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Elasticsearch跨集群数据迁移离线迁移

跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要迁移至腾讯云ES,用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。...如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作,将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。...离线迁移大概有以下几种方式: elasticsearch-dump snapshot reindex logstash elasticsearch-dump 适用场景 适合数据量不大,迁移索引个数不多的场景...而使用snapshot的方式没有这个限制,因为snapshot方式是完全离线的。...的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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有赞大数据离线集群迁移实战

迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器,每天 40000+ 调度任务,本次迁移的目标如下: 将 Hadoop 上的数据从原有机房在有限时间内全量迁移到新的机房 如果全量迁移数据期间有新增或者更新的数据...,需要识别出来并增量迁移迁移前后的数据,要能对比验证一致性(不能出现数据缺失、脏数据等情况) 迁移期间(可能持续几个月),保证上层运行任务的成功和结果数据的正确 有赞大数据离线平台技术架构 上文说了...图2.1 单集群迁移方案 优点: 对用户透明,基本无需业务方投入 数据一致性 相比多集群,机器成本比较低 缺点: 需要比较大的跨机房专线带宽,保证每天增量数据的同步和 Shuffle 数据拉取的需要...3.2 离线任务的迁移 目前有赞所有的大数据离线任务都是通过 DP 平台来开发和调度的,由于底层采用了两套 Hadoop 集群的方案,所以迁移的核心工作变成了怎么把 DP 平台上任务迁移到新集群。...五、总结与展望 本次的大数据离线集群跨机房迁移工作,时间跨度近6个月(包括4个月的准备工作和2个月的迁移),涉及PB+的数据量和4万日均调度任务。

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Elasticsearch 数据离线迁移方案(含冷热分层场景)

# 过滤掉我们不需要的数据 OUTPUT PLUGIN # 将数据输出至ES,当然可以保存本地或者redis 迁移示例 1....使用场景最为通用,既可以迁移少量数据,也可以迁移较大规模的数据量; 2. 支持在迁移过程中做一些筛选、拆分、合并; 3. 支持高版本往低版本迁移。 不足: 1....Logstash 的数据迁移前,需要提前手动设置索引的 settings 和 mapping 信息,不支持一键迁移; 2....api 接口,详细介绍可查看官方文档,利用该组 api 接口,我们可以通过将源 es 集群的数据备份到远程仓库,再在腾讯云es集群上从远程仓库中通过快照恢复的方式来实现跨集群的离线数据迁移。...但是在迁移过程中迁移工具退出或者执行迁移的服务器宕机,则会从头开始迁移,因此需要先将已经迁移的部分数据清空。迁移完成后通过比较索引的 doc 数量来确定索引是否全部迁移成功; 2.

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十一” 电商交易大数据的启示

在全网电商中,天猫11全球狂欢节全天交易额912.17亿元,无线成交626.42亿元,无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天,超越电商自我评判的一天,不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析,我们不仅能看到互联网的神一般的强大,也能从中得到许多启示。...在双十一前夕,媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上,马云给的那个手势代表七。...所以,这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天,非自营店铺排名前五中,有四家国字号的旗舰店,这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去,我们既消费了”双十一“的盛况,也消费了电商的产品。静下心来,好好想想,或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生,并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源:产业前沿

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3种 Elasticsearch 数据离线迁移方案,你知道吗?

迁移方式 适用场景 COS 快照 数据量大的场景(GB、TB、PB 级别)对迁移速度要求较高的场景 logstash 迁移全量或增量数据,且对实时性要求不高的场景需要对迁移数据通过 es query...进行简单的过滤的场景需要对迁移数据进行复杂的过滤或处理的场景版本跨度较大的数据迁移场景,如 5.x 版本迁移到 6.x 版本或 7.x 版本 elasticsearch-dump 数据量较小的场景...,然后把 S3 或者 HDFS 中备份的文件上传到腾讯云 COS 中,之后在腾讯云上的集群中进行恢复。...而使用 snapshot 的方式则没有这个限制,因为 snapshot 方式是完全离线的。...snapshot 的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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Linux离线迁移数据盘到腾讯云的云硬盘

