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AI文档识别技术之表格识别()

,主要包括(行数,列数,合并单元格数)目前DocumentAI表格识别已实现V2版本,大幅提升标准表格的识别准确率,具体信息会在下篇blog中再具体说明1....表格识别原理介绍1.1 表格类型分类在现实生活中,表格大小、种类与样式复杂多样,例如表格中存在不同的背景填充,不同的行列合并方法,不同的内容文本类型等,并且现有文档既包括现代的、电子的文档,也有历史的、...扫描的手写文档,它们的文档样式、所处光照环境以及纹理等都有比较大的差异,表格识别直是文档识别领域的研究难点。...DocumentAI表格识别将表格分为两类,种为标准表格,另种为非标准表格:标准表格:表格边框完整,表格内线完整且清晰,无需人为再添加表格线条做表格内容分割图片非标准表格:缺少表格边框或者表格内线,...(通过AI版面分析检测表格在图片内所处的区域)AI:OCR能力(通过OCR实现识别表格内容)算法:图像处理算法(通过结合图像处理算法辅助获取表格结构信息)通过以上的AI与算法再结合些表格识别算法即可实现通用表格识别

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双十一无套路,paddlepaddle识别到手价

简介 度的双十一剁手节又来了,电商玩法淘箩也越来越复杂,你还在重拾丢掉多年的数学算到手价么?尤其是电商小伙伴们,还在为了算竞对到手价头疼么?!...不用怕,paddlepaddle开源模型库教你识别到手价 前面写过篇飞桨的ocr识别 《PaddleHub键OCR中文识别(超轻量8.1M模型,火爆)——本地实现》 前两天把这个算法扩展了下,...应用于淘宝商品的到手价识别 识别效果展示 部分图片及结果如下图所示,测试了120张图片,识别错误,张未识别出来,主图不存在预估到手价的也准确识别并提示无目标价,总体识别准确率尚可,凑合能用。...,取距离目标文案最近的识别结果即可。...为了保证代码运行稳定性,本代码读取本地文件进行识别,与爬取商品主图拆分开了。很多工具可以爬取商品主图,可以先爬取下来再识别,后续有时间再分享商品主图的爬虫的代码吧。

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如何技术地识别双十一的“骗”局

---- 先看下去年的天猫双十一战报,交易额达1207亿。不知今年能达到多少?...交易额虽然惊人,但是双十一也存在些黑暗面,通过搜索引擎简单搜索,我们可以看到返回的内容,如下示例: 每年双十一都会搞得轰轰烈烈,年比年火爆,火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗?...因为你不可能长期针对某个商品进行监测,回到本文的主题, 如何技术地识别双十一里的“骗子”商品?...很容易想到使用爬虫工具,每天定时定点地爬取商品的销量跟价格;只要长期跟踪,就不怕你商家在双十一这天耍花招了。 但是,谁去做爬虫呢?爬虫爬取的数据存放在哪里呢?...还有,某宝直被诟病的刷单、买好评等弊端,将被区块链技术所解决。 下面介绍种简单的基于区块链的,方便个人开发者DIY的技术方案。

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域名空间哪里买好呢?域名可以重复吗?

自己创业确实是个非常不错的想法,因为通过创业,可以帮助我们更好的发财致富,也可以帮助我们提高个人成就感。...我们如果要创业的话,首先是要购买个域名空间的,因为这样可以帮助我们推广我们的产品,能让别人更好地了解我们的网站,但是很多人不知道域名空间哪里买好。那么,域名空间哪里买好呢? 域名空间哪里买好呢?...如果我们想要购买域名空间的话,建议大家去些排名比较靠前的域名网站进行购买,因为这样我们更容易购买到些比较不错的域名,而且,排名靠前的网站,无论是安全性,还是口碑,都是具有定的保障的。...可以去网络上搜索下域名网站的排行榜,这样可以帮助我们购买到好的域名。 域名可以重复吗?...域名空间哪里买好呢?出售域名空间的网站是非常多的,而且每个网站都有自己独特的优势,所以我们只需要根据自己的实际情况,选择个合适的域名出售网站进行购买就可以了。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了下这个问题。...这样的好处是某台服务器挂掉了,依然不影响使用,在客户能够正常使用的情况下,我们立即去修复宕机的服务器。 ? 另个显著的问题就是同时间海量的数据存储,这也是大技术难题。...还有个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的瞬间,点下购买按钮抢购商品。...毕竟个不慎,双十一的活动就是地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。

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智慧城市被“质问”的第道题:人脸识别数据属于谁?用在了哪里?

