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Elasticsearch跨集群数据迁移离线迁移

跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要迁移至腾讯云ES,用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。...如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作,将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。...离线迁移大概有以下几种方式: elasticsearch-dump snapshot reindex logstash elasticsearch-dump 适用场景 适合数据量不大,迁移索引个数不多的场景...而使用snapshot的方式没有这个限制,因为snapshot方式是完全离线的。...的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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有赞大数据离线集群迁移实战

迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器,每天 40000+ 调度任务,本次迁移的目标如下: 将 Hadoop 上的数据从原有机房在有限时间内全量迁移到新的机房 如果全量迁移数据期间有新增或者更新的数据...,需要识别出来并增量迁移迁移前后的数据,要能对比验证一致性(不能出现数据缺失、脏数据等情况) 迁移期间(可能持续几个月),保证上层运行任务的成功和结果数据的正确 有赞大数据离线平台技术架构 上文说了...(工具保证) 离线任务的迁移,如何做到较低的迁移成本,且保障迁移期间任务代码、数据完全一致?(平台保证) 完全迁移的条件怎么确定?如何降低整体的风险?...3.2 离线任务的迁移 目前有赞所有的大数据离线任务都是通过 DP 平台来开发和调度的,由于底层采用了两套 Hadoop 集群的方案,所以迁移的核心工作变成了怎么把 DP 平台上任务迁移到新集群。...五、总结与展望 本次的大数据离线集群跨机房迁移工作,时间跨度近6个月(包括4个月的准备工作和2个月的迁移),涉及PB+的数据量和4万日均调度任务。

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Elasticsearch 数据离线迁移方案(含冷热分层场景)

# 过滤掉我们不需要的数据 OUTPUT PLUGIN # 将数据输出至ES,当然可以保存本地或者redis 迁移示例 1....使用场景最为通用,既可以迁移少量数据,也可以迁移较大规模的数据量; 2. 支持在迁移过程中做一些筛选、拆分、合并; 3. 支持高版本往低版本迁移。 不足: 1....Logstash 的数据迁移前,需要提前手动设置好索引的 settings 和 mapping 信息,不支持一键迁移; 2....api 接口,详细介绍可查看官方文档,利用该组 api 接口,我们可以通过将源 es 集群的数据备份到远程仓库,再在腾讯云es集群上从远程仓库中通过快照恢复的方式来实现跨集群的离线数据迁移。...但是在迁移过程中迁移工具退出或者执行迁移的服务器宕机,则会从头开始迁移,因此需要先将已经迁移的部分数据清空。迁移完成后通过比较索引的 doc 数量来确定索引是否全部迁移成功; 2.

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十一” 电商交易大数据的启示

在全网电商中,天猫11全球狂欢节全天交易额912.17亿元,无线成交626.42亿元,无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天,超越电商自我评判的一天,不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析,我们不仅能看到互联网的神一般的强大,也能从中得到许多启示。...在双十一前夕,媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上,马云给的那个手势代表七。...所以,这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天,非自营店铺排名前五中,有四家国字号的旗舰店,这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去,我们既消费了”双十一“的盛况,也消费了电商的产品。静下心来,好好想想,或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生,并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源:产业前沿

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3种 Elasticsearch 数据离线迁移方案,你知道吗?

迁移方式 适用场景 COS 快照 数据量大的场景(GB、TB、PB 级别)对迁移速度要求较高的场景 logstash 迁移全量或增量数据,且对实时性要求不高的场景需要对迁移数据通过 es query...进行简单的过滤的场景需要对迁移数据进行复杂的过滤或处理的场景版本跨度较大的数据迁移场景,如 5.x 版本迁移到 6.x 版本或 7.x 版本 elasticsearch-dump 数据量较小的场景...而使用 snapshot 的方式则没有这个限制,因为 snapshot 方式是完全离线的。...elasticsearch-dump 工具和 MySQL 数据库用于做数据备份的工具 mysqldump 类似,都是逻辑备份,需要将数据一条一条导出后再执行导入,所以适合数据量小的场景下进行迁移。...snapshot 的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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Linux离线迁移数据盘到腾讯云的云硬盘

