今天给大家推荐一个安全测试相关的开源项目：nccgroup/house 1、介绍 它是一个由 NCC Group 开发的，一个基于Frida和Python编写的动态运行时移动应用分析工具包，提供了基于...3、应用场景 移动应用渗透测试：检测潜在漏洞，如隐私泄露、不安全的网络通信等。 应用程序行为分析：监控文件操作、数据共享和其他敏感活动。 教育与研究：帮助学生和研究人员更好地理解移动应用的工作原理。...2、选择目标应用程序：在 Web GUI 界面上选择需要分析的目标应用程序，可以上传应用程序的安装包或者指定应用程序的包名。...6、小结 综上所述，nccgroup/house是一个功能强大且灵活的移动应用动态分析工具，适用于各种场景，包括渗透测试、行为分析和学术研究。...安装和配置简便，且具有丰富的特性和扩展性，使得研究人员和开发人员能够有效地探索和评估移动应用的安全性。 如果觉得有用，就请关注、点赞、在看、分享到朋友圈吧！
2015年，随着移动智能设备的普及，移动端用户的增速明显放缓；相比之下，由于云服务、众筹平台、推广平台等基础设施和服务的不断改善，极大降低了创业的门槛，越来越多人投身于移动应用的创新创业中。...首先，让我们从整体上，回顾一下2015年度的应用和应用崩溃情况 12015 移动应用数量持续快速增长 据腾讯大数据显示，我国智能机活跃设备已超过 10 亿台，这些设备通过访问移动 App 或浏览器等方式进行上网...在二大平台的应用市场上，iOS 应用突破 180万，Android 渠道众多，我们采用应用宝的官方数据，目前国内市场上应用达到近 300万。...按月去重统计，则每月有高达 1.8 亿 的设备遭遇应用崩溃。 3每天有大量用户会遇到多次应用崩溃 应用程序发生崩溃，通常表现在你打开，或者试运行它的时候立即退出。...移动互联网的竞争已经到了白热化的阶段，产品创意再好，如果品质不过关也会给整体的口碑大打折扣。希望这篇基于腾讯Bugly大数据的移动应用崩溃分析，能给每个开发者一些收获。崩溃不可怕，我们一起来解决它。
2015年，随着移动智能设备的普及，移动端用户的增速明显放缓；相比之下，由于云服务、众筹平台、推广平台等基础设施和服务的不断改善，极大降低了创业的门槛，越来越多人投身于移动应用的创新创业中。...首先，让我们从整体上，回顾一下2015年度的应用和应用崩溃情况 1.2015 移动应用数量持续快速增长 据腾讯大数据显示，我国智能机活跃设备已超过 10 亿台，这些设备通过访问移动 App 或浏览器等方式进行上网...在二大平台的应用市场上，iOS 应用突破 180万，Android 渠道众多，我们采用应用宝的官方数据，目前国内市场上应用达到近 300万。...按月去重统计，则每月有高达 1.8 亿 的设备遭遇应用崩溃。 ? 3.每天有大量用户会遇到多次应用崩溃 应用程序发生崩溃，通常表现在你打开，或者试运行它的时候立即退出。...移动互联网的竞争已经到了白热化的阶段，产品创意再好，如果品质不过关也会给整体的口碑大打折扣。希望这篇基于腾讯Bugly大数据的移动应用崩溃分析，能给每个开发者一些收获。崩溃不可怕，我们一起来解决它。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通常情况，那么在此例举一下相应的业务拆解步骤，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
作者：大数据平台部 马亮 如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。...为此，本文针对研究人员（非技术人员）的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件（因为相关软件众多，只介绍常用的），并进一步阐述其应用特点和适合的场景，以便于研究人员能有的放矢的学习和使用。...其缺点在于功能单一，且可处理数据规模小（这一点让很多研究人员尤为头疼）。这两年Excel在大数据方面（如地理可视化和网络关系分析）上也作出了一些增强，但应用能力有限。...2 数据挖掘 数据挖掘作为大数据应用的重要领域，在传统统计分析基础上，更强调提供机器学习的方法，关注高维空间下复杂数据关联关系和推演能力。...如果要分析千万级以上的时空数据，比如新浪微博上亿用户发文的时间与地理分布（从省到街道多级粒度的探索）时，推荐使用 NanoCubes（http://www.nanocubes.net/）。
