一、系统默认帐号及组管理 删除系统默认不使用的帐号，包括：lp、mail、games、ftp、nobody、postfix等。...删除系统默认不使用的组，包括：mail、games、ftp、nobody、postfix等。...修改配置文件/etc/profile，在末尾加入以下内容： TMOUT=300 五、清除系统别名 cp /etc/aliases /etc/aliases_$( date "+%Y%m%d%H%M%S"...清除账号别名 cp /etc/aliases /etc/aliases_$( date "+%Y%m%d%H%M%S") cat /dev/null>&/etc/aliases #关于用户或组需要备份的系统配置文件
推荐系统主要解决的是信息过载问题，目标是从海量物品筛选出不同用户各自喜欢的物品，从而为每个用户提供个性化的推荐。...推荐系统往往架设在大规模的业务系统之上，不仅面临着用户的不断增长，物品的不断变化，而且有着全面的推荐评价指标和严格的性能要求（Netflix 的请求时间在 250 ms 以内，今日头条的请求时间在 200ms...以内），所以推荐系统很难一次性地快速计算出用户所喜好的物品，再者需要同时满足准确度、多样性等评价指标。...这里以文章推荐系统为例，讲述一下推荐系统的完整流程，如下图所示： ?...同步业务数据 为了避免推荐系统的数据读写、计算等对应用产生影响，我们首先要将业务数据从应用数据库 MySQL 同步到推荐系统数据库 Hive 中，这里利用 Sqoop 先将 MySQL 中的业务数据同步到推荐系统的
力争做到全网最干货公众号博主的波哥，就来跟大家聊聊这个安全加固。 有些新手可能对于linux系统的安全加固还是比较陌生加哪里？怎么加？还比较模糊。...其实系统的安全加固概念由来已久，主要是对几个核心的文件以及用户权限，用户密码的策略及生命周期有强制要求，当然有些单位还有很多特殊的要求，比如必须开启内核防火墙。严格的出口入口规则管制等等。...那么今天波哥就给大家出一版通用行的安全加固一键脚本。...当然以该脚本为基础波哥会丰富更多的功能然后集成到我们的kkitDeploy1.0和kkitDeploy2.0中，以便全覆盖系统安全加固全部内容选项。
，通过机器学习推荐算法进行智能推荐 1.1.2 架构与业务流 1、用户的行为收集，业务数据收集 2、批量计算(离线计算)：用户文章画像 3、用户的召回结果、排序精选过程 4、grpc的实时推荐业务流的搭建...分布式环境：Hbase会遇到三台时间同步的问题 python环境：三台也都必须安装 2.2 数据库迁移 2.2.1 数据库迁移需求 业务数据：133，134，135， 136 web 推荐系统...，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑 1、PM（项目经理）、算法推荐工程师一起指定埋点需求文档 2、后端、客户端 APP集成 3、推荐人员基于文档埋点测试与梳理 2.3.2.2...黑马头条文章推荐埋点需求整理 埋点事件号: 停留时间 read 点击事件 click 曝光事件(相当于刷新一次请求推荐新文章) exposure 收藏事件 collect 分享事件...share 埋点参数文件结构 曝光的参数：下拉刷新，推荐新的若干篇文章 我们将埋点参数设计成一个固定格式的json字符串 2.3.3 离线部分-用户日志收集 通过flume将业务数据服务器
推荐系统任务是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展示在对它感兴趣的用户面前，实现信息消费者和信息生产者的双赢。...推荐系统的发展 推荐系统在不同领域的探索 1992年,Goldberg提出第一个(个性化邮件)推荐系统Tapestry,第一次提出了协同过滤的思想,利用用户的标注和行为信息对邮件进行重排序 1994...年, Resnick等人提出了针对新闻消息的协同过滤推荐系统 Grouplens 1996年,在 Berkeley的协同过滤专题讨论会上,提出了推荐系统这一概念。...A. konstan等人组织了第一届ACM推荐系统大会( Rests) 推荐系统的未来:基于上下文的推荐(情景推荐 人们开始更多关注推荐系统是否真正满足用户的需求 推荐系统的应用和价值 推荐的应用...news:推荐提升了38%的点击 Amazon:销售中推荐占比高达35% 推荐系统核心问题 如何评估一个用户(user)对一个物品(item)的评分（喜欢程度）？