然而从去年到现在,人脸识别技术和市场正在面临场“考验”。 ? 隐私问题爆发,多个城市开始“拒绝”人脸识别次考验的起源是谷歌与美国军方的次合作。...人脸识别种1:1或1:N的技术手段,在具体应用场景中,它可以根据已有人脸数据识别并判定某特殊对象是否与数据库中的是同人,也可以依据某个人脸数据,从成千上万人中找出对应的人。...以银行为例,当人们办理某些业务时,人脸识别已经成为了种常态,柜台工作人员会在过程中要求人们将头抬起,并将面部朝向摄像头以进行识别,而在银行APP中,要求卡主进行人脸识别认证也已经成为种日常操作。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处,而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里?...其中,诸如人脸识别闯红灯抓拍系统等产品已经是人脸识别技术的普遍落地应用之,当行人闯红灯被拍之后,姓名、模糊处理的身份证信息等般也会出现在电子屏上。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了下这个问题。...这样的好处是某台服务器挂掉了,依然不影响使用,在客户能够正常使用的情况下,我们立即去修复宕机的服务器。 另个显著的问题就是同时间海量的数据存储,这也是大技术难题。...还有个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的瞬间,点下购买按钮抢购商品。...毕竟个不慎,双十一的活动就是地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了下这个问题。...这样的好处是某台服务器挂掉了,依然不影响使用,在客户能够正常使用的情况下,我们立即去修复宕机的服务器。 ? 另个显著的问题就是同时间海量的数据存储,这也是大技术难题。...还有个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的瞬间,点下购买按钮抢购商品。...毕竟个不慎,双十一的活动就是地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站,将秒杀系统单独部署,使用独立的域名独立的服务器,独立的数据库。

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OCR+NLP 提取信息并分析,这个开源项目火了!

文字是传递信息的高效途径,利用OCR技术提取文本信息是各行业向数字智能化转型的第步。与此同时,针对OCR提取的海量文本信息,利用NLP技术进步加工提取、分析理解后才能最大化发挥文本信息的价值。...听说文档和代码已经开源了,来吧 https://github.com/PaddlePaddle/awesome-DeepLearning OCR + NLP 串联技术难点 市面上有不少开源的OCR、NLP...,均可键调用。...物流快递单信息抽取 双十一要到了,想必很多人都预备了个满满的购物车。去年双十一成交量4982亿元,全国快递企业共处理快件39亿件,这背后则是物流行业工作量的骤增。...无论是企业业务汇总,还是寄件信息填写,都少不了关键信息智能提取这环节,这其中均采用了命名实体识别技术。 命名实体识别大体上有三种方案:字符串匹配、统计语言模型、序列标注。

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阿里缩招(从3000人大幅砍到400人)降薪,互联网寒冬要来了吗?

(以下转载自知乎大神:王远成 ) 仔细了解了下阿里这次校招的事情,然后想补充下。如果单是说阿里,那么跟互联网寒冬有关系但是关系不大。 今天的阿里巴巴很焦虑。 焦虑在哪里?...阿里巴巴这两年双十一繁荣的背后,真正体制变革有多大? 其实单阿里来说,缩编这事儿对整个公司,其实是好事。大公司病,其实是必然的。...而今年下半年,如果不出意外,刚毕业的孩子们可能又会赶上了,其他行业我不清楚,互联网的日子,应该没有前两年那么好过。 这轮的寒冬是有几个大背景的。 ;中国整体的经济形势,今年并不好。...最后,我想说,看趋势,总理提了互联网+, 未来十年,互联网的待遇和行业发展前景不会差。 因为这个行业个正在带动所有行业转型的基础性行业。这个标准就势必未来发展的前景性行业。...冬天每年都有,寒冬没那么可怕,你要担心的不是寒冬来了如何如何,而是买好水电煤和羽绒服和厚被子,别在这个时候嘚瑟,在宿舍里不要再dota了,去学习下好吧!

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从消费互联网到产业互联网,互联网行业发生了哪些变化

2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但年之后,李研珠觉察到汽车行业些共性痛点,比如国内些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,字之差,2C到了2B。...然而,从2C到2B,李研珠曾经有过段很纠结的时光。 “最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” 2C为何不行?...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点...齿轮易创(chilunyc.com)作为家为企业提供体化技术解决方案的创新型互联网公司,就非常推崇这样的服务模式,在企业需要技术产品赋能时,从生产、交易、融资、物流仓储等各个环节寻找行业存在的问题,

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大数据时代,谁的眼神锁定你?

双十一余韵未歇,刚处理完波售后及退件等“剁手后遗症”的各方人马也已经为再战双十二做好了准备。截至 12 日零点,天猫双十一成交额达 2135 亿元。...正因如此,数据如今已然被纳入企业的战略资源,开始指导决策,成为其提高行业核心竞争力的关键环。...大数据强势渗透,现实「痛」在哪里? 开发者需要关注什么? 然而理想和现实总有线之隔,在大数据深入渗透各行各业的同时,“数据孤岛”问题也直存在。...人才缺口在哪里? 企业数据的爆炸性增长也埋下了隐患,随着大数据不断向水平及垂直领域发展延伸,人才匮乏的问题日益凸显。...事实上,早在此前,人们就希望赋予机器“理解”的能力,做到“知其所想,荐其所好”,希望它们能够识别万物、读懂人心、乃至完成自主推理及学习。