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...应用场景 在实际生产过程中，大量的数据不断的产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控，服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生...另一方面结合实时数据ETL处理能力，利用有状态流式计算技术，可以尽可能降低企业由于在离线数据计算过程中调度逻辑的复杂度，高效快速的处理企业需要的统计结果，帮助企业更好地应用实时数据所分析出来的结果。
那些诱人的双11折扣成本最终都是商家承担，其带来的流量与交易数据等好处却被巨头们全部收入囊中，付出最多的商家除了短期的销售额激增，因无法将这些交易沉淀为流量资产，双11忙碌下来几乎一无所获。...如今双十一的狂欢，其实已是30%大中商家的盛筵，和另外70%中小商家的噩梦。几年前曾有人做过一次统计，双11期间前100名大卖家，即1%的双十一商家，占了天猫当天50%以上的销量。...在传统电商交易中，用户有购物需求要先打开电商巨头网站或App，继之在电商平台推荐的产品上购物，其中商家想要触达用户首先要搞定电商巨头，获得了对方推荐才能产生源源不断的销量。...因此研究社交网络的特点将有助于社交电商领域的发展与应用。...2、另寻蓝海，千万中小商家转型社交电商 人人电商发布的《2016移动社交电商行业数据报告》显示，2016年参加社交电商的商家超过千万，这是传统电商环境恶化后的必然。
十、推荐引擎 第三部分：高级主题 十一、数据算法 十二、密码学 十三、大规模算法 十四、实际考虑 Python 入门指南 零、前言 一、Python 的温和介绍 二、内置数据类型 三、迭代和决策...九、数据模型实现 十、使用turtle升级贪食蛇游戏 十一、使用 Pygame 超越turtle——贪食蛇游戏 UI 十二、学习角色动画、碰撞和移动 十三、使用 Pygame 编写俄罗斯方块游戏 十四...输入/输出、物理格式和逻辑布局 十、统计规划与线性回归 十一、测试 十二、网络服务 十三、应用集成 现代 Python 标准库秘籍 零、前言 一、容器和数据结构 二、文本管理 三、命令行 四、文件系统和目录...基础知识 二、Python 的主要统计工具 三、Python 的统计工具箱 四、Python 函数与代数 五、更多关于 Python 的数学知识 六、矩阵与马尔科夫链 七、Python 基本统计 八、...基本概率概念及其应用 九、用 Python 实现进阶统计 十、Python 基础微积分 十一、Python 的更多微积分 十二、Python 进阶微积分 十三、附录 Tkinter GUI 应用开发秘籍
这是阿里开源的首个移动AI项目，已经用于阿里手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个应用之中。覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。...在IoT等移动设备场景下，也有若干应用。 MNN背后的技术框架如何设计？未来有哪些规划？今天一起来深入了解。 ---- 1、MNN是什么？ ?...一般来说，端侧深度学习的应用可以分成如下几个阶段： ? 模型训练阶段，主要解决模型训练，利用标注数据训练出对应的模型文件。...2018年双十一购物节中，MNN 也在猫晚笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。 ?...笑脸红包是18年双十一猫晚开场的第一个节目，这个玩法是基于实时人脸检测和表情识别能力做的，相比之前各种通过屏幕触控的交互玩法，这个活动通过摄像头实时人脸检测算法实现从传统触控交互玩法到自然交互玩法的跨越
第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比、销售总额、海外销售占比、各时段包裹数、行业Top10和移动端占比六大部分组成。...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5....葡萄城的控件和软件产品在国内外屡获殊荣，在全球被数十万家企业、学校和政府机构广泛应用。