离线数据迁移,即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云,也可以是其他云,例如AWS,阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小,以及文件是否正常访问...(3)在腾讯云cos控制台点击上传,然后选择刚刚下载的镜像文件 image.png 文件上传比较慢,请耐心等待,上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移 1.获取cos链接 在腾讯云cos控制台,点击文件右边的详情...rid=8 3.选择地域后,点击【新建数据迁移】,下一步 image.png 4.新建迁移任务 image.png 注意: 所在地域:与cos地域一致,与要源端数据盘地域一致 任务名称:可自定义 cos...链接:填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘,这里的云盘必须是待挂载状态,否则需要到云硬盘列表,手动将这块数据盘卸载后再进行迁移,卸载可参考下图: image.png 5.可在列表中关注迁移进度...image.png 6.迁移完成后如下图所示 image.png 如迁移失败,将鼠标放在失败状态上面,会提示原因,请根据原因提示做修改调整,重新参考此文操作迁移

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winserver离线迁移数据盘到腾讯云的云硬盘

离线数据迁移,即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云,也可以是其他云,例如AWS,阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小,以及文件是否正常访问...COS控制台链接 https://console.cloud.tencent.com/cos5/bucket image.png 文件上传比较慢,请耐心等待,上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移数据...rid=8 2.选择地域后,点击【新建数据迁移】,下一步 image.png 3.新建迁移任务 image.png (1)所在地域:与cos地域一致,与要源端数据盘地域一致 (2)任务名称:可自定义 (...3)cos链接:填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘,这里的云盘必须是待挂载状态,否则需要到云硬盘列表,手动将这块数据盘卸载后再进行迁移,卸载可参考下图 image.png 五.可在列表中关注迁移进度...此过程比较慢,请耐心等待,迁移时间和数据大小有关,一般需要半个小时以上 image.png 5.迁移完成后如下图所示 image.png 六.确认数据是否完整 将迁移完成的数据盘挂载至任意Windows

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记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

它包含以下几点核心功能:schema转换、表结构检查、迁移成本评估、数据迁移(全量或增量)、CSV导出等,其中有些功能目前还是实验特性,我这里只用到了它的核心特性schema转换。...github.com/wentaojin/transferdb/blob/main/conf/config.toml 配置文件修改好以后,执行下面两条命令就可以实现转换: # 这个过程是在目标库中生成一个迁移元信息库...其他部分 至于Oracle的其他部分例如存储过程和自定义函数,也不用多想怎么去迁移了,老老实实改代码去应用端实现。...总结 在之前的项目中也使用过DSG来实现Oracle到TiDB的数据迁移,但它毕竟是个纯商业性工具,先充钱才能玩,对于这种测试阶段来说不是太好的选择。...当然了,官方发布的《TiDB in Action》一书中也给出了Oracle到TiDB的迁移案例:https://book.tidb.io/session4/chapter5/from-oracle-to-tidb.html

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不仅仅是11大屏—Flink应用场景介绍

11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为,通过推荐算法训练模型,预测用户未来可能会购买的物品。...实时数仓与ETL 结合离线数仓,通过利用流计算的诸多优势和Sql灵活的加工能力,对流式数据进行实时清洗、归并、结构化处理,为离线数仓进行补充和优化。

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数据实战【千亿级数仓】阶段一

最近开始上手一个大数据离线数仓项目。本篇博客先为大家进行一个总体的介绍,包括各个阶段的任务以及项目的简介,环境,需求等等… 码字不易,先赞后看 ! ?...2012年十一 ? 2019年十一 ? ? ? ? ?...要从海量的数据中寻找决策,离不开先进的数据仓库技术。 千亿级数仓模仿阿里巴巴双十一的大屏显示功能实现的互联网电商指标的离线,同时也模仿了阿里巴巴大数据平台上面数据仓库的设计思想和理念。...大家通过学习这个项目,能够掌握以下核心技能: 数据仓库的概念和建设过程 离线数据仓库的功能、使用场景和常用的技术栈 本次大数据数仓项目,主要围绕以下业务流程开展建设。...商家发布商品 商家商品上架(商品可以被购买了) 用户搜索商品 用户浏览商品(查看商品的具体信息) 用户可以将商品添加到购物车 用户提交订单 用户支付 大数据离线数仓项目架构 ?

