得。 另外一个思路是将数据库按照历史数据来拆分。就是数据库里只保存一定时间内的实时数据。...超过指定时间则进行数据归档。将数据归档到HBase等，一般对于历史的查询实时性要求也不是很高。...过渡可以采用上面说的双写方式，观察运行情况进行切换。切换过程中也可以不关闭流量。 麻烦的是数据归档。因为数据归档后删除数据库的数据，变更生效时，针对innodb来说，意味着数据结构重建，频繁IO。
用户量级缓存服务 2G容量 适用于8000用户量级缓存服务 4G容量 适用于16000用户量级缓存服务 8G容量 适用于32000用户量级缓存服务 MongoDB 提供备份，恢复，监控，权限管理等产品功能 三副本存储...支持自定义告警 4G内存100G硬盘 适用于1万用户量级的数据规模 4G内存200G硬盘 适用于4万用户量级的数据规模 8G内存300G硬盘 适用于10万用户量级的数据规模 COS低至9.4元 COS标准存储包...具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点，为您提供专业的文件存储服务 适合UGC社交媒体存储场景 适合无需进行存储资源运维管理的中小创企业 支持用户海量存储，超大文件存储；特别适合大规模数据存储的场景...COS归档存储包 满足管控要求需要更长时间保存，低成本离线存储 归档属于离线存储，适用于低频率访问的场景，特别适合文件归档备份 成本极低，适用于海量数据的长期存储 更多云优惠信息请关注：云优惠
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