一 推荐系统简介 个性化推荐(推荐系统)经历了多年的发展，已经成为互联网产品的标配，也是AI成功落地的分支之一，在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音.../快手)等热门应用中,推荐系统都是核心组件之一。...什么是推荐系统 没有明确需求的用户访问了我们的服务, 且服务的物品对用户构成了信息过载, 系统通过一定的规则对物品进行排序,并将排在前面的物品展示给用户,这样的系统就是推荐系统 推荐系统 V.S....推荐系统和Web项目的区别 稳定的信息流通系统 V.S....通过信息过滤实现目标提升 web项目: 处理复杂逻辑 处理高并发 实现高可用 为用户提供稳定服务, 构建一个稳定的信息流通的服务 推荐系统: 追求指标增长, 留存率/阅读时间/GMV (Gross
一、推荐系统介绍 一句话介绍推荐系统的作用：高效地达成用户与意向对象的匹配。...； 社交类：微信、陌陌等好友推荐； 1.2 推荐系统的目标 构建推荐系统前，首先要根据业务目标确定推荐系统的优化目标，对于不同的应用场景，推荐系统（模型学习）关注的是不同的业务指标，比如： 对于电商推荐...2.2 冷启动方法 对于完整的推荐系统结构，还需要考虑一个问题是：对于新的用户、新的物品如何有效推荐的问题，也就是“冷启动”的问题，因为没有太多数据和特征来学习召回及排序模型，所以往往要用一些冷启动方法替代来达到目的...冷启动一般分为三类，用户冷启动、物品冷启动还有系统冷启动，常用的冷启动方法如： 提供热门及多样性内容推荐。...小结：本文介绍了推荐系统的作用及组成，并对核心技术及发展做了解析。但更为关键的，推荐系统是工程上的应用，我们下一篇文章会结合实际营销推荐场景做推荐项目实战（Pyhton），敬请期待。
个性化推荐是随着移动互联网发展不断发展起来的，国内应用个性化推荐技术最早应该是豆瓣，在web2.0兴起时做了很多尝试，给网民带来很多新鲜感觉、体验。...杉枫认为个性化系统本身对于信息传播有哪些意义和价值，是从业者应该长期坚持思考的问题，如果一味关注点击率、转化率、GMV，推荐一些擦边球吸引人的sku图片、文章等内容。...对于推荐系统杉枫认为如果能将用户关注领域前沿信息、领域过去发展脉络、领域牛人、领域最经典文章推荐给关注该领域用户，个人认为是一件对于信息传播及其有价值，也是令人兴奋的一件事，技术上也有极大挑战。 ...如果一个个性化推荐系统能将新的、有意思领域推荐给我们，并且将我们关注领域最新进展、历史脉络、有价值信息等等推荐给我们，杉枫认为这件事对于消除信息壁垒，增加信息价值是很好手段、方法。...随着对于推荐系统不断学习研究的深入吧，对于做人做事也有了一点心得体会，应该学会宽容，多多接纳新事物、新观点、新意见、新建议，真正从心底里接纳，花些时间去研究，就会有很多意想不到收获。
今天和大家来聊聊推荐系统的架构，首先声明，这张架构图不是我画的，而是我在王喆老师《深度学习推荐系统》当中看到的。 这本书我读过两遍，第一遍是我刚做推荐的时候读的，第二遍是最近读的。...所以今天这篇文章就和大家仔细抠一下这张图，能把这张图看懂了，那么整个推荐系统的架构也就清楚了。 这张图是我从影印版中截的，如果大家想看高清版本，建议大家买本实体书支持一下王喆老师。...既然我们要做推荐系统，要分析用户行为，还要训练模型，显然需要数据。需要数据，就需要记录。 第二个步骤是流处理平台准实时数据处理，这个步骤基本上只在一些大厂中存在，一些小型企业里往往是没有的。...有了在线更新的部分可以消弭一些偏差。 说完了离线的部分，我们再来看看在线这块。 在线这个部分大同小异，一般无论公司大小，推荐系统基本上都是这个结构。...你会发现，说起来推荐系统好像只是一个系统，但其实这里面单拿出任何一个模块都非常复杂。这也是为什么大家都说大厂拧螺丝的原因，因为很可能某个人只会负责其中很小的一个模块。
哈喽大家好，这里是小夏机器人的一周推荐系统论文资讯，推送目前最新的顶会论文。由于智力尚浅，中文内容是机翻，因此可能存在例如专业名词翻译不准确的情况，大家参考即可。...为下一步行动预测编码用户活动的序列模型已经成为构建网络规模个性化推荐系统的流行设计选择。传统的顺序推荐方法要么利用实时用户动作的端到端学习，要么以离线批量生成的方式单独学习用户表示。...令人惊讶的是，尽管图神经网络（GNN）由于其在学习图表示方面的高表达能力而被广泛应用于开发各种推荐系统，但如何利用GNN设计MC推荐系统仍有待探索。...有鉴于此，我们首次尝试设计一个GNN辅助的MC推荐系统。...除了准确性之外，推荐系统的质量还有很多方面，如多样性、公平性和稳健性。我们认为，推荐系统中的许多普遍问题部分是由于用户和项目嵌入的低维，特别是当使用点积模型时，如矩阵分解。