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17 Media数据迁移 | 从自管理MongoDB到MongoDB Atlas,用户体验与工作效率提升

但是数据迁移并不是一件简单的事,需要做好全面准备才能确保迁移成功,因此,17 Media面临着许多问题: 首先,从一个云平台迁移到另一个云平台,不同品牌的云平台,其基础架构大相径庭,如何确保数据的一致性...其次,TB级别的数据迁移工作,如何确保数据的完整性,在长距离传输中不会丢失? 第三,迁移过程中如何避免宕机事件的发生?如何将迁移时间控制在3小时之内?...在迁移过程中,针对历史积累的存量数据,即封闭的数据集群,客户可以利用MongoDB的备份与恢复工具,以秒级的速度从源数据集群迁移到目标的Atlas集群中。...最终,利用MongoDB的迁移方案,17 Media 的TB级别的数据,在2小时之内就完成了传输;而且迁移过程中只在执行DNS交换机时,进行了极短时间的停机,实现了跨平台数据的无缝迁移。...迁移后的成效: 从开源MongoDB到MongoDB Atlas, 用户体验与工作效率提升 “整个业务应用和数据迁移,用户完全无感知,对17 Media的业务完全无影响。

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谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

核心交易系统100%迁移到云,第三代神龙服务器定义IT行业新的计算范式 11一个个闪亮的数字的背后有一个比较重要的事情,那就是今年阿里把核心交易系统100%迁移到阿里的公共云上,这是史无前例的、世界级的挑战...要实现100%的迁移,必须提到阿里云的神龙服务器。...阿里云智能计算平台事业部研究员关涛(观涛)表示,双十一的挑战从商务角度看是商品和消费者最优化匹配的问题,往下则是大数据和AI能力的挑战, 从数据来看,今年11数据量达到970 PB,这大概是一个什么量级...据统计,去年2018年十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。...为此,电商开始尝试混合云的架构,在大促时短时间内租用云的机器进行扩容,进而形成了云单元,另一方面又利用离线数据集群和在线集群的错峰互补,形成了混布技术。

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11的第14年:进化与回归

表面来看,消费能力下滑、封控导致快递投递难等现实因素影响了消费者购买意愿,导致GMV数据难以示人。...目前尚不清楚两家企业统计的数据口径有何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...这样品牌商不仅能将各个电商平台之间的流量壁垒打通,进而对消费者进行线上线下精准的流量数据推送,增加交易转化的可能性,同时也可以让更多的消费者在双十一结束后依然留在品牌商的生态圈内,继续提升转化GMV增量...对于是否需要类似12等其他购物节,她表示其实满足生活需求就可以,因为已经不再计划囤货了。三口之家的女主人刘靓(化名),平时按需购物,不会特意在11、12这样的购物节来集中购买。...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段,而双十二的时段则显得较为尴尬,由于双十一购买的产品还未耗尽,双十二就更显得狗尾续貂。

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11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

可选择推广返佣产品合辑活动页,该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】key推广链接的方式:获取主会场key链接后,自行替换key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品,该区产品最低价为 ¥58;满足所有返佣额外激励活动中订单金额的激励门槛。图片图片二、双十一推广常见问题Q&A1、推广哪些服务器返佣?...1)轻量应用服务器:不受折扣限制,推广任一款轻量都可参与基础返佣;2)云服务器CVM:大于或等于5折CVM可返佣(订单若使用抵扣代金券,按照扣减代金券后实际支付的现金金额计算折扣)双十一活动【购买即赠】...点击去主会场获取专属链接3、老用户购买哪些产品可返佣?...2、【开团赢iPhone 14 Pro】可与常规返佣和额外奖励叠加11月邀请个人客户购买11主会场活动商品,且单客户累计订单金额≥¥200,可以获得超值续费升级券,开团前20还有大额京东卡和 iPhone