离线数据迁移,即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云,也可以是其他云,例如AWS,阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小,以及文件是否正常访问...(3)在腾讯云cos控制台点击上传,然后选择刚刚下载的镜像文件 image.png 文件上传比较慢,请耐心等待,上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移 1.获取cos链接 在腾讯云cos控制台,点击文件右边的详情...rid=8 3.选择地域后,点击【新建数据迁移】,下一步 image.png 4.新建迁移任务 image.png 注意: 所在地域:与cos地域一致,与要源端数据盘地域一致 任务名称:可自定义 cos...链接:填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘,这里的云盘必须是待挂载状态,否则需要到云硬盘列表,手动将这块数据盘卸载后再进行迁移,卸载可参考下图: image.png 5.可在列表中关注迁移进度...image.png 6.迁移完成后如下图所示 image.png 如迁移失败,将鼠标放在失败状态上面,会提示原因,请根据原因提示做修改调整,重新参考此文操作迁移

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winserver离线迁移数据盘到腾讯云的云硬盘

离线数据迁移,即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云,也可以是其他云,例如AWS,阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小,以及文件是否正常访问...COS控制台链接 https://console.cloud.tencent.com/cos5/bucket image.png 文件上传比较慢,请耐心等待,上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移数据...rid=8 2.选择地域后,点击【新建数据迁移】,下一步 image.png 3.新建迁移任务 image.png (1)所在地域:与cos地域一致,与要源端数据盘地域一致 (2)任务名称:可自定义 (...3)cos链接:填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘,这里的云盘必须是待挂载状态,否则需要到云硬盘列表,手动将这块数据盘卸载后再进行迁移,卸载可参考下图 image.png 五.可在列表中关注迁移进度...此过程比较慢,请耐心等待,迁移时间和数据大小有关,一般需要半个小时以上 image.png 5.迁移完成后如下图所示 image.png 六.确认数据是否完整 将迁移完成的数据盘挂载至任意Windows

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记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

它包含以下几点核心功能:schema转换、表结构检查、迁移成本评估、数据迁移(全量或增量)、CSV导出等,其中有些功能目前还是实验特性,我这里只用到了它的核心特性schema转换。...github.com/wentaojin/transferdb/blob/main/conf/config.toml 配置文件修改好以后,执行下面两条命令就可以实现转换: # 这个过程是在目标库中生成一个迁移元信息库...其他部分 至于Oracle的其他部分例如存储过程和自定义函数,也不用多想怎么去迁移了,老老实实改代码去应用端实现。...视图的话我是先用PLSQL把视图导成sql文件再导入TiDB中,但是报错的比较多,基本都是系统函数和语法不兼容问题,这部分就涉及SQL改写了,没有什么的办法。...总结 在之前的项目中也使用过DSG来实现Oracle到TiDB的数据迁移,但它毕竟是个纯商业性工具,先充钱才能玩,对于这种测试阶段来说不是太好的选择。

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身,双十一剁手还怕什么,蓄势待发吧!

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17 Media数据迁移 | 从自管理MongoDB到MongoDB Atlas,用户体验与工作效率提升

但是数据迁移并不是一件简单的事,需要做好全面准备才能确保迁移成功,因此,17 Media面临着许多问题: 首先,从一个云平台迁移到另一个云平台,不同品牌的云平台,其基础架构大相径庭,如何确保数据的一致性...其次,TB级别的数据迁移工作,如何确保数据的完整性,在长距离传输中不会丢失? 第三,迁移过程中如何避免宕机事件的发生?如何将迁移时间控制在3小时之内?...在迁移过程中,针对历史积累的存量数据,即封闭的数据集群,客户可以利用MongoDB的备份与恢复工具,以秒级的速度从源数据集群迁移到目标的Atlas集群中。...最终,利用MongoDB的迁移方案,17 Media 的TB级别的数据,在2小时之内就完成了传输;而且迁移过程中只在执行DNS交换机时,进行了极短时间的停机,实现了跨平台数据的无缝迁移。...迁移后的成效: 从开源MongoDB到MongoDB Atlas, 用户体验与工作效率提升 “整个业务应用和数据迁移,用户完全无感知,对17 Media的业务完全无影响。