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扫地机器人鏖战双十一,科沃斯再显行业统治力

扫地机器人赛道“超多强”格局稳固 文丨智能相对论 作者丨佘凯文 双十一在进入到14个年头后,终于激情不再。从双十一开始前品牌宣传的减少、到双十一当天“晚会”的缺席、再到双十一过后“战报”不再发布。...今年双十一扫地机器人品类高速增长,另个让人诧异的点在于,这个不算新的行业,竞争虽然激烈,但行业超多强”的格局已经延续多年,超是指凭借服务机器人起家的科沃斯,多强则囊括石头、云鲸、追觅、小米、海尔等众多玩家...作为国内入局扫地机器人行业最早的玩家,科沃斯很早就认识到了创新是巩固核心竞争力的唯方式,因此坚定了在服务机器人行业的研发投入,走出了条差异化的竞争路线。...以此次冠绝双十一的T10 OMNI为例,有了科沃斯独家AI人机交互系统、行业顶尖的AIVI 3.0人工智能与视觉识别技术、航天级dToF传感器的加持,成为了行业最好的扫拖机器人产品之。...02 “自增强”下, 科沃斯的行业压制力 从奥维云网发布的销售数据来看,今年双十行业产品的高端化继续加速,2000元以下价位销额占比进步缩小,中低端产品继续退出;4000-5000元价格段的全能版产品出现明显爆发

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产业互联网的N个变化丨齿轮分享

2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但年之后,李研珠觉察到汽车行业些共性痛点,比如国内些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,字之差,2C到了2B。...然而,从2C到2B,李研珠曾经有过段很纠结的时光。 “最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” ...李研珠解释到:“卖好车当时在做的事情更像个汽车经销商,而整个汽车产业的利润结构不在零售端。” ? 实际上供应链金融、物流、仓储才是这个行业的核心利润点。...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点

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全链路压测(6):确认范围和识别风险

流程图如下: 如上述2张图所示,以电商双十一大促举例说明。...3、识别核心链路 目前互联网行业大多是微服务这种分布式系统架构,服务之间的内部互相调用关系很复杂,般会借用链路追踪工具来识别他们的调用关系以及调用频次,以此来判断哪些是核心链路,以及他们的强弱依赖关系...PS:当然,业务涉及的些基本功能或者外部应用,如消息push、短信通知以及三方物流等,根据具体情况和对应供应商沟通协调好即可。 识别风险 除了确认压测范围之外,提前识别风险也是很重要的项工作。...上面的内容就是在全链路压测实施过程中,需要考虑的确定范围以及风险识别相关的内容,仅供参考。下篇,我会和大家聊聊,关于核心链路梳理相关的些技术细节,敬请期待。...最后和大家分享个很好用的在线文档工具-语雀。 我自己写技术文章和学习笔记,直在用这个工具。在对比了多个文档工具和在线文档之后,还是选择了它。

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前端工程师的未来在哪里

具体产品如G2、DataV、阿里云城市大脑、滴滴智能交通调度图、双十一大屏等。...行业 2B 信息管理、财务、建筑、航天、水利、金融、制造等传统行业软件以及阿里提出的五新:新零售,新制造,新金融,新技术和新能源,新技术赋能传统行业 SAAS软件及服务:如Teambition、Trello...虚拟DOM技术:React/ReactNative/ReactCanvas 各种移动设备内核和引擎的统:WebKit/V8 Web技术文档的统:Mozilla Web Docs Web全栈技术...微信/钉钉容器,内核(也就是UC、QQ浏览器内核),及其自定义DSL(如果将来手机的底层能力都可以上浮到小程序,很有想象空间) 产品信息展示类网站(炫酷应用):各种智能设备官网、大企业官网 未来在哪里...回顾观点 继续分化(领域细分、行业细分、技术栈细分) 继续融合(端技术融合、Web全栈、人工智能与端技术的融合) 核心不变(计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养) 些建议 1 关心人工智能的发展

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AI制药,真的是医药研发的新曙光吗|量子位·对撞派 x 英矽智能

量子位智库 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 有条著名的双十定律,成了新药研发的心头痛。 平均每款新药都需要耗费超过十年和十亿美元才能研发成功,研发效率相当低下。...不仅如此,现在,低垂的果实几乎采完,如何实现药物研发创新,也成为了行业大难点。 现在,AI制药创造了种新可能。...那么,AI究竟如何提升制药这精密的传统行业?两者间的融合会存在哪些问题?未来,AI制药又会走向哪里?...关于英矽智能: 英矽智能是家由端到端人工智能(AI)驱动的药物研发公司,通过下代人工智能系统连接生成生物学、生成化学和临床试验分析,利用深度生成模型、强化学习、预训练模型等现代机器学习技术,构建强大且高效的人工智能药物研发平台...,识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

这还只是个苗头,底部另有彩蛋 双十一临近,小编先自爆早几年前还是剁手族时候的个小故事,虽然现在跟剁手族也没什么多大的区别。...年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...整个行业的补贴可以说是放血式的,张优惠券少则几块多则几十块,尤其是P2P理财更高达上百块,根据之前家权威媒体的估计,打车行业因为补贴亏损高达29亿,团购行业28亿,都处于大幅度投入期。...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务,在原有组合策略的基础上实现了新代智能防刷引擎,依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本,通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务,其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为,具备风险拦截和识别的能力。

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