DAU(Day Active Users)即日活跃用户，统计的是在统计日，打开某款应用的用户数。这种打开是用户主动打开，而不是后台启动。...去年双12时手机淘宝日活跃是8000万，去年同期手机淘宝日活跃则只有今天的一半，这说明手机淘宝依然还在高速增长。...除了体验上的简化之外，在运营上，阿里也采取偏向移动端的运营，例如在双十一之类的关键促销节点，淘宝甚至会通过“差异定价”的优惠吸引用户到手机端下单。...而在移动购物的基础设施上，阿里巴巴也在努力，大力推广移动支付就取得了很好的效果，在双十一阿里巴巴甚至与运营商合作为用户提供免费流量。 除了阿里巴巴自身努力之外，整个移动电商大环境蓬勃发展。...个性化推荐在海量商品袭来时越发重要，而在移动端因为浏览、发现和选择成本更高，用户更需要个性化推荐。一个男人上淘宝网映入眼帘的很多是女人的衣服，以后在手机淘宝可能就只会看到自己感兴趣的那部分了。
今年无线端购物占比高达82%表明移动购物已经成为趋势，就算没有宽带的地方，通过4G网络和阿里村淘可以方便地购物。这些用户是天猫双十一在如此大的基数上依然保持高增长的缘故。...天猫双11今年主打全球化和村淘市场，天猫媒体中心大量应用了直播技术，将天猫杭州总部技术等后台团队的支撑，不同城市和农村的剁手进度，菜鸟网络的物流仓储状态以及海外消费者参加双11的体验，都通过视频直播的方式呈现给现场媒体...除了天猫本身重视直播之外，第三方直播平台也有不少与双11有关的内容，包括商家自制的内容、商家赞助的内容，直播成为天猫双11的重要导流工具。...事实上，不只是双11老大哥天猫意识到直播的重要性，唯品会、京东、苏宁这几家双11的重点玩家，均或多或少应用了直播技术，一些平台甚至是疯狂押注，传统媒体广告都不投放了，预算全挪到直播上。...这种能力在双十一这样的关键时刻得到了很好的体现，也将推动直播成为电商行业的标配工具。
艾媒咨询统计的数据显示，2010-2012年中国电商用户规模增长率分别达到65.7%、58.6%和62%，是年均复合增长率最高的一个阶段。...从数据上，我们可以找到明确的转折点：2018年。 阿里官方数据显示，这一年双十一销售额为2135亿元，同比增长27%。在收到成绩单后，张勇曾向媒体表示跨过2000亿是一个重要节点。...但从后续其公布的数据来看，其双十一GMV也不再高速增长。 （图片来自电子商务研究中心） 双11难以持续保持高速增长是自然规律，但具体来说，为何双11会由盛转衰？...天猫双11只有一天，京东作为后来者决定将双11延长到半个月左右，拼多多将这种“以时间换空间”的打法应用到极致。...如今，随着双十一增速不断放缓，逍遥子的万亿目标恐怕只会遥不可及，当然，平台可以改下统计口径将一个月的GMV统计到双11，但这样的万亿GMV 也没什么意义了。
马云在双11晚会上的总结是，双十一的成交额数字并不重要，双十一的目的是要激发拥有13亿人口的内需市场，促进物流等基础设施的改进，倒逼零售行业的升级换代。 ?...天猫双11是阿里巴巴生态的练兵场，菜鸟网络、蚂蚁金服、阿里钉钉、阿里云、优酷土豆、高德地图以及阿里移动诸多业务体系，这这件事情上均发挥了各自的作用，并且展示了自己的能力。...但同时又强化云端服务，YunOS在云端会整合大量来自于阿里和阿里之外的大数据、金融支付、零售、文化娱乐、移动资讯、O2O等服务。轻终端重服务的玩儿法让它可让设备变得真正智能起来。...第三，双11已经成为阿里巴巴业务获取更多用户、加强用户粘性的重要工具。...至少在今年我已经感受到双11的内涵与往年有很大不同，通过YunOS生态这样的做法，双11正在成为阿里改造国人生活方式，普及智能生活体验的一个工具。
Dlib 是一个 C ++ 工具箱，其中包含用于在 C ++ 中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。请参阅 http://dlib.net 获取项目文档和 API 参考。
