前言 11月4日，中国消费者协会在官网发布消费提示，提醒消费者“双十一”购物六点注意事项。主要内容就是对于双十一的“低价”不可迷信，提防商家套路。那么对于我们要怎么样才能选择真正的底价好货呢？...今天带大家使用python+selenium工具获取这些公开的商家数据，可以采集商品的价格和评价做对比 环境介绍 python 3.8 pycharm selenium csv time random...创建一个浏览器 driver = webdriver.Chrome() 执行自动化浏览器的操作 driver.get('https://www.taobao.com/') driver.implicitly_wait...csv.writer(f) csv_write.writerow([info, price, deal, name, location, detail_url]) 翻页爬取 找到页面的规律，为一个等差数列...，而第一页为0 for page in range(100): # 012 print(f'\n==================正在抓取第{page + 1}页数据============
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...Apache Flink 是一个开源的分布式，高性能，高可用，准确的流处理框架。支持实时流处理和批处理 。...应用场景 在实际生产过程中，大量的数据不断的产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控，服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生...针对这些数据类型主要包括实时智能推荐，复杂事件处理，实施欺诈检测，实时数仓，与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实施业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。
它可以应用在数据采集、数据挖掘、网络异常用户检测、存储数据等方面。 Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下图所示。...蜘蛛分析的结果有两种：一种是得到新的URL，之后再次请求调度器，开始进行新一轮的爬取，不断的重复上述过程；另一种是得到所需的数据，之后会转交给项目管道继续处理。...Scrapy爬虫框架可以很方便的完成网上数据的采集工作，简单轻巧，使用起来非常方便。...4、 基于Scrapy的网络爬虫设计与实现 在了解Scrapy爬虫原理及框架的基础上，本节简要介绍Scrapy爬虫框架的数据采集过程。...使用开源的Scrapy爬虫框架，不仅可以实现对web上信息的高效、准确、自动的获取，还利于研究人员对采集到的数据进行后续的挖掘分析。
它可以应用在数据采集、数据挖掘、网络异常用户检测、存储数据等方面。 Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下图所示。 ?...蜘蛛分析的结果有两种：一种是得到新的URL，之后再次请求调度器，开始进行新一轮的爬取，不断的重复上述过程；另一种是得到所需的数据，之后会转交给项目管道继续处理。...Scrapy爬虫框架可以很方便的完成网上数据的采集工作，简单轻巧，使用起来非常方便。.../ 04 / 基于Scrapy的网络爬虫设计与实现 在了解Scrapy爬虫原理及框架的基础上，本节简要介绍Scrapy爬虫框架的数据采集过程。...使用开源的Scrapy爬虫框架，不仅可以实现对web上信息的高效、准确、自动的获取，还利于研究人员对采集到的数据进行后续的挖掘分析。 ?
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...最简单的设置，就是首页上直接摇正反，当然，也可以认真一番，输入自定义的名称。 ? 除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...其中千元机系列分别是荣耀三款、小米一款、红米一款。华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量，而且销量好的似乎都是高配版（低配版被阉割），Apple的三款也是性价比较高（最便宜）的。...京东第一位，拼多多第二位，苏宁第三，国美第四，天猫最后一名！ 不知道大家对这个统计数据有没有很惊讶！我是真的没想到竟然天猫排在国美后面！...最后，本次数据分析结果仅供参考，毕竟每个平台的价格都是波动的。 小五建议大家选取合适的手机款式之后，记得比比价，有优惠券就领券，有返利记得走返利。 希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。
，以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生，然后再传输到下游的分析系统。...针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈检测、实时数仓与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实时业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。...最典型的案例便是淘宝的双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是天猫双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集、数据计算、数据校验，最终落到双十一大屏上展现的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...SQL 支持：早期Storm处理流数据不支持SQL，最新版本支持SQL处理流数据， SparkStreaming不支持SQL处理，后期Spark推出的StructuredStreaming支持SQL处理流式数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 背景 当下，视频直播行业在中国逐渐走红。