我相信，每个人从零开始学习一项技能，或者探索某一技术领域，都要经历一个单排的过程，而用这个词来形容我学习推荐系统，以及我写书的历程，真的再贴切不过了。...之后，我开始可以在推荐领域和别人讨论某个模型的适用场景，向比较年轻的同事和实习生介绍推荐系统的一些基本概念，还会发表一些有自己技术突破的论文，于是，有一个想法钻进了我的脑海：为什么不写本书呢？...相应地，人们对推荐系统的需求和复杂度的要求达到了一个前所未有的高度，推荐系统所用的技术正在经历巨大的变革。作为推荐领域的从业者，我们需要重新审视和理解推荐系统，本书的出版恰合时宜。...——清华大学博士|陈晓智 本书深入浅出地介绍了现代推荐系统的核心技术，全面剖析了推荐系统的基础模型、技术前沿和难点问题。本书行文幽默诙谐、言必有物，是一本难得的推荐系统入门和工业实战佳作。...我诚挚地向想了解推荐系统和想进一步深入研究推荐系统的读者推荐此书。
在推荐系统的系列笔记中预计将会简要记录这些： 一些推荐系统的基础应用： Content Based Recommendation System 基于内容的推荐系统 Collaborative Filtering...Machine (FFM) 场感知分解机 Group Lasso (least absolute shrinkage and selection operation) 分组最小角回归算法 综述 现在常见的推荐系统可以分为以下两种形式...最典型的就是IMDB与豆瓣，都需要用户主动评分才能进行下一步推荐。其中CBRS基于内容的推荐系统，Collaborative Filtering 协同过滤，SVD奇异值分解就是评分预测的典型模型。...基于聚类的推荐 基于协同过滤的推荐 基于模型学习的推荐 第一类的模型可以使用到的方法： 全局均值 物品均值 用户均值 用户分类-物品均值 物品分类-用户均值 用户活跃度 物品活跃度...文章目录 推荐系统学习笔记之一 综述 推荐系统学习笔记之二 基于内容的推荐系统(CBRS)+Collaborative Filtering 协同过滤 推荐系统学习笔记之三 LFM (Latent Factor
从本文开始，对推荐系统的各个研究方向进行一些梳理。本文梳理用户多兴趣建模方向的一些经典论文。 √ 1....概述 推荐系统的“使命”是解决信息过载的问题，互联网的蓬勃发展，每时每刻都会产出大量的信息，其载体涉及视频、图像、文本等各种形式。在纷繁复杂的信息中，我们如何获取自己感兴趣的信息成了一个难题。...ComiRec ComiRec[3]，可调控的多兴趣推荐框架，阿里于2020年发表在KDD。 我们将推荐系统形式化为一个序列推荐问题，旨在预测用户可能与之交互的下一个项目。...候选生成是推荐系统的一项关键任务，从两个角度来看，这在技术上具有挑战性。...一方面，推荐系统需要全面包含用户感兴趣的候选对象，而典型的深度用户建模方法会将每个用户表示为一个单一的向量，难以捕捉用户的不同兴趣。另一方面，为了实用性，候选生成过程需要既准确又高效。
高可用架构保障系统稳定 为了保障系统的稳定性，平台通常会选择跨可用区部署CVM实例，避免单一可用区出现故障导致整个服务不可用。腾讯云提供的多可用区架构，能有效分担负载，提高系统的容错能力。 3....数据安全与备份 在双十一期间，电商平台需要处理大量的用户数据，安全性是一个关键因素。腾讯云CVM提供了数据备份和快照功能，可以定期备份数据，保障系统在发生故障时快速恢复。...安全加固与网络隔离 在云端搭建应用时，安全性是一个重要的考量因素。腾讯云CVM提供了多种安全防护措施，可以帮助你保障云服务器的安全性。...灾难恢复方案 跨可用区部署：将CVM实例分布在不同的可用区，通过跨可用区部署保障服务的高可用性。 多区域备份：将数据备份存储在不同区域，以防止单一区域出现故障导致数据不可用。...本次活动非常推荐以下产品 结束语 通过腾讯云CVM，开发者和运维人员可以快速构建、部署和扩展应用，提升业务的灵活性和可扩展性。
考虑到系统并未设置索引分片，全部索引一律采用的是系统默认的5个分片，而每个索引的数据可能大小不一，结果检查，决定将数据量较大的索引，分片数增加一倍。...如下是恢复的过程中某个节点假死查到的状态： ? 对上述节点进行重启，集群状态恢复中。。 ? 检查redis，发现有大量数据堆积 ? redis内存在迅速增加，已经达到10个G ?.../translog.ckp: Too many open files in system 也就是说同时打开的文件数达到了系统的限制，这也就是无法登陆系统的原因。...不难理解上述问题的出现：一个服务器中配置了两个节点，这两个节点都运行在elastic用户下，该用户所在系统的limit.conf中对该用户同时打开的文件数有限制。...先不考虑elasticsearch是否能自动恢复，以及自动恢复所花费的时间。