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中通大数据平台在大促中的进化

一年一度的双十一叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓,有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台,最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持,整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...在对这套系统进行架构升级时,中通把整个存储迁移到 TiDB 上,整个计算迁移到 TiSpark。消息接入依赖于 Spark Link,通过消息队列最终到 TiDB。...此外,中通的业务特性要求系统能够快速地计算分析几十亿的数据,并能同步到离线的集群里与 T+1 数据做融合,还要能提供给数据产品和数据服务直连拉取明细数据

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教你用ActiveReports报表控件分析京东双十一数据的价值

请跟随作者的脚步,我们将教你使用ActiveReports 从零开始,分析挖掘京东双十一数据的价值。...第三步:选择合适的分析维度 数据源已经连接好,我们要思考一下,下一步要如何展示这些11数据呢? 我们将从以下几个维度,逐一分析: 1. 2018十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例,展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析: 基于已有的数据源,我们的Dashboard由:全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018十一成交额十大城市排行 5.

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十一狂欢的背后,人工智能在行动

从衣食住行到吃喝玩乐,电商平台所提供的服务覆盖面越来越广,服务体验也在不断提升, 而今天的热搜也几乎全部围绕着“11”——“双十一1分36秒破100亿”“双十一付尾款时的我”“高中生用函数模型做11...攻略”…… 用数据说话 今年是阿里巴巴第十一届双十一,也是马云退休后的第一届双十一。...在一次次创下新记录的同时,各家电商平台的数据不由让人连呼“你们也太能买了!”消费者的热情似乎永无止境。 然而在今天的热搜当中“11快递员每人每天送240件快递”成了关于“11”最新爆点。 ?...智能物流 11既是全球商家和消费者的大狂欢,也是对物流业的大考验。 特别是在今年快递数据也将有望达到28亿件。这么庞大的快递量如果是由人工进行分拣派送,估计到12也难拿到自己的快递。...以2018年为例,截至2018年11月11日8时,天猫11开场仅8个小时,就有263个城市(含港澳台)已经签收当天购买的包裹。

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十一交易额超1100亿破记录,马云要感谢剁手党更要感谢直播网红?

今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩,有幸见证了11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头,直接突破353亿,去年第一个小时只有247亿。...今年天猫11保持高增长的一个核心原因,也是被许多人忽视的一个原因是,直播平台的作用。双十一期间,直播这个元素无处不在。...今年天猫双十一成为“直播11” 天猫双十一购物狂欢节的本质是注意力经济,在将人们的目光凝聚过来之后刺激其消费。...3、个性化将取代标准化规模化生产,实现按需生产的C2B模式,个性化电商的一个重点就是面向过程消费,我们购买一个艺术家的作品可能会想看她创作,甚至是因为看她创作才激发起购买欲望。...我们购买褚橙,很可能会关注果园的环境,我们购买丁磊的猪肉,可能会关心猪场的环境。个性化消费时代,过程变得重要,而直播正好是呈现过程的关键工具。

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全链路压测|新人第一问:为什么你做不好容量评估?

隆冬强是一位业内知名的大数据专家,对大数据存储、离线和实时计算如数家珍,每天研究的是比Flink更牛B的实时计算系统,但大数据专家也有自己不太熟悉的领域。...全链路压测就好比是性能领域的核武器,隆冬强早就耳闻其威名,这个概念在2013年十一由阿里巴巴首次提出,并最后成功实施,效果得到广泛的一致好评。...隆冬强: 我之前做大数据领域的,对于性能压测领域不熟悉,双十一活动扩容这个事情找各个应用的负责人评估一下容量就可以了吧,为什么还需要我们来做这个事情?...通过模拟双十一相同的生产集群、流量模型、流量规模的方案,来提前验证系统是否具备支撑双十一的高压能力,从而保障了阿里双十一的稳定运行。...S公司的系统架构已经不是单体架构,在面对双十一的高峰流量时,并不能通过购买传统的商业压测来解决容量评估问题,想要很好的解决这个问题其实是一件非常困难的事。

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