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谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

核心交易系统100%迁移到云,第三代神龙服务器定义IT行业新的计算范式 11一个个闪亮的数字的背后有一个比较重要的事情,那就是今年阿里把核心交易系统100%迁移到阿里的公共云上,这是史无前例的、世界级的挑战...要实现100%的迁移,必须提到阿里云的神龙服务器。...阿里云智能计算平台事业部研究员关涛(观涛)表示,双十一的挑战从商务角度看是商品和消费者最优化匹配的问题,往下则是大数据和AI能力的挑战, 从数据来看,今年11数据量达到970 PB,这大概是一个什么量级...据统计,去年2018年十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。...为此,电商开始尝试混合云的架构,在大促时短时间内租用云的机器进行扩容,进而形成了云单元,另一方面又利用离线数据集群和在线集群的错峰互补,形成了混布技术。

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不仅仅是11大屏—Flink应用场景介绍

11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...针对这些数据类型主要包括实时智能推荐,复杂事件处理,实施欺诈检测,实时数仓,与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实施业务场景,而Flink对于这些类型的场景都有着非常的支持。...实时数仓与ETL 结合离线数仓,通过利用流计算的诸多优势和Sql灵活的加工能力,对流式数据进行实时清洗、归并、结构化处理,为离线数仓进行补充和优化。...另一方面结合实时数据ETL处理能力,利用有状态流式计算技术,可以尽可能降低企业由于在离线数据计算过程中调度逻辑的复杂度,高效快速的处理企业需要的统计结果,帮助企业更好地应用实时数据所分析出来的结果。

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【云原生正发声】共11期视频+PPT技术实践干货集来了(内含腾讯彩蛋)

通过这期直播学习,大家可以有以下几点收获: 1.了解如何将使用 Thrift,Dubbo 等 RPC 协议的微服务平滑迁移到 Istio 服务网格中。...3.其他 Aeraki 用例:开发/生产环境无缝切换,在多个数据库之间进行平滑迁移,全系统故障注入等。...3.弹性训练能够带来的一系列收益与仍需解决的问题,如数据集再切分、收敛保障、优化的任务调度策略。...互动赢礼 转发并留言,领腾讯周边 Step1:精读文章后,将文章转发至朋友圈 Step2:留言处发表你的感悟并集赞20个以上 留言精彩且点赞数超20以上的前1-3名,送鹅厂牛年企鹅公仔一只;前4-12...名送定制T恤一件;12-20名送三接口数据线一条。

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中通大数据平台在大促中的进化

一年一度的双十一叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓,有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台,最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持,整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...在对这套系统进行架构升级时,中通把整个存储迁移到 TiDB 上,整个计算迁移到 TiSpark。消息接入依赖于 Spark Link,通过消息队列最终到 TiDB。...此外,中通的业务特性要求系统能够快速地计算分析几十亿的数据,并能同步到离线的集群里与 T+1 数据做融合,还要能提供给数据产品和数据服务直连拉取明细数据

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数据实战【千亿级数仓】阶段一

最近开始上手一个大数据离线数仓项目。本篇博客先为大家进行一个总体的介绍,包括各个阶段的任务以及项目的简介,环境,需求等等… 码字不易,先赞后看 ! ?...) ---- 阶段一 目标: 了解大数据离线数仓架构 了解项目部署环境(数据规模和集群规模) 了解项目ER图 了解项目需求 电商行业分析 近年来,中国的电子商务快速发展,交易额连创新高,...2012年十一 ? 2019年十一 ? ? ? ? ?...要从海量的数据中寻找决策,离不开先进的数据仓库技术。 千亿级数仓模仿阿里巴巴双十一的大屏显示功能实现的互联网电商指标的离线,同时也模仿了阿里巴巴大数据平台上面数据仓库的设计思想和理念。...大家通过学习这个项目,能够掌握以下核心技能: 数据仓库的概念和建设过程 离线数据仓库的功能、使用场景和常用的技术栈 本次大数据数仓项目,主要围绕以下业务流程开展建设。

