交易额虽然惊人，但是双十一也存在一些黑暗面，通过搜索引擎简单搜索，我们可以看到返回的内容，如下示例： 每年双十一都会搞得轰轰烈烈，一年比一年火爆，火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗？...很容易想到使用爬虫工具，每天定时定点地爬取商品的销量跟价格；只要长期跟踪，就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是，谁去做爬虫呢？爬虫爬取的数据存放在哪里呢？...作为制作爬虫，收集商品数据的收集方，会不会狼狈为奸，自己也去偷偷改动数据呢？ 这里涉及到一个公信力的问题，作为电商交易的平台方，谁能证明你的公信力，作为数据采集方，公信力也很难有人能证明。...区块链技术是一个中性的存在，它像是一个账本，可以记录所有的交易数据，可以用于验证信息的真伪。...如果，电商平台是基于区块链的，那商品的交易数据，价格变动将非常客观地记录在区块链上，任何人想要修改造假，都非常困难。还有，某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端，将被区块链技术所解决。
前言 11月4日，中国消费者协会在官网发布消费提示，提醒消费者“双十一”购物六点注意事项。主要内容就是对于双十一的“低价”不可迷信，提防商家套路。那么对于我们要怎么样才能选择真正的底价好货呢？...今天带大家使用python+selenium工具获取这些公开的商家数据，可以采集商品的价格和评价做对比 环境介绍 python 3.8 pycharm selenium csv time random...创建一个浏览器 driver = webdriver.Chrome() 执行自动化浏览器的操作 driver.get('https://www.taobao.com/') driver.implicitly_wait...csv.writer(f) csv_write.writerow([info, price, deal, name, location, detail_url]) 翻页爬取 找到页面的规律，为一个等差数列...，而第一页为0 for page in range(100): # 012 print(f'\n==================正在抓取第{page + 1}页数据============
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...AliSQL增加更多监控指标，并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。 还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。...用户会频繁的刷新页面，访问服务器，访问数据库，会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽，远超平时的带宽。...毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。在此，小编整理了几个应对策略： 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站，将秒杀系统单独部署，使用独立的域名独立的服务器，独立的数据库。
自己创业确实是一个非常不错的想法，因为通过创业，可以帮助我们更好的发财致富，也可以帮助我们提高个人成就感。...我们如果要创业的话，首先是要购买一个域名空间的，因为这样可以帮助我们推广我们的产品，能让别人更好地了解我们的网站，但是很多人不知道域名空间哪里买好。那么，域名空间哪里买好呢？ 域名空间哪里买好呢？...如果我们想要购买域名空间的话，建议大家去一些排名比较靠前的域名网站进行购买，因为这样我们更容易购买到一些比较不错的域名，而且，排名靠前的网站，无论是安全性，还是口碑，都是具有一定的保障的。...可以去网络上搜索一下域名网站的排行榜，这样可以帮助我们购买到好的域名。 域名可以重复吗？...域名空间哪里买好呢？出售域名空间的网站是非常多的，而且每个网站都有自己独特的优势，所以我们只需要根据自己的实际情况，选择一个合适的域名出售网站进行购买就可以了。
它可以应用在数据采集、数据挖掘、网络异常用户检测、存储数据等方面。 Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下图所示。...蜘蛛分析的结果有两种：一种是得到新的URL，之后再次请求调度器，开始进行新一轮的爬取，不断的重复上述过程；另一种是得到所需的数据，之后会转交给项目管道继续处理。...Scrapy爬虫框架可以很方便的完成网上数据的采集工作，简单轻巧，使用起来非常方便。...4、 基于Scrapy的网络爬虫设计与实现 在了解Scrapy爬虫原理及框架的基础上，本节简要介绍Scrapy爬虫框架的数据采集过程。...使用开源的Scrapy爬虫框架，不仅可以实现对web上信息的高效、准确、自动的获取，还利于研究人员对采集到的数据进行后续的挖掘分析。
它可以应用在数据采集、数据挖掘、网络异常用户检测、存储数据等方面。 Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下图所示。 ?...蜘蛛分析的结果有两种：一种是得到新的URL，之后再次请求调度器，开始进行新一轮的爬取，不断的重复上述过程；另一种是得到所需的数据，之后会转交给项目管道继续处理。...Scrapy爬虫框架可以很方便的完成网上数据的采集工作，简单轻巧，使用起来非常方便。.../ 04 / 基于Scrapy的网络爬虫设计与实现 在了解Scrapy爬虫原理及框架的基础上，本节简要介绍Scrapy爬虫框架的数据采集过程。...使用开源的Scrapy爬虫框架，不仅可以实现对web上信息的高效、准确、自动的获取，还利于研究人员对采集到的数据进行后续的挖掘分析。 ?