双十一成交额给电商从业者带来了哪些思考 据T猫公布数据显示，截至11月11日0点45分，已有411个去年成交额过百万的中小品牌，今年销售额突破千万;有40个去年双11成交额千万级的品牌，...在今年双11成交额突破了1亿元大关。...T猫双11历年来成交额数据—— 2020年4982亿元 2019年2684亿元 2018年2135亿元 2017年1682.69亿元 2016年1207亿元 2015年912亿元 2014年571亿元...其实，自从双十一把活动期限和统计日期拉长到一个月以后，这种销售额数据就已经失去了意义。 从消费者的购物习惯来说，搜索电商在前两年已经是下坡路了，兴趣电商更符合消费者的消费习惯。...但是企业仍然需要坚持做好私域流量的运营规划，重视私域流量的巨大作用，毕竟在内容营销中，能成功品牌出圈、IP出圈的企业和品牌是极少数，大多数企业和品牌并没有绝对的竞争优势，在公域流量体系里，不同的内容平台，流量机制和推荐机制是不同的
2015 年恰好是移动互联网兴起，移动交易笔数超过 PC，阿里中台做到了在支撑这么大数据量级下，用实时数据驱动商业。...其中在杭州数据中心内，全球规模最大的液冷服务集群将有上万台液冷服务器投入生产处理双 11 的海量计算工作，这些服务器的网线连起来可以绕地球一周。...三、更智能的体验 除了购物更快，今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次。...平台对用户消费行为的洞察和商品推荐也更加精准，而这背后的技术引擎是智能搜索引擎。阿里的智能搜索推荐日均模型发布 1000+，单模型容量 1TB+，模型可以即时分析，分钟级更新 1 亿参数。...阿里测算，这些数字化的 IoT 设备在今年双 11 期间，会帮消费者节省 15 万个小时。 出身两个月不到的小蛮驴也已经应用在了双十一实践中，使社区无人配送成为可能。
基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面，在“双11精选会场”标签下，我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...线上数据之外 线下实体店怎么洞察用户需求、做好推荐呢？ “2009年阿里开启双十一，到现在，双十一早就已经不再是线上电商混战，线上线下高度协同成为战略。”...线下，企业掌握了超过80%的数据，却不知道如何获取和应用——虽然店里天天人来人往，但企业并不知道谁进了店，也不知道买了东西的人是谁，从而无法与消费者构建联系。...依据众盟数据提供的线下数据资产化实践应用方案，该零售店可以建立自有用户数据库，并借助前者的庞大数据体系，不断提升运营管理、优化产品服务、进行营销升级。...不同于我们“惯性思维”中所认为的杂乱的景象，在仓库中，放眼望去尽是一些移动中的货架，以及拖着货架到处跑的仓储机器人，这一切组成了神秘的“无人仓”。
以双十一为例。不久前，顶象在业务安全大讲堂系列直播课《双十一电商行业业务安全解析》中就具体提到双十一电商平台的业务安全风险。就双十一促销活动，电商平台们营销周期从10月中下旬就会开始相应的营销投入。...比如天猫聚焦高质量发展，构建“低碳双11”，首次设立绿色会场，发放1亿元绿色购物券；关注银发群体，上线淘宝长辈版，设置首个长辈会场；京东则设立了首个“不熬夜”的双11，提升消费者体验；升级多种价格保护政策及放心换服务...自动化注册工具1）设备群控批量的移动端注册通常是通过设备群控的方式实现的，群控系统都使用真机来完成。群控系统首次出现有小规模的团伙在使用群控系统。安卓机，设备陈列架，群控系统和专用工业级服务器。...而改机工具能够从系统层面劫持这些接口，当App调用这些接口来获取设备的各项参数时，获取到的都是改机工具伪造出来的数据。...统计基于风控历史数据，对于存在异常行为的账号进行标注，沉淀到相应的名单库。在后续的营销活动中进行重点排查。4）外部数据服务。
这届双十一，跟往年不一样。...双十一无人配送崭露头角意味着什么？ 双11是零售行业风向标。...每一届双十一都会有零售相关的新技术、新模式、新业态出现，比如2015年双11，移动支付占比上涨至68%，反映出移动支付普及的趋势，到2016年双十一移动支付占比已达到81.87%；再比如2020年双11...无人配送车在双十一被大量应用，短时间订单快速增加，将“倒逼”无人配送的技术、运营和服务能力升级，同时给无人配送企业贡献大量数据和用户反馈，进一步推动无人配送走向成熟。...因为有传统汽车制造业的基础，所以它们先从底盘、车辆供应角度切入市场，再面向第三方客户提供类似于底盘、工具、制造、整车、运力等无人配送解决方案。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
