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GPUImage详细解析(十一)美颜+人脸识别

前言 一个群友用琨君的美颜录制和讯飞离线人脸识别SDK做了一个demo,功能是录制视频,要求有美颜,并且能识别人脸并放置贴图。...但是遇到一个问题: 录制过程能过进行人脸识别,也有美颜效果; 但是录制的视频,有美颜效果,但没有贴图; 在帮忙查找bug的过程中,发现代码写得略复杂,不便于学习。...人脸识别相关 IFlyFaceDetector IFlyFaceDetector是讯飞提供的本地人脸检测类,可以人脸检测、视频流检测功能。...通过检查人脸识别的输出结果,确定人脸识别的输出是正常; 检查canvasView的更新,发现问题: canvasView没有更新。 解决方案是把canvasView添加到视图层。...因为是每帧识别,所以CPU的消耗较高。 如果是实际应用,可以考虑3~5帧左右做一次人脸识别。 还有另外一个简单的思路:把输入从摄像头变成视频,对视频进行逐帧人脸识别并吧贴图合并到视频中。

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Python实现图片中英文信息识别

1.说明 1)Python版本:3.x 2)安装PIL、pytesseract 3)安装识别引擎tesseract-ocr 4)测试两张图片,denggao.jpg(中文信息)、test.jpg(英文信息...在确认物理地址读取没有问题之后,如果执行前面获取信息的语句仍然报错,那么原因就可以锁定为没有安装识别引擎tesseract-ocr。...4.安装识别引擎tesseract-ocr 1)下载下面的安装包,然后直接点击安装即可: http://download.csdn.net/download/qq_40426415/10237320...2)解压安装tesseract-ocr后做如下操作,就可以支持中文识别了。因为 tesseract-ocr默认不支持中文识别。 ?...5.至此我们所有的配置就完成了,运行下面代码就可以从图片中解析出中文信息和英文信息了 ? ?

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Java基于百度API的图片文字识别(支持中文,英文和中英文混合)

如何获取这些参数:在百度开发者中心申请一个“通用文字识别”项目,然后就可以获取到这些参数。 准备条件都完成了,现在开始进行图像识别了。 1. 准备pom文件 <!...* * @param param 区分是url还是image识别 * @return 识别结果 * @throws URISyntaxException URI...识别结果(仅测试本地图片识别) 中文 ? 1.jpg 结果: ? 2.png 结论 这里是使用了Postman进行测试的,用IDEA控制台的话,返回的json不易读。...从这里可以看出,耗时是1s,虽然识别率高,但是结果还是有那么的一些差距,例如识别结果的第五列,只返回了“我是逊尼”,而原图片的很大串没有识别出来。 英文: ? 3.png 结果: ?...2.jpg 结论 单识别英文的图片,效果还是比较满意的,耗时短,精准率高。 中英文结合: ? 5.png 结果: ? 3.jpg 结论 结果也是比较满意的。百度的识别还是要双击66666.

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如何技术地识别十一的“骗”局

---- 先看下去年的天猫双十一战报,交易额达1207亿。不知今年能达到多少?...交易额虽然惊人,但是双十一也存在一些黑暗面,通过搜索引擎简单搜索,我们可以看到返回的内容,如下示例: 每年双十一都会搞得轰轰烈烈,一年比一年火爆,火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗?...因为你不可能长期针对某个商品进行监测,回到本文的主题, 如何技术地识别十一里的“骗子”商品?...很容易想到使用爬虫工具,每天定时定点地爬取商品的销量跟价格;只要长期跟踪,就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是,谁去做爬虫呢?爬虫爬取的数据存放在哪里呢?

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数据挖掘:网购评论是真是假?

当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。...过去不久的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这正是虚假评论的温床。...我们特意选取了具有刷单倾向的商品,可以看出,其中许多评论日期连续、会员名相似、买家等级较低;经过人眼识别,刷单评论占比约30%。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型,然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。

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用Python预测2020年十一交易额

作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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图片转文字可以用什么工具 能识别英文

image.png 一、图片转文字可以用什么工具 可以使用手机自带的文字识别功能,也可以下载想关的识别文字的软件,还可以使用腾讯旗下的一个聊天软件,这个聊天软件是具有文字识别功能的。...比如用聊天软件把图片转文字,第一步打开聊天软件,找到扫一扫,然后进入扫一扫勾选自己想要的图片,然后确定识别文字,就可以提取自己想要的文字了。 二、能够识别英文吗 图片转文字是可以识别英文。...英文作为世界语言,在非常多的国家都会学习与运用,中国也不列外。英语是我国的高考科目之一,所以在开发图片转文字的功能时,开发的人也会思考到这个问题,有时候还可能会直接帮忙翻译。...所以图文转换文字是可以识别英文,提取英语文字。这对于英语专业的人来说,是很大的便利,不用一个一个单词的敲出来。

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

摘自:毕马威大数据挖掘 微信号:kpmgbigdata 刚刚过去的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。...事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这正是虚假评论的温床。...我们特意选取了具有刷单倾向的商品,可以看出,其中许多评论日期连续、会员名相似、买家等级较低;经过人眼识别,刷单评论占比约30%。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型,然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...这些号码可以批量注册电商平台账号,可以接收验证码,甚至可以识别“语音验证码”。 ?...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

刚刚过去的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这正是虚假评论的温床。...有时我们选购商品,经常会发现许多条看起来十分夸张的评论,如某女鞋的商品评论: “超级好看的鞋,随便搭配衣服就觉得自己像女神,又不磨脚,站一天都不会累。下次还来买,赶快上新款哦!”...我们特意选取了具有刷单倾向的商品,可以看出,其中许多评论日期连续、会员名相似、买家等级较低;经过人眼识别,刷单评论占比约30%。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型,然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。

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健康码行程码智能识别方案解析,识别一步到位

任务重:不仅需确认学生健康码,对同住人如父母、兄弟姐妹等人码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息?...针对码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述,整体解决方案需要三个环节,如下图所示: 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言,需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是,码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类:可以将码分类与颜色检测结合 物体检测:可以增加类别、以检测代替分类 文字识别识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理,只要标注出关键检测点即可。

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OpenAI 发布新语音系统「Whisper 」,英文识别能力可接近人类水平

作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 9月21日,OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络,声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。...「Whisper 」式一个自动语音识别(ASR)系统,研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据,来对其进行训练。...图注:方法概述 在许多不同的语音处理任务中训练一个序列到序列的转换器模型,包括多语言语音识别、语音翻译、口头语言识别和语音活动检测;所有任务都表示为要由解码器预测的标记序列,允许单一模型取代传统语音处理管道的不同阶段...解码器可预测相应的文本标题,并与特殊标记混合,由这些标记指导单个模型执行诸如语言识别、短语级时间戳、多语言语音转录和英语语音翻译等任务。...目前,「Whisper 」已开源,可用于对语音识别方面的进一步研究。 OpenAI 创始人 Ilya Sutskever 对此表示,“终于有一个能理解我说话的可靠的语音识别系统。”

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房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

11月11日正在成为中国人的购物狂欢节,朋友圈在这几天呈现出井喷的态势,关于双十一的内容让人看不过来。...与往年不同的是,今年双十一不再是阿里的节日,而是所有电商平台乃至实体商家的购物节,不少传统企业试着搭上这艘营销快船,争夺着用户的注意力和消费预算。...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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