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...Apache Flink 是一个开源的分布式，高性能，高可用，准确的流处理框架。支持实时流处理和批处理 。...应用场景 在实际生产过程中，大量的数据不断的产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控，服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生
，比如视频、音频和图片都属于数据 高速性（velocity）：大数据要求处理速度快，比如淘宝双十一需要实时显示交易数据 价值性（value）：大数据产生的价值密度低，意思是说大部分数据没有参考意义，少部分数据会形成高价值...MapReduce：属于分布式计算框架，一般用于对海量数据的计算，它的特点是易于编程、高容错和高扩展性等优点。另外，MapReduce可以独立于HDFS使用。 ...大数据计算模式 大数据计算模式： 批处理计算：又称为离线计算，针对大规模历史数据的批量处理，如MapReduce 流计算：针对流数据的实时计算，可以实时处理产生的数据。...图计算：针对大规模图结构数据的处理，常用于社交网络 查询分析计算：针对大规模数据的存储管理和查询分析，如Hive 大数据技术框架 大数据技术框架主要包含6个部分，分别是： 数据收集、数据存储、资源管理...分布式离线计算框架--MapReduce Hadoop的集群资源管理系统--YARN Hadoop的数据仓库框架--Hive 大数据快速读写--HBase 海量日志采集工具--Flume Hadoop
我们对数据管理、软件开发运行、数据分析等等都有很多要求，都需要很多新的东西，这与过去是不一样的。 第三，通信。5G能解决的通信问题，所以我们网络通信还需要更好的带宽、移动、泛载的发展。...还有一种新的数据类型就是图处理，用巨型的图数据，比如以社交网络为代表的大量都是图数据，亿万个节点，这样大型的社交网络图怎么办。...· 大数据处理三大挑战 · 挑战一：怎么样高效处理各类混合负载。这是当前我们面临的一个挑战。什么叫混合处理的需求？ 我举一个例子，比如说双十一成交数据的一个实时分析。...当天处理的时候，它是实时的用户数据和商品数据，通过实时数据采集去弄。但实际上这两个东西对实时数据、兴趣模型到用户的行为预测有局限，如果没有离线数据支撑的话，它的准确率和效果不会那么好。...所以，我们没有原始的创新，我们一直在寻求这样原始创新，就是得发现真正的问题在哪里，这是我们最大的一个欠缺。
大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案...，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低，这也是这几年大数据实时流处理的进步，淡然还有很多应用场景。...，最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计，在一般实时度要求不太严格的情况下，Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案，大数据实时流式数据采集的流程图如下所示...在本篇文章中使用Flume+Kafka+Spark Streaming具体实现大数据实时流式数据采集的架构图如下： ?...转发请标明原文地址：原文地址 对Flume，Spark Streaming，Kafka的配置如有任何问题请参考笔者前面的文章： Flume跨服务器采集数据 Spark Streaming集成Kafka的两种方式
，以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生，然后再传输到下游的分析系统。...5、流数据分析实时计算各类数据指标，并利用实时结果及时调整在线系统相关策略，在各类内容投放、无线智能推送领域有大量的应用。...最典型的案例便是淘宝的双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是天猫双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集、数据计算、数据校验，最终落到双十一大屏上展现的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...SQL 支持：早期Storm处理流数据不支持SQL，最新版本支持SQL处理流数据， SparkStreaming不支持SQL处理，后期Spark推出的StructuredStreaming支持SQL处理流式数据
首先是直播视频采集端，由主播通过摄像头手机等采集设备，采集视音频流，编码后采用RTMP协议1推流到直播流服务器。...接下来直播服务器会对从采集端推送的流进行一定的处理。比如，hls协议会将视频流切片成一个个的TS视频文件缓存在服务器中，同时生成一个m3u8文件记录了视频流中的包含的TS文件。...由于目前户外直播和移动互联网很火，所以我们就选择实现在安卓设备上通过摄像头采集视频流（其实是因为我是写安卓的= =）。...具体的实现请看我们的另外一篇如何在网页端和移动端播放rtmp和hls视频流 总结 当然本文中的解决方案只是最简单的，对于直播服务器集群，直播间的创建和管理，直播间直播密码和权限，内容分发网络CDN都没有进行深入的研究...相关文件推荐 鏖战双十一-阿里直播平台面临的技术挑战 相关项目 javacv srs Vitamio Real Time Messaging Protocol (RTMP) was initially
