前言 目前，国内对于单细胞测序分析的教程五花八门，百花齐放，一个合适且准确的pipeline对于分析是很有价值的。...但是，其在国内的推广有两个不足：（一）全英文教程；（二）R语言与Python混合。二者限制了其在国内的推广，故笔者在原教程的基础上，结合自身的单细胞测序分析经验。...但是不同的预处理方法可能会带来不同的效果，单细胞测序分析技术的快速发展使得我们有大量的工具可以对单细胞测序数据进行质量控制。在本小节中，我们将详细描述质量控制的最佳步骤。 1....过滤低质量的细胞 质量控制的第一步是过滤低质量的细胞。当细胞检测到的基因数量较少、计数深度较低且线粒体计数较高时，细胞膜可能会破裂，这表明细胞正在死亡。...由于这些细胞通常不是我们分析的主要目标，并且可能会扭曲我们的下游分析，因此我们在质量控制过程中将其去除。为了识别它们，我们定义了细胞质量控制（QC）阈值。
在有庞大的客户体量下，电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中，服务器承受的压力往往是个重大的考验，于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。...电商核心诉求场景 — “商品浏览选购顺畅”“结账下单支付成功”及“节日活动顺利成功” 作为电子商务的购物，我们往往关注频率最高的几个场景是： 1. ...秒杀、闪购活动时选购——结账无法操作，收入损失惨重 2. 节庆活动参加人数过多——服务器宕机、网站\小程序\APP瘫痪 3. 用户量一旦增加——页面响应越来越缓慢，不能正常浏览商品 ? ? ?...WeTest的压测大师专家打造一体式电商全链路测试服务 ? 一、专家深度打造压测的方案 WeTest专家根据每个商户不同业务流程逻辑，从底层服务器架构分析，根据压测需求打造独有的测试方案。...WeTest专家服务能提供的价值： 评估后台性能是否能满足业务预期，比如满足双十一期间上万人同时支付 探索系统能支持的最高并发量，为业务部门做活动时的推量提供决策依据 分析出全链路中可能的性能瓶颈点，供开发团队优化
最近双十一开门红期间组内出现了一次因 Mysql 死锁导致的线上问题，当时从监控可以看到数据库活跃连接数飙升，导致应用层数据库连接池被打满，后续所有请求都因获取不到连接而失败。...，后续找时间又重新分析了下问题发生的根本原因，现将其总结如下：本篇文章会先对 Mysql 中的各种锁进行分析，包括互斥锁、间隙锁和插入意向锁，让大家对各种锁的使用场景有一个了解，然后在此基础上再对本问题进行分析...在完成了三个并发线程的死锁分析后，可能有人会想虽然有死锁，但通过死锁检测可以很快的检测出，程序也可以正常的执行，这有什么问题呢？...看看当时出现线上问题时，接口的调用量情况： 图10.出现线上问题时接口的调用量 进一步在本地模拟 300 个线程并发执行，因人脑并发分析所有事务的执行情况的话会非常复杂，本次只以事务 1 为一个点来进行分析...综上分析，本次出现问题的最主要原因是在短时间内存在大并发的请求对同一行数据进行先删除再插入操作（先更新再插入同理），造成了死锁等待，应用层连接池被打满，大量上游请求超时重试，进一步导致锁等待，最终影响了所有依赖该数据库的业务
当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。...不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦!”...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。
与此同时，电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展，与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。...在有庞大的客户体量下，电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中，服务器承受的压力往往是个重大的考验，于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。...电商核心诉求场景 — “商品浏览选购顺畅”“结账下单支付成功”及“节日活动顺利成功” 作为电子商务的购物，我们往往关注频率最高的几个场景是： 秒杀、闪购活动时选购——结账无法操作，收入损失惨重 节庆活动参加人数过多...WeTest的压测大师专家打造一体式电商全链路测试服务 [4.png] 一、专家深度打造压测的方案 WeTest专家根据每个商户不同业务流程逻辑，从底层服务器架构分析，根据压测需求打造独有的测试方案。...WeTest专家服务能提供的价值： 评估后台性能是否能满足业务预期，比如满足双十一期间上万人同时支付 探索系统能支持的最高并发量，为业务部门做活动时的推量提供决策依据 分析出全链路中可能的性能瓶颈点，供开发团队优化
前言 环境使用 Python 3.8 Pycharm 模块使用 requests jieba 结巴分词 wordcloud 词云 数据来源分析 明确需求 采集数据是什么东西?...通过那个url地址得到想要数据的内容 抓包分析: 浏览器自带工具 --> 开发者工具 I. F12 或者 鼠标右键点击检查 选择 network 点击第二页 II....response.json() 获取响应json字典数据 解析数据 字典数据类型: 通过键值对提取数据内容 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值] # for循环遍历 把列表里面元素一个一个提取出来...# 导入词云 import wordcloud # 导入读取图片 import imageio # 读取图片内容 py = imageio.imread('img\\矢量图5.png') """ 词云分析...: - 读取文件内容 文本 - 进行分词, 把一整句话, 分成一个一个词语 - 词云模块进行输出 """ # 读取文件 返回对象 mode 方式模式 r 读 a追加写入保存 mode
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不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦!”...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。...而水军则不然，他们从来没有真正收到商品，更谈不上试穿啦，为了完成业务指标，只好按照卖家提供的商品描述，尽量从质量、物流、服务态度甚至搭配等多方面强调商品本身的特性。
Sonar检测C#代码时需要预先编译，而且C#代码必须用MSbuid进行编译，如果需要使用SonarQube对C#进行代码质量分析，则需要下载Sonar-Scanner-MSBuild和MSBuild，...参数说明： /key(简写k)：对应projectKey即项目的唯一代码，如两套源代码使用同一个projectKey那扫描的结果将混在一起，所以一个项目需要有一个单独的projectKey /name...（编译成功后默认生成Debug产物），SonarQube分析C#项目工程时，前提需要MSBuild能预编译成功，如果存在错误，则无法成功完成后续Sonar分析动作。...4、分析C#扫描结果，将分析报告上传给SonarQube，CMD命令下运行： SonarScanner.MSBuild.exe end 执行结果如下图所示： ?...5、查看Sonar分析扫描后的结果，访问http://10.0.0.147:9000/dashboard?id=hcloud.Common.KDY.WebApi.Core，分析结果如下图所示： ?
