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【PMP】十一、项目风险管理

风险预期货币值(EMV):用货币综合表示风险对项目的影响EMV=P*V(发生概率P、影响V) 风险数据质量评估 评估有关风险数据对风险管理的有用程度的一种技术, 它考察人们对风险的理解程度,以及考察风险数据的准确性...本过程的作用是,制定应对整体项目风险和单个项目风险的适当方法;本过程还将分配资源,并根据需要将活动相关活动添加进项目文件和项目管理计划。...威胁应对策略 名称 特点 情景 上报 超出项目经理的权利 被上报的风险将在项目集层面、项目组合层面或者组织的其他相关部门加以管理,而不再项目层面 规避 改变计划或范围,完全消除威胁 延长进度、改变策略或缩小范围...做风险应对计划——执行应对计划——如果不能达到效果——执行额外的风险规划 已识别风险——采取积极的接受——应急计划或风险储备——如果不能达到效果——执行额外的风险规划 新风险——当前已经发生的负面——权变措施或管理设备...新风险——尚未发生——更新识别、分析、应对规划 风险审计 检查并记录风险应对措施,及风险管理过程的有效性。

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HAWQ技术解析(十一) —— 数据管理

因此对系统目录良好的空间管理非常重要,这能够给性能带来大幅提高。当删除一个数据库对象时,并不立即释放该条目在系统目录表中所占用的空间,而是在该条目上设置一个过期标志。...注意,HAWQ中不推荐使用VACUUM FULL,因为对于大表,该操作可能造成不可接受的执行时间。...PXF外部表针对HDFS上的文件访问,而gpfdist用于对本地文件的并行访问。gpfdist应用是一个HAWQ的并行文件分布程序。...外部Web表提供了对动态数据地访问。它支持使用HTTP协议从URL访问数据,或者通过运行在segment上的脚本输出数据。        ...以HAWQ管理员(缺省为gpadmin)登录HAWQ的master主机并设置环境。

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xwiki管理指南-访问权限

你可以设置一个用户只在一个空间编辑页面的权限,通过禁止用户访问全局wiki并在该空间授予用户编辑权限。 当在同一级别设置多个权限,禁止某些权限会覆盖其他的权限。...如果用户无法编辑页面,尽管明确授予权限,除了检查该用户的权限,还要仔细检查该用户所在的组是不是禁止该成员访问该页面。 基于这些简单的规则和一些允许或禁止的类型,可以建立复杂的权限结构。...Wiki访问配置 对于你的wiki,想要做的第一件事是配置策略访问。...此外,常见的wiki访问配置使用实例:阻止普通用户创建新的空间。 Open Wiki 你可以配置你的wiki是开放的,让大家都可以编辑和无需注册或登录系统来发表评论。...深入阅读 权限管理可以轻松的使用权限管理界面来完成 你可以获取权限管理的相关代码来了解详细信息。

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Java设计模式(二十一)----访问者模式

访问者模式是一种分离对象数据结构与行为的方法,通过这种分离,可以为一个已存在的类(即被访问者)增加新的操作(即访问者)而无须为它们进行修改。)...Java语言不支持动态的多分派,也就意味着Java不支持动态的分派。但是通过使用设计模式,也可以在Java语言里实现动态的双重分派。 在Java中可以通过两次方法调用来达到两次分派的目的。...●具体访问者(ConcreteVisitor)角色:实现抽象访问者所声明的接口,也就是抽象访问者所声明的各个访问操作。   ...public String operationB() { return "NodeB"; } } 结构对象角色类,这个结构对象角色持有一个聚集,并向外界提供add()方法作为对聚集的管理操作...然后,客户端调用结构对象聚集管理方法,将NodeA和NodeB节点加入到结构对象中去。   最后,客户端调用结构对象的行动方法action(),启动访问过程。 ?

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访问者模式,从双十一购物开始说起

设计模式中,访问者模式就是为了以不同的方式来操作复杂的对象结构。 访问者模式是一种较为复杂的行为型设计模式,具有访问者和被访问元素两个主要的角色。...被访问的元素常常有不同的类型,不同的访问者可以对它们提供不同的访问方式。被访问元素通常不是单独存在,而是以集合的形式存在于一个对象结构中,访问者可以遍历该对象结构,以逐个访问其中的每一个元素。...(具体访问者):访问某个具体元素的访问者,实现具体的访问方法; Element(抽象元素):抽象类,一般声明一个accept()的方法,用于接受访问者的访问,accept()方法常常以一个抽象访问者的指针作为参数...访问者模式的UML结构图如下: 从上图和前述可以看出,访问者模式中有两个层次结构: 访问者的层次结构:抽象访问者和具体访问者,不同的具体访问者有不同的访问方式(visit()方式); 被访问元素的层次结构...,访问者模式要求访问者对象访问并调用每一个元素对象的操作,那么元素对象必须暴露自己的内部操作和状态,否则访问者无法访问

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 2021 年 11 12 中,有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...据悉,在大促场景下,Tair 提供了几乎直线般的 P99 访问延时。 让历史订单能够实时检索 第二个被满足的业务层诉求就是节期间历史订单能被实时检索。这个功能也是过往在大促高峰时会被降级的功能。

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用Python预测2020年十一交易额

作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。...了解防刷的更多详细,可访问腾讯云天御官网。 The  End

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