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DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一

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关于自动化平台的动态菜单设计(二)

最近有一个很深刻的感受,那就是开发的中途被打断,然后重新恢复上下文需要花费更多的时间,而如果中间间隔几天,原来对于这个产品的认知和理解会立马下降,这一点在我接触数据库的过程中感同身受。 数据库的运维工作中,我喜欢啪啦啪啦的敲一大堆的命令,处理问题的时候,手完全能跟上自己的思路,而明显的感受,周一敲命令的手感就差了很多,隔个双十一过年的,会掉下一大截,所以这手艺活的频度还是要保持。 自动化平台的事情,自己开发了几个功能,更多是在平台的基础架构和设计上。从把前后端打通,到后面能建设成一个基本的体系,脑子里

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互联网开发模式三:持续集成与DevOps

持续集成的意义和实践 不管是敏捷开发的快速迭代,还是重构系统,我们都将频繁的编译代码、部署、测试,也就是所谓的集成。如果我们的系统集成效率太低,那么快速的迭代可能变成慢速的迭代,重构系统的频率也会大大降低。有一些项目,每一次集成,都要最少经历两三个小时,如果不顺利的话,搞一个通宵都未必能完成。 “发版本”是很多程序员和运维管理人员的常见加班原因。对于这个问题,很多小型公司开始的时候,并没有给与足够的重视,认为这些事情不过是程序员或者运维的本分工作之一,也是最日常的工作。真正得到出问题了,才发现重要性。 在任

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分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用探索

大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。

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