在刚刚过去的2015年，视频直播成为互联网行业最抢眼的领域之一。...首先是直播视频采集端，由主播通过摄像头手机等采集设备，采集视音频流，编码后采用RTMP协议1推流到直播流服务器。...接下来直播服务器会对从采集端推送的流进行一定的处理。比如，hls协议会将视频流切片成一个个的TS视频文件缓存在服务器中，同时生成一个m3u8文件记录了视频流中的包含的TS文件。...由于目前户外直播和移动互联网很火，所以我们就选择实现在安卓设备上通过摄像头采集视频流（其实是因为我是写安卓的= =）。...具体的实现请看我们的另外一篇如何在网页端和移动端播放rtmp和hls视频流 总结 当然本文中的解决方案只是最简单的，对于直播服务器集群，直播间的创建和管理，直播间直播密码和权限，内容分发网络CDN都没有进行深入的研究
国内做MES系统的企业哪家好？下面分为两块跟大家详细讲解。一、什么是MES？...通常来讲，MES功能组件包括：资源管理、工序管理、单元管理、生产跟踪、性能分析、文档管理、人力资源管理、设备维护管理、过程管理、质量管理和数据采集。...二、国内做MES系统的企业哪家好？1、西门子西门子所推出的软件，不仅能够实现自动化制造管理与企业管理供应链管理之间的无缝对接，也能够为数字工厂赋能提供技术和产品支持。...可能通过数据采集/获取提供智能设备与MES的接口。...国内做MES系统的企业哪家好？”全部内容，希望对大家有所帮助。
毕竟不管是学习人家造好的轮子还是自己造轮子，都是对自身开发设计能力的一种提升。本文的回答者从公司的实际项目出发，大致列举了我们可以研究的“轮子”，并给出设计建议。...数据库 加密解密库 网络请求库 图片缓存库 序列化和反序列化库 日志库 通用库 问题反馈库 这些库很多都能够在开源网站上能够找到，无论是star数量、持续维护的状态、...关于开源库的选型可以看下这几个链接，但在项目中具体用哪一个还得根据自身业务情况来定： Android开源项目推荐之「网络请求哪家强」 Android开源项目推荐之「图片加载到底哪家强」 国内Top500Android...3 行为采集库 1、支持整机和单个应用的用户操作事件的采集并上传； 2、支持整机和单个应用的异常信息采集并上传； 3、支持多种采集模式：定时、推送、定量、充电时上传等上传模式； 4、采集的缓存策略，需要考虑两级缓存...，即内存缓存和磁盘缓存，否则会有功耗的问题； 5、需要考虑到文件上传的时机（网络访问的时机），也会涉及到功耗问题。
作为运维，不免被老板灵魂拷问，哪家的vps比较好，哪家的idc比较好。价格上没什么好说的，谁高谁低，一幕了然。但是相同的价格下，要比较初一个优劣，肯定要用数据说话。 祭出搜索引擎，一顿搜索。...找到了网络上存在的的一键测试脚本，然后再使用过程中，发现输出要不就是相对简单，要不就是很久没有更新了，部分功能失效。 服务器(vps)性能测试脚本汇总 给老板看总不能截几张图就完了吧。...具有下面功能： 网络质量监控，监控三大运营商网络延迟,丢包，可以设置省内/全国。 监控dns解析域名速度。 后台更新网络监控节点（手动更新，自动更新）。 部署节点性能测试，生成测试报告。...模块 smokeping 监控网络质量，包括ping,dig等。生成丢包，延迟等数据。 prometheus 收集smokeping采集的数据，与pushgateway配合使用。...etcmanager smokeping配置管理，节点更新，服务器（vps）性能测试，生成测试报告，将smokeping采集数据推送给prometheus。
数据处理 这代码没啥，就是处理一些细节注意，数据抓取的形式也给出，可以套用理解。...我最后的目的是获取价格变动的时间戳，不管哪家变动，都获取，然后把值都给选出来，这里有一些问题的是脏数据的处理，还有就是阈值的设定，毕竟某东的优惠券是800这个幅度的，，，， ? ? ? ?...注意：处理方式，因为只有几万条数据，我就直接采用读文件流的形式来了，数据量大的可以采用pandas和Spark，这也是完全可行的 ---- 数据分析 这里就用到了前端的一点点知识了，你可以不用理解这是搞的什么...这一幅图可以看出，的确在618那一天，某东到到价格最低，但非第一次到达，我们可以看在16好16点多就又一次达到过这个价格，而相比较于某宝，商家的定价规则在15号之后就没有产生过变动，这点就有点意思了，采集的四家店的三家在...土豪随意 其他 我就不过度解读了，在18号的确大家可以用最低的价格入手，但是相比较于大家不断的网络流量，这一点差价而言，我想双方都是很乐意看到的，这也就是各种大促销的由来，巴不得一年四季有个节日就搞个促销
对于所有的架构师而言，能够将产品需求分析透彻是非常基本也是非常重要的一点。很多系统刚建成没多久就要被推翻，最根本的原因还是没有解决好产品真正的需求。...，同时可以用于快速的计算一些业务指标； 流计算，通常我们都会使用流计算框架（Flink、Storm、Spark Stream等）来计算一些实时的指标或对数据进行一些自定义的清洗等； 离线分析，运营、安全相关的需求都需要对大量的历史日志进行各种维度的关联计算...采集到的原始数据还需要进一步的清洗，可以使用Logstash或者Flink订阅Kafka中的数据，清洗完毕后再写入kafka中。...当我们把这套系统部署好，能够把日志从容器上采集上来、elasticsearch上能够查到、Hadoop上能够成功执行SQL、Grafana上能看到图、告警短信能收到。。。...、稳定性经过多次双十一金融级考验。