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使用数据泵基于flashback_scn+OGG微服务零停机迁移12c到19c(主)

otter用于跨云RDS for mysql之间配置主实时同步:https://www.xmmup.com/otteryongyukuayunrdszhijianpeizhishuangzhushishitongbu.html...OGG用于PG数据库之间主实时同步(RDS for PG亦可)–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库(主):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建主架构(含DDL):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...,-c是指定配置文件,就是oewizard.xml,-version指定swingbench版本,-cs表示数据库连接串,-dba表示连接到oracle数据库的用户,-dbap表示连接到oracle数据库的密码

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干货 | 万字长文详解携程酒店订单缓存 & 存储系统升级实践

离线BI按年度等大批量数据分析时使用Hive表,并每日凌晨低峰时段以从库低频访问的方式实施数据同步。...数仓衔接设计则侧重于解决数据平台百亿级离线数据库在线期间的同步问题,以及解决全量接入MySQL期间产生的数据问题。 以下将分三个部分分享我们在这一过程中学到的经验。...DB,通过同步Job实时比对、修复和记录两侧DB差异,再通过离线T+1校验写中出现的最终不一致,如此往复直到写一致; 写一致之后,就开始逐步将读SQLServer切换到读MySQL,通过ES监控和...离线数据校验和预警:订单库迁移涉及到几百张表,离线数据比较多,一年的订单相关数据就有上百亿了,对于离线数据校验比较有挑战。...经过三个多月的努力,我们排查出所有未接中间件的应用,并将其CUD操作全部接入中间件,开启写后线上线下数据一致性逐步提高,达到了迁移数据的目标。

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Flink Forward Asia 2020干货总结!

传统的数仓架构分别维护一套实时数仓和离线数仓链路,这样会造成开发流程冗余(实时离线两套开发流程),数据链路冗余(两遍对数据的清洗补齐过滤),数据口径不一致(实时和离线计算结果不一致)等问题。...大数据与 AI 一体化流程管理也是一个很值得深入探讨的问题,其背后的本质问题是在离线学习实时化的大背景下,如何设计离线在线机器学习一体化的流程管理架构,以及该架构如何与大数据工作流程相结合,实现大数据与机器学习全链路一体化的问题...今年双十一的实时数据处理峰值更是达到 40 亿条记录/秒的新高。 ? 莫问老师强调,“全数据链路实时化”并不是终点,阿里巴巴的目标是“实时离线一体化”。...2020 年,Flink 迎来了实时离线流批一体的新纪元 –– 首次在双十一最核心场景天猫营销活动分析大屏场景中落地,并带来了巨大的收益:实时和离线逻辑业务的一体化使得数据结果天然保持一致;同时使得业务开发效率提升了...传统的文件系统对于流式存储来说并不是一个的抽象,原因 1)文件的大小有限制,但是流式数据是持续注入的;2)在持续的数据注入中对存储的并发度也需要动态调整,这就涉及到多个文件的维护和操作;3)有序的流式数据的定位寻址问题在文件系统接口中也无法很好的被支持

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数据迁移流程的优化

昨天做了一个数据迁移流程的优化,直到发生了一些严重的问题,才明显重视起来这个问题。...整个流程图大体如下,应用层面的支撑能力很强,可以支持数据写,所以我们把重点放在数据迁移(物理迁移,逻辑迁移)层面,而是更多在流程控制方面。 ?...看起来流程是完整的,但是细想,在T3开始做数据增量同步的时候,T2时间已经开始应用层面的数据写,这会导致有些数据写入被影响,因为T3开始的增量同步涉及的数据变更范围比较大。...T3这个时间点我们再次做数据增量同步,然后在T4这个时间点开始做数据离线稽核,数据是写入Staging的离线库中的,稽核的逻辑相对简单:线上库中已存在,则跳过,如果不存在则写入。...,会切断SQL Server的数据通道,数据只写入MySQL,则完成了整个数据的阶段性迁移

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