没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了，开始折腾： 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里，哪里好。...一直以为我的电烙铁不行，原来是我的焊锡不行，换了好焊锡，我的焊接技术“一日千里”啊。一定要买好焊锡，以后没有好焊锡，我宁愿不动手。 下面是做了一个电源，这个电源可以自由的设置电流和电压。...这个芯片的数据手册需要花钱拿到，不过我是大聪明就搞到了 大概里面的连接拓扑就是这样的 看资料发现，坚果的手机也是用的这个片子 QC3.0以每200mV为增量，于3.6V至20V的电压范围内，提供更具弹性的电压选择...后面又找到一个充电宝的方案 我找到一个牛逼的片子FP6601Q这个芯片，这个片子便宜的要死，然后还功能齐全。...要判断需要把DP_UP_IO设为模拟输入，再选通DP_UP_IO所在ADC通道去采集ADC电压。
不断增长的订单数据背后，今年的消费体验也出现了很多变化，付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后，来盘点一下，阿里用什么技术撑住了双十一？...运维机器人天巡 数据中心提供算力支撑，计算框架「流批一体」则大大提升了计算和查询的速度，流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性。...今年流批一体将在阿里内部小二端大规模应用，实现了哪怕是多个计算处理模式，也只需要撰写一套代码就能兼容。在计算速度上比其他框架快 1 倍、查询快 4 倍。...同时，由于「一体化」的特性，能实现实时与离线数据的完全一致。 从实际效果看，流批一体最大的好处是可以实现数据的实时分析。...三、更智能的体验 除了购物更快，今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次。
双十一来了，你准备好了吗？不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。 我们一步步来说明这个套件模板教程。...真实效果 功能如下： 全实时展示 双十一 当天秒级实时动态。 全页面刷新。 时间窗口显示此时此刻实时订单流。 趋势曲线显示按照小时分布的销售状态。 地理位置给出了实时销往各地的状况。...活动驱动通用化 双十一，其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一，还适用于任何活动。只需要定义： 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此，本模板就有了非常大的通用性。...面向接口设计 我们规定了： 历史数据表结构 实时数据表结构 只要有真实的数据源就可以立即切换展示。 有的伙伴问，去哪里找到真实的数据？...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。
、还有双十一或者节假日的秒杀活动高并发，这个也是最挑战技术的地方。...最近自己在用python+mongdb+mysql+多进程+cookie池+代理池 写了一套分布式多进程的某某裁判网数据爬虫系统，主要是用来帮助一个朋友做案件的判例数据分析使用，实现了对中x裁判网整个网站的全部数据各种维度的采集和存储...使用代理IP还是被封会有以下原因： （1） 您的代理IP失效时间太短，还没成完一个http请求就失效了，导致永远被封或者无效。 （2） 您的代理IP网络不到达不通导致，原因是您的代理IP网络不行。...建议您的代理IP应该满足以下要求： (1) 、高匿名，普通匿名不行，一定是高匿名，具体哪里可有购买这种，可去百度网上搜索，反正价格不菲。...七、裁判网数据有什么用？什么是大数据啊？、 最近很多朋友都问我，天天都看到人们说大数据，但是大数据是做什么的，大数据都在哪里，怎么用的呢？
又是一年“双十一”，阿里巴巴以571亿元的交易额刷新纪录。在畅享消费盛宴的同时，互联网销售大数据为众多保险公司提供了必要的数据支持，同时成为其发展、创新的主要依据。...大数据采集 电子商务对于保险公司而言，不仅只是一个工具，还是一块等待开发的大蛋糕，通过有效的数据支撑，使得保险公司能容易获取丰富的客户数据，用以提升销售和营销策略。 ...上周，阳光保险方面也在其新款互联网保险产品发布会上表示，互联网金融已经上升至阳光保险集团三大战略之一，而对于大数据的采集则将在未来产品开发等方面起到决定性作用。 ...对于保险公司而言，数据采集起着极其关键的作用。保险的意义在于抵御风险带来的损失，风险发生概率有多高，损失有多少，这是最直观的数据。...有保险业内人士表示，从产品设计角度来说，大数据时代下的网络保险能最大程度地满足不同客户的个性化需求，网络保险能优化客户的体验，根据客户需求设计出真正让客户满意的产品和服务。
1.1.3 数据分析流程案例 web点击流日志数据挖掘的需求分析、数据来源、处理流程、数据分析结果导出、数据展现 1.1.4 hadoop数据分析系统集群搭建 集群简介、服务器介绍、网络环境设置、服务器系统环境设置...本项目则是一个用大数据技术平台实现的点击流日志分析数据挖掘系统，项目内容涵盖一个典型数据挖掘系统中，包括需求分析、数据采集、数据存储管理、数据清洗、数据仓库设计、ETL、业务模型统计分析、数据可视化的全部流程...如果庞麦郎在的话，他一定会说，这就是我要的滑板鞋! 上图是流式分析的一般架构图，抽象出四个步骤就是数据采集、数据缓冲、数据处理、数据输出。...Storm练习案例 根据蚂蚁金服提供的最新数据，今年双十一的交易峰值为8.59万笔/秒，是去年3.85万笔/秒的2.23倍。这一数据也超过了6万笔/秒的预估。...(图为企业产生日志的系统清单) 统一监控系统触发的短信告警 统一监控系统触发的邮件告警 2.3、案例：交易风控系统 电子商务是以互联网络为平台的贸易新模式，它的一个最大特点是强调参加交易的各方和所合作的伙伴都要通过
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