大家都有想要给重要的东西备份吧，系统也是可以备份还原的，小编这里给大家分享一键Ghost备份还原系统的方法，如果你有需要对系统进行备份或还原就可以用这个一键备份还原方法了。...Ghost系统的备份： 1、系统之家一键重装系统是一个非常受欢迎的重装系统工具，同时带了系统的备份与还原功能，我们可以利用它来进行对系统备份及还原操作。...2、下载系统之家一键重装系统软件，打开并切换到备份/还原选项，点击系统备份和还原。 一键备份还原电脑图解-1 3、切换到GHOST备份和还原，如下图。...注意勾选“在系统开机启动菜单时显示【系统之家一键重装DOS-GHOST系统还原模式】选项”开机启动菜单等待时间默认的就行，添加这个可以在系统崩溃时进行还原系统的操作。...一键备份还原电脑图解-7 Ghost系统还原： 9、系统还原比较简单，我们备份时已经在开机菜单界面添加了【系统之家键重装DOS-GHOST系统还原模式】，当我们需要还原系统时选择这个选项就可以实现一键还原系统
轻量应用服务器推荐理由：轻量应用服务器几乎是每个开发者的入门产品，双十一期间的优惠力度非常大，低至几元/月的价格让它成为双十一购物车里的热门。...推荐配置：按需购买套餐，双十一折扣力度大，选择按需计费可以更灵活应对项目需求变化。3. COS对象存储推荐理由：COS是大容量文件存储的优质选择，双十一的充值送返现活动让它的性价比大大提升。...自动备份：自动备份功能让数据存储安全无忧，即使发生意外，也能恢复数据。弹性扩容：云数据库支持按需扩容，不用担心项目后期的扩展问题。适用场景电商项目：适合处理大量订单和用户数据，数据查询速度快。...双十一的充值返现活动让COS的性价比进一步提升，适合长期使用。 优点海量存储：适合图片、视频等文件的长期存储，存储量大而且价格低。灵活计费：按使用量付费，特别适合资源消耗不均的项目。...总结 这份双十一推荐清单为开发者提供了一站式的解决方案，从入门级服务器到专业的高防IP、海量存储服务和数据库产品，全面满足项目开发、数据存储和安全保护的需求。
这种hard target的方法会忽略那些没有被观察到的反馈的作用，例如有的item没有被推荐，但是就说明user不喜欢该item吗？...当然是不一定的，因此本文提出了soft target，以此考虑所有item的作用。 方法 推荐系统模型 h_{\theta}(c,i) 通过上下文 C 来推荐item I 。...,f^{o_N}\} ，其中 f^{o_i} 表示item i被所有用户的点击频率，通常它的分布是非均匀分布的，一般是指数分布或幂分布。...本文就是希望将流行度分布作为soft target来促进推荐系统的性能，那么根据定义我们现在需要将流行度进行标准化，但是会存在一个问题，就是直接对流行度进行标准化后，argmax得到的位置和one-hot...用预训练的教师网络T学习得到的输出 p(i|c;\theta_T) 作为每一个训练实例的soft target。
事实上，上面列举的场景只是我们众多推荐场景中的一部分。从我们推荐系统管理端来看，已经建立 100+ 场景模型（一个taskgroup对应一个场景接口）。...业务后台同事根据这个名字调用统一的推荐接口，获取推荐打分接口，完成一个场景的推荐开发。 为了达到上述的效果，我们设计了推荐系统的整体架构。...共享内存模块 线上预测的时候，同一个接口不同用户请求推荐系统都会用到同一份item特征、模型文件、特征编码文件、推荐池子。...推荐系统实时化也在延展。一方面监控推荐场景的实验实时效果；另外一方面在这基础上，增加实时特征和模型增量更新的能力。...当前我们的做法根据流量自动分级处理： 第一级是正常推荐； 第二级是部署另外一个与推荐系统并行的模块。
，在我们的实践中也发现用户画像的好坏对于我们的推荐系统影响是很大的。...而如何得到一个好的用户表示也是推荐系统中一个非常重要的问题。现在用户的表示通常是从行为数据中进行学习的，比如点击交互和评论。...最后，U-BERT结合用户表示、项目表示和交互信息来提高推荐性能。 模型 1.启发 受下图的影响，同一个用户选择同一组词（以红色突出显示）来表达对两个不同领域的商品的正向意见。...U-BERT使用原始的BERT作为主干，并进行了一些修改以适应推荐任务。U-BERT可以联合建模评论文本和用户。...U-BERT相较于所有的其它方法都取得了最好的效果； task1和2一起使用的效果是最好的； Pre-training阶段使用的数据越多效果往往越好； 小结 本文提出了一种专为推荐定制的的U-BERT
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