，比如视频、音频和图片都属于数据 高速性（velocity）：大数据要求处理速度快，比如淘宝双十一需要实时显示交易数据 价值性（value）：大数据产生的价值密度低，意思是说大部分数据没有参考意义，少部分数据会形成高价值...MapReduce：属于分布式计算框架，一般用于对海量数据的计算，它的特点是易于编程、高容错和高扩展性等优点。另外，MapReduce可以独立于HDFS使用。 ...大数据计算模式 大数据计算模式： 批处理计算：又称为离线计算，针对大规模历史数据的批量处理，如MapReduce 流计算：针对流数据的实时计算，可以实时处理产生的数据。...图计算：针对大规模图结构数据的处理，常用于社交网络 查询分析计算：针对大规模数据的存储管理和查询分析，如Hive 大数据技术框架 大数据技术框架主要包含6个部分，分别是： 数据收集、数据存储、资源管理...分布式离线计算框架--MapReduce Hadoop的集群资源管理系统--YARN Hadoop的数据仓库框架--Hive 大数据快速读写--HBase 海量日志采集工具--Flume Hadoop
大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案...，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低，这也是这几年大数据实时流处理的进步，淡然还有很多应用场景。...，最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计，在一般实时度要求不太严格的情况下，Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案，大数据实时流式数据采集的流程图如下所示...在本篇文章中使用Flume+Kafka+Spark Streaming具体实现大数据实时流式数据采集的架构图如下： ?...转发请标明原文地址：原文地址 对Flume，Spark Streaming，Kafka的配置如有任何问题请参考笔者前面的文章： Flume跨服务器采集数据 Spark Streaming集成Kafka的两种方式
一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？...是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...3、从单个店铺来看，在采集的15000个商品数据中以下的店铺中只有2-4个商品在双11当天是全年最低价，这个比例也是比较低了。 ?...当然这些数据并不是全部数据，反应出来的也只是一个趋势，大家有兴趣可以自己搜索淘宝天猫商品历史价格查询就可以看到每个店铺里商品的历史价格了。...值得注意的是在东部沿海城市的上海、福建、广东等地区的商品最低价的可能性都很低，毕竟基础好，商业氛围浓厚，不怕竞争。 ?
那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。...0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。...AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。...RocketMQ思路起源于Kafka，但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景...但是,作为经受过历次双十一洗礼的RocketMQ,在互联网应用场景中更有它优越的一面。
运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...HDFS、S3对象存储、数据库云，各有什么特点？ CDN 服务选哪家？ 是否需要使用固态硬盘（SSD）？ 缓存需要多少？ 文件系统选哪种？ 操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？...因而一个思虑周全的运维人员将减少很多潜在的技术成本。 业务和数据分析能力 运维人员要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。...运维人员作为最先接触到用户数据的人群，如果能利用这一优势为企业带来更直接的价值，运维就不会总被当作“浪费钱的替罪羊”了。多跟产品、业务人员、商务经理聊聊，运维人员就会更清楚自己的价值在哪里。
不断增长的订单数据背后，今年的消费体验也出现了很多变化，付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后，来盘点一下，阿里用什么技术撑住了双十一？...运维机器人天巡 数据中心提供算力支撑，计算框架「流批一体」则大大提升了计算和查询的速度，流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性。...今年流批一体将在阿里内部小二端大规模应用，实现了哪怕是多个计算处理模式，也只需要撰写一套代码就能兼容。在计算速度上比其他框架快 1 倍、查询快 4 倍。...同时，由于「一体化」的特性，能实现实时与离线数据的完全一致。 从实际效果看，流批一体最大的好处是可以实现数据的实时分析。...三、更智能的体验 除了购物更快，今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次。
无论对于当地的消费者，还是对于海淘的童鞋，Amazon亚马逊都是黑五第一网上抢购阵地。货物种类多样，遇到黑五的各种折扣活动，热度堪比国内的双十一。...此外还有Walmart沃尔玛、Costco好市多、Target塔吉特都是黑五抢购的热门选择。...消费者关注度越高的平台，商家也更高密度的聚集，有流量、好的产品，就有大量的订单产生，出现爆单的几率也随之增高。...黑色星期五和网络星期一是亚马逊卖家长期重点关注的两个促销节点，作为各大商超平台促销给优惠的日子，类似于国内的双11和618。...快人一步实现EDI对接，早日占领爆单先机。 如果没有顺畅的数据流，黑色星期五(Black Friday)和网络星期一(Cyber Monday)的爆单就无法发生。
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