PM961 NVME M.2 256G 机械盘 西数 2T 散热 酷冷至尊t400i 机箱 追风者416 电源 酷冷至尊GX550 配置单可以先确定大件，比如cpu、主板、显卡，其他的可以后期调整 选购配件...个人觉得配置其实很容易，而这个选购才是最难的，既要保证质量，又想花最少的钱 配件首选是推荐京东自营店购买的，发货快是一个，还有就是质量售后有保证。...然后就是领取各种优惠券，什么plus会员，京东白条，双十二这些拉，可以省很多的银子，这里我就不再多说了，学问太多了。...有些配件京东没有怎么办，淘宝的话建议大家找信誉好、销量高的店，贵重的话建议加十几块走顺丰快递，最近淘宝的双十二满减也是值得的一个活动。...plus认证的质量要好；显示器的HDMI、DVI、VGA，我家里是旧的VGA显示器没有插口，只好买了一个HDMI转VGA接口；固态硬盘的话如果主板支持建议NVME类型等等好多，尽量多问客服，当然自己最好提前学习下相关知识
无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦！”...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。...而水军则不然，他们从来没有真正收到商品，更谈不上试穿啦，为了完成业务指标，只好按照卖家提供的商品描述，尽量从质量、物流、服务态度甚至搭配等多方面强调商品本身的特性。
由此，一面数据选择猫干粮为洞察对象，洞悉猫干粮品类整体市场，聚焦消费者需求变化，从电商数据、社媒数据、消费者评论等多方面对比分析海外品牌与本土品牌猫干粮态势。...除此以外，更多海外品牌拥有自建工厂，能够自行研发和生产宠粮；而国产宠粮品牌中有一大半依靠的是ODM代工模式，即配方和技术掌握在工厂手中，品牌很难自主研发和把控产品质量。...由此可见，品质主义已经成为消费者心里的一把尺，铲屎官不再吝啬钱包去守护毛孩子的吃肉自由。进口猫粮的“质量神话”不再是畅行无阻的绿卡，这为本土品牌突出重围带来了机会。...首先，代理再经销的模式下品牌的销售渠道众多，难以统一管理销售价格，容易出现破价情况，尤其是双十一等大促活动期间，部分店家会以低价吸引消费者。...由于品牌不直接服务消费者，当进口宠粮出现质量问题时，消费者会更难维权。 从消费者评论来看，海外品牌在产品质量上有一定优势，但售后服务及口碑营销等维度上，消费者对本土品牌的满意度更高。
上期带大家用StructredStreaming做了双十一实时报表分析,没看过的朋友可以看看,这是链接: StructredStreaming+Kafka+Mysql(Spark实时计算| 天猫双十一实时报表分析...先明确一下需求: 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售额最大的top3 3.每秒钟更新一次统计结果 不管会不会,上来先创建一个流: //TODO 1.env...，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...以上便是大数据Flink史上最简单双十一实时分析案例喜欢的小伙伴欢迎一键三连!!! 感谢李胜步博主提供的思路:
老蒋在双十一期间选购到一台腾讯云轻量服务器（查看这里），虽然自己并不是需要服务器建站，但是本着好奇心和测试需要还是需要体验腾讯云新出来的轻量服务器产品。...虽然我们也知道相比传统的云服务器基本上没有特别大的差异，只是商家在应用上可以满足一些技术能力一般的用户提供的差异化产品。 目前腾讯云轻量服务器算是正式上线，之前是有内测上线的。...一般站点是足够的，比如我们去买1M不限制流量的配置，实际上还不如买这种，毕竟带宽大，一般网站流量是用不到这么多的。...关于轻量服务器，老蒋有文章记录： 1、腾讯云轻量服务器配置系统镜像自定义建站及安全组配置 2、腾讯云轻量服务器一键安装Discuz!
通过持续建设高质量的产业互联网，做全球化的长期主义者，菜鸟已经成为物流和供应链市场中重要的优质服务提供方，获得了更广泛的市场认可。...本季度，菜鸟驿站在全国城市社区、校园和乡村地区的站点总数超过17万个，同比增长超过20%。其中城市社区的菜鸟驿站承担起了为天猫淘宝包裹送货上门的服务。...在刚刚过去的天猫双十一期间，菜鸟送货上门的包裹量已经超过了2亿件，其中菜鸟驿站和菜鸟直送的单日送货上门量分别都超过了1000万件，成为菜鸟面向消费者提供品质服务的两大主力。...今年双十一期间，菜鸟日均大件家装收货量、签收量同比增长均超过500%，品质物流服务成为消费者下单购买的重要决策因子之一。...此外，菜鸟在ESG方面本季度也围绕绿色物流、应急物流持续推进，在1000多个菜鸟驿站站点使用了智能IoT设备辅助绿色回收，并开发上线了每个站点的减碳账单，累计与28家机构达成了应急物流合作，为壹基金等公益机构开发运行数字化系统
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...通过下图可以看出，出现次数比较多的是韩版、冬装、时尚、休闲等词汇；进一步分析后发现出现双十一、明星同款、冬装、英伦风等字样的销量相比没有出现这些词汇的销量要高。 ?...通过进一步分析发现分析，满减比例（满减价格/需满足的价格）5%的商品，并不是满减比例越大，销量越好。...10、这部分是分析商品评价得分与销量之间的关系，通过下图可以看到，当价格分、描述分、服务分、质量分越高的时候，对应商品的销量也是越高的。 ?...从目前来看信誉良好，描述分为4.9，价格分为4.8，服务分为4.7，质量分为5分，并且已经有100个收藏量了。 能否计算这款卫衣在双十一的销量是多少呢？假设产品成本为50元，那利润又是多少呢？
这前段时间有一件“格力举报奥克斯空调质量"的事情，当时看一下京东这两家店铺，感觉很有意思，看着就觉得奥克斯空调选购指 数高很多。...对数据的一些说明 数据包括，spk(商品京东内部序号)，商品标题，价格，网址，创建时间，评论人数，选购指数，选购商铺。...选购指数 由于不是每个商品都有选购指数的、评论人数低于100的、价格缺失的，我都删除了，大概一半商品（总评论人数在10万左右）。 都是前10页的数据，我翻了一下，从第5页开始，评论人数就很少了。...第一个10分商品链接，第二个10分商品链接。 满分10分，根据京东给出的选购指数说明。 ? ? 2000价位，无敌的存在？？ 既然是选购指数，那么选购的人，消费者的反馈，应该有一定的价值吧。...要是有商品上市时间，这个分析应该还会更丰富 并没有爬取其他品牌信息作为对比。 并没有拿到实际销量数据，只能肤浅的以评论人数去分析。 并没有拿其他平台的去对比，比如天猫、苏宁、国美等等。
预售等一年？ NO！NO！NO！ 我们不制造噱头， 只提供最真实的折扣，助力企业降本升效！ 企业云盘：一站式云端内容管理平台，助力企业提升数据管理效率，享受高效办公体验。...自推出以来，企业云盘即收到各方的大力关注和支持，为回馈各个渠道，企业云盘首次降价，助力企业备战双十一！ 现推出四种套餐折扣： 入门版 基础版 高级版 旗舰版 覆盖小微企业至中大型企业云盘需求。...方式2 打开“腾讯云存储”公众号 点击菜单栏【产品体验】 选择【企业云盘】 即可进入活动页进行选购。 好物+贴心服务，放心又省心！...ps：若您有其他任何疑问或需求，可填写问卷，我们将第一时间联系您。...错过机会，就得再等一年！ Now，跟本编一起“阅读原文” 一起薅羊毛吧！
PFMEA是指潜在故障模式和影响分析，是一种系统性的、有序的方法，用于预测和防范制造过程中可能出现的故障和危害。这种分析方法可以帮助企业识别并消除制造过程中的错误，提高产品质量和生产效率。...事实上，PFMEA的主要目的是通过预测可能的故障模式，识别并纠正制造过程中其他的设计或操作错误，降低出现故障的概率，提高产品质量。 当然，设备故障也不能被忽视。...另外，在选购设备时，我们需要考虑到其质量和可靠性，避免选购低质量或容易出故障的设备。 在实践中，PFMEA分析是一个持续改进的过程。我们需要不断地更新掌握新的信息，以便及时修正错误。...而在这个过程中，设备故障仅仅是一个因素，我们需要结合其他的诸如人员安排、工艺流程等多种因素进行综合分析和处理。...PFMEA的主要目的是通过预测可能的故障模式，识别制造过程中其他的设计或操作错误，从而提高产品质量和生产效率。
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